# Was ist GEOlyze? GEOlyze ist eine Plattform zur Überwachung, wie KI-Systeme Ihr Unternehmen darstellen. Da immer mehr Menschen KI-Assistenten nutzen, um Produkte und Dienstleistungen zu finden, ist es entscheidend zu wissen, ob diese Systeme Ihr Unternehmen erwähnen, Ihre Website zitieren und Sie gegenüber Wettbewerbern empfehlen. ## Kernkonzepte ### Projekte Ein **Projekt** repräsentiert ein einzelnes Unternehmen oder eine Marke, die Sie verfolgen möchten. Jedes Projekt speichert Ihre Unternehmensdaten und dient als Arbeitsbereich für alle Analysen. Beim Erstellen eines Projekts geben Sie an: - **Firmenname** — der Marken- oder Unternehmensname, der verfolgt werden soll. - **Website** — die URL Ihres Unternehmens. - **Zielgruppe** — an wen sich Ihre Produkte oder Dienstleistungen richten. - **Angebot** — welche Produkte oder Dienstleistungen Sie anbieten. - **Standort** — Ihr geografisches Gebiet. - **Branche** — der Sektor, in dem Ihr Unternehmen tätig ist. - **Wettbewerber** — andere Unternehmen zum Vergleich (als Tags hinzugefügt). - **Prompt-Sprache** — die Sprache für KI-Prompts (Deutsch oder Englisch). Sie können alle Projektdaten jederzeit auf der Projektübersichtsseite bearbeiten. Wenn Sie Projektdetails aktualisieren, verfeinert GEOlyze automatisch Ihre Prompts, um die neuen Informationen widerzuspiegeln. ![Projekterstellungsformular mit Feldern für Firmenname, Website, Zielgruppe, Angebot, Standort, Branche, Wettbewerber und Prompt-Sprache](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/getting-started/project-creation-form.png) ### Analysen Eine **Analyse** ist eine einzelne Analyseausführung. Wenn Sie eine Analyse starten, sendet GEOlyze Ihre konfigurierten Prompts an jeden aktivierten KI-Anbieter und sammelt die Antworten. Jede Analyse liefert: - **Entity-Erwähnungsrate** — welcher Prozentsatz der KI-Antworten Ihr Unternehmen erwähnt. - **Website-Zitierungsrate** — welcher Prozentsatz Ihre Website-URL zitiert. - **Ersterwähnungsrate** — wie oft Ihr Unternehmen als Erstes unter den Wettbewerbern erscheint. Sie können auch **Delta-Analysen** durchführen — inkrementelle Wiederholungen, die nur Prompts erneut testen, die sich seit der letzten abgeschlossenen Analyse geändert haben. Die Oberfläche zeigt Ihnen, wie viele Prompts sich geändert haben, und ermöglicht das Starten einer Delta-Analyse mit einem Klick. Analysen können während der Ausführung **abgebrochen** und bei Unterbrechung oder teilweisem Fehlschlag **fortgesetzt** werden. Jede abgeschlossene Analyse erzeugt einen detaillierten Bericht, der als **PDF exportiert** werden kann. ### Anbieter GEOlyze unterstützt vier KI-Anbieter: | Anbieter | Standardmodell | | ------------------ | ------------------------ | | Claude (Anthropic) | claude-sonnet-4-20250514 | | OpenAI (GPT-4) | gpt-4o | | Gemini (Google) | gemini-2.0-flash | | Perplexity | sonar | Sie können Anbieter pro Projekt aktivieren oder deaktivieren und ein benutzerdefiniertes Modell für jeden wählen. GEOlyze verwendet standardmäßig gemeinsame Plattform-Schlüssel. Optional können Sie eigene API-Schlüssel in den [Einstellungen](https://docs.geolyze.de/de/getting-started#einstellungen) hinterlegen, um Kosten zu reduzieren. ### Prompts Jedes Projekt hat einen Satz von Prompts, organisiert nach Kategorien: - **Entity-Wissen** — Kennt die KI Ihr Unternehmen? - **Entity-Features** — Kennt sie Ihre wichtigsten Merkmale und Unterscheidungsmerkmale? - **Entity-Angebot** — Kann sie Ihre Produkte und Dienstleistungen beschreiben? - **Entity-Empfehlung** — Empfiehlt sie Ihr Unternehmen? - **Best in Class** — Wird Ihr Unternehmen als Marktführer erkannt? - **Wettbewerbsvergleich** — Wie vergleicht sie Sie mit Wettbewerbern? - **Alternativen** — Listet sie Sie als Alternative zu Wettbewerbern auf? - **Use-Case-Suche** — Findet sie Sie für relevante Anwendungsfälle? - **Konversationssuche** — Erwähnt sie Sie bei konversationellen Anfragen? - **Lokale Empfehlung** — Empfiehlt sie Sie bei lokalen Suchanfragen? Sie können einzelne Prompts **anpassen, hinzufügen, deaktivieren oder löschen**. Sie können auch ganze Kategorien ein- oder ausschalten. Angepasste Prompts werden mit einem Badge markiert und können jederzeit auf ihren Originaltext zurückgesetzt werden. #### KI-generierte Prompts Zusätzlich zu den Standard-Prompts können Sie neue Prompts mithilfe von KI generieren. Geben Sie eine natürlichsprachliche Anweisung an, die beschreibt, worauf sich die Prompts konzentrieren sollen, und GEOlyze generiert maßgeschneiderte Prompts für Ihr Projekt. ### Website-Analyse Wenn das Website-Crawling für ein Projekt aktiviert ist, crawlt jede Analyse auch Ihre Website und erstellt eine detaillierte technische Analyse: - **GEO Readiness Score** (0–10) — wie gut Ihre Seite für die KI-Auffindbarkeit optimiert ist. - **Schema.org-Score** — wie vollständig Ihre Markup-Auszeichnung mit strukturierten Daten ist. - **Content-Struktur-Score** (0–10) — wie gut Ihre Inhalte für die KI-Verarbeitung strukturiert sind. - **Keyword-Abdeckung** — welcher Prozentsatz relevanter Keywords auf Ihrer Seite gefunden wird. - **Technische Checks** — HTTPS, robots.txt, llms.txt, sitemap.xml, IndexNow-Unterstützung und KI-Crawler-Zugang. Sie können die maximale Anzahl zu crawlender Seiten konfigurieren (10–200) und das Crawling komplett aktivieren oder deaktivieren. Die detaillierten Ergebnisse sind auf dem **Website**-Tab Ihres Projekts verfügbar. #### Keyword-Management Auf dem Website-Tab können Sie Ziel-Keywords verwalten, die GEOlyze mit Ihrem Website-Inhalt abgleicht. Das hilft, Lücken zwischen dem zu identifizieren, wonach KI-Systeme suchen könnten, und dem, was Ihre Seite tatsächlich abdeckt. ## Projekt-Dashboard ![Projekt-Dashboard mit KPI-Karten, letztem Analyse-Status, Mini-Trenddiagramm und Unternehmensdaten](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/getting-started/project-dashboard.png) Die Projektübersichtsseite zeigt: - **KPI-Karten** — aktuelle Entity-Erwähnungsrate, Website-Zitierungsrate und Prompt-Bewegungs-Statistiken (gewonnen/verloren) im Vergleich zur vorherigen Analyse. - **Letzte Analyse** — eine Schnellansicht des Fortschritts und der Ergebnisse Ihrer jüngsten Analyse. - **Mini-Trenddiagramm** — ein kompaktes Entity-Erwähnungsraten-Diagramm im Zeitverlauf. - **Unternehmensdaten** — bearbeitbare Informationen über Ihr Unternehmen. - **Prompts-Bereich** — alle Prompts mit Inline-Bearbeitung, Kategorie-Toggles und KI-Generierung. ## Analyse-Ergebnisse ![Analyse-Ergebnisseite mit Zusammenfassungskarten für Entity-Erwähnungsrate, Website-Zitierungsrate und Aufschlüsselung nach Anbieter](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/getting-started/run-results.png) Nach Abschluss einer Analyse zeigt die Analyse-Detailseite: - **Zusammenfassungskarten** — Entity-Erwähnungsrate, Website-Zitierungsrate, Ersterwähnungsrate, Gesamtantworten. - **Aufschlüsselung nach Anbieter** — Ergebnisse für jede KI-Engine einschließlich verwendetem Modell, Antwortraten, durchschnittlicher Antwortzeit und Fehleranzahl. - **Meistzitierte Domains** — welche Websites KI-Systeme am häufigsten in Antworten zitieren. - **Website-Analyse-Zusammenfassung** — GEO-Score, Schema-Score, Content-Score, Keyword-Abdeckung (wenn Crawling aktiviert ist). - **Diagnose-Zusammenfassung** — Gesundheitsscore, Top-Prioritäts-Maßnahme und Perspektiven-Flussanalyse. - **Prompt-Ergebnisse** — aufklappbare Ansicht jedes Prompts mit der vollständigen KI-Antwort jedes Anbieters, die zeigt, ob Ihr Unternehmen erwähnt und Ihre Website zitiert wurde. ## Diagnose Der **Diagnose**-Tab bietet eine KI-gestützte Analyse Ihrer Sichtbarkeitsergebnisse: - **Gesundheitsscore** — eine Gesamtbewertung Ihrer KI-Sichtbarkeit. - **Top-Prioritäts-Maßnahme** — der einzelne wirkungsvollste Schritt, den Sie unternehmen können. - **Perspektiven-Fluss** — eine visuelle Aufschlüsselung, wie KI-Systeme Ihr Unternehmen aus verschiedenen Blickwinkeln wahrnehmen. - **Technische Befunde** — spezifische Probleme, die in der Analyse gefunden wurden. - **Empfehlungen** — priorisierte Liste von Verbesserungsmaßnahmen. - **Keyword-Matrix** — detaillierte Sichtbarkeitsanalyse pro Keyword mit Drill-down in einzelne Diagnosen. ## Trends ![Trends-Seite mit interaktiven Zeitreihendiagrammen für Entity-Erwähnungsrate und Anbietervergleichstabelle](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/getting-started/trends-charts.png) Der **Trends**-Tab verfolgt Ihre Sichtbarkeit im Zeitverlauf über mehrere Analysen: - **Fortschrittszusammenfassung** — Entity-Erwähnungsrate und Website-Zitierungsrate mit Delta-Indikatoren, plus Prompt-Bewegungs-Zähler (gewonnen, verloren, stabil sichtbar, stabil unsichtbar). - **Anbietervergleichstabelle** — Metriken für jeden KI-Anbieter nebeneinander. - **Wettbewerber-Verschiebungen** — wie sich die Erwähnungsraten der Wettbewerber zwischen Analysen verändert haben. - **Trenddiagramme** — interaktive Zeitreihendiagramme für Entity-Erwähnungsrate, Website-Zitierungsrate und Ersterwähnungsrate. Sie können Gesamttrends anzeigen oder nach Anbieter aufschlüsseln. - **Prompt-Bewegungen** — welche spezifischen Prompts Sichtbarkeit gewonnen oder verloren haben. - **PDF-Export** — laden Sie einen Trendbericht als PDF-Dokument herunter. ## Maßnahmen Der **Maßnahmen**-Tab ermöglicht es Ihnen, durchgeführte Optimierungsschritte zu protokollieren und mit Sichtbarkeitsänderungen über die Zeit zu korrelieren. Jede Maßnahme enthält: - **Titel und Beschreibung** — was Sie getan haben. - **Datum** — wann die Maßnahme durchgeführt wurde. - **Kategorie** — Content, Technisch, Off-Page, Schema oder Listing. - **Betroffene Prompts** — welche Prompt-Referenzen die Maßnahme betrifft. Protokollierte Maßnahmen erscheinen als Markierungen in Ihren Trenddiagrammen, sodass Sie den Einfluss Ihrer Optimierungsbemühungen leicht erkennen können. ## Geplante Analysen Sie können die Analyse durch geplante Analysen automatisieren. Konfigurieren Sie das Intervall für automatische Ausführungen: - Täglich - Alle 2 Tage - Alle 7 Tage - Alle 14 Tage - Alle 30 Tage ## Einstellungen Die **Einstellungen**-Seite ermöglicht die Verwaltung von API-Schlüsseln für jeden KI-Anbieter (Anthropic, OpenAI, Google, Perplexity). GEOlyze verwendet standardmäßig gemeinsame Plattform-Schlüssel. Sie können optional eigene Schlüssel hinterlegen, um Kosten zu reduzieren. ## API-Schlüssel GEOlyze bietet eine REST-API für den programmatischen Zugriff. Auf der **API-Schlüssel**-Seite können Sie: - Benannte API-Schlüssel mit optionalem Ablaufdatum erstellen. - Zeitstempel der letzten Nutzung einsehen. - Schlüssel widerrufen, wenn sie nicht mehr benötigt werden. - Auf die interaktive API-Dokumentation (OpenAPI/Swagger) zugreifen. ## Typischer Workflow 1. **Projekt erstellen** mit Ihren Unternehmensdaten und Wettbewerberliste. 2. **Anbieter konfigurieren** — wählen Sie, welche KI-Engines getestet werden sollen, und wählen Sie Modelle aus. 3. **Prompts prüfen und anpassen** — passen Sie die Fragen an Ihre Schwerpunkte an oder generieren Sie neue Prompts mit KI. 4. **Analyse starten** — GEOlyze befragt alle aktivierten Anbieter, crawlt Ihre Website und sammelt Ergebnisse. 5. **Ergebnisse analysieren** — prüfen Sie die Analyse-Detailseite, Diagnose, Website-Analyse und das Trends-Dashboard. 6. **Maßnahmen protokollieren** — halten Sie Optimierungsschritte auf dem Maßnahmen-Tab fest. 7. **Optimieren** — verbessern Sie Ihre Website und Inhalte, dann führen Sie erneut aus, um den Fortschritt zu messen. 8. **Automatisieren** — richten Sie geplante Analysen für kontinuierliches Monitoring ein. ## Nächste Schritte - [QuickCheck ausprobieren](https://docs.geolyze.de/de/getting-started/quickcheck) für eine schnelle Sichtbarkeitsbewertung ohne vollständiges Projekt. - [Erstes Projekt erstellen](https://docs.geolyze.de/de/projects), um mit dem Tracking zu beginnen. # QuickCheck QuickCheck ist ein leichtgewichtiges Analysetool, das die Sichtbarkeit eines Unternehmens in KI-Systemen bewertet, ohne dass ein vollständiges Projekt eingerichtet werden muss. Es eignet sich ideal für schnelle Bewertungen, Demos oder die Lead-Generierung. ::callout{color="info" icon="i-lucide-info"} QuickCheck ist derzeit nur für ausgewählte Agenturen verfügbar. Wenn Sie an der Nutzung von QuickCheck interessiert sind, kontaktieren Sie uns bitte. :: ## So funktioniert es QuickCheck sendet einen fokussierten Satz von Prompts an mehrere KI-Anbieter, crawlt die Website des Unternehmens und erstellt einen teilbaren Bericht mit Sichtbarkeitsbewertungen, Wettbewerbsanalyse und umsetzbaren Empfehlungen. ## Einen QuickCheck erstellen Sie können einen QuickCheck in zwei Modi erstellen: ![QuickCheck-Erstellungsformular mit Tabs für manuellen und KI-Modus](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/getting-started/quickcheck-creation-form.png) ### Manueller Modus Geben Sie die Unternehmensdaten selbst ein: - **Firmenname** (erforderlich) - **Website-URL** (optional) - **Ort / Region** (erforderlich) - **Ansprechpartner** (erforderlich) — Vorname der Kontaktperson. - **Leistungsbeschreibung** (erforderlich) — eine kurze Zusammenfassung, was das Unternehmen macht (max. 200 Zeichen). - **Top-3-Dienstleistungen** (erforderlich) — die drei wichtigsten Leistungen oder Produkte. - **Zielkunden** (erforderlich) — wen das Unternehmen bedient. ### KI-Modus Lassen Sie die KI die Unternehmensdaten von einer Website extrahieren: - **Website-URL** (erforderlich) — die zu analysierende Website. - **Anweisung** (erforderlich) — beschreiben Sie den Geschäftsfokus oder worauf sich die Analyse konzentrieren soll (z.B. "Fokus auf lokale Sichtbarkeit für Webdesign-Dienstleistungen im Raum München"). - **Ansprechpartner** (optional) GEOlyze crawlt die Website und erkennt automatisch Firmenname, Standort, Leistungen und Zielgruppe. Basierend auf den extrahierten Informationen werden auch maßgeschneiderte Prompts generiert. ## Analyseprozess Nach dem Start eines QuickChecks durchläuft er mehrere Schritte: 1. **KI-Prompt-Generierung** (nur im KI-Modus) — das System generiert relevante Prompts basierend auf dem Website-Inhalt und Ihrer Anweisung. 2. **Analyse-Vorbereitung** — Setup der natürlichen Sprachverarbeitung. 3. **KI-Systeme befragen** — Prompts werden an mehrere KI-Anbieter gesendet. Während dieses Schritts zeigt ein Fortschrittsbalken, wie viele Antworten bereits gesammelt wurden. 4. **Website-Crawling** (läuft parallel) — wenn eine Website-URL angegeben wurde, crawlt GEOlyze die Seite und analysiert deren Struktur, Schema-Markup und technisches Setup. 5. **Antworten auswerten** — Antworten werden auf Erwähnungen und Zitierungen geprüft. 6. **Empfehlungen generieren** — personalisierte Verbesserungsempfehlungen werden erstellt. ## QuickCheck-Ergebnisse Jeder abgeschlossene QuickCheck erstellt einen Bericht mit folgenden Abschnitten: ![QuickCheck-Ergebnisseite mit Ampel-Statusbanner und Gesamtbewertung](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/getting-started/quickcheck-results.png) ### Ampel-Statusbanner Ein schneller visueller Indikator der KI-Sichtbarkeit des Unternehmens: - **Grün** — das Unternehmen ist für KI-Systeme gut positioniert. - **Gelb** — das Unternehmen ist teilweise sichtbar. - **Rot** — das Unternehmen ist für KI-Systeme aktuell nicht sichtbar. ### Competitor-Gap-Analyse ![Competitor-Gap-Analyse mit gerankten Wettbewerber-Erwähnungen und Kontextbeschreibungen](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/getting-started/quickcheck-competitor-gap.png) Zeigt, welche Unternehmen stattdessen bei relevanten KI-Anfragen erscheinen: - Wettbewerber werden nach Häufigkeit ihrer Erwähnung gerankt. - Die Position des analysierten Unternehmens wird hervorgehoben (oder als "0 Erwähnungen" angezeigt, wenn nicht gefunden). - Jeder Wettbewerber-Eintrag enthält Kontext darüber, wie KI-Systeme ihn beschreiben. ### Website-Analyse (On-Page) Wenn eine Website-URL angegeben wurde, enthält der Bericht: - **Technische Checks** — HTTPS, robots.txt, llms.txt, Sitemap, KI-Crawler-Zugang. - **GEO Readiness Score** (0–10) — wie gut die Seite für KI optimiert ist. - **Schema.org-Score** — Vollständigkeit der strukturierten Daten-Auszeichnung. - **Content-Struktur-Score** (0–10) — wie gut die Inhalte strukturiert sind. - **Gecrawlte Seiten-Tabelle** — individuelle Seiten-Scores und Schema-Typen. - **Content-Struktur-Checkliste** — spezifische Prüfungen mit Bestanden/Warnung/Fehler-Status und Empfehlungen. ### Gesamtbewertung - **Gesamtscore** (0–10) — ein kombinierter Score der KI-Sichtbarkeit des Unternehmens. Im manuellen Modus mit Website-Crawling ist dies ein gewichteter Durchschnitt: 70% KI-Sichtbarkeit + 30% Website-Analyse. - **Aided Score** (nur im manuellen Modus) — wie gut KI-Systeme das Unternehmen bei direkter Anfrage kennen. - **Unaided Score** — wie oft KI-Systeme das Unternehmen ohne explizite Anfrage empfehlen (im KI-Modus als "Sichtbarkeit" bezeichnet). ### Empfehlungen Personalisierte Verbesserungsempfehlungen, jeweils mit: - **Was** — die konkrete Maßnahme. - **Warum** — die Begründung hinter der Empfehlung. - **Impact** — hoch, mittel oder niedrig. - **Aufwand** — geschätzte Zeit oder Komplexität der Umsetzung. ### Verwendete Prompts (nur für Inhaber) Berichtsinhaber können alle Prompts sehen, die in der Analyse verwendet wurden. Im KI-Modus wird auch die ursprüngliche Anweisung angezeigt, und Prompts sind als "KI-generiert" gekennzeichnet. ## Teilen und Zugangskontrolle Jeder QuickCheck generiert eine eindeutige URL, die öffentlich geteilt werden kann. ### Zugangsstufen - **Inhaber** — sieht den vollständigen Bericht, kann teilen, sperren/entsperren und löschen. - **Gesperrt (Gated)** — der Besucher sieht den Ampel-Status, die Competitor-Gap (Wettbewerbernamen unscharf) und Website-Scores, muss aber seine E-Mail-Adresse eingeben, um den vollständigen Bericht freizuschalten. Das erfasst Lead-Informationen. - **Öffentlich (entsperrt)** — wenn der Inhaber den Bericht entsperrt, kann jeder mit dem Link alle Details sehen. ### Teilen-Workflow 1. Sobald ein QuickCheck abgeschlossen ist, klicken Sie auf **Link teilen**, um eine teilbare URL in die Zwischenablage zu kopieren. 2. Standardmäßig ist der Bericht gesperrt — Besucher müssen ihre E-Mail eingeben, um Details zu sehen. 3. Klicken Sie auf **Report freischalten**, um ihn vollständig öffentlich zugänglich zu machen, ohne E-Mail-Eingabe. ### Lead-Erfassung Wenn ein Bericht gesperrt ist, geben Besucher ihre E-Mail-Adresse zur Freischaltung ein. Die erfasste E-Mail erscheint in der QuickCheck-Liste in der Spalte "Lead-E-Mail". ## QuickCheck-Konfiguration Die QuickCheck-Verwaltungsseite enthält ein Konfigurationspanel, das Branding und Call-to-Action-Elemente auf allen Ihren geteilten Berichten steuert: ### Branding - **Firmenname** — Ihr Agentur- oder Firmenname, der auf Berichten angezeigt wird. - **Logo-URL** — Logo für den hellen Modus. - **Logo-URL (dunkel)** — Logo für den dunklen Modus. - **Impressum-URL** — Link zu Ihrer Impressum-Seite. - **Datenschutz-URL** — Link zu Ihrer Datenschutzerklärung. ### Webhook - **Webhook-URL** — eine URL, die eine Benachrichtigung erhält, wenn ein QuickCheck abgeschlossen wird oder ein Lead erfasst wurde. ### Call-to-Action Passen Sie den CTA-Bereich am Ende jedes Berichts an: - **Überschrift** — der Titel des CTA-Bereichs (z.B. "Nächste Schritte"). - **Text** — Beschreibungstext, der erklärt, was der Leser als Nächstes tun sollte. - **Button 1** — primärer Action-Button (Text + URL). - **Button 2** — sekundärer Action-Button (Text + URL). Wenn kein benutzerdefinierter CTA konfiguriert ist, wird ein Standard-CTA angezeigt. Wenn White-Labeling aktiv ist, aber keine CTA-Felder gesetzt sind, wird kein CTA angezeigt. ## QuickChecks verwalten ![QuickCheck-Listenseite mit Tabelle aus Firmennamen, Status, Scores und Lead-E-Mails](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/getting-started/quickcheck-list.png) Die QuickCheck-Listenseite zeigt alle Ihre QuickChecks in einer Tabelle mit: - **Firmenname** - **Status** — wartend, läuft, abgeschlossen, fehlgeschlagen oder abgebrochen. - **Score** — der Gesamtscore (0–10) nach Abschluss. - **Lead-E-Mail** — die über den gesperrten Bericht erfasste E-Mail. - **Erstelldatum** Sie können jede Zeile anklicken, um den Bericht anzuzeigen, oder abgeschlossene/fehlgeschlagene QuickChecks löschen. ## Einschränkungen QuickCheck verwendet einen reduzierten Satz von Prompts im Vergleich zu einer vollständigen Projektanalyse. Für umfassendes Tracking mit Trends, Diagnose, geplantem Monitoring und Aufschlüsselungen nach Anbieter [erstellen Sie ein Projekt](https://docs.geolyze.de/de/projects). # Geplante Analysen Automatisieren Sie Ihr Sichtbarkeits-Tracking, indem Sie wiederkehrende Analysen planen. Ergebnisse fließen direkt in das Trends-Dashboard ein und ermöglichen eine kontinuierliche Überwachung ohne manuelles Eingreifen. ## Einen Zeitplan einrichten ![Projekteinstellungen mit Zeitplan-Schalter und Intervallauswahl von täglich bis monatlich](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/features/scheduled-runs-settings.png) In Ihren Projekteinstellungen: 1. **Aktivieren** Sie den Zeitplan-Schalter. 2. **Wählen Sie ein Intervall:** - Täglich (jeden Tag) - Alle 2 Tage - Wöchentlich (alle 7 Tage) - Alle 14 Tage - Monatlich (alle 30 Tage) Das ist alles. Geplante Analysen werden automatisch mit Ihrer aktuellen Projektkonfiguration ausgeführt. ## So funktioniert es - Analysen werden automatisch im konfigurierten Intervall über eine Hintergrund-Jobwarteschlange ausgelöst. - Jede geplante Analyse verwendet die zum Ausführungszeitpunkt aktuellen Projekteinstellungen, einschließlich Prompts, Anbieterkonfiguration und Crawl-Einstellungen. - Vor dem Erstellen einer neuen geplanten Analyse prüft das System, ob keine andere Analyse für das Projekt gerade aktiv ist (ausstehend oder laufend). Wenn eine aktive Analyse existiert, wird die geplante Analyse übersprungen, um Konflikte zu vermeiden. - Ergebnisse erscheinen in der Analyseliste und werden in die Trenddaten aufgenommen, genau wie manuell gestartete Analysen. - Nach einem Server-Neustart werden alle aktiven Zeitpläne automatisch wiederhergestellt, sodass keine geplanten Analysen verpasst werden. ## Zeitpläne verwalten ![Analyseliste mit manuell gestarteten und geplanten Analysen samt Statusanzeigen](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/features/scheduled-runs-list.png) - **Intervall jederzeit ändern** -- der bestehende Zeitplan wird entfernt und durch das neue Intervall ersetzt, das ab der nächsten geplanten Ausführung gilt. - **Zeitplan deaktivieren** durch Ausschalten des Schalters. Der Hintergrund-Job wird entfernt und es werden keine weiteren automatischen Analysen durchgeführt, bis der Zeitplan wieder aktiviert wird. - Geplante und manuell gestartete Analysen arbeiten unabhängig voneinander. Sie können jederzeit eine manuelle Analyse starten, unabhängig vom Zeitplan. ## Best Practices - Wählen Sie ein Intervall, das zur Häufigkeit Ihrer Website- oder SEO-Strategieänderungen passt. Wöchentlich oder alle zwei Wochen ist ein guter Standard für die meisten Projekte. - Geplante Analysen verbrauchen die gleichen Ressourcen wie manuelle Analysen. Berücksichtigen Sie Ihren Tarif bei kurzen Intervallen wie täglich. - Überprüfen Sie das Trends-Dashboard regelmäßig, um die Wirkung Ihrer Optimierungsmaßnahmen zwischen geplanten Analysen zu bewerten. # Berichte GEOlyze kann PDF-Berichte erstellen, um Analyseergebnisse mit Kunden, Stakeholdern oder für Ihre eigenen Unterlagen zu teilen. Berichte werden serverseitig gerendert und direkt in Ihren Browser heruntergeladen. ## Analyse-Bericht ![PDF-Bericht mit Zusammenfassungskarten für Entity-Erwähnungsrate, Website-Zitierungsrate und Aufschlüsselung nach Anbieter](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/features/reports-analysis-summary.png) Verfügbar für jede abgeschlossene Analyse über die Schaltfläche **PDF Export**. Der Bericht enthält: - **Zusammenfassungskarten** -- Entity-Erwähnungsrate, Website-Zitierungsrate, Ersterwähnungsrate, Gesamtantworten und Fehleranzahl. - **Aufschlüsselung nach Anbieter** -- Metriken für jeden KI-Anbieter (Claude, OpenAI, Gemini, Perplexity), einschließlich Entity-Erwähnungsrate, Website-Zitierungsrate, durchschnittliche Antwortdauer und Fehleranzahl pro Anbieter. Das verwendete Modell jedes Anbieters wird ebenfalls angezeigt. - **Meistzitierte Domains** -- die am häufigsten zitierten Websites über alle KI-Antworten (bis zu 10), um zu verstehen, welche Quellen KI-Systeme in Ihrem Bereich bevorzugen. - **Detaillierte Prompt-Ergebnisse** -- jeder Prompt mit allen KI-Antworten, gerendert als formatierter Markdown-Text. Jede Antwort ist mit Anbieter, Modell, Erwähnungsstatus (ob Ihr Unternehmen erwähnt wurde), Zitierungsstatus (ob Ihre Website zitiert wurde) und Antwortdauer gekennzeichnet. - **Website-Analyse-Zusammenfassung** -- wenn ein Website-Crawl durchgeführt wurde, enthält der Bericht den GEO-Readiness-Score, Schema.org-Score, Content-Score und die Keyword-Abdeckungsrate. - **Diagnose-Zusammenfassung** -- wenn Diagnosedaten verfügbar sind, enthält der Bericht den Health-Score, die Gap-Aufschlüsselung und die Top-Empfehlungen. ### Vergleichsdaten ![Berichts-Vergleichsabschnitt mit Zeitverlauf-Diagramm der Entity-Erwähnungsrate und Änderungen der Prompt-Sichtbarkeit](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/features/reports-comparison-timeline.png) Sobald ausreichend Daten von vorangegangenen Analysen vorhanden sind, werden Vergleichsdaten automatisch eingebunden: - **Zeitlicher Vergleich** -- Diff zwischen den beiden Analysen, der zeigt, welche Prompts Sichtbarkeit gewonnen oder verloren haben. - **Zeitverlauf-Diagramm** -- visueller Trend der Entity-Erwähnungsrate über die Zeit. - **Fortschrittszusammenfassung** -- Metrik-Deltas zwischen Basis- und aktueller Analyse. ## Trends-Bericht ![Trends-PDF-Bericht mit Fortschrittszusammenfassung, Anbieter-Vergleichstabelle und Zeitverlauf-Diagrammen](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/features/reports-trends-overview.png) Verfügbar auf der Trends-Seite über die Schaltfläche **PDF herunterladen**. Der Trends-Bericht bietet einen vollständigen Überblick über Ihre Sichtbarkeitsentwicklung: - **Metadaten** -- Erstellungsdatum, Unternehmensdetails und verwendete Anbieter. - **Periodenbezeichnung** -- der vom Vergleich abgedeckte Zeitraum. - **Fortschrittszusammenfassung** -- aktuelle Raten und Deltas für Entity-Erwähnungsrate, Website-Zitierungsrate und Ersterwähnungsrate sowie Prompt-Bewegungszahlen (gewonnen, verloren, stabil sichtbar, stabil unsichtbar). - **Anbieter-Vergleich** -- Performance pro Anbieter für jede Metrik mit Änderungsindikatoren. - **Wettbewerber-Trend-Analyse** -- wie sich die Wettbewerber-Sichtbarkeit verschiebt. - **Zeitverlauf-Diagramme** -- separate Trend-Charts für jede der drei Schlüsselmetriken (Entity-Erwähnungsrate, Website-Zitierungsrate, Ersterwähnungsrate), gerendert als visuelle Liniendiagramme mit Datenpunkten für jede abgeschlossene Analyse. ## Berichtssprache Berichte werden in der für die Projekt-Prompts konfigurierten Sprache erstellt (Deutsch oder Englisch). Alle Beschriftungen, Überschriften und Datumsformate passen sich entsprechend an. ## Berichte herunterladen - **Analyse-Bericht**: Navigieren Sie zu einer abgeschlossenen Analyse und klicken Sie auf **PDF Export** in der Aktionsleiste oben rechts. - **Trends-Bericht**: Navigieren Sie zur Trends-Seite und klicken Sie auf **PDF herunterladen** in der Aktionsleiste oben rechts. Das PDF wird auf dem Server aus HTML-Templates generiert und in PDF konvertiert. Während der Erstellung wird ein Ladeindikator angezeigt. # Entity-Erwähnungsrate Die **Entity-Erwähnungsrate** ist die grundlegendste Sichtbarkeitsmetrik in GEOlyze. Sie misst, wie oft KI-Systeme Ihr Unternehmen, Ihre Marke oder Ihre Entität erwähnen, wenn sie auf relevante Prompts antworten. Im Kontext der Generative Engine Optimization (GEO) ist diese Metrik das Äquivalent zum Ranking in der traditionellen Suche -- wenn eine KI Ihre Marke nicht erwähnt, sind Sie für deren Nutzer unsichtbar. ## Definition Die Entity-Erwähnungsrate gibt den Prozentsatz der gültigen KI-Antworten an, die eine Erwähnung Ihrer Entität (Firmenname, Markenname oder konfigurierter Entitätsbezeichner) enthalten. ![Zusammenfassungskarte der Entity-Erwähnungsrate mit Gesamtrate und Aufschlüsselung nach Anbieter](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/features/reports/entity-mention-rate-overview.png) ### Formel ```text Entity-Erwähnungsrate = erwähnteAntworten / gültigeAntworten ``` - **erwähnteAntworten**: Die Anzahl der KI-Antworten, die mindestens eine validierte Erwähnung Ihrer Entität enthalten. - **gültigeAntworten**: Die Gesamtzahl der erfolgreich empfangenen KI-Antworten (ohne Fehler, Timeouts und ungültige Antworten). Das Ergebnis ist ein Wert zwischen `0` und `1`, angezeigt als Prozentsatz (z.B. `0,65` = **65 %**). ### Was zählt als gültige Antwort? Eine Antwort gilt als gültig, wenn der KI-Anbieter eine vollständige Antwort ohne Fehler zurückgegeben hat. Antworten, die ein Timeout hatten, HTTP-Fehler zurückgaben oder als fehlerhaft markiert wurden, werden sowohl aus dem Zähler als auch aus dem Nenner ausgeschlossen. So wird sichergestellt, dass die Metrik das tatsächliche KI-Verhalten widerspiegelt und nicht Infrastrukturprobleme. ## Aufschlüsselung nach Anbieter GEOlyze befragt für jeden Prompt mehrere KI-Anbieter, und die Entity-Erwähnungsrate wird für jeden einzeln erfasst: | Anbieter | Beschreibung | | ---------------------- | ------------------------------- | | **Claude** (Anthropic) | Anthropics Claude-Modellfamilie | | **OpenAI** (GPT) | OpenAIs GPT-Modellfamilie | | **Gemini** (Google) | Googles Gemini-Modellfamilie | | **Perplexity** | Perplexity AIs Antwort-Engine | ![Aufschlüsselung der Entity-Erwähnungsrate nach Anbieter mit unterschiedlichen Raten](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/features/reports/entity-mention-rate-providers.png) Jeder Anbieter kann für dieselbe Entität erheblich unterschiedliche Erwähnungsraten aufweisen. Das ist zu erwarten -- verschiedene KI-Systeme werden auf unterschiedlichen Daten trainiert, haben verschiedene Wissens-Stichtage und nutzen unterschiedliche Abrufmechanismen. Das Verständnis dieser Unterschiede hilft Ihnen, die KI-Ökosysteme zu priorisieren, auf die Sie Ihre GEO-Strategie ausrichten. ### Warum sich Anbieter unterscheiden - **Zusammensetzung der Trainingsdaten**: Jedes Modell wird auf einem anderen Korpus trainiert, sodass ein Anbieter Ihre Marke möglicherweise häufiger gesehen hat. - **Wissens-Stichtage**: Neuere Modelle können aktuellere Inhalte über Ihre Entität widerspiegeln. - **Retrieval-Augmented Generation (RAG)**: Anbieter wie Perplexity durchsuchen aktiv das Web und reagieren dadurch schneller auf aktuelle Inhaltsänderungen. - **Antwortstil**: Einige Modelle neigen zu spezifischeren Empfehlungen, während andere allgemein bleiben. ## Untermetriken ### Entity im ersten Satz (Ersterwähnungsrate) Diese Untermetrik erfasst, ob Ihre Entität in der **Eröffnungsaussage** der KI-Antwort erscheint. Eine Erwähnung im ersten Satz ist deutlich wirkungsvoller als eine Erwähnung in der Mitte oder am Ende einer Antwort, weil: - Nutzer oft nur den Anfang von KI-Antworten überfliegen. - Die erste Empfehlung implizite Priorität und Autorität trägt. - KI-Systeme, die mit Ihrer Marke beginnen, diese effektiv als ihren Top-Vorschlag behandeln. Die Ersterwähnungsrate wird auf Gesamtebene erfasst, nicht pro Anbieter. Details finden Sie in der dedizierten Dokumentation zur [Ersterwähnungsrate](https://docs.geolyze.de/de/features/reports/first-mention-rate). ### Entity-Erwähnungsanzahl Über die binäre Frage "Wurde sie erwähnt?" hinaus erfasst GEOlyze auch, **wie oft** Ihr Entitätsname in jeder Antwort vorkommt. Eine Antwort, die Ihre Marke fünfmal in einer detaillierten Empfehlung erwähnt, ist ein stärkeres Signal als eine, die sie einmal beiläufig erwähnt. Diese Anzahl hilft bei der Unterscheidung zwischen: - **Beiläufige Erwähnungen**: Ihre Entität erscheint einmal, vielleicht in einer Liste von Alternativen. - **Fokussierte Empfehlungen**: Die KI widmet Ihrer Entität erhebliche Aufmerksamkeit und erwähnt sie mehrfach im Kontext. - **Detaillierte Vergleiche**: Ihre Entität wird zusammen mit Wettbewerbern mit mehreren Referenzen diskutiert. ## Erwähnungsvalidierung Nicht jede Zeichenkettenübereinstimmung zählt als echte Erwähnung. GEOlyze wendet Validierungslogik an, um Falsch-Positive herauszufiltern und die Genauigkeit der Metrik sicherzustellen. ### Validierungsfilter GEOlyze prüft und schließt die folgenden Muster aus: - **Teilweise Namensübereinstimmungen**: Wenn Ihr Entitätsname "Blue" ist und die KI "Bluetooth" oder "Blueprint" erwähnt, werden diese nicht gezählt. - **Listeneinträge ohne Kontext**: Bloße Erwähnungen in nicht verwandten Listen (z.B. eine Farbliste) werden gefiltert. - **Negationsmuster**: Aussagen wie "Ich würde [Entität] nicht empfehlen" oder "Im Gegensatz zu [Entität] sind andere Optionen..." werden identifiziert und können separat markiert werden. - **Zitierte Referenzen**: Erwähnungen, die nur als Teil einer Zitations- oder Quellenangabe erscheinen, ohne dass die Entität empfohlen wird, werden von echten Empfehlungen unterschieden. ### Groß-/Kleinschreibung Der Entity-Abgleich ist standardmäßig nicht case-sensitiv. "ACME Corp", "acme corp" und "Acme Corp" werden alle als Erwähnungen derselben Entität gezählt. ## GEO-/SEO-Kontext ### Warum die Entity-Erwähnungsrate wichtig ist In der traditionellen SEO wird Erfolg an der Ranking-Position auf Suchergebnisseiten (SERPs) gemessen. Im Zeitalter der KI-gestützten Suche ist **das Äquivalent zum Ranking die Erwähnung**. Wenn ein KI-System Ihre Marke als Antwort auf eine relevante Anfrage erwähnt, empfiehlt es Sie effektiv dem Nutzer. Wichtige Implikationen: - **Keine Erwähnung = keine Sichtbarkeit**: Wenn KI-Systeme Ihre Marke nicht erwähnen, existieren Sie im KI-Suchökosystem nicht. - **Erwähnungsrate korreliert mit KI-gesteuertem Traffic**: Da immer mehr Nutzer auf KI-Assistenten für Empfehlungen setzen, beeinflusst Ihre Erwähnungsrate direkt Entdeckung und Berücksichtigung. - **Wettbewerberverdrängung**: Wenn KI Ihre Wettbewerber erwähnt, aber nicht Sie, werden Nutzer aktiv von Ihrer Marke weggeleitet. ### Tipps zur Verbesserung Ihrer Entity-Erwähnungsrate #### 1. Konsistente Entity-Benennung sicherstellen Verwenden Sie einen einzigen, konsistenten Markennamen auf Ihrer Website, in sozialen Medien, Pressemitteilungen und allen Online-Präsenzen. KI-Modelle lernen aus Mustern -- inkonsistente Benennung (z.B. "ACME", "Acme Corp.", "ACME Corporation") verwässert Ihr Signal. #### 2. Strukturierte Daten verwenden (Organization-Schema) Implementieren Sie `Organization`-Schema-Markup auf Ihrer Website mit: ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "Organization", "name": "Ihr Markenname", "url": "https://ihremarke.de", "sameAs": [ "https://linkedin.com/company/ihremarke", "https://twitter.com/ihremarke" ] } ``` Dies hilft KI-Systemen, Ihre Entität eindeutig zu identifizieren und zu referenzieren. #### 3. Autoritativen, zitierbaren Inhalt bereitstellen KI-Systeme empfehlen bevorzugt Entitäten, die sie mit Belegen untermauern können. Erstellen Sie: - **Detaillierte Produkt-/Dienstleistungsseiten** mit klaren Wertversprechen. - **Fallstudien und Referenzen**, die reale Ergebnisse demonstrieren. - **Vergleichsseiten**, die Sie gegenüber Wettbewerbern positionieren (respektvoll und sachlich). - **FAQ-Seiten**, die direkt die Art von Fragen beantworten, die KI-Nutzer stellen. #### 4. Thematische Autorität aufbauen Veröffentlichen Sie vertiefte Inhalte zu Ihrem Fachgebiet. KI-Modelle erwähnen eher Marken, die sie mit Expertise in einem bestimmten Bereich assoziieren. Blogbeiträge, Whitepaper, Forschungsberichte und Thought-Leadership-Inhalte tragen alle dazu bei. #### 5. Auf Drittquellen erwähnt werden KI-Systeme lernen nicht nur von Ihrer Website. Erwähnungen auf: - Branchenbewertungsseiten und Verzeichnissen. - Nachrichtenpublikationen und Presseberichterstattung. - Wikipedia und anderen Wissensdatenbanken. - Community-Foren und Diskussionsplattformen. ... erhöhen die Wahrscheinlichkeit, dass KI-Modelle Ihre Marke in ihre Trainingsdaten und Abrufergebnisse aufnehmen. #### 6. Eine llms.txt-Datei hinzufügen Stellen Sie eine `llms.txt`-Datei im Stammverzeichnis Ihrer Domain bereit, um KI-Crawlern explizit mitzuteilen, worum es bei Ihrer Marke geht und wie sie referenziert werden soll. ## Veränderungen interpretieren ### Rate steigend Eine steigende Entity-Erwähnungsrate ist ein starkes positives Signal. Häufige Ursachen: - **Inhaltsverbesserungen**: Sie haben neue, autoritative Inhalte veröffentlicht, auf die KI-Systeme nun verweisen. - **Ergänzungen strukturierter Daten**: Hinzufügen von Organization-Schema oder Verbesserung bestehender Markups. - **Drittanbieter-Berichterstattung**: Neue Presseerwähnungen, Bewertungen oder Verzeichniseinträge. - **KI-Modell-Updates**: Ein Anbieter hat ein neues Modell mit aktuelleren Trainingsdaten veröffentlicht, die Ihre Marke enthalten. ### Rate sinkend Eine sinkende Rate erfordert Untersuchung. Berücksichtigen Sie: - **Wettbewerbergewinne**: Ein Wettbewerber hat möglicherweise seine GEO-Strategie verbessert und verdrängt Ihre Erwähnungen. - **Inhaltliche Veralterung**: Wenn Ihre Inhalte nicht kürzlich aktualisiert wurden, bevorzugen KI-Systeme möglicherweise aktuellere Quellen. - **Technische Probleme**: Prüfen Sie, ob KI-Crawler nicht in Ihrer `robots.txt` blockiert sind und Ihre Website zugänglich ist. - **Modelländerungen**: Ein Anbieter hat möglicherweise auf ein Modell mit anderen Trainingsdaten umgestellt. ### Anbieterspezifische Veränderungen Wenn sich die Rate eines Anbieters signifikant ändert, während andere stabil bleiben, ist dies in der Regel zurückzuführen auf: - Ein Modell-Update oder Versionswechsel durch diesen spezifischen Anbieter. - Änderungen in der Abruf- oder Suchintegration dieses Anbieters. - Ihre Inhalte werden von der Datenpipeline dieses Anbieters anders indexiert. Vergleichen Sie mit der [Website-Zitierungsrate](https://docs.geolyze.de/de/features/reports/website-citation-rate) -- wenn Erwähnungen sinken, aber Zitierungen stabil bleiben (oder umgekehrt), offenbart dies unterschiedliche Dynamiken. ## Verwandte Metriken - [Website-Zitierungsrate](https://docs.geolyze.de/de/features/reports/website-citation-rate) -- Wie oft KI-Antworten auf Ihre Website verlinken. - [Ersterwähnungsrate](https://docs.geolyze.de/de/features/reports/first-mention-rate) -- Wie oft Ihre Entität vor Wettbewerbern erscheint. - [Sentimentanalyse](https://docs.geolyze.de/de/features/reports/sentiment-analysis) -- Ob Erwähnungen Ihrer Entität positiv, neutral oder negativ sind. - [Wettbewerberanalyse](https://docs.geolyze.de/de/features/reports/competitor-analysis) -- Wie Ihre Erwähnungsrate im Vergleich zu Wettbewerbern abschneidet. # Ersterwähnungsrate Die **Ersterwähnungsrate** erfasst, wie oft Ihre Entität **vor allen Wettbewerbern** in KI-Antworten erscheint. In der traditionellen Suche ist Platz 1 das ultimative Ziel. In generativen KI-Antworten hat die erste Erwähnung ein vergleichbares Gewicht -- die erste Empfehlung ist diejenige, die Nutzer am ehesten im Gedächtnis behalten und auf die sie reagieren. ## Definition Die Ersterwähnungsrate gibt den Prozentsatz der gültigen KI-Antworten an, in denen Ihre Entität an einer früheren Zeichenposition als jede Wettbewerber-Entität erscheint. ![Zusammenfassungskarte der Ersterwähnungsrate mit Prozentsatz und Vergleich zum Vorzeitraum](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/features/reports/first-mention-rate-overview.png) ### Formel ```text Ersterwähnungsrate = ersterwähnteAntworten / gültigeAntworten ``` - **ersterwähnteAntworten**: Die Anzahl der KI-Antworten, in denen Ihre Entität vor allen konfigurierten Wettbewerber-Entitäten erscheint. - **gültigeAntworten**: Die Gesamtzahl der erfolgreich empfangenen KI-Antworten. Eine Antwort zählt nur dann zur Ersterwähnungsrate, wenn: 1. Ihre Entität in der Antwort erwähnt wird. 2. Mindestens ein Wettbewerber ebenfalls erwähnt wird (oder basierend auf dem Prompt-Kontext hätte erwähnt werden können). 3. Das erste Vorkommen Ihrer Entität an einer niedrigeren Zeichenposition als das erste Vorkommen jedes Wettbewerbers steht. ### Wichtig: Nur in der Gesamtansicht verfügbar Die Ersterwähnungsrate ist **nur in der Gesamtansicht** verfügbar, nicht aufgeschlüsselt nach Anbieter. Dies liegt daran, dass die Metrik inhärent die Position Ihrer Entität gegenüber Wettbewerbern über alle Antworten vergleicht und anbieterspezifische Ersterwähnungsraten für die meisten Analysen eine zu kleine Stichprobengröße hätten, um statistisch aussagekräftig zu sein. ## Durchschnittliche Entity-Position Neben der Ersterwähnungsrate erfasst GEOlyze die **durchschnittliche Entity-Position** -- die mittlere Zeichenposition, an der Ihre Entität erstmals in KI-Antworten erscheint. ![Metrik der durchschnittlichen Entity-Position mit Zeichenpositionstrend über mehrere Analysen](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/features/reports/first-mention-rate-position.png) ### Was die Positionszahl bedeutet - **Niedrigere Position = besser**: Eine Position von 50 bedeutet, dass Ihre Entität erstmals um Zeichen 50 in der Antwort erscheint -- sehr früh, typischerweise im ersten Satz. - **Höhere Position = spätere Erwähnung**: Eine Position von 500 bedeutet, dass Ihre Entität erstmals etwa 500 Zeichen in der Antwort erscheint, wahrscheinlich nachdem mehrere andere Themen oder Wettbewerber besprochen wurden. ### Wie Position und Ersterwähnungsrate zusammenhängen Diese beiden Metriken zusammen ergeben ein vollständiges Bild: | Szenario | Ersterwähnungsrate | Durchschn. Position | Interpretation | | ------------------- | ------------------ | ------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------- | | Ideal | Hoch (70 %+) | Niedrig (< 100) | Sie werden konsistent zuerst und früh erwähnt | | Gut, aber spät | Hoch (70 %+) | Hoch (> 300) | Sie werden zuerst erwähnt, aber Antworten sind lang, bevor es zu Empfehlungen kommt | | Wettbewerbsintensiv | Mittel (30-70 %) | Niedrig (< 100) | Wenn Sie erwähnt werden, dann früh, aber Wettbewerber sind oft vor Ihnen | | Verbesserungsbedarf | Niedrig (< 30 %) | Hoch (> 300) | Sie werden selten zuerst erwähnt und erscheinen spät in Antworten | ## Wie die Ersterwähnung bestimmt wird GEOlyze analysiert den Rohtext jeder KI-Antwort und identifiziert: 1. Die Zeichenposition des **ersten Vorkommens** Ihres Entitätsnamens. 2. Die Zeichenpositionen des **ersten Vorkommens** jeder konfigurierten Wettbewerber-Entität. 3. Ob die Position Ihrer Entität niedriger (früher) ist als die aller Wettbewerber. ### Sonderfälle - **Nur Ihre Entität erwähnt**: Wenn keine Wettbewerber in einer Antwort erwähnt werden, zählt diese Antwort als Ersterwähnung (Sie werden standardmäßig zuerst unter den Wettbewerbern erwähnt). - **Keine Entitäten erwähnt**: Wenn weder Ihre Entität noch Wettbewerber erwähnt werden, wird die Antwort aus der Berechnung ausgeschlossen. - **Gleiche Position**: Im äußerst seltenen Fall, dass Ihre Entität und ein Wettbewerber an exakt derselben Zeichenposition erscheinen (z.B. in einer Tabelle), gilt Ihre Entität als gleichauf, nicht als erste. ## GEO-/SEO-Kontext ### Warum die erste Position wichtig ist Die Forschung in der traditionellen Suche hat seit Langem belegt, dass das Ergebnis auf Platz 1 überproportional mehr Klicks erhält als Platz 2. Dasselbe Prinzip gilt für KI-generierte Antworten: - **Primäreffekt**: Das erste in einer Liste oder Erzählung genannte Element wird am stärksten erinnert. Die Kognitionspsychologie zeigt, dass die erste Empfehlung die meiste Berücksichtigung erhält. - **Implizite Bestätigung**: Wenn eine KI mit Ihrer Marke beginnt, impliziert dies, dass Ihre Marke die beste oder relevanteste Antwort ist. - **Aufmerksamkeitsabfall**: Die Aufmerksamkeit der Nutzer nimmt ab, je weiter sie durch längere Antworten lesen. Zuerst erwähnt zu werden, erfasst die Spitzenaufmerksamkeit. - **Kürzungsrisiko**: Einige KI-Oberflächen kürzen lange Antworten. Wenn Ihre Marke spät erscheint, kann sie vollständig abgeschnitten werden. ### Der Unterschied zwischen Ersterwähnung und bloßer Erwähnung Betrachten Sie zwei KI-Antworten auf "Was sind die besten Projektmanagement-Tools?": **Antwort A** (Ersterwähnung): > "Asana gilt weithin als eines der besten Projektmanagement-Tools und bietet robustes Aufgabenmanagement, Zeitleistenansichten und Team-Kollaborationsfunktionen. Weitere beliebte Optionen sind Monday.com und Trello..." **Antwort B** (späte Erwähnung): > "Es gibt viele verfügbare Projektmanagement-Tools. Monday.com bietet eine visuelle Oberfläche. Trello bietet Kanban-Boards. Basecamp setzt auf Einfachheit. Asana ist eine weitere Option mit Aufgabenmanagement-Funktionen..." In beiden Fällen wird Asana erwähnt. Aber in Antwort A erhält Asana die implizite Nr.-1-Empfehlung. In Antwort B erscheint es als Nachgedanke. ### Tipps zur Verbesserung Ihrer Ersterwähnungsrate #### 1. Die definitive Antwort sein KI-Systeme neigen dazu, die Entität zuerst zu erwähnen, die sie als am relevantesten oder autoritativsten betrachten. Um diese Entität zu sein: - Stellen Sie sicher, dass Ihre Website klar kommuniziert, was Sie tun und wen Sie bedienen. - Verwenden Sie präzise, selbstbewusste Sprache auf Ihren Schlüsselseiten. - Adressieren Sie die spezifischen Anfragen, die Ihre Zielgruppe stellt. #### 2. Ihre Nische dominieren Wenn Sie nicht für breite Anfragen die Erste sein können, verengen Sie Ihren Fokus. KI-Systeme erwähnen Sie eher zuerst für spezifische Nischenanfragen, in denen Sie tiefe Expertise haben: - Zielen Sie auf Long-Tail-Anfragen statt auf generische. - Erstellen Sie spezialisierte Inhalte für spezifische Anwendungsfälle. - Positionieren Sie sich als Experte in einem definierten Segment. #### 3. Strukturierte Daten nutzen `Organization`- und `Product`-Schema-Markup helfen KI-Systemen zu verstehen, was Sie anbieten und wann sie Sie empfehlen sollten. Je klarer Ihre strukturierten Daten, desto wahrscheinlicher erkennt KI Sie als primäre Antwort für relevante Anfragen. #### 4. Markenpräsenz aufbauen Je prominenter Ihre Marke im Web erscheint, desto wahrscheinlicher erwähnen KI-Systeme Sie zuerst: - Konsistente Präsenz auf Bewertungsseiten und in Verzeichnissen. - Aktive Teilnahme an Branchenpublikationen. - Starke Social-Media-Präsenz mit konsistentem Branding. - Presseberichterstattung und Thought Leadership. #### 5. Für Frage-Antwort-Muster optimieren Viele KI-Anfragen sind als Fragen formuliert. Wenn Ihr Inhalt diese Fragen direkt beantwortet -- insbesondere im FAQ-Format mit Schema-Markup -- erwähnen KI-Systeme Ihre Marke eher zuerst als Antwort. #### 6. Wettbewerber-Positionierung beobachten und reagieren Nutzen Sie GEOlyzes [Wettbewerberanalyse](https://docs.geolyze.de/de/features/reports/competitor-analysis), um zu verstehen, welche Wettbewerber statt Ihnen zuerst erwähnt werden. Analysieren Sie deren Inhaltsstrategie und identifizieren Sie, was KI dazu bringt, sie bei bestimmten Anfragen zu bevorzugen. ## Veränderungen interpretieren ### Rate steigend Eine steigende Ersterwähnungsrate ist ein starkes positives Zeichen: - **Wachsende Inhaltsautorität**: Ihr Inhalt wird als primäre Antwort für mehr Anfragen anerkannt. - **Verbesserte Markenbekanntheit**: KI-Systeme assoziieren Ihre Marke stärker mit Ihrem Fachgebiet. - **Wettbewerberverdrängung**: Sie übernehmen effektiv die Top-Position von Wettbewerbern. ### Rate sinkend Eine sinkende Rate kann darauf hindeuten: - **Neuer Wettbewerber**: Ein neuer Akteur in Ihrem Bereich mit starkem Inhalt verdrängt Sie möglicherweise. - **GEO-Verbesserungen von Wettbewerbern**: Ein bestehender Wettbewerber hat seinen Inhalt oder seine Sichtbarkeit verbessert. - **Inhaltliche Veralterung**: Ihr Inhalt ist möglicherweise veraltet im Vergleich zu aktuelleren Wettbewerberinhalten. - **Änderungen der Prompt-Zusammenstellung**: Wenn Sie neue Prompts hinzugefügt haben, die Bereiche abdecken, in denen Sie noch nicht dominant sind, kann die Gesamtrate vorübergehend sinken. ### Korrelation mit anderen Metriken - **Ersterwähnungsrate steigt, Gesamterwähnungsrate stabil**: Sie werden mit gleicher Häufigkeit erwähnt, aber in besserer Position. Ihre Inhaltspositionierung verbessert sich. - **Ersterwähnungsrate sinkt, Gesamterwähnungsrate steigt**: Sie werden häufiger erwähnt, aber Wettbewerber erscheinen ebenfalls mehr und werden priorisiert. Sie benötigen möglicherweise autoritativere oder differenziertere Inhalte. - **Ersterwähnungsrate und Erwähnungsrate sinken beide**: Ein systemisches Problem -- untersuchen Sie Inhalts-, technische und Wettbewerbsfaktoren umfassend. ## Trends-Ansicht Im Trends-Bericht wird die Ersterwähnungsrate als Zeitverlauf-Diagramm dargestellt, das zeigt, wie sich Ihre Ersterwähnungs-Performance im Laufe der Zeit entwickelt. Dies hilft bei der Identifizierung von: - Saisonalen Mustern im KI-Empfehlungsverhalten. - Auswirkungen spezifischer Inhaltsänderungen oder GEO-Initiativen. - Langfristigen Trends in der Wettbewerbspositionierung. ## Verwandte Metriken - [Entity-Erwähnungsrate](https://docs.geolyze.de/de/features/reports/entity-mention-rate) -- Die grundlegende Metrik zur Erfassung der Gesamterwähnungen. - [Website-Zitierungsrate](https://docs.geolyze.de/de/features/reports/website-citation-rate) -- Ob KI auf Ihre Website verlinkt, nicht nur Ihre Marke erwähnt. - [Sentimentanalyse](https://docs.geolyze.de/de/features/reports/sentiment-analysis) -- Der Ton Ihrer Ersterwähnungen. - [Wettbewerberanalyse](https://docs.geolyze.de/de/features/reports/competitor-analysis) -- Detaillierter Vergleich mit der Wettbewerberpositionierung. # Website-Zitierungsrate Die **Website-Zitierungsrate** misst, wie oft KI-Systeme einen Link oder eine Referenz zu Ihrer Website in ihre Antworten auf relevante Prompts einbinden. Während eine Erwähnung wichtig ist, ist eine Zitierung noch wertvoller -- sie bedeutet, dass KI-Systeme Ihre Website als autoritative Quelle behandeln, zu der Nutzer weitergeleitet werden sollten. ## Definition Die Website-Zitierungsrate gibt den Prozentsatz der gültigen KI-Antworten an, die eine Zitierung (URL oder Referenz) enthalten, die auf die Domain der Website Ihrer Entität verweist. ![Zusammenfassungskarte der Website-Zitierungsrate mit Gesamtprozentsatz und Trendindikator](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/features/reports/website-citation-rate-overview.png) ### Formel ```text Website-Zitierungsrate = zitierteAntworten / gültigeAntworten ``` - **zitierteAntworten**: Die Anzahl der KI-Antworten, die mindestens einen Link oder eine Referenz zu Ihrer konfigurierten Website-Domain enthalten. - **gültigeAntworten**: Die Gesamtzahl der erfolgreich empfangenen KI-Antworten (ohne Fehler und Timeouts). Das Ergebnis ist ein Wert zwischen `0` und `1`, angezeigt als Prozentsatz. ### Erwähnungen vs. Zitierungen Es ist wichtig, den Unterschied zu verstehen: | Aspekt | Entity-Erwähnung | Website-Zitierung | | ---------------- | -------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------- | | Was wird erfasst | Markenname erscheint im Text | URL/Link zu Ihrer Domain erscheint | | Beispiel | "ACME Corp bietet großartige Lösungen" | "Quelle: [https://acme.de/lösungen](https://acme.de/l%C3%B6sungen){rel=""nofollow""}" | | Bedeutung | KI kennt Sie | KI vertraut Ihrem Inhalt genug, um darauf zu verlinken | | Nutzerauswirkung | Bekanntheit | Direktes Traffic-Potenzial | Eine Antwort kann Ihre Entität erwähnen, ohne Ihre Website zu zitieren (häufig), oder Ihre Website zitieren, ohne Ihre Marke explizit zu erwähnen (selten, aber möglich). Das stärkste Signal ist, wenn beides zusammen auftritt. ## Verhalten nach Anbieter Verschiedene KI-Anbieter gehen sehr unterschiedlich mit Zitierungen um: ### Perplexity Perplexity liefert konsequent Zitierungen und Quellenlinks als Teil seiner Kernfunktionalität. Es durchsucht aktiv das Web und ordnet Informationen Quellen zu. Dies führt typischerweise zu den **höchsten Zitierungsraten** aller Anbieter. ### OpenAI (ChatGPT) OpenAIs Modelle mit Browsing-Fähigkeiten können Zitierungen einbinden, aber die Standardmodelle stützen sich auf Trainingsdaten und referenzieren Websites seltener. Das Zitierungsverhalten variiert erheblich zwischen Modellversionen. ### Claude (Anthropic) Claude tendiert dazu, konservativer mit Zitierungen umzugehen und bevorzugt die Synthese von Informationen statt direkte Verlinkung auf Quellen. Zitierungsraten von Claude sind typischerweise niedriger, können aber steigen, wenn Claude hohes Vertrauen in eine Quelle hat. ### Gemini (Google) Gemini nutzt Googles Suchinfrastruktur und kann Zitierungen einbinden, insbesondere bei faktischen oder produktbezogenen Informationen. ## Meistzitierte Domains Über Ihre eigene Zitierungsrate hinaus erfasst GEOlyze die **10 meistzitierten Domains** über alle KI-Antworten in Ihrer Analyse. ![Tabelle der meistzitierten Domains mit den am häufigsten referenzierten Websites über alle KI-Antworten](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/features/reports/website-citation-rate-top-domains.png) Dies zeigt: - **Welche Quellen KI in Ihrem Bereich bevorzugt**: Wenn Wikipedia, Branchenverzeichnisse oder bestimmte Wettbewerber konsistent erscheinen, erfahren Sie, was KI als autoritativ betrachtet. - **Inhaltslücken**: Wenn ein Blog eines Wettbewerbers oder eine Bewertungsseite zitiert wird, Ihrer aber nicht, wissen Sie, worauf Sie Ihre Inhaltsstrategie fokussieren sollten. - **Quellenvielfalt**: Ein gesundes Zitierungsprofil sollte Ihre Domain neben Branchenpublikationen enthalten, nicht nur Wettbewerber. ### Die Tabelle der meistzitierten Domains lesen Die Tabelle sortiert Domains nach Gesamtzitierungszahl über alle Antworten und Anbieter. Für jede Domain sehen Sie: - Den Domainnamen. - Die Gesamtzahl der Zitierungen. - Welche Anbieter sie am häufigsten zitiert haben. ## Zitierungslücken-Analyse Eine **Zitierungslücke** besteht, wenn KI-Systeme Ihre Entität erwähnen, aber statt Ihrer die Website eines Wettbewerbers (oder einer Drittquelle) zitieren. Dies ist einer der handlungsrelevantesten Befunde in GEOlyze. ### Häufige Zitierungslücken-Muster 1. **Wettbewerber zitiert, Sie erwähnt**: KI kennt Ihre Marke, betrachtet aber den Inhalt des Wettbewerbers als autoritativer oder umfassender. 2. **Bewertungsseite statt Ihnen zitiert**: KI verlinkt auf eine Bewertungs- oder Vergleichsseite statt auf Ihre direkte Website. 3. **Wikipedia statt Ihnen zitiert**: KI stützt sich auf Wikipedia für Informationen über Ihre Entität statt auf Ihre eigene Website. 4. **Keine Zitierung**: KI erwähnt Sie, verlinkt aber auf keine Quelle -- dies bedeutet eine Chance, die zitierte Quelle zu werden. ### Zitierungslücken schließen Um Zitierungslücken zu schließen, konzentrieren Sie sich darauf, Ihren Inhalt zur am besten zitierbaren Quelle für Informationen über Ihre eigene Marke und Ihr Fachgebiet zu machen: - Stellen Sie sicher, dass Ihre Website umfassende, gut strukturierte Inhalte hat. - Verwenden Sie klare Überschriften, Tabellen und strukturierte Daten, die KI-Systeme parsen können. - Beantworten Sie häufige Fragen direkt und autoritativ. - Bieten Sie einzigartige Daten, Fallstudien oder Einblicke, die anderswo nicht zu finden sind. ## GEO-/SEO-Kontext ### Warum Website-Zitierungen wichtig sind Website-Zitierungen in KI-Antworten stellen eine neue Form von **erarbeiteter Autorität** dar. Wenn ein KI-System Ihre Website zitiert, signalisiert es: 1. **Vertrauen**: Die KI betrachtet Ihren Inhalt als zuverlässig genug, um darauf zu verweisen. 2. **Relevanz**: Ihr Inhalt adressiert direkt die Anfrage des Nutzers. 3. **Traffic-Potenzial**: Nutzer, die über KI-Zitierungen durchklicken, kommen mit hoher Absicht -- sie wurden bereits durch die Empfehlung der KI vorbereitet. 4. **Kumulativer Effekt**: KI-Systeme, die Ihren Inhalt in Trainingsdaten zitieren, zitieren ihn möglicherweise in Zukunft häufiger, was einen positiven Kreislauf erzeugt. ### Tipps zur Verbesserung Ihrer Website-Zitierungsrate #### 1. Ihren Inhalt crawlbar machen Stellen Sie sicher, dass KI-Crawler auf Ihren Inhalt zugreifen können: - Blockieren Sie KI-Crawler **nicht** in Ihrer `robots.txt`, es sei denn, Sie haben einen spezifischen Grund. - Verwenden Sie serverseitiges Rendering oder Pre-Rendering für JavaScript-lastige Websites. - Stellen Sie schnelle Ladezeiten sicher -- Crawler haben ebenfalls Timeouts. #### 2. Eine llms.txt-Datei hinzufügen Erstellen Sie eine `/llms.txt`-Datei im Stammverzeichnis Ihrer Domain, die KI-Systemen hilft, Ihre Seitenstruktur und Inhalte zu verstehen. Dieser aufkommende Standard bietet eine maschinenlesbare Zusammenfassung Ihrer Website. ```text # Ihr Markenname > Kurzbeschreibung Ihres Unternehmens und Ihres Angebots. ## Produkte - [Produkt A](/produkte/a): Beschreibung von Produkt A - [Produkt B](/produkte/b): Beschreibung von Produkt B ## Ressourcen - [Blog](/blog): Brancheneinblicke und Thought Leadership - [Fallstudien](/fallstudien): Kundenerfolgsgeschichten ``` #### 3. Schema.org-Markup verwenden Implementieren Sie umfassende strukturierte Daten: - `Organization`-Schema für Ihre Unternehmensidentität. - `Product`-Schema für Produkte und Dienstleistungen. - `FAQPage`-Schema für häufig gestellte Fragen. - `Article`-Schema für Blogbeiträge und Inhaltsseiten. - `Review`- und `AggregateRating`-Schema für Social Proof. #### 4. KI-Crawler in robots.txt nicht blockieren Überprüfen Sie Ihre `robots.txt`, um sicherzustellen, dass Sie nicht versehentlich KI-Crawler blockieren: ```text # KI-Crawler erlauben User-agent: GPTBot Allow: / User-agent: ClaudeBot Allow: / User-agent: Google-Extended Allow: / User-agent: PerplexityBot Allow: / ``` #### 5. Gut strukturierte FAQ-Seiten erstellen KI-Systeme zitieren häufig FAQ-Seiten, weil sie direkte Antworten auf Nutzerfragen bieten. Strukturieren Sie Ihre FAQs mit: - Klarem Frage-und-Antwort-Format. - Einer Frage pro Abschnitt mit dedizierter Überschrift. - Prägnanten, autoritativen Antworten. - Links zu detaillierteren Ressourcen. #### 6. Quellen in eigenen Inhalten zitieren Paradoxerweise wird Inhalt, der seine eigenen Quellen zitiert, als autoritativer wahrgenommen. Wenn Sie Branchenstatistiken, Forschungsergebnisse oder Drittanbieterdaten referenzieren, fügen Sie korrekte Zitierungen ein. KI-Systeme lernen, dass gut belegter Inhalt vertrauenswürdig ist. #### 7. Einzigartige, wertvolle Daten bereitstellen KI-Systeme zitieren bevorzugt Inhalte, die einzigartigen Mehrwert bieten: - Originalforschung und Umfragen. - Branchenbenchmarks und Statistiken. - Detaillierte technische Dokumentation. - Umfassende Vergleichsleitfäden. ## Veränderungen interpretieren ### Rate steigend Eine steigende Website-Zitierungsrate deutet darauf hin: - **Inhaltsverbesserungen wirken**: Ihre SEO-/GEO-Optimierungen werden von KI-Systemen aufgegriffen. - **Wachsende Autorität**: KI-Systeme beginnen, Ihren Inhalt als bevorzugte Referenz zu behandeln. - **Bessere Crawlbarkeit**: Technische Verbesserungen haben Ihren Inhalt möglicherweise für KI-Crawler zugänglicher gemacht. ### Rate sinkend Eine sinkende Rate erfordert Untersuchung: - **Inhaltliche Aktualität**: KI-Systeme bevorzugen möglicherweise kürzlich veröffentlichte Inhalte von Wettbewerbern. - **Technische Regression**: Prüfen Sie, ob ein aktuelles Website-Update versehentlich Crawler blockiert oder strukturierte Daten beschädigt hat. - **Wettbewerberverbesserungen**: Ein Wettbewerber hat möglicherweise umfassendere Inhalte zu denselben Themen veröffentlicht. - **KI-Modelländerungen**: Eine neue Modellversion kann ein anderes Zitierungsverhalten aufweisen. ### Divergenz zur Erwähnungsrate Achten Sie auf Fälle, in denen Erwähnungsrate und Zitierungsrate divergieren: - **Hohe Erwähnungen, niedrige Zitierungen**: KI kennt Ihre Marke, betrachtet Ihre Website aber nicht als beste Quelle. Fokussieren Sie sich auf Inhaltsqualität und -struktur. - **Niedrige Erwähnungen, hohe Zitierungen**: Ungewöhnlich, aber möglich, wenn Ihr Inhalt als allgemeine Referenz zitiert wird, ohne Ihre Marke spezifisch zu empfehlen. Ihre Inhaltsstrategie ist möglicherweise zu generisch. - **Beide sinkend**: Ein systemisches Problem -- untersuchen Sie technische, inhaltliche und wettbewerbsbezogene Faktoren. - **Beide steigend**: Ihre GEO-Strategie funktioniert auf ganzer Linie. ## Verwandte Metriken - [Entity-Erwähnungsrate](https://docs.geolyze.de/de/features/reports/entity-mention-rate) -- Wie oft KI-Antworten Ihre Marke erwähnen. - [Ersterwähnungsrate](https://docs.geolyze.de/de/features/reports/first-mention-rate) -- Wie oft Ihre Entität vor Wettbewerbern erscheint. - [Sentimentanalyse](https://docs.geolyze.de/de/features/reports/sentiment-analysis) -- Der Ton der Erwähnungen, die Zitierungen begleiten. - [Wettbewerberanalyse](https://docs.geolyze.de/de/features/reports/competitor-analysis) -- Wie Ihre Zitierungsrate im Vergleich zu Wettbewerbern abschneidet. # Sentimentanalyse Die **Sentimentanalyse** in GEOlyze klassifiziert den Ton jeder KI-Erwähnung Ihrer Entität als positiv, neutral, negativ oder nicht erwähnt. Eine Erwähnung allein reicht nicht aus -- eine negative Erwähnung kann schädlicher sein als gar keine Erwähnung. Zu verstehen, wie KI-Systeme über Ihre Marke sprechen, ist essenziell für eine effektive Generative Engine Optimization. ## Klassifizierungstypen GEOlyze ordnet jeder KI-Antwort eine von vier Sentimentkategorien zu: ### Positiv Die KI-Antwort spricht positiv über Ihre Entität. Beispiele: - "ACME Corp gilt weithin als führend in diesem Bereich." - "Wir empfehlen ACME für seinen exzellenten Kundenservice und wettbewerbsfähige Preise." - "ACME hat konsequent innovative Lösungen geliefert..." Ein positives Sentiment bedeutet, dass die KI Ihre Marke effektiv dem Nutzer **empfiehlt**. ### Neutral Die KI-Antwort erwähnt Ihre Entität auf sachliche, objektive Weise ohne klar positive oder negative Rahmung. Beispiele: - "ACME Corp ist ein in München ansässiges Unternehmen, das Beratungsdienstleistungen anbietet." - "Zu den Optionen gehören ACME, WettbewerberA und WettbewerberB." - "ACME wurde 2015 gegründet und ist im DACH-Raum tätig." Neutrale Erwähnungen bieten Sichtbarkeit ohne starke Empfehlung. Obwohl nicht so wertvoll wie positive Erwähnungen, tragen neutrale Erwähnungen dennoch zur Markenbekanntheit bei. ### Negativ Die KI-Antwort rahmt Ihre Entität negativ. Beispiele: - "ACME hat Kritik für seine Preisstruktur erhalten." - "Nutzer haben über Zuverlässigkeitsprobleme mit ACMEs Plattform berichtet." - "Obwohl ACME eine Option ist, gibt es bessere Alternativen." Negative Erwähnungen erfordern sofortige Aufmerksamkeit, da sie Nutzer aktiv davon abhalten, Ihre Marke zu wählen. ### Nicht erwähnt Ihre Entität erscheint in der KI-Antwort überhaupt nicht. Diese Kategorie wird erfasst, um ein vollständiges Bild zu liefern -- wenn 60 % der Antworten "nicht erwähnt" sind, beträgt Ihre Entity-Erwähnungsrate 40 %. ## Erkennungsmethode GEOlyze nutzt **GPT-4o-mini** mit einer strukturierten JSON-Schema-Extraktionspipeline zur Sentimentanalyse. Der Prozess funktioniert wie folgt: ![Sentimentanalyse-Pipeline: Antworttext wird auf Entity-Erwähnungen analysiert und klassifiziert](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/features/reports/sentiment-analysis-pipeline.png) ### Analyse-Pipeline 1. **Entity-Erkennung**: Der Antworttext wird auf validierte Erwähnungen Ihrer Entität durchsucht (siehe [Entity-Erwähnungsrate -- Erwähnungsvalidierung](https://docs.geolyze.de/de/features/reports/entity-mention-rate#erw%C3%A4hnungsvalidierung)). 2. **Kontextextraktion**: Für jede Erwähnung wird ein **200-Zeichen-Kontextfenster** extrahiert -- 100 Zeichen vor und 100 Zeichen nach der Erwähnung. Dieses Fenster erfasst die umgebende Sprache, die das Sentiment bestimmt. 3. **Sentimentklassifizierung**: Das Kontextfenster wird an GPT-4o-mini mit einem strukturierten Ausgabeschema gesendet, das die Antwort auf eine der vier Kategorien (`positive`, `neutral`, `negative`, `not_mentioned`) beschränkt. 4. **Aggregation**: Wenn mehrere Erwähnungen in einer einzelnen Antwort existieren, wird das Gesamtsentiment für diese Antwort durch Aggregation der einzelnen Erwähnungssentiments bestimmt. ### Warum 200-Zeichen-Kontextfenster? Das 200-Zeichen-Fenster ist sorgfältig gewählt, um Präzision und Kontext in Balance zu halten: - **Zu eng** (50 Zeichen): Verpasst qualifizierende Sprache wie "obwohl" oder "jedoch", die das Sentiment ändert. - **Zu weit** (500+ Zeichen): Führt nicht verwandten Kontext ein, der die Klassifizierung verwirrt. - **200 Zeichen**: Erfasst den unmittelbaren Satzkontext um eine Erwähnung, was fast immer ausreicht, um das Sentiment korrekt zu bestimmen. ### Zuverlässigkeit der strukturierten Ausgabe Durch die Verwendung von JSON-Schema-Extraktion statt Freitextanalyse stellt GEOlyze sicher: - Konsistente Klassifizierung über alle Antworten. - Keine mehrdeutigen oder gemischten Klassifizierungen. - Reproduzierbare Ergebnisse, die über die Zeit verfolgt werden können. ## Sentiment nach Anbieter Das Sentiment wird für jeden KI-Anbieter einzeln erfasst und zeigt, wie verschiedene KI-Systeme Ihre Marke darstellen. ![Sentimentaufschlüsselung nach Anbieter mit positiven, neutralen und negativen Prozentsätzen für jeden KI-Anbieter](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/features/reports/sentiment-analysis-providers.png) ### Warum sich das Anbieter-Sentiment unterscheidet Verschiedene KI-Anbieter können systematisch unterschiedliche Sentimentmuster aufweisen: - **Trainingsdaten-Bias**: Wenn die Trainingsdaten eines Anbieters mehr negative Bewertungen oder Nachrichten über Ihre Entität enthalten, wird sein Sentiment negativ tendieren. - **Antwortstil**: Einige Modelle sind vorsichtiger und relativieren ihre Empfehlungen (was zu mehr neutralem Sentiment führt), während andere meinungsfreudiger sind (was zu polarisierterem Sentiment führt). - **Aktualitäts-Bias**: Anbieter mit aktuelleren Trainingsdaten spiegeln möglicherweise jüngere Ereignisse (positiv oder negativ) stärker wider. - **Kulturelle und sprachliche Muster**: Modelle, die auf unterschiedlichen Datenverteilungen trainiert wurden, können subtile Unterschiede in der Art aufweisen, wie sie Empfehlungen ausdrücken. ### Handlungsrelevante Anbieter-Einblicke | Anbietermuster | Wahrscheinliche Ursache | Maßnahme | | ------------------------------------ | -------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------- | | Ein Anbieter negativ, andere positiv | Anbieterspezifisches Trainingsdaten-Problem | Untersuchen Sie, welche negativen Inhalte dieser Anbieter möglicherweise referenziert | | Alle Anbieter neutral | Inhalte ohne starke Differenzierungsmerkmale | Fügen Sie überzeugendere, meinungswürdige Inhalte hinzu | | Alle Anbieter positiv | Starke Markenwahrnehmung | Aktuelle Strategie beibehalten, auf Veränderungen beobachten | | Gemischt bei allen Anbietern | Inkonsistente Online-Reputation | Negative Bewertungen adressieren, positive Inhalte stärken | ## GEO-/SEO-Kontext ### Warum Sentiment wichtig ist In der traditionellen SEO ist die Ranking-Position alles -- der Inhalt des Suchergebnis-Snippets ist zweitrangig. In KI-generierten Antworten ist es ebenso wichtig, **wie** Ihre Marke erwähnt wird, wie **ob** sie erwähnt wird. #### Die Sentiment-Hierarchie 1. **Positive Erwähnung** (am besten): KI empfiehlt Ihre Marke und fördert Berücksichtigung und Vertrauen. 2. **Neutrale Erwähnung** (gut): KI erkennt Ihre Marke an und bietet Sichtbarkeit. 3. **Nicht erwähnt** (schlecht): Sie sind im KI-Ökosystem unsichtbar. 4. **Negative Erwähnung** (am schlechtesten): KI rät Nutzern aktiv von Ihrer Marke ab. Eine negative Erwähnung kann **schlimmer sein als gar keine Erwähnung**, weil: - Sie einen negativen ersten Eindruck für Nutzer erzeugt, die Ihre Marke über KI entdecken. - Nutzer KI-Empfehlungen hohes Vertrauen schenken -- eine negative KI-Bewertung hat erhebliches Gewicht. - Negative KI-Erwähnungen bestehende negative Wahrnehmungen verstärken und einen Teufelskreis erzeugen können. ### Tipps zur Beeinflussung des Sentiments #### 1. Online-Reputation managen KI-Systeme lernen aus dem Web. Das Sentiment, das sie ausdrücken, spiegelt oft das allgemeine Online-Sentiment über Ihre Marke wider: - **Bewertungen beobachten und beantworten**: Adressieren Sie negative Bewertungen professionell auf Google, Trustpilot, G2 und branchenspezifischen Bewertungsseiten. - **Positive Bewertungen fördern**: Zufriedene Kunden hinterlassen selten unaufgefordert Bewertungen. Schaffen Sie Systeme, die zufriedene Kunden zu Bewertungen ermutigen. - **Beschwerden öffentlich lösen**: Wenn negatives Feedback auftaucht, lösen Sie es sichtbar. KI-Systeme können sowohl die Beschwerde als auch die Lösung erfassen. #### 2. Autoritativen, positiven Inhalt veröffentlichen Erstellen Sie Inhalte, die Ihre Marke positiv positionieren: - **Fallstudien**: Demonstrieren Sie reale Ergebnisse mit konkreten Zahlen und Resultaten. - **Auszeichnungen und Zertifizierungen**: Heben Sie Branchenanerkennung hervor. - **Kundenreferenzen**: Präsentieren Sie spezifisches Lob von benannten Kunden. - **Thought Leadership**: Veröffentlichen Sie Expertenmeinungen und Brancheneinblicke, die Autorität etablieren. #### 3. Bekannte Schwächen proaktiv adressieren Wenn Sie wissen, dass Ihre Marke eine Schwäche hat (z.B. Preisgestaltung, Komplexität), adressieren Sie sie direkt auf Ihrer Website: - Erklären Sie das Wertversprechen, das Ihre Preisgestaltung rechtfertigt. - Stellen Sie Ressourcen bereit, die Komplexität reduzieren (Anleitungen, Tutorials, Support). - Vergleichen Sie ehrlich mit Alternativen und zeigen Sie, wo Sie herausragen. KI-Systeme, die eine ausgewogene, ehrliche Selbsteinschätzung finden, stellen Ihre Marke eher positiv dar als solche, die nur unbehandelte Kritik von Dritten finden. #### 4. Inhaltliche Aktualität wahren Veraltete Inhalte können zu überholtem negativem Sentiment führen. Wenn vergangene Probleme gelöst wurden: - Veröffentlichen Sie Updates über Verbesserungen. - Erstellen Sie "Was ist neu"- oder Changelog-Inhalte. - Aktualisieren Sie Fallstudien mit aktuellen Ergebnissen. #### 5. Positive Assoziationen aufbauen Assoziieren Sie Ihre Marke durch Inhaltsstrategie mit positiven Themen: - Nachhaltigkeitsinitiativen und soziale Verantwortung. - Innovation und zukunftsorientierter Ansatz. - Kundenerfolg und Community-Engagement. - Branchenpartnerschaften und Kooperationen. ## Veränderungen interpretieren ### Sentiment verbessert sich (mehr positiv) - **Inhaltsstrategie wirkt**: Ihre positiven Inhalte werden von KI-Systemen aufgegriffen. - **Reputationsmanagement zahlt sich aus**: Negative Bewertungen werden durch positive Signale überlagert. - **Produkt-/Serviceverbesserungen**: Echte Verbesserungen Ihres Angebots spiegeln sich in der KI-Wahrnehmung wider. ### Sentiment verschlechtert sich (mehr negativ) - **Aktuelle negative Berichterstattung untersuchen**: Prüfen Sie auf negative Presse, Bewertungen oder Social-Media-Diskussionen. - **Produktprobleme**: Ein Serviceausfall, Qualitätsproblem oder eine Kundenbeschwerde wurde möglicherweise verstärkt. - **Wettbewerberinhalte**: Wettbewerber veröffentlichen möglicherweise Vergleichsinhalte, die Sie negativ positionieren. - **KI-Modell-Update**: Eine neue Modellversion wurde möglicherweise auf Daten trainiert, die negative Berichterstattung enthalten. ### Sentiment wird neutraler Dies ist nicht zwingend schlecht, aber untersuchen Sie es: - **Verlust der Differenzierung**: Ihre Marke verliert möglicherweise ihre einzigartige Positionierung in der KI-Sicht. - **Inhaltsverwässerung**: Zu viele generische Inhalte überlagern möglicherweise Ihre starken, meinungsbildenden Inhalte. - **Marktreife**: In reiferen Märkten nehmen KI-Systeme möglicherweise eine ausgewogenere Sicht auf alle Akteure ein. ## Sentiment in Trends Der Trends-Bericht verfolgt die Sentimentverteilung über die Zeit und ermöglicht es Ihnen: - Langfristige Verschiebungen in der KI-Wahrnehmung zu erkennen. - Sentimentänderungen mit spezifischen Ereignissen, Inhaltsänderungen oder Kampagnenstarts zu korrelieren. - Zu identifizieren, ob Sentimentverbesserungen nachhaltig oder vorübergehend sind. - Sentimentverläufe über verschiedene KI-Anbieter zu vergleichen. ## Verwandte Metriken - [Entity-Erwähnungsrate](https://docs.geolyze.de/de/features/reports/entity-mention-rate) -- Die Gesamterwähnungshäufigkeit, die Kontext für Sentimentverhältnisse liefert. - [Website-Zitierungsrate](https://docs.geolyze.de/de/features/reports/website-citation-rate) -- Ob positive Erwähnungen auch zu Zitierungen führen. - [Ersterwähnungsrate](https://docs.geolyze.de/de/features/reports/first-mention-rate) -- Ob positive Erwähnungen mit der ersten Position korrelieren. - [Wettbewerberanalyse](https://docs.geolyze.de/de/features/reports/competitor-analysis) -- Wie Ihr Sentiment im Vergleich zu Wettbewerbern abschneidet. # Wettbewerberanalyse GEOlyzes **Wettbewerberanalyse** bietet einen umfassenden Blick darauf, wie KI-Systeme Ihre Marke im Verhältnis zu Ihren Wettbewerbern positionieren. Zu verstehen, wen KI statt Ihnen empfiehlt -- und warum -- ist grundlegend für eine effektive Generative Engine Optimization-Strategie. ## Wettbewerber-Erwähnungsraten Für jeden konfigurierten Wettbewerber erfasst GEOlyze dieselbe Kernmetrik, die auch auf Ihre eigene Entität angewendet wird: wie oft der Wettbewerber in KI-Antworten auf Ihre Prompts erwähnt wird. ![Tabelle der Wettbewerber-Erwähnungsraten mit der Erwähnungsrate jedes Wettbewerbers neben Ihrer Entität](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/features/reports/competitor-analysis-mention-rates.png) ### Was Wettbewerber-Erwähnungsraten zeigen - **Marktlandschaft in KI**: Welche Wettbewerber KI in Ihrem Bereich als am relevantesten erachtet. - **Relative Sichtbarkeit**: Wie Ihre Erwähnungsrate im Vergleich zu jedem Wettbewerber steht. - **KI-Präferenzmuster**: Ob KI-Systeme einen klaren "Favoriten" haben oder Erwähnungen gleichmäßig verteilen. ### Den Vergleich lesen | Ihre Rate vs. Wettbewerber | Interpretation | | -------------------------- | ------------------------------------------------------------------------- | | Ihre deutlich höher | Sie sind die dominante Entität in KI-Antworten für diese Prompts | | Ungefähr gleich | KI betrachtet Sie und diesen Wettbewerber als gleich relevant | | Ihre deutlich niedriger | Dieser Wettbewerber hat stärkere KI-Sichtbarkeit -- untersuchen Sie warum | | Wettbewerber bei 0 % | KI betrachtet diesen Wettbewerber für diese Prompts als nicht relevant | ### Wettbewerber-Aufschlüsselung pro Prompt Der detaillierte Bericht zeigt Wettbewerber-Erwähnungen auf Prompt-Ebene und ermöglicht die Identifizierung von: - **Prompts, bei denen Sie führen**: Ihre Entität wird erwähnt, der Wettbewerber nicht. - **Prompts, bei denen Sie zurückliegen**: Der Wettbewerber wird erwähnt, Sie nicht. - **Gemeinsame Prompts**: Beide Entitäten werden erwähnt -- prüfen Sie, wer zuerst erwähnt wird. - **Leere Prompts**: Keine der Entitäten wird erwähnt -- eine Chance für beide. ## Wettbewerber-Verschiebungen in Trends Der Trends-Bericht verfolgt, wie sich die Wettbewerbersichtbarkeit im Laufe der Zeit verändert, und klassifiziert die Entwicklung jedes Wettbewerbers: ### Richtungsindikatoren - **Gestiegen**: Die Erwähnungsrate des Wettbewerbers ist im Vergleich zum Vorzeitraum gewachsen. Dies kann darauf hindeuten, dass der Wettbewerber seine GEO-Strategie verbessert, neue Inhalte veröffentlicht oder mehr Berichterstattung erhält. - **Gesunken**: Die Erwähnungsrate des Wettbewerbers ist zurückgegangen. Dies kann eine Chance darstellen, dessen verlorene Sichtbarkeit zu übernehmen. - **Unverändert**: Die Erwähnungsrate des Wettbewerbers ist stabil. Die Wettbewerbslandschaft für diesen Akteur verschiebt sich nicht. ![Wettbewerber-Trend-Analyse mit Richtungsänderungen für jeden Wettbewerber über den Analysezeitraum](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/features/reports/competitor-analysis-trends.png) ### Wettbewerber-Verschiebungen interpretieren Wenn die Erwähnungsrate eines Wettbewerbers steigt: 1. **Dessen aktuelle Inhalte prüfen**: Hat er neue Seiten, Blogbeiträge oder Ressourcen veröffentlicht? 2. **Dessen technische SEO überprüfen**: Hat er strukturierte Daten, Seitengeschwindigkeit oder Crawlbarkeit verbessert? 3. **Drittanbieter-Berichterstattung suchen**: Hat er neue Presseerwähnungen, Bewertungen oder Verzeichniseinträge erhalten? 4. **Dessen Produktänderungen beobachten**: Hat er neue Funktionen oder Services eingeführt, die KI-Systeme nun referenzieren? Wenn die Erwähnungsrate eines Wettbewerbers sinkt: 1. **Gelegenheitsfenster**: Handeln Sie schnell, um die Sichtbarkeit zu übernehmen, die der Wettbewerber verliert. 2. **Inhaltslücken**: Identifizieren Sie die Prompts, bei denen er Erwähnungen verloren hat, und stellen Sie sicher, dass Ihr Inhalt diese Themen abdeckt. 3. **Marktveränderungen**: Sein Rückgang könnte breitere Marktveränderungen widerspiegeln statt GEO-spezifische Faktoren. ## Zitierungslücken-Analyse Die **Zitierungslücke** tritt auf, wenn KI-Antworten Wettbewerber-Domains statt Ihrer zitieren. Dies ist eine kritische Competitive-Intelligence-Metrik. ![Zitierungslücken-Analyse mit Wettbewerber-Domains, die in Antworten zitiert werden, wo Ihre Entität relevant ist](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/features/reports/competitor-analysis-citation-gap.png) ### Typen von Zitierungslücken #### Direkte Wettbewerber-Zitierung Die KI erwähnt Ihre Entität, zitiert aber die Website eines Wettbewerbers als Quelle: > "ACME Corp ist eine gute Option für Projektmanagement. Für weitere Details siehe [Vergleichsseite von WettbewerberA](https://wettbewerbera.de/vergleich){rel=""nofollow""}." Dies bedeutet, dass der Wettbewerber Inhalte erstellt hat, die KI für Informationen über Ihre eigene Marke als autoritativer betrachtet als Ihre Website. #### Reine Wettbewerber-Zitierung Die KI erwähnt Sie gar nicht, zitiert aber einen Wettbewerber für dieselbe Anfrage: > "Für Enterprise-Projektmanagement bietet WettbewerberA umfassende Lösungen. [Mehr erfahren](https://wettbewerbera.de/enterprise){rel=""nofollow""}." Dies stellt eine vollständige Verdrängung dar -- der Wettbewerber hat sowohl die Erwähnung als auch die Zitierung erobert. #### Drittquellen-Zitierung über Wettbewerber Die KI zitiert eine Bewertungs- oder Vergleichsseite, die Wettbewerber, aber nicht Sie aufführt: > "Laut den neuesten G2-Rankings sind die Top-Projektmanagement-Tools WettbewerberA und WettbewerberB. [Quelle](https://g2.com/categories/project-management){rel=""nofollow""}" Dies deutet darauf hin, dass Sie möglicherweise auf wichtigen Branchenverzeichnissen und Bewertungsplattformen fehlen. ### Zitierungslücken schließen 1. **Bessere Inhalte für Ihre eigene Marke erstellen**: Wenn Wettbewerber für Informationen über Sie zitiert werden, erstellen Sie definitive Inhalte auf Ihrer eigenen Website. 2. **Vergleichsseiten erstellen**: Erstellen Sie ehrliche, detaillierte Vergleichsseiten, die Anfragen wie " [Ihre Marke] vs. [Wettbewerber] " adressieren. 3. **Auf Bewertungsplattformen gelistet werden**: Stellen Sie sicher, dass Ihre Marke auf denselben Bewertungsseiten und Verzeichnissen erscheint, wo Wettbewerber gelistet sind. 4. **Inhaltsautorität verbessern**: Fügen Sie Fallstudien, Daten und einzigartige Einblicke hinzu, die Ihren Inhalt zur am besten zitierbaren Quelle machen. ## Analyse der meistzitierten Domains Die Tabelle der meistzitierten Domains im Bericht liefert Competitive Intelligence darüber, **welchen Quellen KI am meisten vertraut** in Ihrem Bereich. ### Worauf Sie achten sollten #### Ihre Domain in den Top 10 Wenn Ihre Domain in den meistzitierten Domains erscheint, beachten Sie Ihre Position: - **Top 3**: Starke Zitierungsautorität. KI-Systeme betrachten Sie als primäre Quelle. - **4-7**: Moderate Zitierungsautorität. Es gibt Raum für Verbesserung. - **8-10**: Präsent, aber nicht dominant. Fokussieren Sie sich auf Inhaltsqualität und -struktur. - **Nicht in Top 10**: Signifikante Zitierungslücke. Priorisieren Sie die in der [Website-Zitierungsrate](https://docs.geolyze.de/de/features/reports/website-citation-rate) beschriebenen Verbesserungen. #### Wettbewerber-Domains in der Liste Identifizieren Sie, welche Wettbewerber erscheinen und ihre relative Position. Ein Wettbewerber, der über Ihnen in den Zitierungen rangiert, hat stärkere Inhaltsautorität in der Sicht der KI. #### Drittquellen Häufige Drittquellen in den meistzitierten Domains umfassen: - **Wikipedia**: Deutet darauf hin, dass KI stark auf Wikipedia für Informationen in Ihrem Bereich angewiesen ist. Erwägen Sie, zu Ihrer Wikipedia-Seite beizutragen oder sie zu verbessern. - **Bewertungsplattformen** (G2, Capterra, Trustpilot): KI vertraut Peer-Reviews. Stärken Sie Ihre Präsenz auf diesen Plattformen. - **Branchenpublikationen**: KI zitiert autoritative Branchenquellen. Streben Sie an, in diesen Publikationen vorgestellt zu werden oder dazu beizutragen. - **Nachrichtenseiten**: Aktuelle Nachrichtenberichterstattung beeinflusst KI-Zitierungen. Pflegen Sie eine aktive PR-Strategie. - **Stack Overflow / Foren**: Für technische Produkte beeinflussen Community-Diskussionen KI stark. Engagieren Sie sich aktiv in relevanten Communities. ## GEO-/SEO-Kontext ### Competitive Intelligence für GEO Traditionelle Wettbewerbsanalyse fokussiert auf Keyword-Rankings, Backlink-Profile und SERP-Features. GEO-Wettbewerbsanalyse fügt eine neue Dimension hinzu: **Verstehen, wen KI empfiehlt und warum**. #### Der GEO-Wettbewerbszyklus 1. **Beobachten**: Wettbewerber-Erwähnungsraten, Zitierungsraten und Sentiment über KI-Anbieter verfolgen. 2. **Analysieren**: Identifizieren, wo Wettbewerber Sie übertreffen und warum (Inhaltsqualität, Abdeckung, Autorität). 3. **Handeln**: Inhalte erstellen oder verbessern, um Sichtbarkeitslücken zu schließen. 4. **Messen**: Veränderungen in der nächsten Analyse verfolgen, um zu verifizieren, dass Ihre Verbesserungen wirken. 5. **Wiederholen**: GEO ist ein fortlaufender Prozess, keine einmalige Optimierung. ### Strategische Empfehlungen #### Wenn Sie Marktführer sind (höchste Erwähnungsrate) - **Position verteidigen**: Produzieren Sie weiterhin hochqualitative Inhalte und pflegen Sie Ihre technische SEO. - **Herausforderer beobachten**: Achten Sie auf Wettbewerber mit steigenden Trends -- sie investieren möglicherweise in GEO. - **Prompt-Abdeckung erweitern**: Fügen Sie neue Prompts hinzu, um Bereiche zu entdecken, in denen Wettbewerber außerhalb Ihres aktuellen Monitoring-Bereichs an Boden gewinnen könnten. #### Wenn Sie ein Herausforderer sind (niedrigere Erwähnungsrate als der Marktführer) - **Auf spezifische Prompts zielen**: Fokussieren Sie sich auf die Prompts, bei denen Sie dem Marktführer am nächsten sind, und überholen Sie ihn. - **Differenzieren**: Erstellen Sie Inhalte, die Ihr einzigartiges Wertversprechen hervorheben, statt direkt zu konkurrieren. - **Anbieter-Unterschiede nutzen**: Wenn Sie bei bestimmten KI-Anbietern gut abschneiden, verstärken Sie Strategien, die für diese Ökosysteme funktionieren. #### Wenn Sie nicht erwähnt werden (0 % oder nahe 0 % Erwähnungsrate) - **Mit Grundlagen beginnen**: Stellen Sie sicher, dass Ihre Website crawlbar ist, strukturierte Daten hat und grundlegende informative Anfragen abdeckt. - **Autorität schrittweise aufbauen**: Fokussieren Sie sich auf Nischenanfragen, bei denen Sie Dominanz etablieren können, bevor Sie breitere Begriffe anvisieren. - **Die Führenden analysieren**: Studieren Sie die Inhalte und Strategien der Entitäten mit hohen Erwähnungsraten in Ihren Berichten. ### KI-Empfehlungsdynamiken verstehen KI-Systeme verwenden keinen einfachen Ranking-Algorithmus. Ihre Empfehlungen werden beeinflusst durch: - **Zusammensetzung der Trainingsdaten**: Welche Inhalte in die Trainingsdaten des Modells aufgenommen wurden. - **Abrufsignale**: Für RAG-basierte Systeme, welche Inhalte vom Abrufmechanismus zurückgegeben werden. - **Prompt-Rahmung**: Wie die Frage des Nutzers formuliert ist, kann dramatisch ändern, welche Entitäten erwähnt werden. - **Sicherheits- und Neutralitätserwägungen**: KI-Systeme können starke Empfehlungen vermeiden, was zu ausgewogeneren Erwähnungsverteilungen führt. Das Verständnis dieser Dynamiken hilft Ihnen, Ihre Wettbewerbsstrategie auf Faktoren zu fokussieren, die Sie tatsächlich beeinflussen können (Inhaltsqualität, Abdeckung, Autorität), statt auf Faktoren, die Sie nicht beeinflussen können (Modellarchitektur, Trainingsprozeduren). ## Veränderungen interpretieren ### Neue Wettbewerber erscheinen Wenn ein Wettbewerber erstmals in KI-Antworten auftaucht: - Er hat möglicherweise kürzlich seine Online-Präsenz verbessert. - Ein neues KI-Modell wurde möglicherweise auf Daten trainiert, die ihn enthalten. - Er ist möglicherweise kürzlich in Ihren Marktbereich eingetreten. ### Wettbewerber verschwinden Wenn ein zuvor erwähnter Wettbewerber nicht mehr erscheint: - Er wurde möglicherweise übernommen, umbenannt oder eingestellt. - Sein Inhalt ist möglicherweise veraltet oder wurde entfernt. - Ein Modell-Update hat ihn möglicherweise deprioritisiert. ### Verschiebungen in der Wettbewerberordnung Wenn sich die relative Reihenfolge der Wettbewerber ändert: - Die gewinnenden Wettbewerber haben wahrscheinlich GEO-Verbesserungen vorgenommen. - Marktdynamiken verschieben sich möglicherweise. - Vergleichen Sie mit Änderungen bei Zitierungsraten und Sentiment für ein vollständiges Bild. ## Verwandte Metriken - [Entity-Erwähnungsrate](https://docs.geolyze.de/de/features/reports/entity-mention-rate) -- Ihre eigene Erwähnungsrate als Basis für Wettbewerbervergleiche. - [Website-Zitierungsrate](https://docs.geolyze.de/de/features/reports/website-citation-rate) -- Zitierungsanalyse einschließlich Wettbewerber-Domains. - [Ersterwähnungsrate](https://docs.geolyze.de/de/features/reports/first-mention-rate) -- Ob Sie oder Wettbewerber zuerst erwähnt werden. - [Sentimentanalyse](https://docs.geolyze.de/de/features/reports/sentiment-analysis) -- Wie das KI-Sentiment gegenüber Ihrer Marke im Vergleich zu Wettbewerbern steht. # Website-Analyse GEOlyze crawlt Ihre Website und analysiert sie auf Faktoren, die beeinflussen, wie KI-Systeme Ihr Unternehmen wahrnehmen und empfehlen. Die Ergebnisse fließen in die Diagnose ein und liefern umsetzbare Erkenntnisse zur Verbesserung Ihrer KI-Lesbarkeit. ## Bewertungen ![Website-Analyse-Bewertungskarten mit GEO-Readiness-Score, Schema.org-Score, Content-Score und Keyword-Abdeckung als klickbare Übersichtskarten](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/features/website-score-cards.png) Die Website-Analyse liefert vier Bewertungen, die als klickbare Karten oben auf der Seite angezeigt werden. Ein Klick auf eine Karte scrollt zum entsprechenden Detailabschnitt. ### GEO-Readiness-Score (0--10) ![GEO-Readiness-Score-Detailansicht mit seitenweisem Kriterien-Raster und grünen, gelben und roten Statusindikatoren](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/features/website-geo-readiness.png) Misst, wie gut jede Seite für KI-Lesbarkeit optimiert ist, gemittelt über alle gecrawlten Seiten. Der Score basiert auf 10 Kriterien, die pro Seite ausgewertet und in Content- und Struktur-Kategorien gruppiert werden: **Content-Kriterien:** - Statistiken und Daten -- Vorhandensein quantitativer Daten, Studien oder Forschungsreferenzen. - Quellenangaben -- Verweise auf autoritative Quellen. - Zitate und Testimonials -- Kundenstimmen oder Expertenzitate. - Autoritativer Ton -- klare, selbstbewusste Sprache über Ihr Angebot. - Lesbarkeit -- Textstruktur und Verständlichkeitsniveau. - Terminologie -- Verwendung branchenrelevanter Begriffe passend zu Ihrem konfigurierten Angebot. **Struktur-Kriterien:** - Chunking -- Inhalte in gut verdauliche Abschnitte organisiert. - Listen und Tabellen -- strukturierte Datenpräsentation für einfaches KI-Parsing. - Umgekehrte Pyramide -- Schlüsselinformationen zuerst präsentiert. - FAQ-Abschnitte -- Inhalte im Frage-Antwort-Format. Jedes Kriterium wird pro Seite als grün (gut), gelb (teilweise) oder rot (fehlend) bewertet. Sie können auf jedes Kriterium klicken, um eine seitenweise Aufschlüsselung zu sehen, die zeigt, welche Seiten bestehen, teilweise bestehen oder durchfallen. ### Schema.org-Score Bewertet, wie gut Sie strukturierte Daten implementiert haben. Neun GEO-relevante Schema-Typen werden geprüft, gruppiert nach Relevanz: **Hohe Relevanz:** - Organization -- Unternehmensidentität (Name, URL, Logo, Kontaktdaten). - FAQPage -- FAQ-strukturierte Inhalte. - Service -- Dienstleistungsbeschreibungen. **Mittlere Relevanz:** - WebPage -- allgemeines Seiten-Markup. - BreadcrumbList -- Navigationsstruktur. **Kontextabhängige Relevanz** (Wichtigkeit hängt von Ihrem Geschäftstyp ab): - LocalBusiness -- für Unternehmen mit physischen Standorten. - Article -- für Websites mit Blog- oder redaktionellen Inhalten. - Product -- für E-Commerce-Websites. - SoftwareApplication -- für SaaS-Unternehmen. Für jeden Typ zeigt die Analyse, ob er gefunden wurde, auf welchen Seiten und welche erforderlichen Eigenschaften fehlen. Tooltips erklären den Zweck jedes Schema-Typs. ### Content-Score (0--10) Bewertet Ihre gesamte Inhaltsstruktur und -qualität über alle gecrawlten Seiten. Zehn Prüfungen werden ausgewertet: - Über-uns-/Unternehmensseite vorhanden. - Blog- oder Wissensbereich vorhanden. - Durchschnittliche Absatzlänge ist angemessen. - Seiten haben ausreichende Wortanzahl. - Überschriften-Hierarchie ist korrekt strukturiert. - Bilder enthalten Alt-Texte. - Call-to-Action-Signale sind vorhanden. - Starke Entity-Aussagen über Ihr Unternehmen sind vorhanden. - Regionale/Standort-Referenzen sind enthalten. - Interne Verlinkung ist ausreichend. Jede Prüfung führt zum Status bestanden, Warnung oder durchgefallen und trägt zum Gesamtscore bei. ### Keyword-Abdeckung Prozentsatz Ihrer Ziel-Keywords, die auf der Website gefunden wurden. Die detaillierte Tabelle zeigt: - Welche Keywords gefunden wurden und auf welchen Seiten (mit Kontexten: Titel, H1, H2, Fließtext). - Welche Keywords komplett fehlen. - Welche Keywords gut abgedeckt sind (in prominenten Positionen wie Titeln oder Überschriften gefunden). ## Technische Prüfungen ![Technische-Prüfungen-Karte mit HTTPS-Status, robots.txt-KI-Crawler-Status, llms.txt-Validierung und sitemap.xml-Details](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/features/website-technical-checks.png) Eine Karte mit dem Status kritischer technischer Faktoren: - **HTTPS** -- ob die Website konsistent über HTTPS ausgeliefert wird. - **robots.txt** -- ob die Datei existiert, mit dem Status jedes KI-Crawlers (GPTBot, Google-Extended, ClaudeBot, Amazonbot, PerplexityBot, Bytespider). Blockierte Crawler werden markiert. Der vollständige robots.txt-Inhalt kann zur Überprüfung aufgeklappt werden. - **llms.txt** -- ob eine llms.txt- oder llms-full.txt-Datei existiert, ob ihr Format gültig ist (beginnt mit einer Markdown-H1-Überschrift und enthält mindestens eine URL), und der Inhalt kann eingesehen werden. - **sitemap.xml** -- ob eine Sitemap existiert und wie viele URLs sie enthält. - **IndexNow** -- ob eine IndexNow-Integration erkannt wurde (für schnelle Seiten-Neuindexierung). ## Keyword-Manager ![Keyword-Manager mit Liste der Ziel-Keywords inkl. Prioritätsstufen, Quellen und Website-Präsenz-Indikatoren](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/features/website-keyword-manager.png) Definieren und verwalten Sie Ihre Ziel-Keywords direkt auf der Website-Analyseseite. Keywords werden für Abdeckungsbewertung, Diagnose-Gap-Analyse und Empfehlungen verwendet. - **Keywords manuell hinzufügen** -- geben Sie ein Keyword ein und legen Sie seine Priorität fest (hoch, mittel oder niedrig). - **Keywords automatisch generieren** -- nutzen Sie den KI-gestützten Keyword-Generator, um Keywords aus Ihrem Unternehmensprofil abzuleiten (Unternehmensname, Angebot, Branche, Zielgruppe, Standort). Ein zweiter Generierungsschritt kann zusätzliche KI-vorgeschlagene Keywords erzeugen. - **Priorität bearbeiten** -- ändern Sie die Prioritätsstufe eines Keywords jederzeit. - **Keywords löschen** -- entfernen Sie Keywords, die nicht mehr relevant sind. Jedes Keyword zeigt seine Quelle (manuell, abgeleitet oder KI-generiert) und, wenn Crawl-Daten verfügbar sind, ob es auf der Website gefunden wurde oder fehlt. ## Crawl-Metadaten Oberhalb der detaillierten Ergebnisse werden Metadaten zum Crawl angezeigt: - Entdeckte Seiten -- Gesamtzahl der beim Crawl gefundenen Seiten. - Gecrawlte Seiten -- erfolgreich analysierte Seiten. - Fehlerhafte Seiten -- Seiten, die nicht gecrawlt werden konnten (falls vorhanden). ## Crawl-Einstellungen In Ihren Projekteinstellungen können Sie konfigurieren: - Website-Crawling während Analysen **aktivieren oder deaktivieren**. - **Maximale Seitenanzahl** für den Crawl (Standard: 30), um zu steuern, wie tief der Crawler Ihre Website erkundet. # Keyword-Abdeckung Die Keyword-Abdeckung misst, wie effektiv Ihre Website-Inhalte die Begriffe und Phrasen einbeziehen, die Ihre Zielgruppe bei der Suche verwendet — sowohl in klassischen Suchmaschinen als auch in KI-gestützten Assistenten. Sie bildet die Brücke zwischen traditioneller SEO-Keyword-Strategie und den neuen Anforderungen der Generative Engine Optimization (GEO). ## So funktioniert der Score Die Abdeckungsrate wird wie folgt berechnet: ```text Abdeckungsrate = Gefundene Keywords / Gesamtzahl Keywords ``` Eine Abdeckungsrate von **80 % oder höher** zeigt eine starke Keyword-Abdeckung an. Unter **50 %** signalisiert sie erhebliche Lücken in der Übereinstimmung Ihrer Inhalte mit den Zielsuchbegriffen. --- ## Keyword-Kontexte Nicht alle Keyword-Platzierungen sind gleich wertvoll. Geolyze verfolgt, wo jedes Keyword in 8 verschiedenen Kontexten erscheint, nach Wichtigkeit geordnet: ### 1. Title-Tag Das HTML-``-Element — das prominenteste Signal für Suchmaschinen und KI darüber, worum es auf einer Seite geht. Keywords im Titel tragen das höchste Gewicht für die Relevanzbestimmung. ### 2. Meta-Beschreibung Das `<meta name="description">`-Tag. Obwohl es kein direkter Rankingfaktor für die klassische Suche ist, nutzen KI-Systeme Meta-Beschreibungen oft, um Seiteninhalte schnell zu verstehen und die Relevanz für eine Anfrage zu bestimmen. ### 3. H1-Überschrift Die Hauptüberschrift der Seite. Keywords in der H1 bestätigen das Hauptthema der Seite. KI nutzt dies als starkes Signal für die thematische Zuordnung. ### 4. H2-Überschriften Überschriften auf Abschnittsebene. Keywords in H2-Tags signalisieren die Abdeckung von Unterthemen und helfen der KI, die Breite Ihrer Inhalte zu einem bestimmten Thema zu verstehen. ### 5. H3-Überschriften Unterabschnitts-Überschriften. Keywords in H3-Tags deuten auf eine detaillierte Behandlung spezifischer Aspekte innerhalb eines breiteren Themas hin. ### 6. Fließtext Der Haupttext der Seite. Keywords im Fließtext demonstrieren thematische Tiefe, tragen aber pro Instanz weniger Gewicht als Platzierungen in Überschriften oder Titeln. ### 7. Alt-Text Alt-Attribute von Bildern. Keywords im Alt-Text verstärken die thematische Relevanz und machen Ihre Inhalte für KI-Systeme zugänglich, die sowohl Text als auch Bild-Metadaten verarbeiten. ### 8. Ankertext Der anklickbare Text von internen und externen Links. Keywords im Ankertext helfen der KI, Beziehungen zwischen Seiten zu verstehen und signalisieren, worum es auf der verlinkten Seite geht. --- ## Keyword-Prioritätsstufen Geolyze weist jedem Keyword eine Prioritätsstufe zu, um Ihnen bei der Fokussierung Ihrer Optimierungsbemühungen zu helfen: ### Hohe Priorität Keywords, die für Ihre Marke und Ihr Kerngeschäft essenziell sind: - **Firmenname** und Markenbegriffe - **Hauptangebot** oder primäre Dienstleistungs-Keywords - **Kernprodukt**-Namen Diese Keywords sollten in Title-Tags, H1-Überschriften und prominent im Fließtext erscheinen. Fehlende Keywords mit hoher Priorität stellen eine kritische Lücke dar. ### Mittlere Priorität Keywords, die Ihren Marktkontext definieren: - **Branchenbegriffe** und Sektorvokabular - **Standortbegriffe** und geografische Modifikatoren - **Dienstleistungskategorie**-Keywords Diese Keywords sollten in H2-Überschriften, im Fließtext und in Meta-Beschreibungen erscheinen. Sie liefern den Kontext, den KI benötigt, um Ihre Marktposition zu verstehen. ### Niedrige Priorität Keywords, die Ihre Zielgruppenansprache verfeinern: - **Zielgruppen**-Beschreibungen - **Long-Tail-Varianten** der Kernbegriffe - **Angrenzende Themen**-Keywords Diese Keywords sollten natürlich im Fließtext und in Blogbeiträgen erscheinen. Sie helfen dabei, Nischenanfragen abzudecken und thematische Breite zu demonstrieren. --- ## Fehlende vs. gut abgedeckte Keywords ### Gut abgedeckte Keywords Ein Keyword gilt als „gut abgedeckt", wenn es in **hochrangigen Kontexten** erscheint — konkret im Title-Tag, in der H1-Überschrift oder in H2-Überschriften. Gut abgedeckte Keywords haben die stärkste Chance, die KI dazu zu bewegen, Ihre Inhalte zu referenzieren. **Merkmale gut abgedeckter Keywords:** - In Titel oder H1 auf mindestens einer Seite gefunden - In H2-Überschriften über mehrere Seiten hinweg vorhanden - Durch natürliche Verwendung im Fließtext unterstützt - Durch Alt-Text- oder Ankertext-Erwähnungen verstärkt ### Fehlende Keywords Keywords, die in Ihrer Zielliste stehen, aber in keinem Kontext auf Ihrer Website gefunden werden. Fehlende Keywords stellen blinde Flecken dar — Themen, nach denen Ihre Zielgruppe sucht, die Ihre Inhalte aber nicht behandeln. **Wie Sie fehlende Keywords beheben:** - Erstellen Sie neue Inhalte, die gezielt auf das fehlende Keyword ausgerichtet sind - Aktualisieren Sie bestehende Seiten, um das Keyword natürlich einzubeziehen - Fügen Sie FAQ-Bereiche hinzu, die das Keyword in den Fragen verwenden - Erstellen Sie Blogbeiträge oder Ratgeber, die sich auf das Thema des Keywords konzentrieren - Prüfen Sie, ob das Keyword eine eigene Landingpage erfordert --- ## Der Keyword-Manager Geolyze bietet einen Keyword-Manager, mit dem Sie Ihre Ziel-Keyword-Liste erstellen und pflegen können. ### Keywords manuell hinzufügen Sie können Keywords einzeln basierend auf Ihrem Wissen über Ihr Unternehmen und Ihre Branche hinzufügen. Dies ist nützlich für: - Markenbegriffe und unternehmensspezifische Terminologie - Keywords aus Ihrer bestehenden SEO-Strategie - Begriffe, die Ihr Vertriebsteam häufig von Interessenten hört - Wettbewerber-Keywords, die Sie gezielt ansprechen möchten ### Keywords per KI generieren Geolyze kann Keyword-Vorschläge mithilfe von KI basierend auf Ihren Website-Inhalten und Ihrer Branche generieren. Die KI analysiert: - Ihre bestehenden Inhalte, um verwandte Begriffe zu identifizieren, die Sie möglicherweise übersehen haben - Branchenmuster, um Standardterminologie vorzuschlagen - Die Abdeckung durch Wettbewerber, um Lücken-Chancen zu finden - Suchabsichtsmuster, um fragebasierte Keywords vorzuschlagen ### Prioritäten festlegen Weisen Sie jedem Keyword Prioritätsstufen zu, um Ihre Optimierungsbemühungen zu fokussieren: 1. Setzen Sie zunächst alle Marken- und Kerndienstleistungsbegriffe auf **Hoch** 2. Markieren Sie Branchen- und Standortbegriffe als **Mittel** 3. Kennzeichnen Sie Zielgruppenbeschreibungen und Long-Tail-Begriffe als **Niedrig** 4. Überprüfen und passen Sie Prioritäten vierteljährlich basierend auf Geschäftsstrategieanpassungen an --- ## GEO- und SEO-Kontext Die Keyword-Abdeckung ist die Brücke zwischen traditionellem SEO und GEO. Im traditionellen SEO helfen Keywords Suchmaschinen, Seiten mit Anfragen abzugleichen. Im GEO erfüllen Keywords einen breiteren Zweck: ### Wie KI Keywords anders nutzt - **Semantisches Verständnis**: KI gleicht nicht nur exakte Keywords ab — sie versteht Synonyme, verwandte Konzepte und Absichten. Die Verwendung der exakten Begriffe, die Ihre Zielgruppe nutzt, erhöht dennoch die Wahrscheinlichkeit, zitiert zu werden. - **Thematische Autorität**: KI bewertet, ob Ihre Inhalte ein Thema umfassend abdecken. Breite Keyword-Abdeckung über verwandte Begriffe hinweg signalisiert Autorität. - **Konversationeller Abgleich**: Nutzer stellen KI Fragen in natürlicher Sprache. Ihre Keywords sollten sowohl formale Begriffe als auch umgangssprachliche Formulierungen umfassen. - **Entitätszuordnung**: KI erstellt Entitätsgraphen, die Ihr Unternehmen mit Konzepten verknüpfen. Keywords helfen dabei, diese Zuordnungen zu etablieren. ### Best Practices - **Den gesamten Funnel abdecken**: Verwenden Sie Keywords für die Bewusstseinsphase („was ist X"), die Überlegungsphase („bester X für Y") und die Entscheidungsphase („X Preise", „X vs Y") - **In Themen denken, nicht nur in Begriffen**: Jedes Keyword sollte Teil eines breiteren Themen-Clusters sein - **Suchabsicht abgleichen**: Stellen Sie sicher, dass Ihre Inhalte tatsächlich die Frage hinter jedem Keyword beantworten - **Regelmäßig aktualisieren**: Fügen Sie neue Keywords hinzu, wenn sich Ihr Geschäft weiterentwickelt und neue Trends entstehen - **Wettbewerber beobachten**: Verfolgen Sie, für welche Keywords Wettbewerber ranken, die Sie nicht abdecken - **Natürliche Sprache verwenden**: KI gleicht zunehmend konversationelle Anfragen ab — integrieren Sie Keywords im Frageformat wie „wie man", „was ist", „warum" --- ## Ihre Abdeckungsrate interpretieren | Abdeckungsrate | Bewertung | Maßnahme | | -------------- | ----------------- | ------------------------------------------------------ | | 80–100 % | Ausgezeichnet | Platzierungen beibehalten und verfeinern | | 60–79 % | Gut | Fehlende Keywords mit hoher Priorität angehen | | 40–59 % | Lücken vorhanden | Inhalte für fehlende Keywords erstellen | | 0–39 % | Geringe Abdeckung | Umfassende Keyword-Strategieüberarbeitung erforderlich | Bedenken Sie: Eine hohe Abdeckungsrate mit Keywords nur im Fließtext ist weniger wirksam als eine moderate Abdeckungsrate mit Keywords in hochrangigen Kontexten (Titel, H1, H2). Die Qualität der Platzierung zählt genauso viel wie die Menge der Abdeckung. # Technische Prüfungen Die technischen Prüfungen bewerten die grundlegende Infrastruktur Ihrer Website, die bestimmt, ob KI-Systeme auf Ihre Inhalte zugreifen, sie crawlen und verstehen können. Selbst die am besten optimierten Inhalte sind für KI unsichtbar, wenn technische Barrieren Crawler daran hindern, sie zu erreichen. Diese Prüfungen konzentrieren sich auf Zugänglichkeit, Sicherheit und KI-spezifische Standards, die mit dem Wachstum der KI-gestützten Suche zunehmend an Bedeutung gewinnen. --- ## HTTPS ### Was geprüft wird Ob Ihre Website über eine sichere HTTPS-Verbindung mit einem gültigen SSL/TLS-Zertifikat ausgeliefert wird. ### Warum es für GEO wichtig ist HTTPS ist ein grundlegendes Vertrauenssignal für sowohl klassische Suchmaschinen als auch KI-Systeme. KI-Crawler können Websites, die über unsichere HTTP-Verbindungen ausgeliefert werden, herabstufen oder überspringen. Ein gültiges SSL-Zertifikat bestätigt, dass die Website legitim ist und dass die zwischen Server und Client übertragenen Daten verschlüsselt sind. Ohne HTTPS können KI-Systeme Ihre Inhalte als weniger vertrauenswürdig einstufen. ### Mögliche Ergebnisse | Status | Bedeutung | | ------------------ | ------------------------------------------------------------------ | | 🟢 Bestanden | Website wird über HTTPS mit gültigem Zertifikat ausgeliefert | | 🔴 Nicht bestanden | Website nutzt HTTP oder hat ein ungültiges/abgelaufenes Zertifikat | ### So beheben Sie es - Besorgen Sie sich ein SSL/TLS-Zertifikat (kostenlos über Let's Encrypt oder über Ihren Hosting-Anbieter) - Konfigurieren Sie Ihren Webserver so, dass sämtlicher HTTP-Verkehr auf HTTPS umgeleitet wird - Aktualisieren Sie alle internen Links und Ressourcen auf HTTPS-URLs - Stellen Sie sicher, dass Ihr Zertifikat automatisch erneuert wird - Testen Sie Ihre SSL-Konfiguration mit [SSL Labs](https://www.ssllabs.com/ssltest/){rel=""nofollow""} --- ## robots.txt — KI-Crawler-Zugriff ### Was geprüft wird Ihre `robots.txt`-Datei wird auf Regeln analysiert, die **6 wichtige KI-Crawler** betreffen: | Crawler | Betreiber | Zweck | | ------------------- | --------- | ------------------------------------------- | | **GPTBot** | OpenAI | Trainingsdaten und Browsing für ChatGPT | | **ClaudeBot** | Anthropic | Trainingsdaten für Claude | | **Google-Extended** | Google | Trainingsdaten für Gemini und KI-Funktionen | | **Amazonbot** | Amazon | Trainingsdaten für Alexa und KI-Dienste | | **FacebookBot** | Meta | Inhaltsverständnis für Meta AI | | **Bytespider** | ByteDance | Trainingsdaten für TikTok und KI-Dienste | ### Warum es für GEO wichtig ist Ihre `robots.txt`-Datei ist der primäre Mechanismus zur Steuerung, welche KI-Systeme auf Ihre Inhalte zugreifen können. Das Blockieren von KI-Crawlern bedeutet, dass Ihre Inhalte nicht in die Wissensbasis der KI aufgenommen werden — was es diesen KI-Systemen unmöglich macht, Ihr Unternehmen zu empfehlen oder zu zitieren. Dies ist die kritischste technische Prüfung für GEO: Wenn KI Ihre Website nicht crawlen kann, spielt alles andere keine Rolle. ### Mögliche Ergebnisse | Status | Bedeutung | | --------------- | ----------------------------------------------- | | 🟢 Alle erlaubt | Alle 6 KI-Crawler haben Zugriff | | 🟡 Teilweise | Einige Crawler sind blockiert, andere erlaubt | | 🔴 Blockiert | Die meisten oder alle KI-Crawler sind blockiert | ### So beheben Sie es Überprüfen Sie Ihre `robots.txt`-Datei (unter `https://ihredomain.de/robots.txt`) und stellen Sie sicher, dass Sie KI-Crawler, denen Sie Zugriff gewähren möchten, nicht blockieren. Eine GEO-freundliche `robots.txt` sieht so aus: ```text User-agent: * Allow: / # KI-Crawler explizit erlauben User-agent: GPTBot Allow: / User-agent: ClaudeBot Allow: / User-agent: Google-Extended Allow: / User-agent: Amazonbot Allow: / User-agent: FacebookBot Allow: / User-agent: Bytespider Allow: / ``` **Wichtig**: Einige CMS-Plattformen und Sicherheits-Plugins fügen pauschale Bot-Blockierungsregeln hinzu. Prüfen Sie, ob Ihr CMS ohne Ihr Wissen restriktive Regeln hinzugefügt hat. --- ## llms.txt ### Was geprüft wird Ob Ihre Website eine gültige `llms.txt`-Datei bereitstellt — ein neuer Standard, der KI-Systemen eine strukturierte, menschen- und maschinenlesbare Zusammenfassung Ihrer Website bietet. ### Warum es für GEO wichtig ist Die `llms.txt`-Datei ist ein aufkommender Standard, der speziell für das KI-Zeitalter entwickelt wurde. Sie bietet Sprachmodellen einen kompakten Überblick über Inhalt, Zweck und Struktur Ihrer Website — als eine Art „Anschreiben" für KI-Systeme. Obwohl der Standard noch neu ist, signalisiert eine frühe Einführung KI-Bewusstsein und stellt sicher, dass KI-Systeme, die diesen Standard unterstützen, Ihre Website schnell verstehen können. ### Mögliche Ergebnisse | Status | Bedeutung | | ------------------ | ------------------------------------------------------------- | | 🟢 Bestanden | Gültige `llms.txt`-Datei unter `/llms.txt` gefunden | | 🟡 Teilweise | Datei existiert, hat aber Formatierungs- oder Inhaltsprobleme | | 🔴 Nicht bestanden | Keine `llms.txt`-Datei gefunden | ### So beheben Sie es Erstellen Sie eine `llms.txt`-Datei im Stammverzeichnis Ihrer Website. Die Datei sollte dem aufkommenden Standardformat folgen: ```markdown # Ihr Firmenname > Kurze einzeilige Beschreibung Ihres Unternehmens oder Ihrer Website. ## Über uns Ein Absatz, der Ihre Organisation beschreibt, was Sie tun und wen Sie bedienen. ## Dienstleistungen - Dienstleistung 1: Kurze Beschreibung - Dienstleistung 2: Kurze Beschreibung - Dienstleistung 3: Kurze Beschreibung ## Wichtige Seiten - [Über uns](https://www.beispiel.de/ueber-uns): Erfahren Sie mehr über unser Unternehmen - [Dienstleistungen](https://www.beispiel.de/dienstleistungen): Unser vollständiges Angebot - [Blog](https://www.beispiel.de/blog): Branchen-Einblicke und Ratgeber - [Kontakt](https://www.beispiel.de/kontakt): Nehmen Sie Kontakt auf ``` **Best Practices für llms.txt:** - Halten Sie sie prägnant — dies ist eine Zusammenfassung, keine vollständige Sitemap - Fügen Sie Ihre wichtigsten Seiten mit kurzen Beschreibungen hinzu - Aktualisieren Sie sie, wenn Sie bedeutende neue Bereiche oder Seiten hinzufügen - Verwenden Sie klare, beschreibende Sprache, die KI leicht analysieren kann --- ## sitemap.xml ### Was geprüft wird Ob Ihre Website eine gültige `sitemap.xml`-Datei hat und wie viele URLs sie enthält. ### Warum es für GEO wichtig ist Eine Sitemap informiert KI-Crawler über alle Seiten Ihrer Website und wann diese zuletzt aktualisiert wurden. Ohne Sitemap müssen KI-Crawler Seiten über Links entdecken — wobei sie möglicherweise wichtige Inhalte übersehen, die schlecht verlinkt sind. Die Sitemap kommuniziert zudem die Aktualisierungshäufigkeit und hilft KI-Systemen, das Crawling kürzlich geänderter Inhalte zu priorisieren. ### Mögliche Ergebnisse | Status | Bedeutung | | ------------------ | ----------------------------------------------------------------------------- | | 🟢 Bestanden | Gültige Sitemap mit aufgelisteten URLs gefunden | | 🟡 Teilweise | Sitemap existiert, hat aber Probleme (leer, fehlerhaft oder sehr wenige URLs) | | 🔴 Nicht bestanden | Keine Sitemap gefunden | ### So beheben Sie es - Generieren Sie eine Sitemap mit Ihrem CMS (die meisten CMS-Plattformen haben eine integrierte Sitemap-Generierung) - Stellen Sie sicher, dass die Sitemap alle wichtigen Seiten enthält (nicht nur Blogbeiträge) - Fügen Sie `<lastmod>`-Daten hinzu, um Crawlern bei der Identifizierung kürzlich aktualisierter Inhalte zu helfen - Verweisen Sie in Ihrer `robots.txt` auf die Sitemap: ```text Sitemap: https://www.beispiel.de/sitemap.xml ``` - Halten Sie die Sitemap unter 50.000 URLs (verwenden Sie Sitemap-Index-Dateien für größere Websites) - Schließen Sie Seiten aus, die nicht indexiert werden sollen (z. B. Admin-Seiten, doppelte Inhalte) - Validieren Sie Ihre Sitemap mit einem XML-Validator --- ## IndexNow ### Was geprüft wird Ob Ihre Website das IndexNow-Protokoll zur sofortigen URL-Übermittlung an Suchmaschinen unterstützt. ### Warum es für GEO wichtig ist IndexNow ermöglicht es Ihnen, Suchmaschinen (darunter Bing, Yandex und teilnehmende KI-Systeme) proaktiv zu benachrichtigen, wenn Inhalte erstellt oder aktualisiert werden. Anstatt darauf zu warten, dass Crawler Änderungen entdecken, übermittelt IndexNow Updates sofort. Dies ist besonders für GEO wertvoll, da es sicherstellt, dass KI-Systeme so schnell wie möglich Zugriff auf Ihre neuesten Inhalte haben. ### Mögliche Ergebnisse | Status | Bedeutung | | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------ | | 🟢 Bestanden | IndexNow-Unterstützung erkannt (API-Schlüssel oder Integration gefunden) | | 🔴 Nicht bestanden | Keine IndexNow-Unterstützung erkannt | ### So beheben Sie es - Registrieren Sie sich für einen IndexNow-API-Schlüssel unter [indexnow.org](https://www.indexnow.org/){rel=""nofollow""} - Platzieren Sie die API-Schlüssel-Datei im Stammverzeichnis Ihrer Website - Integrieren Sie IndexNow in Ihren CMS- oder Veröffentlichungs-Workflow, um URLs automatisch zu übermitteln, wenn sich Inhalte ändern - Viele CMS-Plattformen bieten IndexNow-Plugins an (z. B. für WordPress das IndexNow-Plugin) - Für eigene Implementierungen senden Sie eine POST-Anfrage an die IndexNow-API, wann immer Sie eine Seite veröffentlichen oder aktualisieren: ```bash curl -X POST "https://api.indexnow.org/indexnow" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "host": "www.beispiel.de", "key": "ihr-api-schlüssel", "urlList": [ "https://www.beispiel.de/aktualisierte-seite" ] }' ``` --- ## KI-Crawler-Zugriff — Gesamtbewertung ### Was geprüft wird Eine Gesamtbewertung, wie zugänglich Ihre Website für KI-Crawler ist, die Ergebnisse aus der robots.txt-Prüfung, dem HTTPS-Status, der Sitemap-Verfügbarkeit und anderen technischen Faktoren kombiniert. ### Warum es für GEO wichtig ist Dies ist die zusammenfassende Prüfung, die Ihnen sagt, ob KI-Systeme Ihre Inhalte effektiv entdecken und verarbeiten können. Selbst wenn Ihre Inhalte perfekt für GEO optimiert sind, machen technische Barrieren auf Crawler-Ebene all diesen Aufwand zunichte. Diese Bewertung bietet eine ganzheitliche Sicht auf Ihre technische GEO-Bereitschaft. ### Mögliche Ergebnisse | Status | Bedeutung | | -------------------------- | --------------------------------------------------------------------------- | | 🟢 Vollständig zugänglich | KI-Crawler können alle Inhalte entdecken und darauf zugreifen | | 🟡 Teilweise zugänglich | Einige Barrieren existieren, die den KI-Crawler-Zugriff einschränken können | | 🔴 Weitgehend unzugänglich | Erhebliche technische Barrieren verhindern den KI-Zugriff | ### So beheben Sie es Gehen Sie die einzelnen technischen Prüfungen oben in dieser Prioritätsreihenfolge an: 1. **HTTPS** — Beheben Sie zuerst Zertifikatsprobleme (grundlegende Vertrauensanforderung) 2. **robots.txt** — Entsperren Sie KI-Crawler (häufigste Barriere) 3. **sitemap.xml** — Erstellen oder korrigieren Sie Ihre Sitemap (stellt die Inhaltserkennung sicher) 4. **llms.txt** — Fügen Sie eine llms.txt-Datei hinzu (aufkommende Best Practice) 5. **IndexNow** — Implementieren Sie IndexNow (proaktive Indexierung) --- ## Allgemeine technische Best Practices für GEO ### Seitengeschwindigkeit Obwohl keine bewertete Prüfung, beeinflusst die Seitengeschwindigkeit das Crawler-Verhalten. Langsam ladende Seiten können von Crawlern mit Zeitlimits abgebrochen werden. Streben Sie eine Seitenladezeit von unter 3 Sekunden an. ### Canonical-Tags Verwenden Sie Canonical-Tags, um die bevorzugte Version von doppelten oder ähnlichen Seiten anzugeben. Dies verhindert, dass KI durch mehrere Versionen desselben Inhalts verwirrt wird. ### Strukturierte Daten Stellen Sie sicher, dass Ihr JSON-LD-Schema.org-Markup gültig und fehlerfrei ist. Fehlerhaft strukturierte Daten sind schlimmer als keine strukturierten Daten — sie können KI über Ihre Inhalte in die Irre führen. ### Crawl-Budget Wenn Ihre Website Tausende von Seiten hat, gehen Sie strategisch vor, welche Seiten zugänglich sind. Verwenden Sie `robots.txt` und `noindex`-Tags, um Crawler zu Ihren wichtigsten Inhalten zu lenken. ### Server-Zuverlässigkeit Stellen Sie sicher, dass Ihr Server konsistent mit korrekten HTTP-Statuscodes antwortet. Häufige 500-Fehler oder Timeouts veranlassen KI-Crawler, ihre Crawl-Frequenz für Ihre Website zu reduzieren. # GEO-Readiness-Score Der GEO-Readiness-Score (Generative Engine Optimization) misst, wie gut Ihre Website-Inhalte darauf vorbereitet sind, von KI-gestützten Suchmaschinen und Sprachmodellen gefunden, zitiert und empfohlen zu werden. Im Gegensatz zu herkömmlichem SEO, das sich auf Rankings in linkbasierten Ergebnissen konzentriert, liegt der Fokus bei GEO darauf, Ihre Inhalte **zitierbar, vertrauenswürdig und strukturiert** für generative KI-Systeme zu gestalten. ## So funktioniert der Score Der GEO-Readiness-Score wird auf einer Skala von **0 bis 10** berechnet. Jedes der 10 Kriterien trägt bis zu 1 Punkt bei: | Bewertung | Punkte | Bedeutung | | --------- | ------ | ------------------------------------------ | | 🟢 Grün | 1,0 | Kriterium vollständig erfüllt | | 🟡 Gelb | 0,5 | Teilweise erfüllt — Verbesserungspotenzial | | 🔴 Rot | 0,0 | Nicht erfüllt — Handlungsbedarf | Ein Score von **8 oder höher** zeigt eine starke GEO-Readiness an. Ein Score unter **5** signalisiert erhebliche Lücken in der KI-Optimierung. --- ## Kriterium 1: Statistiken & Daten ### Was gemessen wird Ob Ihre Inhalte quantitative Daten enthalten — Zahlen, Prozentsätze, Statistiken, Forschungsergebnisse oder messbare Resultate. ### Schwellenwerte | Bewertung | Bedingung | | --------- | ---------------------------------------------- | | 🟢 Grün | 3 oder mehr Statistiken auf der Seite gefunden | | 🟡 Gelb | 1–2 Statistiken gefunden | | 🔴 Rot | Keine Statistiken gefunden | ### Warum es für GEO wichtig ist KI-Systeme bevorzugen Inhalte, die durch Daten gestützt sind, da dies faktische Zuverlässigkeit signalisiert. Wenn ein KI-Modell eine Antwort generiert, zitiert es bevorzugt Inhalte mit konkreten Zahlen — z. B. „reduziert die Absprungrate um 35 %" — statt vager Aussagen wie „reduziert die Absprungrate erheblich". Datenreiche Inhalte werden mit höherer Wahrscheinlichkeit direkt in KI-generierten Antworten zitiert. ### Wie Sie sich verbessern können - Fügen Sie Ihren Kernaussagen konkrete Zahlen hinzu: Umsatzwachstum in Prozent, Kundenanzahl, Zeiteinsparungen - Verweisen Sie auf Branchenstudien oder Umfragen mit konkreten Ergebnissen - Integrieren Sie Leistungskennzahlen, die für Ihre Dienstleistungen relevant sind (z. B. „durchschnittliche Lieferzeit von 2,3 Tagen") - Erstellen Sie datengetriebene Fallstudien mit messbaren Vorher-/Nachher-Vergleichen - Verwenden Sie Inline-Statistiken, statt sie in herunterladbare PDFs auszulagern --- ## Kriterium 2: Quellenangaben ### Was gemessen wird Ob Ihre Inhalte externe autoritative Quellen zitieren und ausgehende Links zu seriösen Referenzen enthalten. ### Schwellenwerte | Bewertung | Bedingung | | --------- | ------------------------------------- | | 🟢 Grün | 2 oder mehr Zitate mit externen Links | | 🟡 Gelb | 1 Zitat oder Links ohne Kontext | | 🔴 Rot | Keine Zitate oder externen Referenzen | ### Warum es für GEO wichtig ist KI-Modelle bewerten die Vertrauenswürdigkeit teilweise danach, ob Inhalte auf etablierte Autoritäten verweisen. Inhalte, die Branchenstandards, akademische Forschung oder anerkannte Institutionen zitieren, signalisieren, dass der Autor Sorgfalt walten ließ. Dies erzeugt eine Vertrauenskette — Ihre Inhalte leihen sich Glaubwürdigkeit von den zitierten Quellen. ### Wie Sie sich verbessern können - Verlinken Sie auf offizielle Branchenberichte, Standards oder Leitlinien - Verweisen Sie auf akademische Studien oder Behördendaten, wo relevant - Zitieren Sie anerkannte Vordenker oder Berufsverbände - Fügen Sie einen Abschnitt „Quellen" oder „Referenzen" zu Langform-Inhalten hinzu - Stellen Sie sicher, dass Links auf autoritative Domains verweisen (`.gov`, `.edu`, Branchenführer) --- ## Kriterium 3: Zitate & Testimonials ### Was gemessen wird Ob Ihre Inhalte direkte Zitate von Experten, Kunden oder Stakeholdern enthalten — Social Proof, der Ihre Aussagen validiert. ### Schwellenwerte | Bewertung | Bedingung | | --------- | ------------------------------------ | | 🟢 Grün | 2 oder mehr Zitate oder Testimonials | | 🟡 Gelb | 1 Zitat oder Testimonial | | 🔴 Rot | Keine Zitate oder Testimonials | ### Warum es für GEO wichtig ist Social Proof signalisiert KI-Systemen Autorität und reale Validierung. Testimonials und Expertenzitate zeigen, dass Ihre Inhalte von Dritten geprüft wurden. KI-Modelle empfehlen eher Unternehmen oder Lösungen, die Empfehlungen Dritter vorweisen können. Zitate liefern der KI zudem fertige Textbausteine, die sie in generierte Antworten einbinden kann. ### Wie Sie sich verbessern können - Fügen Sie Kundenstimmen mit konkreten Ergebnissen hinzu (nicht nur „Toller Service!") - Integrieren Sie Expertenzitate, die für Ihre Branche oder Ihr Thema relevant sind - Präsentieren Sie Fallstudien-Auszüge mit namentlich genannten Personen (mit Erlaubnis) - Verwenden Sie `<blockquote>`-HTML-Elemente für korrekte semantische Auszeichnung - Fügen Sie Review- oder Testimonial-Schema.org-Markup zu strukturierten Bewertungen hinzu --- ## Kriterium 4: Autoritativer Ton ### Was gemessen wird Ob Ihre Inhalte selbstbewusste, fachkundige Sprache verwenden — Autoritätssignale wie definitive Aussagen, professionelle Terminologie und klare Kompetenzindikatoren. ### Schwellenwerte | Bewertung | Bedingung | | --------- | ------------------------------------- | | 🟢 Grün | 3 oder mehr Autoritätssignale erkannt | | 🟡 Gelb | 1–2 Autoritätssignale | | 🔴 Rot | Keine Autoritätssignale erkannt | ### Warum es für GEO wichtig ist KI-Modelle bewerten die Inhaltsqualität teilweise anhand sprachlicher Signale. Inhalte, die mit Selbstvertrauen und Expertise geschrieben sind, werden in der KI-Vertrauensbewertung höher eingestuft. Abschwächende Formulierungen („wir könnten vielleicht helfen") reduzieren die wahrgenommene Autorität, während bestimmte, sachkundige Sprache („unser bewährter Ansatz liefert") Expertise signalisiert. KI zitiert bevorzugt Quellen, die mit Autorität sprechen. ### Wie Sie sich verbessern können - Ersetzen Sie abschwächende Formulierungen („vielleicht", „eventuell", „wir denken") durch selbstbewusste Aussagen - Demonstrieren Sie Expertise durch spezifische, sachkundige Erklärungen - Nennen Sie Autorenqualifikationen oder Unternehmenskompetenzen - Verwenden Sie aktive Sprache und direkte Aussagen - Entwickeln Sie einen eigenen Standpunkt — KI schätzt distinkte Perspektiven gegenüber generischen Ratschlägen --- ## Kriterium 5: Lesbarkeit ### Was gemessen wird Die durchschnittliche Satzlänge Ihrer Inhalte als Indikator für Lesbarkeit und Klarheit. ### Schwellenwerte | Bewertung | Bedingung | | --------- | --------------------------------------------------------- | | 🟢 Grün | Durchschnittliche Satzlänge von 10–18 Wörtern | | 🟡 Gelb | Durchschnittliche Satzlänge von 19–25 Wörtern | | 🔴 Rot | Durchschnittliche Satzlänge über 25 oder unter 10 Wörtern | ### Warum es für GEO wichtig ist KI-Systeme bevorzugen klare und verständliche Inhalte. Übermäßig lange Sätze erzeugen Mehrdeutigkeit, die es der KI erschwert, präzise Bedeutungen zu extrahieren. Sehr kurze Sätze bieten möglicherweise nicht genug Kontext für die KI, um Nuancen zu verstehen. Der optimale Bereich — 10 bis 18 Wörter pro Satz — balanciert Klarheit mit ausreichendem Detail und macht Ihre Inhalte ideal für KI-Extraktion und -Zitation. ### Wie Sie sich verbessern können - Teilen Sie komplexe Sätze in zwei oder drei kürzere auf - Verfolgen Sie das Ziel: ein Gedanke pro Satz - Verwenden Sie Übergangswörter, um den Lesefluss zwischen kürzeren Sätzen zu erhalten - Lesen Sie Ihre Inhalte laut vor — wenn Ihnen die Luft ausgeht, ist der Satz zu lang - Vermeiden Sie übermäßigen Gebrauch von Nebensätzen und Einschüben - Vereinfachen Sie nicht so weit, dass der Sinn verloren geht — Kontext ist weiterhin wichtig --- ## Kriterium 6: Fachterminologie ### Was gemessen wird Ob Ihre Inhalte domänenspezifisches Vokabular und branchenrelevante Fachbegriffe verwenden. ### Schwellenwerte | Bewertung | Bedingung | | --------- | ------------------------------------------------------ | | 🟢 Grün | 5 oder mehr branchenspezifische Fachbegriffe verwendet | | 🟡 Gelb | 2–4 Fachbegriffe | | 🔴 Rot | Weniger als 2 Fachbegriffe | ### Warum es für GEO wichtig ist Domänenspezifisches Vokabular ist ein starkes Expertise-Signal für KI-Systeme. Wenn Ihre Inhalte präzise Fachterminologie verwenden, kann die KI Ihre Inhalte zuverlässig als autoritativ in einem bestimmten Fachgebiet einordnen. Dies erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass Ihre Inhalte ausgewählt werden, wenn die KI domänenspezifische Anfragen beantwortet. Generische Sprache macht es der KI schwerer, Ihre Expertise von allgemeinen Inhalten zu unterscheiden. ### Wie Sie sich verbessern können - Identifizieren Sie die Kernterminologie Ihrer Branche und verwenden Sie sie natürlich in Ihren Inhalten - Verwenden Sie sowohl Fachbegriffe als auch deren allgemeinverständliche Erklärungen - Setzen Sie Terminologie konsistent über alle Seiten hinweg ein - Behandeln Sie angrenzende Fachkonzepte, um Wissensbreite zu demonstrieren - Erstellen Sie eine Glossarseite, die die Schlüsselbegriffe Ihrer Branche definiert --- ## Kriterium 7: Chunking (Inhaltsstrukturierung) ### Was gemessen wird Wie gut Ihre Inhalte in logische, leicht verdauliche Abschnitte mit klaren Überschriften unterteilt sind. ### Schwellenwerte | Bewertung | Bedingung | | --------- | --------------------------------------------------------------------------------- | | 🟢 Grün | 3 oder mehr Überschriften UND durchschnittliche Abschnittslänge unter 300 Wörtern | | 🟡 Gelb | Überschriften vorhanden, aber Abschnitte zu lang (300+ Wörter im Durchschnitt) | | 🔴 Rot | Weniger als 3 Überschriften oder sehr ungleichmäßige Abschnittsverteilung | ### Warum es für GEO wichtig ist Gut strukturierte Inhalte sind für KI deutlich einfacher zu analysieren und zu zitieren. KI-Systeme zerlegen Webseiten in Chunks für die Retrieval-Augmented Generation (RAG). Wenn Ihre Inhalte bereits mit klaren Überschriften in Chunks unterteilt sind, kann die KI präzise, relevante Abschnitte extrahieren, anstatt mit Textwänden zu kämpfen. Gutes Chunking bedeutet auch, dass der richtige Teil Ihrer Inhalte zur richtigen Anfrage zugeordnet wird. ### Wie Sie sich verbessern können - Fügen Sie beschreibende H2- und H3-Überschriften alle 150–250 Wörter hinzu - Stellen Sie sicher, dass jeder Abschnitt ein eigenständiges Thema oder Unterthema behandelt - Verwenden Sie Überschriften, die für den jeweiligen Abschnitt relevante Schlüsselwörter enthalten - Teilen Sie lange Absätze in kürzere innerhalb jedes Abschnitts auf - Erwägen Sie zusammenfassende Sätze am Anfang jedes Abschnitts --- ## Kriterium 8: Listen & Tabellen ### Was gemessen wird Ob Ihre Inhalte strukturierte Datenformate wie Aufzählungslisten, nummerierte Listen und Tabellen verwenden. ### Schwellenwerte | Bewertung | Bedingung | | --------- | ---------------------------------------------- | | 🟢 Grün | 2 oder mehr Listen oder Tabellen auf der Seite | | 🟡 Gelb | 1 Liste oder Tabelle | | 🔴 Rot | Keine Listen oder Tabellen | ### Warum es für GEO wichtig ist Strukturierte Datenformate sind von Natur aus KI-freundlich. Listen und Tabellen präsentieren Informationen auf eine Weise, die KI leicht analysieren, vergleichen und in generierte Antworten einbinden kann. Wenn die KI einen schnellen Vergleich oder eine Reihe von Schritten bereitstellen muss, greift sie bevorzugt auf Inhalte zurück, die bereits als Liste oder Tabelle formatiert sind. Dadurch werden Ihre Inhalte zum Weg des geringsten Widerstands für KI-Zitate. ### Wie Sie sich verbessern können - Wandeln Sie Aufzählungen im Fließtext in Aufzählungslisten oder nummerierte Listen um - Präsentieren Sie Vergleiche, Funktionen oder Preise im Tabellenformat - Verwenden Sie nummerierte Listen für Schritt-für-Schritt-Anleitungen oder Prozesse - Fügen Sie Vergleichstabellen für Produkte, Dienstleistungen oder Optionen hinzu - Stellen Sie sicher, dass Listen semantisches HTML-Markup verwenden (`<ul>`, `<ol>`, `<table>`) --- ## Kriterium 9: Invertierte Pyramide ### Was gemessen wird Ob Ihre Inhalte die primäre Entität (Ihr Unternehmen, Produkt oder Thema) innerhalb der ersten 200 Zeichen der Seite erwähnen. ### Schwellenwerte | Bewertung | Bedingung | | --------- | -------------------------------------------------- | | 🟢 Grün | Entität erscheint innerhalb der ersten 200 Zeichen | | 🟡 Gelb | Entität erscheint innerhalb der ersten 500 Zeichen | | 🔴 Rot | Entität erscheint nicht früh im Inhalt | ### Warum es für GEO wichtig ist KI-Modelle priorisieren oft den Anfang von Inhalten bei der Generierung von Antworten. Die journalistische Struktur der „invertierten Pyramide" — wichtigste Informationen zuerst — stimmt perfekt mit der Art überein, wie KI Inhalte scannt und auswählt. Wenn Ihr Entitätsname und Ihr zentrales Wertversprechen früh erscheinen, können KI-Systeme schnell erkennen, worum es auf Ihrer Seite geht, und deren Relevanz für Nutzeranfragen bestimmen. ### Wie Sie sich verbessern können - Beginnen Sie Ihre Seite mit einer klaren Aussage darüber, wer Sie sind und was Sie anbieten - Platzieren Sie Ihren Firmen- oder Markennamen im ersten Satz - Führen Sie mit der Kernbotschaft oder dem Wertversprechen - Vermeiden Sie langwierige Einleitungen, bevor Sie zum Punkt kommen - Strukturieren Sie Ihren Eröffnungsabsatz so, dass er beantwortet: Wer? Was? Warum? --- ## Kriterium 10: FAQ-Bereich ### Was gemessen wird Ob Ihre Seite einen FAQ-Bereich mit ordnungsgemäßem FAQPage-Schema.org-Markup und ausreichend Fragen enthält. ### Schwellenwerte | Bewertung | Bedingung | | --------- | -------------------------------------------------------------------------------------- | | 🟢 Grün | FAQPage-Schema.org-Markup vorhanden mit 3 oder mehr Fragen | | 🟡 Gelb | FAQ-Bereich existiert, aber ohne korrektes Schema-Markup oder mit weniger als 3 Fragen | | 🔴 Rot | Kein FAQ-Bereich oder Schema-Markup erkannt | ### Warum es für GEO wichtig ist FAQ-Inhalte entsprechen direkt der konversationellen Natur von KI-Anfragen. Wenn Nutzer KI-Assistenten Fragen stellen, sucht die KI nach Inhalten, die bereits im Frage-Antwort-Format vorliegen. FAQPage-Schema-Markup macht diese Beziehung explizit und maschinenlesbar. Seiten mit gut strukturierten FAQs werden mit deutlich höherer Wahrscheinlichkeit als Quellmaterial für KI-generierte Antworten verwendet. ### Wie Sie sich verbessern können - Fügen Sie jeder wichtigen Seite einen FAQ-Bereich mit mindestens 3–5 relevanten Fragen hinzu - Implementieren Sie FAQPage-Schema.org-Markup im JSON-LD-Format - Formulieren Sie Fragen in der gleichen natürlichen Sprache, die Ihre Kunden verwenden - Liefern Sie prägnante, direkte Antworten (2–4 Sätze je Frage) - Aktualisieren Sie FAQ-Inhalte regelmäßig basierend auf tatsächlichen Kundenfragen - Beispiel für eine JSON-LD-Struktur: ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "Was ist GEO?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "GEO (Generative Engine Optimization) ist die Praxis, Website-Inhalte so zu optimieren, dass sie von KI-gestützten Suchmaschinen gefunden und zitiert werden." } } ] } ``` --- ## Ihren Gesamtscore interpretieren | Score-Bereich | Bewertung | Priorität | | ------------- | ---------------------------- | ----------------------------------------- | | 8–10 | Ausgezeichnete GEO-Readiness | Beibehalten und verfeinern | | 6–7,5 | Gute Grundlage | Gelbe Kriterien angehen | | 4–5,5 | Erhebliche Lücken | Rote Kriterien zuerst beheben | | 0–3,5 | Geringe Readiness | Umfassende GEO-Überarbeitung erforderlich | Konzentrieren Sie sich zuerst auf die Verbesserung roter Kriterien — jedes Kriterium, das von Rot auf Grün verschoben wird, bringt einen vollen Punkt. Verbesserungen von Gelb auf Grün bringen jeweils 0,5 Punkte. # Schema.org-Score Der Schema.org-Score misst, wie viele der 9 wichtigsten Schema.org-Typen auf Ihrer Website implementiert sind. Schema.org ist die maschinenlesbare Schicht Ihrer Website — sie teilt KI-Systemen präzise mit, was Ihr Unternehmen ist, was Sie anbieten und wie Ihre Inhalte strukturiert sind. ## So funktioniert der Score Der Score ist einfach die **Anzahl der gefundenen Schema.org-Typen** auf Ihrer Website, auf einer Skala von **0 bis 9**. Jeder erkannte Typ bringt 1 Punkt. Es gibt keine Teilpunkte — ein Typ ist entweder vorhanden oder nicht. Im Gegensatz zum GEO-Readiness-Score geht es hier nicht um die Qualität der Implementierung, sondern um die **Breite der Strukturdaten-Abdeckung**. Eine korrekte Implementierung wird jedoch vorausgesetzt — fehlerhaftes JSON-LD wird nicht gezählt. --- ## Warum Schema.org für GEO wichtig ist KI-Systeme stützen sich stark auf strukturierte Daten, um Entitäten, Beziehungen und Kontext zu verstehen. Wenn ein Sprachmodell Schema.org-Markup erkennt, kann es: - **Ihre Geschäftsentität** mit Sicherheit identifizieren (Organization, LocalBusiness) - **Ihr Angebot** präzise verstehen (Service, Product, SoftwareApplication) - **Ihre Inhaltsstruktur** für die Abfrage analysieren (FAQPage, Article, WebPage) - **Ihre Website-Hierarchie** nachvollziehen (BreadcrumbList) Ohne Schema.org muss die KI all dies aus unstrukturiertem Text ableiten — ein fehleranfälliger Prozess, der Ihre Chancen verringert, in KI-generierten Antworten korrekt repräsentiert zu werden. --- ## Die 9 getrackten Schema.org-Typen ### 1. Organization | Eigenschaft | Wert | | ------------ | -------- | | Relevanz | **Hoch** | | Wann wichtig | Immer | #### Was es der KI sagt Der Organization-Typ definiert Ihr Unternehmen als Entität — Ihren offiziellen Namen, Logo, Kontaktinformationen, Social-Media-Profile und Gründungsdetails. Dies ist die grundlegende Identitätsschicht, die KI nutzt, um Ihr Unternehmen von anderen mit ähnlichen Namen zu unterscheiden. #### Implementierungshinweise Platzieren Sie Organization-Markup auf Ihrer Startseite. Fügen Sie so viele Eigenschaften wie möglich hinzu — je vollständiger Ihr Organization-Schema ist, desto zuverlässiger kann die KI Ihr Unternehmen identifizieren und empfehlen. #### JSON-LD-Beispiel ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "Organization", "name": "Ihr Firmenname", "url": "https://www.beispiel.de", "logo": "https://www.beispiel.de/logo.png", "description": "Kurze Beschreibung Ihres Unternehmens.", "foundingDate": "2015", "contactPoint": { "@type": "ContactPoint", "telephone": "+49-123-456789", "contactType": "customer service", "availableLanguage": ["German", "English"] }, "sameAs": [ "https://www.linkedin.com/company/beispiel", "https://twitter.com/beispiel" ] } ``` --- ### 2. FAQPage | Eigenschaft | Wert | | ------------ | -------- | | Relevanz | **Hoch** | | Wann wichtig | Immer | #### Was es der KI sagt FAQPage-Markup ordnet Fragen explizit Antworten in einem maschinenlesbaren Format zu. KI-Assistenten können diese Frage-Antwort-Paare direkt extrahieren und zitieren, wenn sie auf Nutzeranfragen antworten. Dies ist einer der wirkungsvollsten Schema.org-Typen für GEO. #### Implementierungshinweise Fügen Sie FAQPage-Markup zu jeder Seite mit einem Frage-Antwort-Bereich hinzu. Jede Frage sollte natürlich formuliert sein, wie ein Nutzer sie stellen würde. Antworten sollten prägnant und eigenständig verständlich sein. #### JSON-LD-Beispiel ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "Welche Dienstleistungen bieten Sie an?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Wir bieten Webdesign, SEO-Optimierung und Content-Marketing-Dienstleistungen an, die auf kleine und mittlere Unternehmen zugeschnitten sind." } }, { "@type": "Question", "name": "Wie lange dauert ein typisches Projekt?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Die meisten Projekte werden innerhalb von 4–8 Wochen abgeschlossen, abhängig von Umfang und Komplexität." } } ] } ``` --- ### 3. Service | Eigenschaft | Wert | | ------------ | -------- | | Relevanz | **Hoch** | | Wann wichtig | Immer | #### Was es der KI sagt Service-Markup definiert, was Ihr Unternehmen anbietet — die spezifischen Dienstleistungen, deren Beschreibungen und optional Preise oder Einzugsgebiete. Dies hilft der KI, Ihr Unternehmen mit Nutzeranfragen nach bestimmten Bedürfnissen abzugleichen. #### Implementierungshinweise Erstellen Sie Service-Markup für jede einzelne Dienstleistung, die Sie anbieten. Platzieren Sie es auf der entsprechenden Dienstleistungsseite. Fügen Sie `serviceType`, `provider` und `areaServed` hinzu, wo zutreffend. #### JSON-LD-Beispiel ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "Service", "name": "Website-Redesign", "description": "Komplettes Website-Redesign mit modernem UX, responsivem Design und SEO-Optimierung.", "provider": { "@type": "Organization", "name": "Ihr Firmenname" }, "serviceType": "Webdesign", "areaServed": { "@type": "City", "name": "München" } } ``` --- ### 4. WebPage | Eigenschaft | Wert | | ------------ | ---------- | | Relevanz | **Mittel** | | Wann wichtig | Immer | #### Was es der KI sagt WebPage-Markup liefert Metadaten über die Seite selbst — Name, Beschreibung, Veröffentlichungs- und Änderungsdatum. Dies hilft der KI, die Aktualität und Relevanz von Inhalten zu bewerten. #### Implementierungshinweise Fügen Sie WebPage-Markup allen wichtigen Seiten hinzu. Die Eigenschaft `dateModified` ist besonders wertvoll, da KI-Systeme aktualisierte Inhalte bevorzugen. #### JSON-LD-Beispiel ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "WebPage", "name": "Unsere Dienstleistungen", "description": "Entdecken Sie unser vollständiges Angebot an Digitalmarketing- und Webentwicklungsdiensten.", "datePublished": "2024-01-15", "dateModified": "2025-06-10", "isPartOf": { "@type": "WebSite", "name": "Ihr Unternehmen", "url": "https://www.beispiel.de" } } ``` --- ### 5. BreadcrumbList | Eigenschaft | Wert | | ------------ | ---------- | | Relevanz | **Mittel** | | Wann wichtig | Immer | #### Was es der KI sagt BreadcrumbList definiert die Navigationshierarchie Ihrer Website. Es teilt der KI mit, wie Seiten zueinander in Beziehung stehen und wo eine bestimmte Seite innerhalb Ihrer Seitenstruktur liegt. Dies ist entscheidend dafür, dass die KI den inhaltlichen Kontext und die Seitenarchitektur versteht. #### Implementierungshinweise Implementieren Sie BreadcrumbList auf jeder Seite, die mehr als eine Ebene tief liegt. Die Liste sollte von der Startseite beginnen und jede Ebene bis zur aktuellen Seite enthalten. #### JSON-LD-Beispiel ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Startseite", "item": "https://www.beispiel.de/" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Dienstleistungen", "item": "https://www.beispiel.de/dienstleistungen/" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "Webdesign", "item": "https://www.beispiel.de/dienstleistungen/webdesign/" } ] } ``` --- ### 6. LocalBusiness | Eigenschaft | Wert | | ------------ | -------------------------------------------------- | | Relevanz | **Niedrig bis Mittel** | | Wann wichtig | Wenn Ihr Unternehmen einen physischen Standort hat | #### Was es der KI sagt LocalBusiness erweitert Organization um standortspezifische Details — Adresse, Öffnungszeiten, geografische Koordinaten. Dies ist essenziell für KI-Antworten auf standortbasierte Anfragen wie „bester [Service] in meiner Nähe" oder „Unternehmen in [Stadt] ". #### Implementierungshinweise Verwenden Sie LocalBusiness anstelle von (oder zusätzlich zu) Organization, wenn Sie Kunden an einem physischen Standort bedienen. Fügen Sie vollständige Adressinformationen und Öffnungszeiten hinzu. #### JSON-LD-Beispiel ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "LocalBusiness", "name": "Ihr Firmenname", "address": { "@type": "PostalAddress", "streetAddress": "Musterstraße 1", "addressLocality": "München", "postalCode": "80331", "addressCountry": "DE" }, "geo": { "@type": "GeoCoordinates", "latitude": 48.1351, "longitude": 11.5820 }, "openingHoursSpecification": { "@type": "OpeningHoursSpecification", "dayOfWeek": ["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday"], "opens": "09:00", "closes": "18:00" } } ``` --- ### 7. Article | Eigenschaft | Wert | | ------------ | -------------------------------------------------------- | | Relevanz | **Niedrig bis Mittel** | | Wann wichtig | Wenn Ihre Website einen Blog oder Nachrichtenbereich hat | #### Was es der KI sagt Article-Markup identifiziert Inhalte als redaktionell — Blogbeiträge, Nachrichtenartikel oder Ratgeber. Es enthält Autor, Veröffentlichungsdatum und Überschrift und hilft der KI, die Aktualität, Urheberschaft und thematische Relevanz zu bewerten. #### Implementierungshinweise Wenden Sie Article-Markup auf jeden Blogbeitrag und jede redaktionelle Seite an. Fügen Sie `author`, `datePublished`, `dateModified` und `headline` hinzu. Verwenden Sie spezifischere Untertypen wie `BlogPosting` oder `NewsArticle`, wo angemessen. #### JSON-LD-Beispiel ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "Article", "headline": "10 Tipps für bessere Website-Performance", "author": { "@type": "Person", "name": "Maria Müller" }, "datePublished": "2025-03-15", "dateModified": "2025-06-01", "publisher": { "@type": "Organization", "name": "Ihr Firmenname", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://www.beispiel.de/logo.png" } } } ``` --- ### 8. Product | Eigenschaft | Wert | | ------------ | ------------------------------------------------ | | Relevanz | **Niedrig bis Mittel** | | Wann wichtig | Wenn Ihre Website Produkte verkauft (E-Commerce) | #### Was es der KI sagt Product-Markup definiert einzelne Produkte mit Name, Beschreibung, Preis, Verfügbarkeit und Bewertungen. KI-Einkaufsassistenten und Vergleichstools stützen sich auf diese Daten, um Produkte als Antwort auf Nutzeranfragen zu empfehlen. #### Implementierungshinweise Fügen Sie Product-Markup zu jeder Produktseite hinzu. Enthalten Sie `name`, `description`, `offers` (mit Preis und Verfügbarkeit) und `aggregateRating`, wenn Sie Bewertungen haben. #### JSON-LD-Beispiel ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "Product", "name": "Premium-SEO-Audit-Tool", "description": "Umfassendes SEO-Audit-Tool mit KI-gestützten Empfehlungen.", "offers": { "@type": "Offer", "price": "49.99", "priceCurrency": "EUR", "availability": "https://schema.org/InStock" }, "aggregateRating": { "@type": "AggregateRating", "ratingValue": "4.7", "reviewCount": "128" } } ``` --- ### 9. SoftwareApplication | Eigenschaft | Wert | | ------------ | ------------------------------------------------------------ | | Relevanz | **Niedrig bis Mittel** | | Wann wichtig | Wenn Ihr Unternehmen ein SaaS-Produkt oder Software anbietet | #### Was es der KI sagt SoftwareApplication-Markup definiert Ihr Softwareprodukt — Kategorie, Betriebssystem, Preisgestaltung und Bewertungen. KI-Assistenten empfehlen häufig Software-Tools, und dieses Markup stellt sicher, dass Ihr Produkt in diesen Empfehlungen korrekt dargestellt wird. #### Implementierungshinweise Verwenden Sie SoftwareApplication auf Ihrer Produkt- oder Preisseite. Fügen Sie `applicationCategory`, `operatingSystem` und `offers` hinzu. #### JSON-LD-Beispiel ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "SoftwareApplication", "name": "Ihr SaaS-Produkt", "applicationCategory": "BusinessApplication", "operatingSystem": "Web", "offers": { "@type": "Offer", "price": "29", "priceCurrency": "EUR", "priceValidUntil": "2026-12-31" }, "aggregateRating": { "@type": "AggregateRating", "ratingValue": "4.5", "reviewCount": "89" } } ``` --- ## Ihren Schema.org-Score verbessern ### Prioritätsreihenfolge 1. **Beginnen Sie mit dem Wesentlichen**: Organization, FAQPage, Service — diese drei Typen haben den größten Einfluss auf GEO 2. **Fügen Sie strukturelle Typen hinzu**: WebPage, BreadcrumbList — diese verbessern das Verständnis der KI für Ihre Seitenarchitektur 3. **Fügen Sie kontextuelle Typen hinzu**: LocalBusiness, Article, Product, SoftwareApplication — je nachdem, was auf Ihr Unternehmen zutrifft ### Best Practices - Verwenden Sie immer das **JSON-LD**-Format (von Google empfohlen und am besten von KI unterstützt) - Platzieren Sie Schema-Markup im `<head>`-Bereich Ihrer Seiten - Validieren Sie Ihr Markup mit dem [Google Rich Results Test](https://search.google.com/test/rich-results){rel=""nofollow""} - Halten Sie Schema-Daten mit dem sichtbaren Seiteninhalt synchron — fügen Sie niemals Informationen ins Schema ein, die nicht auf der Seite stehen - Verwenden Sie den spezifischsten verfügbaren Typ (z. B. `BlogPosting` statt `Article` für Blogbeiträge) ### Häufige Fehler vermeiden - Implementierung von Schema-Markup mit falschen oder veralteten Daten - Verwendung von Schema-Typen, die nicht zum Seiteninhalt passen - Fehlende Pflichtfelder bei den einzelnen Typen - Mehrfache Verwendung desselben Typs auf einer einzigen Seite ohne Grund - Verwendung von Microdata oder RDFa statt JSON-LD (zwar gültig, aber schwieriger für KI zu analysieren) # Inhaltsstruktur-Score Der Inhaltsstruktur-Score bewertet, wie gut die Inhalte Ihrer Website organisiert, formatiert und strukturiert sind — sowohl für menschliche Leser als auch für KI-Systeme. Er untersucht 10 spezifische Aspekte Ihrer Inhaltsarchitektur, die direkt beeinflussen, wie KI Ihre Website analysieren, verstehen und zitieren kann. ## So funktioniert der Score Der Score wird auf einer Skala von **0 bis 10** berechnet. Jede der 10 Prüfungen trägt bis zu 1 Punkt bei: | Bewertung | Punkte | Bedeutung | | ------------------ | ------ | ------------------------------------------ | | 🟢 Bestanden | 1,0 | Prüfung vollständig bestanden | | 🟡 Warnung | 0,5 | Teilweise erfüllt — Verbesserung empfohlen | | 🔴 Nicht bestanden | 0,0 | Prüfung nicht bestanden — Handlungsbedarf | --- ## Prüfung 1: Über-uns-Seite vorhanden ### Was als bestanden gilt Ihre Website hat eine klar erkennbare „Über uns"- oder gleichwertige Seite, die beschreibt, wer Sie sind und was Ihre Organisation tut. ### Was eine Warnung auslöst Ein Über-uns-Bereich existiert, ist jedoch in eine andere Seite eingebettet (z. B. ein Abschnitt auf der Startseite) statt als eigenständige Seite. ### Was als nicht bestanden gilt Keine Über-uns-Seite oder kein entsprechender Bereich auf der Website gefunden. ### Warum es für GEO wichtig ist KI-Systeme müssen die Entität hinter einer Website verstehen. Eine Über-uns-Seite dient als die autoritative Selbstbeschreibung Ihrer Organisation. Ohne sie muss die KI Ihre Identität aus verstreuten Erwähnungen zusammensetzen — was das Risiko einer ungenauen oder unvollständigen Darstellung erhöht. Wenn die KI „Erzähl mir etwas über [Ihr Unternehmen] " beantwortet, ist die Über-uns-Seite die primäre Quelle. ### Wie Sie sich verbessern können - Erstellen Sie eine eigenständige `/ueber-uns`- oder `/about`-Seite - Nennen Sie Ihren Firmennamen, die Gründungsgeschichte, Mission, das Team und zentrale Alleinstellungsmerkmale - Fügen Sie Organization-Schema.org-Markup hinzu, um die strukturierten Daten zu verstärken - Halten Sie die Seite mit aktuellen Informationen auf dem neuesten Stand --- ## Prüfung 2: Blog oder Ratgeber vorhanden ### Was als bestanden gilt Ihre Website hat einen Blog, eine Wissensdatenbank, einen „Ratgeber" oder einen vergleichbaren Inhaltsbereich mit mehreren Artikeln. ### Was eine Warnung auslöst Ein Blog- oder Inhaltsbereich existiert, enthält aber weniger als 3 Artikel. ### Was als nicht bestanden gilt Kein Blog, keine Wissensdatenbank oder redaktioneller Inhaltsbereich gefunden. ### Warum es für GEO wichtig ist Regelmäßig veröffentlichte Inhalte signalisieren KI-Systemen Expertise und thematische Autorität. Blogs und Ratgeber bieten die inhaltliche Tiefe, die KI benötigt, um Ihre Expertise über mehrere verwandte Themen hinweg zu verstehen. Websites mit aktiven Inhaltsbereichen werden häufiger gecrawlt und mit größerer Wahrscheinlichkeit in KI-Trainingsdaten und Retrieval-Systeme aufgenommen. ### Wie Sie sich verbessern können - Erstellen Sie einen Blog- oder Ratgeber-Bereich auf Ihrer Website - Veröffentlichen Sie mindestens einen Artikel pro Monat zu Themen, die für Ihre Branche relevant sind - Behandeln Sie eine Bandbreite verwandter Themen, um Wissensbreite zu demonstrieren - Stellen Sie sicher, dass jeder Artikel mindestens 300 Wörter mit ordnungsgemäßer Überschriftenstruktur hat --- ## Prüfung 3: Durchschnittliche Absatzlänge ### Was als bestanden gilt Die durchschnittliche Absatzlänge liegt unter 512 Zeichen auf Ihren Seiten. ### Was eine Warnung auslöst Die durchschnittliche Absatzlänge liegt zwischen 512 und 800 Zeichen. ### Was als nicht bestanden gilt Die durchschnittliche Absatzlänge überschreitet 800 Zeichen. ### Warum es für GEO wichtig ist Lange Absätze sind für KI bei der Chunk-basierten Abfrage schwer zu verarbeiten. Wenn KI-Systeme Ihre Inhalte für die Analyse in Chunks aufteilen, können lange Absätze mitten im Gedanken geschnitten werden und so den Kontext verlieren. Kürzere Absätze schaffen natürliche Bruchstellen, die sich mit der Art decken, wie KI Text segmentiert und verarbeitet. Jeder Absatz sollte idealerweise einen Kerngedanken vermitteln. ### Wie Sie sich verbessern können - Teilen Sie Absätze mit mehr als 3–4 Sätzen in kleinere Einheiten auf - Nutzen Sie als Leitprinzip: ein Gedanke pro Absatz - Fügen Sie Zeilenumbrüche zwischen verschiedenen Gedanken ein, auch innerhalb desselben Themas - Streben Sie 2–4 Sätze pro Absatz in den meisten Fällen an --- ## Prüfung 4: Seitenwortzahl ### Was als bestanden gilt Seiten haben im Durchschnitt 300 oder mehr Wörter substanziellen Inhalts. ### Was eine Warnung auslöst Seiten haben im Durchschnitt zwischen 150 und 299 Wörtern. ### Was als nicht bestanden gilt Seiten haben im Durchschnitt weniger als 150 Wörter. ### Warum es für GEO wichtig ist Dünne Inhalte bieten der KI unzureichendes Material, um den Seiteninhalt zu verstehen. Seiten mit weniger als 300 Wörtern enthalten selten genug Tiefe, damit die KI sinnvolle Antworten extrahieren kann. KI-Systeme überspringen tendenziell dünne Seiten zugunsten inhaltsreicher Alternativen. Das bedeutet jedoch nicht, dass länger immer besser ist — Qualität und Relevanz pro Wort zählen mehr als die reine Länge. ### Wie Sie sich verbessern können - Erweitern Sie wichtige Dienstleistungs- und Produktseiten auf mindestens 300 Wörter - Fügen Sie Kontext, Erklärungen und Beispiele zu bestehenden Inhalten hinzu - Integrieren Sie FAQ-Bereiche, um die Wortzahl natürlich mit relevanten Inhalten zu erhöhen - Fassen Sie sehr dünne Seiten zu ähnlichen Themen in umfassende Einzelseiten zusammen - Füllen Sie Inhalte nicht mit Lückenfüllern — jeder Satz sollte Mehrwert bieten --- ## Prüfung 5: Gültige Überschriftenhierarchie ### Was als bestanden gilt Seiten folgen einer korrekten Überschriftenhierarchie: eine einzelne H1, gefolgt von H2s, dann H3s — ohne Ebenen zu überspringen (z. B. keine H1 direkt gefolgt von H3). ### Was eine Warnung auslöst Geringfügige Hierarchieprobleme — wie gelegentliches Überspringen von Ebenen oder mehrere H1-Tags auf einer Seite. ### Was als nicht bestanden gilt Die Überschriftenhierarchie ist defekt oder Überschriften werden nicht sinnvoll verwendet. ### Warum es für GEO wichtig ist Überschriften bilden die strukturelle Gliederung, die KI nutzt, um die Inhaltsorganisation zu verstehen. Eine korrekte H1 → H2 → H3-Hierarchie teilt der KI mit, was das Hauptthema ist (H1), welche Unterthemen behandelt werden (H2) und wie Unterthemen aufgegliedert sind (H3). Defekte Hierarchien verwirren das KI-Verständnis von inhaltlichen Zusammenhängen und können zu falschen Themenzuordnungen führen. ### Wie Sie sich verbessern können - Stellen Sie sicher, dass jede Seite genau ein H1-Tag hat, das das Hauptthema der Seite enthält - Verwenden Sie H2-Tags für Hauptabschnitte und H3-Tags für Unterabschnitte - Überspringen Sie niemals Überschriftenebenen (z. B. nicht von H1 zu H3 springen) - Verwenden Sie Überschriften-Tags nicht zur Formatierung — nutzen Sie stattdessen CSS - Strukturieren Sie Überschriften als lesbares Inhaltsverzeichnis --- ## Prüfung 6: Bilder mit Alt-Text ### Was als bestanden gilt 80 % oder mehr der Bilder auf Ihrer Website haben beschreibenden Alt-Text. ### Was eine Warnung auslöst 50–79 % der Bilder haben Alt-Text. ### Was als nicht bestanden gilt Weniger als 50 % der Bilder haben Alt-Text. ### Warum es für GEO wichtig ist Alt-Text ist die einzige Möglichkeit, wie KI den Inhalt Ihrer Bilder verstehen kann. Ohne ihn sind Bilder für KI-Systeme unsichtbar. Beschreibender Alt-Text fügt Kontext hinzu, den KI nutzen kann, um Ihren Seiteninhalt besser zu verstehen. Er verbindet zudem visuelle Inhalte mit textlichen Themen und verstärkt so die thematische Relevanz. KI-gestützte Bildersuche und multimodale KI-Systeme stützen sich direkt auf Alt-Text. ### Wie Sie sich verbessern können - Fügen Sie jedem bedeutungstragenden Bild beschreibenden Alt-Text hinzu - Beschreiben Sie, was das Bild zeigt, nicht nur seinen Dateinamen - Integrieren Sie relevante Schlüsselwörter natürlich (vermeiden Sie Keyword-Stuffing) - Verwenden Sie leeren Alt-Text (`alt=""`) nur für rein dekorative Bilder - Seien Sie spezifisch: „Team von 5 Entwicklern bei der Zusammenarbeit am Whiteboard" ist besser als „Teamfoto" --- ## Prüfung 7: CTA-Signale vorhanden ### Was als bestanden gilt Seiten enthalten klare Handlungsaufforderungen (Call-to-Action) — Schaltflächen, Links oder Textaufforderungen, die Nutzer zu einer gewünschten Aktion leiten. ### Was eine Warnung auslöst CTA-Elemente existieren, sind aber auf nur ein oder zwei Seiten beschränkt. ### Was als nicht bestanden gilt Keine klaren CTA-Signale auf der Website erkannt. ### Warum es für GEO wichtig ist CTA-Signale helfen der KI, den Zweck und die Intention Ihrer Seiten zu verstehen. Eine Seite mit CTAs wie „Angebot anfordern" oder „Kostenlos testen" signalisiert der KI, dass es sich um eine Dienstleistungs- oder Produktseite handelt, was bei der genauen Kategorisierung hilft. CTAs zeigen auch, dass Ihre Website einen kommerziellen Zweck verfolgt, was der KI hilft, Ihre Inhalte mit transaktionalen Anfragen abzugleichen. ### Wie Sie sich verbessern können - Fügen Sie klare CTAs zu jeder Dienstleistungs- und Produktseite hinzu - Verwenden Sie handlungsorientierte Sprache: „Jetzt starten", „Kontaktieren Sie uns", „Mehr erfahren" - Stellen Sie sicher, dass CTAs visuell hervorstechen (Schaltflächen statt einfacher Textlinks) - Integrieren Sie sowohl primäre CTAs (Hauptkonversionsaktion) als auch sekundäre CTAs (z. B. „Mehr erfahren") --- ## Prüfung 8: Starke Entitätsaussagen ### Was als bestanden gilt Mindestens 2 Seiten enthalten starke Entitätsaussagen — klare, definitive Erklärungen darüber, wer Sie sind und was Sie tun (z. B. „Wir sind ein führender Anbieter von..." oder „ [Unternehmen] ist spezialisiert auf..."). ### Was eine Warnung auslöst Nur 1 Seite enthält starke Entitätsaussagen. ### Was als nicht bestanden gilt Keine starken Entitätsaussagen auf irgendeiner Seite gefunden. ### Warum es für GEO wichtig ist Entitätsaussagen sind die Art und Weise, wie KI ihr Wissen über Ihre Organisation aufbaut. Klare, definitive Aussagen wie „ [Firmenname] ist ein [Unternehmenstyp] mit Sitz in [Standort], der [Dienstleistungen] anbietet" geben der KI eine exakte Formulierung, die sie bei der Generierung von Antworten über Ihr Unternehmen verwenden kann. Ohne diese Aussagen muss die KI Ihre Identität aus indirekten Hinweisen zusammensetzen — oft ungenau. ### Wie Sie sich verbessern können - Fügen Sie eine klare Entitätsaussage auf Ihrer Startseite und Über-uns-Seite hinzu - Nennen Sie Ihren Firmennamen, Ihre Branche, Ihren Standort und Ihre Hauptangebote in einem Satz - Verwenden Sie konsistente Entitätsbeschreibungen über alle Seiten hinweg - Vermeiden Sie vage Sprache — seien Sie spezifisch darüber, was Sie tun und für wen - Beispiel: „Geolyze ist eine in Wien ansässige SaaS-Plattform, die Unternehmen hilft, ihre Webpräsenz für KI-gestützte Suchmaschinen zu optimieren." --- ## Prüfung 9: Regionale Referenzen ### Was als bestanden gilt Mindestens 2 Seiten enthalten regionale oder geografische Referenzen — Erwähnungen von Städten, Regionen, Ländern oder lokalen Orientierungspunkten, die für Ihr Unternehmen relevant sind. ### Was eine Warnung auslöst Nur 1 Seite enthält regionale Referenzen. ### Was als nicht bestanden gilt Keine regionalen Referenzen auf irgendeiner Seite gefunden. ### Warum es für GEO wichtig ist Regionale Referenzen sind entscheidend für lokales GEO. Wenn Nutzer die KI fragen „Finde einen [Service] in [Stadt] ", sucht die KI nach Inhalten, die diesen Standort explizit erwähnen. Ohne geografische Referenzen wird Ihr Unternehmen für standortbasierte KI-Anfragen unsichtbar — auch wenn Sie dieses Gebiet bedienen. Regionale Inhalte helfen der KI auch dabei, einen lokalen Wissensgraphen um Ihr Unternehmen aufzubauen. ### Wie Sie sich verbessern können - Erwähnen Sie Ihre primären Einzugsgebiete auf Ihrer Startseite und den Dienstleistungsseiten - Erstellen Sie standortspezifische Landingpages, wenn Sie mehrere Regionen bedienen - Verweisen Sie auf lokale Orientierungspunkte, Stadtviertel oder regionale Besonderheiten - Fügen Sie Ihre Adresse in den Footer jeder Seite ein - Fügen Sie LocalBusiness-Schema.org-Markup mit geografischen Koordinaten hinzu --- ## Prüfung 10: Interne Verlinkung ### Was als bestanden gilt Die Startseite enthält 5 oder mehr interne Links, die auf andere Seiten Ihrer Website verweisen. ### Was eine Warnung auslöst Die Startseite enthält 3–4 interne Links. ### Was als nicht bestanden gilt Die Startseite enthält weniger als 3 interne Links. ### Warum es für GEO wichtig ist Interne Verlinkung schafft die Navigationsstruktur, der KI-Crawler folgen, um Ihre Inhalte zu entdecken und zu indexieren. Eine gut verlinkte Startseite verteilt die „KI-Aufmerksamkeit" über Ihre gesamte Website und stellt sicher, dass wichtige Seiten gefunden und indexiert werden. Mangelhafte interne Verlinkung kann Seiten isolieren — unsichtbar für KI-Crawler. Interne Links signalisieren der KI auch, welche Seiten am wichtigsten sind und wie Themen zusammenhängen. ### Wie Sie sich verbessern können - Verlinken Sie von Ihrer Startseite auf alle wichtigen Dienstleistungs- und Inhaltsseiten - Verwenden Sie beschreibenden Ankertext, der der KI mitteilt, worum es auf der verlinkten Seite geht - Erstellen Sie logische Linkpfade: Startseite → Dienstleistungskategorie → Spezifische Dienstleistung - Fügen Sie am Ende von Blogbeiträgen Links zu verwandten Inhalten hinzu - Stellen Sie sicher, dass jede wichtige Seite innerhalb von 3 Klicks von der Startseite erreichbar ist - Verwenden Sie eine konsistente Navigationsstruktur über alle Seiten hinweg --- ## Ihren Gesamtscore interpretieren | Score-Bereich | Bewertung | Empfehlung | | ------------- | ------------------------------------ | ------------------------------------------------ | | 8–10 | Ausgezeichnete Struktur | Feinabstimmung und Pflege | | 6–7,5 | Gute Grundlage | Warnungen angehen, um Exzellenz zu erreichen | | 4–5,5 | Strukturelle Lücken | Nicht bestandene Prüfungen priorisieren | | 0–3,5 | Schwerwiegende strukturelle Probleme | Umfassende Inhaltsneustrukturierung erforderlich | Konzentrieren Sie sich zuerst auf nicht bestandene Prüfungen — jede, die von „nicht bestanden" auf „bestanden" gebracht wird, bringt einen vollen Punkt. Die wirkungsvollsten Prüfungen sind typischerweise **Überschriftenhierarchie**, **Wortzahl** und **interne Verlinkung**, da sie beeinflussen, wie KI all Ihre anderen Inhalte entdeckt und verarbeitet. # Trends Das Trends-Dashboard zeigt, wie sich Ihre Sichtbarkeitsmetriken über Analysen hinweg entwickeln. Nutzen Sie es, um die Wirkung Ihrer Optimierungsmaßnahmen über die Zeit zu messen und zu erkennen, bei welchen KI-Anbietern sich Ihre Sichtbarkeit verbessert oder verschlechtert. ## Erfasste Metriken Drei Kernmetriken werden über jede Analyse hinweg verfolgt: - **Entity-Erwähnungsrate** -- Prozentsatz der KI-Antworten, die Ihr Unternehmen namentlich erwähnen. - **Website-Zitierungsrate** -- Prozentsatz der KI-Antworten, die Ihre Website zitieren. - **Ersterwähnungsrate** -- Prozentsatz der KI-Antworten, bei denen Ihr Unternehmen als Erstes unter den Wettbewerbern erscheint (nur in der Gesamtansicht verfügbar). ## Fortschrittszusammenfassung ![Trends-Fortschrittszusammenfassung mit aktueller Entity-Erwähnungsrate und Website-Zitierungsrate inkl. Delta-Indikatoren und Prompt-Gewinn/Verlust-Zähler](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/features/trends-progress-summary.png) Oben auf der Trends-Seite vergleicht eine Zusammenfassungskarte Ihre letzte Analyse mit der vorherigen: - **Aktuelle Raten** für Entity-Erwähnungsrate und Website-Zitierungsrate, jeweils mit einem Delta-Indikator, der die Veränderung anzeigt (verbessert, verschlechtert oder unverändert). - **Hinzugewonnene Prompts** -- Anzahl der Prompts, bei denen Ihr Unternehmen jetzt erwähnt wird, vorher aber nicht. - **Verlorene Prompts** -- Anzahl der Prompts, bei denen Ihr Unternehmen nicht mehr erwähnt wird. - **Periodenbezeichnung** -- der Datumsbereich des Vergleichs. ### Transparenz der Stichprobengröße Unterhalb der Zusammenfassung wird die Anzahl der gültigen Antworten aus den Gesamtantworten für die aktuelle und die Basisanalyse angezeigt. Bei geringer Stichprobengröße oder einem deutlichen Unterschied zwischen den Analysen wird ein Warnhinweis angezeigt, der darauf hinweist, dass die Ergebnisse mit Vorsicht zu interpretieren sind. ## Anbieter-Vergleich ![Anbieter-Vergleichstabelle mit Entity-Erwähnungsrate und Website-Zitierungsrate pro KI-Anbieter inkl. Änderungsindikatoren](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/features/trends-provider-comparison.png) Eine Tabelle mit der Performance-Aufschlüsselung nach KI-Anbieter (Claude, OpenAI, Gemini, Perplexity). Für jeden Anbieter sehen Sie: - Aktuelle Entity-Erwähnungsrate mit Delta zur vorherigen Analyse. - Aktuelle Website-Zitierungsrate mit Delta zur vorherigen Analyse. - Richtungsindikator der Veränderung (verbessert, verschlechtert oder unverändert). Dies hilft Ihnen zu erkennen, welche KI-Systeme am besten auf Ihre Optimierungsmaßnahmen reagieren. ## Wettbewerber-Veränderungen Ein Abschnitt, der verfolgt, wie sich die Wettbewerber-Sichtbarkeit im Verhältnis zu Ihrer verändert. Für jeden Wettbewerber: - Vorherige und aktuelle Erwähnungsrate. - Richtung und Ausmaß der Veränderung. Die Darstellung verwendet invertierte Farbcodierung: Ein Anstieg bei einem Wettbewerber wird aus Ihrer Perspektive als Rückgang (rot) dargestellt und umgekehrt, damit Sie Wettbewerbsbedrohungen oder -gewinne schnell erkennen können. ## Trend-Diagramm ![Interaktives Trend-Diagramm mit Entity-Erwähnungsrate über die Zeit, Datenpunkten pro Analyse und Aktions-Markierungen auf der Zeitachse](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/features/trends-chart.png) Ein interaktives Zeitreihen-Diagramm, das die ausgewählte Metrik über alle abgeschlossenen Analysen visualisiert. Funktionen: - **Ansichtsmodi**: Wechseln Sie zwischen **Gesamt** (aggregiert über alle Anbieter) und **Nach Anbieter** (separate Linien pro KI-Anbieter). - **Metrik-Auswahl**: Wechseln Sie zwischen Entity-Erwähnungsrate, Website-Zitierungsrate und Ersterwähnungsrate (Ersterwähnungsrate ist nur im Gesamtmodus verfügbar). - **Aktions-Markierungen**: Wenn Sie Optimierungsmaßnahmen auf der Aktionsseite protokolliert haben, erscheinen diese als Markierungen auf der Zeitachse und helfen Ihnen, Veränderungen mit bestimmten durchgeführten Maßnahmen zu korrelieren. - Datenpunkte werden am Abschlussdatum jeder Analyse dargestellt. ## Prompt-Bewegungen ![Prompt-Bewegungen mit Zähler für gewonnene, verlorene, stabil sichtbare und stabil unsichtbare Prompts sowie Top-Gewinne und -Verluste](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/features/trends-prompt-movements.png) Eine detaillierte Aufschlüsselung, die zeigt, welche Prompts ihren Status zwischen Analysen geändert haben: - **Gewonnen** -- Prompts, bei denen Sie jetzt erwähnt werden (mit Anzahl). - **Verloren** -- Prompts, bei denen Sie nicht mehr erwähnt werden (mit Anzahl). - **Stabil sichtbar** -- Prompts, bei denen Sie durchgehend erwähnt werden. - **Stabil unsichtbar** -- Prompts, bei denen Sie weiterhin nicht erwähnt werden. Die Abschnitte **Top-Gewinne** und **Top-Verluste** listen die konkreten Prompts (nach Prompt-Referenz und Label) auf, die sich geändert haben, damit Sie genau verstehen können, was sich verschoben hat. ## Trends exportieren Klicken Sie auf **PDF herunterladen**, um einen umfassenden Trends-Bericht zu erstellen. Siehe [Berichte](https://docs.geolyze.de/de/features/reports) für Details zum Inhalt des Trends-Berichts. # Fortschrittszusammenfassung Die Fortschrittszusammenfassung ist das Erste, was Sie auf der Trends-Seite sehen. Sie bietet einen schnellen Vergleich zwischen Ihrer letzten Analyse und der vorherigen aussagekräftigen Analyse und zeigt, ob sich Ihre KI-Sichtbarkeit verbessert, verschlechtert oder stabil gehalten hat. ## Vergleichslogik der Analysen Die Fortschrittszusammenfassung vergleicht nicht einfach die zwei letzten Analysen. Stattdessen vergleicht sie die **letzte abgeschlossene Analyse** mit der **vorherigen aussagekräftigen Analyse** -- einer Analyse, die genügend gültige Antworten hat, um statistisch relevante Metriken zu liefern. Dies stellt sicher, dass eine fehlgeschlagene oder unvollständige Analyse Ihren Vergleich nicht verzerrt. Wenn nur eine abgeschlossene Analyse existiert, zeigt die Fortschrittszusammenfassung aktuelle Metriken ohne Deltas an, da keine Vergleichsbasis vorhanden ist. ## Kernmetriken Zwei Kernmetriken werden prominent in der Zusammenfassungskarte angezeigt: ### Entity-Erwähnungsrate Der Prozentsatz der KI-Antworten, die Ihr Unternehmen namentlich erwähnen. Diese Metrik zeigt Ihnen, wie gut KI-Systeme Ihre Marke kennen und sie als relevant für die Prompts in Ihrem Projekt betrachten. Jede Metrik zeigt: - **Aktueller Wert** -- die Rate aus Ihrer letzten Analyse. - **Vorheriger Wert** -- die Rate aus der Vergleichsanalyse. - **Delta** -- die absolute Veränderung zwischen den beiden Werten (z. B. bedeutet +0,05 einen Anstieg um 5 Prozentpunkte). - **Delta-Prozent** -- die relative Veränderung, ausgedrückt als Prozentsatz des vorherigen Werts. - **Richtung** -- ein visueller Indikator, der anzeigt, ob Sie sich verbessert, verschlechtert oder stabil geblieben sind. ### Website-Zitierungsrate Der Prozentsatz der KI-Antworten, die einen Link oder eine Referenz zu Ihrer Website enthalten. Diese Metrik geht über Markenerwähnungen hinaus -- sie misst, ob KI-Systeme Ihre Website als ausreichend autoritativ betrachten, um sie als Quelle zu zitieren. Dieselben fünf Datenpunkte (aktuell, vorherig, Delta, Delta-Prozent, Richtung) werden für die Website-Zitierungsrate angezeigt. ## Richtungsklassifizierung Der Richtungsindikator folgt einer schwellenwertbasierten Klassifizierung: - **Verbessert** -- das Delta ist größer als +0,01 (mehr als 1 Prozentpunkt Anstieg). Wird mit einem grünen Aufwärtsindikator angezeigt. - **Verschlechtert** -- das Delta ist kleiner als -0,01 (mehr als 1 Prozentpunkt Rückgang). Wird mit einem roten Abwärtsindikator angezeigt. - **Unverändert** -- das Delta liegt im Bereich von -0,01 bis +0,01. Wird mit einem neutralen grauen Indikator angezeigt. Der Schwellenwert von 1 Prozentpunkt existiert, um zu vermeiden, dass Rauschen als bedeutsame Veränderung gekennzeichnet wird. Kleine Schwankungen in KI-Antworten sind normal und weisen nicht auf einen echten Trend hin. ### Warum der Schwellenwert wichtig ist KI-Antworten sind nicht deterministisch. Selbst ohne Änderungen an Ihrer Website oder Ihren Inhalten kann derselbe Prompt bei verschiedenen Analysen leicht unterschiedliche Ergebnisse liefern. Der Schwellenwert von 0,01 filtert diese natürliche Varianz heraus, sodass nur echte Veränderungen hervorgehoben werden. ## Periodenbezeichnung Die Zusammenfassungskarte enthält eine Periodenbezeichnung, die Ihnen den Zeitraum des Vergleichs mitteilt. Das Format passt sich je nach Abstand zwischen den beiden Analysen an: - **Monatsübergreifender Vergleich**: "Januar 2026 bis März 2026" -- wenn die Analysen verschiedene Monate umfassen. - **Vergleich im selben Monat**: "5. März bis 22. März 2026" -- wenn beide Analysen in denselben Monat fallen. Dies hilft Ihnen, das Zeitfenster zu verstehen, in dem Veränderungen aufgetreten sind, was für die Interpretation der Größenordnung der Veränderung wichtig ist. ## Prompt-Bewegungen im Überblick Unterhalb der Kernmetriken enthält die Zusammenfassung eine kompakte Aufschlüsselung der Veränderungen auf Prompt-Ebene: - **Gewonnen** -- die Anzahl der Prompts, bei denen Ihr Unternehmen jetzt erwähnt wird, vorher aber nicht. - **Verloren** -- die Anzahl der Prompts, bei denen Ihr Unternehmen zuvor erwähnt wurde, jetzt aber nicht mehr. - **Stabil sichtbar** -- Prompts, bei denen Sie in beiden Analysen erwähnt wurden. - **Stabil unsichtbar** -- Prompts, bei denen Sie in keiner der beiden Analysen erwähnt wurden. Diese vier Zahlen ergeben zusammen immer die Gesamtzahl der Prompts in Ihrem Projekt. Sie geben Ihnen sofort ein Gefühl dafür, ob sich Ihre Sichtbarkeit ausweitet oder verengt. ## Top-Gewinne und -Verluste Die Zusammenfassung hebt bis zu **5 Prompts hervor, die Sichtbarkeit gewonnen haben**, und bis zu **5 Prompts, die Sichtbarkeit verloren haben**. Jeder Eintrag zeigt: - Die Prompt-Referenz (z. B. "P-12"). - Das Prompt-Label oder einen Textausschnitt. So können Sie schnell erkennen, welche spezifischen Anfragen Ihre Gesamtverbesserung oder Ihren Rückgang antreiben, ohne zum vollständigen Abschnitt der Prompt-Bewegungen scrollen zu müssen. ## Transparenz der Stichprobengröße ![Stichprobengrößenindikatoren mit gültigen Antwortzahlen für die aktuelle und Basisanalyse sowie einem Warnhinweis bei geringer Stichprobe](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/features/trends-sample-size.png) Unterhalb der Zusammenfassungskarte zeigt das System die Anzahl der **gültigen Antworten** aus den Gesamtantworten für die aktuelle und die Basis-(Vergleichs-)Analyse an. Diese Transparenz ist entscheidend, weil: ### Warnungen bei geringer Stichprobe Wenn eine der Analysen eine geringe Anzahl gültiger Antworten aufweist (typischerweise unter 10), erscheint ein Warnhinweis. Geringe Stichprobengrößen bedeuten, dass einzelne Antworten einen überproportionalen Einfluss auf die Gesamtrate haben, was die Metriken weniger verlässlich macht. ### Warnungen bei Stichprobenunterschieden Wenn es einen signifikanten Unterschied bei den Stichprobengrößen zwischen den beiden Analysen gibt (z. B. 50 gültige Antworten in der Basisanalyse, aber nur 15 in der aktuellen), wird eine Warnmeldung angezeigt. Dies kann passieren, wenn: - Einige Anbieter während einer Analyse Ausfälle hatten. - Das Prompt-Set zwischen den Analysen geändert wurde. - Ratenbegrenzungen oder Fehler dazu führten, dass einige Antworten verworfen wurden. Wenn eine Warnung wegen unterschiedlicher Stichprobengrößen angezeigt wird, interpretieren Sie die Delta-Werte mit Vorsicht. Eine Veränderung der Metriken könnte die unterschiedliche Stichprobenzusammensetzung widerspiegeln, nicht eine echte Veränderung im KI-Verhalten. ### Was als gültige Antwort zählt Eine Antwort gilt als gültig, wenn der KI-Anbieter eine vollständige Antwort geliefert hat, die auf Entity-Erwähnungen und Website-Zitierungen analysiert werden konnte. Antworten, die zeitüberschritten, fehlerhaft oder leer waren, werden von der gültigen Anzahl ausgeschlossen. ## Fortschrittsdaten für die GEO-Optimierung nutzen Die Fortschrittszusammenfassung ist Ihre primäre Feedback-Schleife für Generative Engine Optimization (GEO). So nutzen Sie sie effektiv: ### Baseline etablieren Bevor Sie Optimierungsänderungen vornehmen, führen Sie mindestens zwei Analysen durch, um eine Baseline zu etablieren. Der erste Vergleich gibt Ihnen einen Ausgangspunkt, von dem aus Sie Verbesserungen messen können. ### Empfohlene Analysekadenz - **Wöchentliche Analysen** sind ideal für aktive Optimierungsphasen, wenn Sie Inhaltsänderungen vornehmen, Schema-Markup aktualisieren oder Ihre SEO-Strategie anpassen. Wöchentliche Datenpunkte geben Ihnen genügend Auflösung, um die Wirkung einzelner Änderungen zu sehen. - **Zweiwöchentliche oder monatliche Analysen** sind für Wartungsphasen geeignet, wenn Sie Stabilität überwachen statt aktiv zu optimieren. Diese Kadenz reduziert Rauschen und erfasst dennoch signifikante Veränderungen. ### Delta-Werte interpretieren | Delta-Bereich | Interpretation | Empfohlene Maßnahme | | --------------- | ------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | > +0,10 | Deutliche Verbesserung | Dokumentieren Sie, was Sie geändert haben -- es funktioniert | | +0,01 bis +0,10 | Moderate Verbesserung | Aktuelle Strategie fortsetzen, nächste Analyse abwarten | | -0,01 bis +0,01 | Keine signifikante Veränderung | Prüfen, ob aktuelle Maßnahmen mehr Zeit benötigen | | -0,10 bis -0,01 | Moderater Rückgang | Aktuelle Inhalts- oder technische Änderungen untersuchen | | < -0,10 | Deutlicher Rückgang | Dringend prüfen -- Crawler-Blockaden, Inhaltsentfernung oder Verdrängung durch Wettbewerber untersuchen | ### Korrelation mit Maßnahmen Für den größten Nutzen aus der Fortschrittszusammenfassung verwenden Sie sie in Kombination mit der Funktion [Aktions-Korrelation](https://docs.geolyze.de/de/features/trends/action-correlation). Protokollieren Sie jeden Optimierungsschritt, damit Sie Metrikveränderungen mit konkreten Maßnahmen verknüpfen können. ### Was die Fortschrittszusammenfassung nicht zeigen kann Die Fortschrittszusammenfassung misst aggregierte Sichtbarkeitsveränderungen, erklärt aber nicht, **warum** eine Veränderung eingetreten ist. Um die Treiber hinter einem Delta zu verstehen: - Prüfen Sie [Prompt-Bewegungen](https://docs.geolyze.de/de/features/trends/prompt-movements), um zu sehen, welche spezifischen Anfragen sich geändert haben. - Prüfen Sie den [Anbieter-Vergleich](https://docs.geolyze.de/de/features/trends/provider-comparison), um zu sehen, ob die Veränderung auf einen KI-Anbieter konzentriert ist. - Prüfen Sie [Wettbewerber-Trends](https://docs.geolyze.de/de/features/trends/competitor-trends), um zu sehen, ob Wettbewerberaktivität ein Faktor ist. Die Fortschrittszusammenfassung ist Ihr Ausgangspunkt. Die anderen Trend-Unterseiten liefern die diagnostische Tiefe. ## Häufige Fragen zur Fortschrittszusammenfassung ### Warum schwanken meine Metriken, obwohl ich nichts geändert habe? KI-Antworten sind probabilistisch. Derselbe Prompt, der an denselben Anbieter gesendet wird, kann an verschiedenen Tagen unterschiedliche Antworten produzieren. Temperature-Einstellungen, Modell-Updates und Backend-Infrastrukturänderungen führen alle zu Variabilität. Der Schwellenwert von 0,01 ist darauf ausgelegt, dieses Rauschen zu absorbieren, aber Sie können dennoch kleine Bewegungen in den zugrunde liegenden Zahlen sehen. Dies ist erwartetes Verhalten und kein Datenqualitätsproblem. ### Wie schnell nach einer Inhaltsänderung sollte ich Verbesserungen erwarten? Dies hängt vom Anbietertyp ab. Bei RAG-basierten Anbietern wie Perplexity können Veränderungen innerhalb von Tagen bis Wochen erscheinen, da sie das Web in Echtzeit durchsuchen. Bei generativen Modellen wie Claude, OpenAI und Gemini erfordern Veränderungen ein Trainingsdaten-Update, das Wochen bis Monate dauern kann. Führen Sie nach einer Inhaltsänderung mindestens zwei oder drei Analysen durch, bevor Sie schlussfolgern, dass sie keine Wirkung hatte. ### Was, wenn mein Delta groß ist, aber meine Stichprobe klein? Behandeln Sie große Deltas bei kleinen Stichproben skeptisch. Wenn Sie nur 8 gültige Antworten haben, kann eine einzelne Antwortänderung Ihre Rate um über 12 Prozentpunkte verschieben. Warten Sie auf eine Analyse mit größerer Stichprobe, bevor Sie auf Basis der Daten handeln. Der Warnhinweis zur Stichprobengröße existiert genau dafür, voreilige Schlüsse aus statistisch unzuverlässigen Daten zu verhindern. # Prompt-Bewegungen Prompt-Bewegungen sind die am besten umsetzbaren Daten im Trends-Dashboard. Während die Fortschrittszusammenfassung Ihnen sagt, **wie stark** sich Ihre Sichtbarkeit verändert hat, zeigen Ihnen die Prompt-Bewegungen, **wo genau** diese Veränderungen stattfanden -- welche spezifischen Anfragen jetzt Ihre Marke zurückgeben und welche nicht mehr. ## Statustypen Jeder Prompt in Ihrem Projekt wird beim Vergleich zweier Analysen in einen der folgenden Status eingestuft: ### Gewonnen Ein Prompt wird als **gewonnen** eingestuft, wenn Ihr Unternehmen in der letzten Analyse erwähnt wird, in der Vergleichs-(vorherigen) Analyse aber **nicht erwähnt** wurde. Dies ist das stärkste positive Signal -- es bedeutet, dass ein KI-Anbieter begonnen hat, Ihre Marke mit diesem Anfragethema zu assoziieren. Gewonnene Prompts erscheinen mit einem grünen Indikator und sind die erste hervorgehobene Kategorie im Bewegungsabschnitt. ### Verloren Ein Prompt wird als **verloren** eingestuft, wenn Ihr Unternehmen in der vorherigen Analyse erwähnt wurde, in der letzten Analyse aber **nicht mehr erwähnt** wird. Dies ist ein negatives Signal, das Untersuchung erfordert -- etwas hat dazu geführt, dass ein KI-Anbieter Ihre Marke für diese Anfrage nicht mehr referenziert. Verlorene Prompts erscheinen mit einem roten Indikator und werden neben gewonnenen Prompts für einen schnellen Vergleich angezeigt. ### Stabil sichtbar Ein Prompt wird als **stabil sichtbar** eingestuft, wenn Ihr Unternehmen in **beiden** Analysen -- der vorherigen und der aktuellen -- erwähnt wird. Diese Prompts repräsentieren Ihren konsistenten Sichtbarkeitsfußabdruck -- die Anfragen, bei denen KI-Systeme zuverlässig Ihre Marke assoziieren. Stabil sichtbare Prompts sind Ihr Fundament. Eine hohe Anzahl hier bedeutet, dass Ihre Kernsichtbarkeit solide ist. ### Stabil unsichtbar Ein Prompt wird als **stabil unsichtbar** eingestuft, wenn Ihr Unternehmen **weder in der vorherigen noch in der aktuellen** Analyse erwähnt wird. Diese Prompts repräsentieren dauerhafte Sichtbarkeitslücken -- Anfragen, bei denen KI-Systeme Ihre Marke durchgehend nicht assoziieren. Obwohl nicht unmittelbar als "Verluste" handlungsrelevant, sind stabil unsichtbare Prompts wichtig für die langfristige Planung. Sie stellen ungenutzte Chancen dar. ### Geändert Ein Prompt wird als **geändert** eingestuft, wenn Ihr Unternehmen in beiden Analysen erwähnt wird, sich die Art der Erwähnung aber verändert hat. Dies kann bedeuten: - **Änderung der Anbieterabdeckung** -- Sie wurden in den beiden Analysen von unterschiedlichen Anbietern erwähnt. Zum Beispiel haben Claude und OpenAI Sie zuvor erwähnt, jetzt aber nur noch Perplexity. - **Stimmungsänderung** -- der Ton der Erwähnungen hat sich verschoben (z. B. von neutral zu positiv oder von positiv zu negativ). - **Zitierungsänderung** -- Ihre Website wurde in einer Analyse zitiert, in der anderen nicht, obwohl Ihre Entität in beiden erwähnt wurde. Geänderte Prompts erfordern sorgfältige Prüfung, da die aggregierte Sichtbarkeit stabil erscheint, die zugrundeliegende Dynamik sich aber verschiebt. ## Top-Gewinne und Top-Verluste Der Prompt-Bewegungsabschnitt hebt die wichtigsten Veränderungen oben hervor: ### Top-Gewinne (bis zu 5) Die Prompts, die von unsichtbar zu sichtbar übergegangen sind, werden aufgelistet mit: - **Prompt-Referenz** -- der Bezeichner (z. B. "P-7"), der zum Prompt in Ihrem Projekt zurückverlinkt. - **Prompt-Label** -- der Text oder die Kurzbezeichnung des Prompts. Das sind Ihre aktuellen Erfolge. Jeder gewonnene Prompt repräsentiert eine Anfrage, bei der Ihre GEO- und Inhaltsmaßnahmen Ergebnisse produzieren. ### Top-Verluste (bis zu 5) Die Prompts, die von sichtbar zu unsichtbar übergegangen sind, werden mit demselben Referenz- und Label-Format aufgelistet. Das sind Alarmsignale. Jeder verlorene Prompt sollte eine Untersuchung auslösen, was sich geändert hat -- auf Ihrer Seite, auf Wettbewerberseite oder im Verhalten des KI-Anbieters. ### Warum nur 5? Die Top-5-Begrenzung hält die Zusammenfassung auf die wirkungsvollsten Veränderungen fokussiert. Wenn Ihr Projekt 100 Prompts hat und 15 Sichtbarkeit gewonnen haben, sind die Top 5 diejenigen, die es am meisten wert sind, gefeiert und untersucht zu werden. Die vollständige Liste aller Bewegungen ist in der detaillierten Aufschlüsselung der Prompt-Bewegungen unterhalb der Zusammenfassung verfügbar. ## Prompt-Referenzen Jeder Prompt-Bewegungseintrag enthält eine anklickbare Referenz, die Sie zurück zum spezifischen Prompt in Ihrem Projekt führt. Diese Verknüpfung ist wichtig, weil: - Sie den genauen Prompt-Text überprüfen können, um zu verstehen, welche Art von Anfrage Sichtbarkeit gewonnen oder verloren hat. - Sie die vollständige Anbieter-für-Anbieter-Antworthistorie für diesen Prompt sehen können. - Sie prüfen können, ob der Prompt an bestimmte Keywords geknüpft ist, die Sie optimiert haben. Diese Verknüpfung stellt sicher, dass Prompt-Bewegungen nie abstrakte Zahlen sind -- sie verbinden sich immer zurück zu spezifischen, überprüfbaren Anfragen. ## Details zum Status "Geändert" Prompts mit dem Status "Geändert" verdienen besondere Aufmerksamkeit. Die Detailansicht für einen geänderten Prompt zeigt: ### Verschiebungen der Anbieterabdeckung Ein Vorher-Nachher-Vergleich, welche Anbieter Ihre Marke erwähnt haben: | Anbieter | Vorherige Analyse | Aktuelle Analyse | | ---------- | ----------------- | ---------------- | | Claude | Erwähnt | Nicht erwähnt | | OpenAI | Erwähnt | Erwähnt | | Gemini | Nicht erwähnt | Erwähnt | | Perplexity | Erwähnt | Erwähnt | In diesem Beispiel haben Sie Gemini gewonnen, aber Claude verloren. Der Gesamterwähnungsstatus ist "stabil sichtbar", aber der Anbietermix hat sich verschoben. ### Warum Anbieterverschiebungen wichtig sind Eine Verschiebung von Erwähnungen durch generative Modelle hin zu ausschließlich RAG-Erwähnungen (oder umgekehrt) kann auf Folgendes hinweisen: - **Trainingsdatenrotation** -- ein generatives Modell wurde möglicherweise aktualisiert und enthält Ihre Inhalte nicht mehr prominent. - **SEO-Veränderungen** -- eine Änderung der Suchrankings könnte RAG-basierte Anbieter betreffen, während generative Modelle unverändert bleiben. - **Verdrängung durch Wettbewerber** -- ein Wettbewerber hat möglicherweise bei einem bestimmten Anbieter an Prominenz gewonnen. ### Stimmungsänderungen Wenn die Stimmungsanalyse aktiv ist, zeigt der Geändert-Status auch, ob sich der Ton der Erwähnungen verschoben hat: - **Positiv zu neutral** -- die KI erwähnt Sie weiterhin, aber mit weniger positiver Rahmung. - **Neutral zu positiv** -- Ihre Reputationssignale verbessern sich möglicherweise. - **Jede Richtung zu negativ** -- ein dringendes Signal, das sofortige Aufmerksamkeit erfordert. ## Prompt-Bewegungen für die GEO-Optimierung nutzen Prompt-Bewegungen sind Ihr direktester Feedback-Mechanismus für Optimierungsarbeit. So nutzen Sie sie strategisch: ### Gewonnene Prompts analysieren Wenn ein Prompt zu "Gewonnen" wechselt, fragen Sie: 1. **Welche Inhalte habe ich kürzlich erstellt oder aktualisiert**, die mit dem Thema dieses Prompts zusammenhängen? Wenn Sie den Inhalt identifizieren können, haben Sie einen Beleg dafür, was funktioniert. 2. **Welche(r) Anbieter erwähnen mich jetzt** für diesen Prompt? Wenn nur ein Anbieter Sie gewonnen hat, ist die Ursache wahrscheinlich anbieterspezifisch (z. B. deutet ein Perplexity-Gewinn darauf hin, dass Ihre Seite jetzt für eine verwandte Suchanfrage rankt). 3. **Gewinnen auch andere Prompts zum selben Thema?** Ein Cluster von Gewinnen bei verwandten Anfragen bestätigt eine breitere Verbesserung, nicht nur eine zufällige Schwankung. ### Verlorene Prompts analysieren Wenn ein Prompt zu "Verloren" wechselt, untersuchen Sie: 1. **Habe ich Inhalte geändert oder entfernt**, die mit dem Thema dieses Prompts zusammenhängen? Versehentliche Inhaltsentfernung ist eine häufige Ursache. 2. **Hat ein Wettbewerber starke Inhalte** zu diesem Thema veröffentlicht? Prüfen Sie [Wettbewerber-Trends](https://docs.geolyze.de/de/features/trends/competitor-trends) auf korrelierte Wettbewerbergewinne. 3. **Ist dieser Verlust anbieterspezifisch oder anbieterübergreifend?** Ein Verlust bei nur einem Anbieter kann sich von selbst lösen (Modell-Update-Rauschen). Ein anbieterübergreifender Verlust ist bedeutsamer. 4. **War die vorherige Erwähnung marginal?** Wenn Sie nur am Rande erwähnt wurden (z. B. in einer Liste vieler Alternativen), kann der Verlust natürliche KI-Varianz widerspiegeln statt einen echten Rückgang. ### Prioritäten für stabil unsichtbare Prompts setzen Stabil unsichtbare Prompts sind Ihre Roadmap für Wachstum: - **Gruppieren Sie sie nach Thema**, um Inhaltslücken zu identifizieren. Wenn mehrere Prompts zu "Enterprise-Datenanalyse" alle unsichtbar sind, benötigen Sie wahrscheinlich einen Content-Hub zu diesem Thema. - **Gleichen Sie sie mit der Diagnose ab**, um zu sehen, ob diese Prompts auf Content-Gaps, GEO-Gaps oder SEO/GEO-Gaps abgebildet werden. Die Seite [Diagnose](https://docs.geolyze.de/de/features/diagnosis) bietet spezifische Empfehlungen für jeden Gap-Typ. - **Setzen Sie Prioritäten** basierend auf dem Geschäftswert. Nicht jeder unsichtbare Prompt ist die Optimierung wert. Konzentrieren Sie sich auf die Prompts, die Anfragen repräsentieren, die Ihre Zielgruppe tatsächlich stellt. ### Bewegungsmuster über die Zeit verfolgen Betrachten Sie Bewegungsdaten über mehrere Analysen hinweg, nicht nur den letzten Vergleich: - **Oszillierende Prompts**, die zwischen gewonnen und verloren über Analysen hinweg wechseln, deuten auf grenzwertige Sichtbarkeit hin. Sie müssen Ihre Position zu diesen Themen stärken, um konsistente Sichtbarkeit zu erreichen. - **Durchgehend gewinnende Prompts** über mehrere Analysen bestätigen einen nachhaltigen Aufwärtstrend, der durch echte Verbesserungen getrieben wird. - **Durchgehend verlierende Prompts** über mehrere Analysen weisen auf ein strukturelles Problem hin, das angegangen werden muss, wie Wettbewerberwachstum oder Inhaltsverfall. ### Bewegungen mit Maßnahmen verbinden Für maximalen Nutzen kombinieren Sie Prompt-Bewegungen mit der [Aktions-Korrelation](https://docs.geolyze.de/de/features/trends/action-correlation). Wenn Sie eine Maßnahme wie "Neue FAQ-Seite über X veröffentlicht" protokollieren und die nächste Analyse gewonnene Prompts in Bezug auf X zeigt, haben Sie eine kausale Verbindung zwischen Ihrem Aufwand und dem Ergebnis hergestellt. Dieser evidenzbasierte Ansatz zur GEO-Optimierung trennt systematische Optimierung von Vermutungen. # Aktions-Korrelation Die Aktions-Korrelation verbindet die Optimierungsschritte, die Sie unternehmen, mit den Sichtbarkeitsveränderungen, die Sie beobachten. Indem Sie Ihre Maßnahmen protokollieren und als Markierungen auf dem Trend-Diagramm sehen, können Sie Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen Ihren Aktivitäten und den Veränderungen Ihrer KI-Sichtbarkeitsmetriken herstellen. ## Integration des Aktions-Tabs Die Trends-Seite arbeitet zusammen mit dem **Aktionen**-Tab in Ihrem Projekt. Der Aktionen-Tab ist der Ort, an dem Sie die Optimierungsschritte protokollieren, die Sie unternommen haben -- Inhaltsänderungen, technische Korrekturen, SEO-Arbeit oder jede andere Aktivität, die Ihre KI-Sichtbarkeit beeinflussen könnte. ### Wie Aktionen in die Trends fließen 1. Sie protokollieren eine Maßnahme im Aktionen-Tab mit Datum, Kategorie und Beschreibung. 2. Die Maßnahme erscheint als Markierung auf der Zeitachse des Trend-Diagramms zum angegebenen Datum. 3. Wenn Sie das Trend-Diagramm betrachten, können Sie Aktions-Markierungen visuell mit Metrikveränderungen in nachfolgenden Analysen korrelieren. Dieser einfache Workflow erzeugt einen leistungsstarken Audit-Trail Ihrer Optimierungsmaßnahmen. ## Aktions-Markierungen auf Trend-Diagrammen ![Trend-Diagramm mit Aktions-Markierungen, die Optimierungsschritte an Metrik-Wendepunkten zeigen](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/features/trends-action-markers.png) Aktions-Markierungen erscheinen als vertikale Indikatoren auf der Zeitachse des Trend-Diagramms. Sie werden zum Datum positioniert, an dem Sie die Maßnahme protokolliert haben, sodass Sie sehen können, wo Ihre Optimierungsmaßnahmen relativ zu Metrik-Datenpunkten liegen. ### Das Diagramm mit Markierungen lesen Wenn Sie nach einer Aktions-Markierung einen Metrikanstieg sehen, deutet dies auf eine positive Korrelation hin. Zum Beispiel: - Sie protokollieren "Umfassende FAQ-Seite für Produkt X veröffentlicht" am 1. März. - Die am 15. März abgeschlossene Analyse zeigt einen Anstieg der Entity-Erwähnungsrate um 5 Prozentpunkte. - Die gewonnenen Prompts umfassen Anfragen zu Produkt X. Diese Abfolge liefert starke Belege dafür, dass die FAQ-Seite zur Verbesserung beigetragen hat. ### Mehrere Markierungen zwischen Analysen Wenn mehrere Maßnahmen zwischen zwei Analysen protokolliert werden, wird es schwieriger, die Veränderung einer einzelnen Maßnahme zuzuordnen. Das ist in aktiven Optimierungsphasen normal. Die Markierungen helfen Ihnen dennoch, die beitragenden Faktoren einzugrenzen, auch wenn eine perfekte Zuordnung nicht möglich ist. ### Markierungen ohne sichtbare Auswirkung Nicht jede Maßnahme erzeugt eine sichtbare Metrikveränderung. Auch diese Information ist wichtig: - **Für generative Modelle** (Claude, OpenAI, Gemini) zeigen Maßnahmen, die Ihre Website-Inhalte betreffen, möglicherweise erst bei der nächsten Trainingsdatenaktualisierung des Modells Ergebnisse, was Monate dauern kann. - **Für RAG-Modelle** (Perplexity) sollten Inhaltsänderungen schneller reflektiert werden, typischerweise innerhalb von Tagen bis Wochen. - Einige Maßnahmen erzeugen **kumulative Effekte**, die erst nach mehreren zusammenhängenden Verbesserungen sichtbar werden. Eine Markierung ohne sofortige Auswirkung bedeutet nicht, dass die Maßnahme verschwendet war. Es bedeutet, dass Sie mehr Datenpunkte benötigen, um deren Wirkung zu beurteilen. ## Kategorien von Maßnahmen Beim Protokollieren von Maßnahmen im Aktionen-Tab können Sie diese kategorisieren, um die Korrelationsanalyse aussagekräftiger zu machen. Gängige Maßnahmenkategorien umfassen: ### Inhaltserstellung Neue Inhalte, die auf Ihrer Website veröffentlicht wurden: - Neue Landingpages für spezifische Keywords. - Blogbeiträge oder Artikel zu Themen, die mit Ihren Prompts übereinstimmen. - FAQ-Seiten, die Fragen beantworten, die Ihren Analyse-Prompts entsprechen. - Fallstudien, Whitepapers oder Leitfäden, die thematische Autorität etablieren. ### Inhaltsoptimierung Verbesserungen an bestehenden Inhalten: - Umschreiben von Seitentiteln und Meta-Beschreibungen für bessere Entity-Zuordnung. - Umstrukturierung von Inhalten mit klareren Überschriften und antwortbereiten Absätzen. - Hinzufügen oder Verbessern von FAQ-Bereichen auf bestehenden Seiten. - Aktualisierung veralteter Informationen zur Verbesserung der Inhaltsaktualität. ### Schema-Markup Änderungen an strukturierten Daten: - Hinzufügen von Organization-Schema auf Ihrer Startseite. - Implementierung von FAQPage-Schema auf FAQ-Inhalten. - Hinzufügen von HowTo-Schema bei Anleitungsinhalten. - Implementierung von Product-, Review- oder anderen relevanten Schema-Typen. ### Technische Änderungen Infrastruktur- und Zugänglichkeitsänderungen: - Aktualisierung der robots.txt, um KI-Crawler zuzulassen (GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended, PerplexityBot). - Erstellung oder Aktualisierung Ihrer llms.txt-Datei. - Implementierung oder Korrektur von HTTPS. - Aktualisierung Ihrer sitemap.xml mit neuen oder geänderten Seiten. - Verbesserung der Ladegeschwindigkeit und der Core Web Vitals. ### SEO-Arbeit Suchmaschinenoptimierungs-Aktivitäten: - Backlink-Aufbau-Kampagnen. - Verbesserungen der internen Verlinkung. - Anpassungen des Keyword-Targetings. - Maßnahmen zum Aufbau der Domain-Autorität. ### Externe Aktivitäten Maßnahmen außerhalb Ihrer Website: - Pressemitteilungen oder Medienberichterstattung. - Verzeichniseinträge und Unternehmensprofile. - Beiträge in Branchenpublikationen. - Social-Media-Kampagnen, die KI-Trainingsdaten beeinflussen könnten. ## Ursache und Wirkung herstellen Die Aktions-Korrelation hilft Ihnen, von Spekulation zu evidenzbasierter GEO-Optimierung überzugehen. Hier ist ein Framework zur Herstellung kausaler Zusammenhänge: ### Die Korrelations-Checkliste Bevor Sie schlussfolgern, dass eine Maßnahme eine Metrikveränderung verursacht hat, überprüfen Sie: 1. **Timing** -- trat die Metrikveränderung nach der Maßnahme auf, nicht davor? Das erscheint offensichtlich, ist aber eine Überprüfung wert. 2. **Relevanz** -- hat die Maßnahme mit den Themen zu tun, bei denen sich die Metriken verändert haben? Wenn Sie eine Seite über "Cloud-Sicherheit" veröffentlicht haben und die gewonnenen Prompts sich auf "Cloud-Sicherheit" beziehen, ist die Verbindung stark. 3. **Anbieter-Übereinstimmung** -- erscheint die Metrikveränderung bei dem/den Anbieter(n), die Sie erwarten würden? Eine Inhaltsänderung sollte Perplexity schnell beeinflussen (RAG), braucht bei Claude aber möglicherweise länger (Trainingsdaten). 4. **Keine Störfaktoren** -- hat sich gleichzeitig etwas anderes geändert? Wettbewerberaktivität, saisonale Trends oder Modell-Updates der Anbieter können alle Metriken beeinflussen. 5. **Reproduzierbarkeit** -- haben Sie gesehen, dass ähnliche Maßnahmen zuvor ähnliche Ergebnisse produziert haben? Eine einzelne Korrelation könnte Zufall sein, aber ein Muster ist ein Beleg. ### Ein GEO-Playbook aufbauen Im Laufe der Zeit helfen Ihnen Aktions-Korrelationsdaten, ein personalisiertes GEO-Playbook aufzubauen -- eine dokumentierte Sammlung von Maßnahmen, die zuverlässig positive Ergebnisse für Ihre spezifische Marke und Branche produzieren. Beispiel-Playbook-Einträge: | Maßnahmentyp | Typische Auswirkung | Zeit bis zur Wirkung | Konfidenz | | ------------------- | ------------------------------ | ----------------------------------------------- | --------- | | FAQ-Seite erstellen | +3-5 PP Entity-Erwähnungsrate | 1-2 Wochen (Perplexity), 2-6 Monate (generativ) | Hoch | | Organization-Schema | +1-2 PP Entity-Erwähnungsrate | 2-4 Wochen | Mittel | | Robots.txt-Update | +2-8 PP über alle Metriken | 1-4 Wochen | Hoch | | Backlink-Kampagne | +1-3 PP Website-Zitierungsrate | 4-12 Wochen | Mittel | Ihre spezifischen Zahlen werden abweichen, aber das Framework gilt universell. ### Häufige Fehler in der Korrelationsanalyse #### Verzögerte Effekte aktuellen Maßnahmen zuschreiben Wenn Sie vor 6 Monaten eine Änderung vorgenommen haben und jetzt eine Verbesserung sehen, könnte es die ältere Maßnahme sein, die endlich wirkt (z. B. hat ein generatives Modell Ihre Inhalte in sein letztes Trainingsupdate aufgenommen). Schreiben Sie es nicht automatisch Ihrer jüngsten Maßnahme zu. #### Negative Korrelationen ignorieren Wenn Metriken nach einer Maßnahme gesunken sind, untersuchen Sie, ob die Maßnahme selbst Schaden verursacht hat. Zum Beispiel könnte eine Website-Umstrukturierung vorübergehend interne Links brechen oder Inhalte entfernen, die KI-Systeme zuvor referenziert haben. #### Bestätigungsfehler Es ist natürlich, nach Belegen zu suchen, dass Ihre Maßnahmen gewirkt haben. Achten Sie gleichermaßen auf Maßnahmen, die keine Veränderung produziert haben -- diese sind ebenso wertvoll für das Verständnis, was die KI-Sichtbarkeit beeinflusst und was nicht. ## Die Bedeutung der Dokumentation Ihrer Maßnahmen Ohne Maßnahmen-Protokollierung sind Trenddaten beschreibend, aber nicht handlungsweisend. Sie können sehen, dass sich Ihre Metriken verbessert haben, aber Sie können nicht sicher erklären, warum, oder die Verbesserung replizieren. ### Institutionelles Wissen aufbauen Wenn mehrere Teammitglieder an der GEO-Optimierung arbeiten, schaffen Maßnahmen-Protokolle eine gemeinsame Aufzeichnung dessen, was versucht wurde. Neue Teammitglieder können die Maßnahmenhistorie zusammen mit den Trenddaten überprüfen, um zu verstehen, welche Strategien funktioniert haben. ### Investitionen rechtfertigen Wenn Sie über den ROI der GEO-Optimierung berichten müssen, liefert die Aktions-Korrelation konkrete Belege. Statt zu sagen "unsere KI-Sichtbarkeit hat sich verbessert," können Sie sagen "nach der Implementierung von FAQ-Schema auf 15 Seiten (protokolliert am 1. März) stieg unsere Entity-Erwähnungsrate in den nächsten drei Analysen um 7 Prozentpunkte." ### Wiederholte Fehler vermeiden Maßnahmen mit negativen Ergebnissen sind wertvolle Datenpunkte. Ohne Protokoll riskieren Teams, dieselben unwirksamen oder schädlichen Änderungen zu wiederholen. Mit der Aktions-Korrelation haben Sie eine Aufzeichnung dessen, was zu vermeiden ist. ## Praktischer Workflow Ein empfohlener Workflow für die effektive Nutzung der Aktions-Korrelation: ### Vor der Optimierung 1. Führen Sie eine Baseline-Analyse durch, um aktuelle Metriken zu etablieren. 2. Prüfen Sie die [Fortschrittszusammenfassung](https://docs.geolyze.de/de/features/trends/progress-summary) und die [Prompt-Bewegungen](https://docs.geolyze.de/de/features/trends/prompt-movements), um Schwerpunktbereiche zu identifizieren. 3. Planen Sie Ihre Optimierungsmaßnahmen basierend auf den Empfehlungen der [Diagnose](https://docs.geolyze.de/de/features/diagnosis). ### Während der Optimierung 4. Implementieren Sie Änderungen an Ihrer Website, Ihren Inhalten oder Ihrer technischen Infrastruktur. 5. Protokollieren Sie jede Maßnahme sofort im Aktionen-Tab, solange die Details frisch sind. Geben Sie Datum, Kategorie und eine spezifische Beschreibung an, was Sie getan haben und warum. ### Nach der Optimierung 6. Warten Sie, bis die nächste Analyse abgeschlossen ist (oder lösen Sie eine manuelle Analyse aus, wenn Sie geplante Analysen verwenden). 7. Prüfen Sie das Trend-Diagramm auf Aktions-Markierungen, die mit Metrikveränderungen übereinstimmen. 8. Überprüfen Sie die [Prompt-Bewegungen](https://docs.geolyze.de/de/features/trends/prompt-movements), um zu sehen, welche spezifischen Anfragen betroffen waren. 9. Prüfen Sie den [Anbieter-Vergleich](https://docs.geolyze.de/de/features/trends/provider-comparison), um zu sehen, welche Anbieter die Veränderung reflektiert haben. 10. Dokumentieren Sie Ihre Erkenntnisse und aktualisieren Sie Ihr GEO-Playbook. ### Fortlaufend 11. Wiederholen Sie den Zyklus mit neuen Maßnahmen basierend auf dem Gelernten. 12. Überprüfen Sie Ihre Maßnahmenhistorie regelmäßig, um Muster zu identifizieren und Ihre Strategie zu verfeinern. Dieser systematische Ansatz verwandelt GEO von einem Trial-and-Error-Prozess in eine datengesteuerte Disziplin. # Anbieter-Vergleich Die Anbieter-Vergleichstabelle schlüsselt Ihre KI-Sichtbarkeitsmetriken nach einzelnen KI-Anbietern auf. Statt auf eine einzige aggregierte Zahl zu schauen, können Sie genau sehen, wie jedes KI-System -- Claude, OpenAI, Gemini und Perplexity -- auf Ihre Marke und Website reagiert. ## Metriken pro Anbieter Für jeden KI-Anbieter zeigt die Vergleichstabelle zwei Schlüsselmetriken mit vollständigen Delta-Informationen: ### Entity-Erwähnungsrate pro Anbieter Der Prozentsatz der Antworten dieses spezifischen Anbieters, die Ihr Unternehmen namentlich erwähnen. Dies wird nur aus den Antworten dieses Anbieters berechnet, nicht aus dem gesamten Pool. Jede Anbieterzeile zeigt: - **Aktuelle Rate** -- die Entity-Erwähnungsrate aus der letzten Analyse. - **Vorherige Rate** -- die Rate aus der Vergleichsanalyse. - **Delta** -- die absolute Veränderung in Prozentpunkten. - **Richtungsindikator** -- verbessert (grün), verschlechtert (rot) oder unverändert (grau), unter Verwendung des gleichen Schwellenwerts von 0,01 wie in der Fortschrittszusammenfassung. ### Website-Zitierungsrate pro Anbieter Der Prozentsatz der Antworten dieses spezifischen Anbieters, die Ihre Website zitieren. Das Zitierverhalten variiert erheblich zwischen den Anbietern, was diese Metrik besonders wichtig für die individuelle Verfolgung macht. Die gleiche Delta-Struktur (aktuell, vorherig, Delta, Richtung) gilt hier. ## Warum Anbieter sich unterscheiden Zu verstehen, warum verschiedene KI-Anbieter unterschiedliche Sichtbarkeitsergebnisse liefern, ist wesentlich für effektive GEO-Optimierung. Mehrere Faktoren treiben diese Unterschiede: ### Trainingsdaten und Wissensstand Jedes KI-Modell wird mit unterschiedlichen Datensätzen und unterschiedlichen Stichtagen trainiert. Ein Modell, das mit Daten bis Anfang 2025 trainiert wurde, spiegelt möglicherweise Inhalte nicht wider, die Sie Ende 2025 veröffentlicht haben. Das bedeutet, Ihre Sichtbarkeit kann variieren, einfach weil ein Anbieter aktuelleres Wissen über Ihre Marke hat. ### Retrieval- und Generierungsarchitektur Nicht alle KI-Anbieter funktionieren gleich: - **Rein generative Modelle** (wie Standard-ChatGPT oder Claude) generieren Antworten basierend auf ihren Trainingsdaten. Ihre Sichtbarkeit hängt davon ab, ob Ihre Inhalte in deren Trainingskorpus aufgenommen wurden und wie prominent sie vertreten sind. - **Suchgestützte Modelle** (wie Perplexity) verwenden Retrieval-Augmented Generation (RAG) -- sie durchsuchen das Web in Echtzeit und integrieren aktuelle Informationen in ihre Antworten. Ihre Sichtbarkeit hängt von Ihren Echtzeit-Suchrankings und der Inhaltsqualität ab. ### Zitierverhalten Anbieter haben grundlegend unterschiedliche Ansätze bei Zitierungen: - **Perplexity** zitiert konsequent Quellen, weil seine RAG-Architektur spezifische Webseiten abruft. Es ist der wahrscheinlichste Anbieter, Ihre Website zu zitieren. - **OpenAI (ChatGPT)** zitiert Quellen im Browsing-Modus, aber seltener im Standard-Gesprächsmodus. - **Claude** referenziert tendenziell Wissen ohne spezifische URLs anzugeben, obwohl dies je nach Prompt-Typ variiert. - **Gemini** integriert Google-Suchergebnisse und kann Quellen zitieren, wenn die Suchgrundierung aktiv ist. Diese architektonischen Unterschiede bedeuten, dass eine hohe Website-Zitierungsrate bei Perplexity, aber eine niedrige Rate bei Claude ein durchaus erwartetes Verhalten ist und nicht unbedingt ein Problem darstellt. ### Antwortstil und Ausführlichkeit Einige Anbieter geben längere, detailliertere Antworten, die eher mehrere Entitäten erwähnen. Andere sind knapper. Dies beeinflusst die Entity-Erwähnungsraten unabhängig davon, wie gut Ihre GEO-Maßnahmen funktionieren. ## Perplexity im Detail Perplexity verdient besondere Aufmerksamkeit, weil seine RAG-Architektur es grundlegend von anderen Anbietern unterscheidet: ### Wie Perplexity Prompts verarbeitet 1. Der Prompt wird auf Suchintention analysiert. 2. Perplexity durchsucht das Web in Echtzeit. 3. Abgerufene Quellen werden zu einer Antwort synthetisiert. 4. Quellen werden inline mit nummerierten Referenzen zitiert. ### Warum Perplexity für GEO wichtig ist Da Perplexity Echtzeit-Suche nutzt, beeinflussen Ihre traditionellen SEO-Investitionen direkt Ihre Perplexity-Sichtbarkeit. Seiten, die in Suchmaschinen gut ranken, werden eher von Perplexity abgerufen und zitiert. Das macht es zum am direktesten beeinflussbaren Anbieter aus SEO-Perspektive. ### Perplexity-spezifische Metriken zum Beobachten - Eine **hohe Website-Zitierungsrate** bei Perplexity bestätigt, dass Ihre Seiten abgerufen und zitiert werden. Dies korreliert mit starken Suchrankings. - Eine **hohe Entity-Erwähnungsrate, aber niedrige Zitierungsrate** deutet darauf hin, dass Perplexity Ihre Marke aus dem abgerufenen Kontext kennt, aber stattdessen Wettbewerberseiten zitiert. - Eine **sinkende Perplexity-Zitierungsrate** bei stabilen Raten anderswo kann auf SEO-Ranking-Verluste hinweisen, nicht auf ein GEO-Problem. ## Anbieterspezifische Optimierungstipps ### Optimierung für generative Modelle (Claude, OpenAI, Gemini) Generative Modelle basieren auf Trainingsdaten, daher ist Ihr Optimierungszeitraum länger: - **Autoritative Inhalte aufbauen**, die wahrscheinlich in zukünftige Trainingsdaten aufgenommen werden. Umfassende, gut strukturierte Seiten zu Ihren Kernthemen erhöhen die Chance, repräsentiert zu werden. - **Entity-Signale stärken** durch strukturierte Daten (Organization-Schema, Autoren-Markup), damit die Trainingsdatenverarbeitung Inhalte korrekt mit Ihrer Marke verknüpft. - **Konsistente Namensgebung** über alle Web-Präsenzen hinweg. Generative Modelle lernen Entity-Assoziationen aus Kookkurrenz-Mustern, daher hilft konsistente Markennamensgebung. - **Zitierungen auf hochautoritativen Seiten** verdienen, die wahrscheinlich in Trainingsdatensätzen enthalten sind. Wikipedia, Branchenpublikationen und Regierungsseiten haben erhebliches Gewicht. ### Optimierung für Perplexity (RAG-basiert) Die Perplexity-Optimierung stimmt eng mit traditionellem SEO überein: - **Für Suchrankings optimieren**, da Perplexity aus Live-Suchergebnissen abruft. Seiten in den Top 10 für relevante Anfragen werden eher zitiert. - **Inhalte für die Extraktion strukturieren** mit klaren Überschriften, knappen Absätzen und direkten Antworten auf Fragen. RAG-Systeme extrahieren Textpassagen, daher schneiden leicht extrahierbare Inhalte besser ab. - **Inhalte aktuell halten**, da Perplexity auf aktuelle Seiten zugreift. Veraltete Inhalte werden seltener abgerufen oder, wenn abgerufen, seltener als autoritativ zitiert. - **FAQ-Bereiche** und strukturierte Frage-Antwort-Formate verwenden, die direkt zur Formulierung von Prompts passen. Dies erhöht die Chance, dass Ihre Inhalte als beste Passage für eine gegebene Anfrage ausgewählt werden. ## Die Anbieter-Vergleichstabelle lesen ### Ihren stärksten Anbieter identifizieren Der Anbieter mit der höchsten Entity-Erwähnungsrate und Website-Zitierungsrate ist dort, wo Ihre Marke am sichtbarsten ist. Dies ist Ihre Stärkenbasis. Verstehen Sie, was Ihre Inhalte für diesen Anbieter gut funktionieren lässt, und versuchen Sie, diese Muster für schwächere Anbieter zu replizieren. ### Anbieterspezifische Lücken identifizieren Wenn ein Anbieter deutlich niedrigere Raten als andere zeigt, untersuchen Sie: - Handelt es sich um ein Trainingsdatenproblem (generatives Modell, das möglicherweise Ihre neuesten Inhalte nicht hat)? - Handelt es sich um ein strukturelles Problem (Ihre Inhalte sind nicht so formatiert, dass das Modell dieses Anbieters sie gut extrahiert)? - Handelt es sich um ein Wettbewerbsproblem (Wettbewerber sind bei diesem Anbieter sichtbarer)? ### Anbieterübergreifende Trends Wenn sich eine Metrik über **alle** Anbieter gleichzeitig ändert, ist die Ursache wahrscheinlich grundlegend -- eine Website-Änderung, ein Inhaltsupdate oder eine große Wettbewerber-Veränderung. Wenn sich eine Metrik nur bei **einem** Anbieter ändert, ist die Ursache eher anbieterspezifisch (Modell-Update, Trainingsdaten-Aktualisierung, Architekturänderung). ## GEO-Strategie nach Anbieter ### Warum Sie jeden Anbieter einzeln überwachen sollten Eine gesamte Entity-Erwähnungsrate von 50 % könnte 80 % bei Perplexity und 20 % bei Claude bedeuten. Wenn Sie nur das Aggregat betrachten, entgeht Ihnen, dass Sie bei Claude eine ernsthafte Lücke haben. Die Überwachung auf Anbieterebene deckt diese versteckten Ungleichgewichte auf. ### Eine Multi-Anbieter-Strategie aufbauen 1. **Identifizieren Sie Ihren schwächsten Anbieter** aus der Vergleichstabelle. 2. **Diagnostizieren Sie die Lücke** -- handelt es sich um ein Trainingsdaten-, Inhaltsstruktur- oder Autoritätsproblem? 3. **Wenden Sie anbieterspezifische Taktiken an** -- RAG-Optimierung für Perplexity, Autoritätsaufbau für generative Modelle. 4. **Verfolgen Sie die Metriken des spezifischen Anbieters** über nachfolgende Analysen, um den Fortschritt zu messen. 5. **Vermeiden Sie Überoptimierung für einen Anbieter** auf Kosten anderer. Änderungen, die einem Anbieter helfen, sollten idealerweise neutral oder positiv für die übrigen sein. ### Wenn Anbietermetriken auseinanderlaufen Wenn sich Ihre Metriken bei einem Anbieter verbessern, bei einem anderen aber verschlechtern, keine Panik. Das ist in Phasen aktiver Optimierung üblich. Einige Änderungen brauchen Zeit, um sich in generativen Modellen widerzuspiegeln (die Trainingsdaten-Updates erfordern), während RAG-basierte Modelle Änderungen nahezu sofort reflektieren. Die Anbieter-Vergleichstabelle hilft Ihnen, einen ausgewogenen Blick zu bewahren und voreilige Schlüsse auf Basis aggregierter Metriken zu vermeiden. ## Häufige Fragen zum Anbieter-Vergleich ### Warum ist meine Perplexity-Zitierungsrate so viel höher als bei anderen Anbietern? Perplexity verwendet eine RAG-Architektur und ruft Webseiten in Echtzeit ab, zitiert also Quellen von Haus aus. Andere Anbieter generieren Antworten aus Trainingsdaten und müssen nicht inherent externe URLs zitieren. Eine hohe Perplexity-Zitierungsrate in Kombination mit niedrigen Zitierungsraten anderswo ist völlig normal und spiegelt architektonische Unterschiede wider, kein Problem mit Ihrer GEO-Strategie. ### Ein Anbieter zeigt 0 % Erwähnungsrate -- ist das ein Problem? Nicht unbedingt. Wenn ein Anbieter nur sehr wenige gültige Antworten für eine Analyse hat (z. B. aufgrund von Ratenbegrenzungen oder Ausfällen), kann die 0 % unzureichende Daten widerspiegeln, nicht echte Unsichtbarkeit. Prüfen Sie die Stichprobengröße für diesen Anbieter. Wenn die Stichprobe ausreichend ist und die Rate tatsächlich 0 % beträgt, stellt dies eine signifikante Optimierungsmöglichkeit für diesen Anbieter dar. ### Sollte ich für alle Anbieter gleichermaßen optimieren? Priorisieren Sie basierend auf Ihrer Zielgruppe. Wenn Ihre Zielnutzer hauptsächlich ChatGPT verwenden, konzentrieren Sie Optimierungsmaßnahmen auf OpenAI. Wenn Ihre Branche stark auf suchgestützte KI angewiesen ist (üblich in Forschung und Journalismus), priorisieren Sie Perplexity. Die Anbieter-Vergleichstabelle hilft Ihnen, diese Allokationsentscheidung datenbasiert statt auf Annahmen beruhend zu treffen. # Wettbewerber-Trends Der Abschnitt Wettbewerber-Trends verfolgt, wie sich die Sichtbarkeit Ihrer Wettbewerber in KI-Antworten über die Zeit verändert. Das Verständnis der Wettbewerbsdynamik ist wesentlich für GEO, denn KI-Sichtbarkeit ist ein relatives Spiel -- wenn ein Wettbewerber an Prominenz gewinnt, kann dies Ihre eigene Sichtbarkeit direkt reduzieren. ## Wettbewerber-Erwähnungsraten über die Zeit Für jeden in Ihrem Projekt konfigurierten Wettbewerber verfolgt das Trends-Dashboard dessen **Entity-Erwähnungsrate** über Analysen hinweg. Dies erzeugt eine historische Zeitlinie der Wettbewerbersichtbarkeit, die Sie mit Ihren eigenen Metriken vergleichen können. ### Was verfolgt wird - **Wettbewerber-Entity-Erwähnungsrate** -- der Prozentsatz der KI-Antworten, die den Wettbewerber namentlich erwähnen, berechnet über dieselben Prompts, die für Ihre eigene Analyse verwendet werden. - **Historische Datenpunkte** -- jede abgeschlossene Analyse erzeugt einen Datenpunkt für die Wettbewerber-Erwähnungsrate, sodass Sie langfristige Trends erkennen können. ### Wie Wettbewerber-Metriken berechnet werden Wettbewerber-Metriken verwenden dieselben Antworten, die auch Ihre eigenen Sichtbarkeitsmetriken speisen. Wenn ein KI-Anbieter auf einen Prompt antwortet, wird die Antwort nicht nur auf Ihre Markenerwähnungen analysiert, sondern auch auf jeden in Ihrem Projekt konfigurierten Wettbewerber. Das bedeutet, Wettbewerber- und Ihre eigenen Metriken werden unter identischen Bedingungen gemessen -- gleiche Prompts, gleiche Anbieter, gleiches Zeitfenster. ## Wettbewerber-Verschiebungen Der Abschnitt Wettbewerber-Verschiebungen im Trends-Dashboard zeigt, wie sich die Sichtbarkeit jedes Wettbewerbers zwischen der letzten und der vorherigen Analyse verändert hat: ### Struktur der Verschiebungsdaten Für jeden Wettbewerber sehen Sie: - **Wettbewerbername** -- der Entity-Name, wie er in Ihrem Projekt konfiguriert ist. - **Vorherige Erwähnungsrate** -- die Rate aus der Vergleichsanalyse. - **Aktuelle Erwähnungsrate** -- die Rate aus der letzten Analyse. - **Delta** -- die absolute Veränderung in Prozentpunkten. - **Richtung** -- gestiegen, gesunken oder unverändert (unter Verwendung des gleichen Schwellenwerts von 0,01 wie bei Ihren eigenen Metriken). ### Die Verschiebungstabelle lesen Ein Wettbewerber, der von 30 % auf 45 % Erwähnungsrate steigt, repräsentiert eine signifikante Verschiebung. Das bedeutet, KI-Systeme referenzieren diesen Wettbewerber jetzt in fast der Hälfte aller Antworten auf Ihre Prompts -- Prompts, die rund um Ihre Zielthemen gestaltet sind. ## Invertierte Farbcodierung Der Abschnitt Wettbewerber-Trends verwendet **invertierte Farbcodierung** im Vergleich zu Ihren eigenen Metriken. Dies ist eine bewusste Designentscheidung: - **Wettbewerber-Anstieg** (deren Erwähnungsrate ist gestiegen) wird in **Rot** angezeigt -- dies ist schlecht für Sie, weil ein Wettbewerber KI-Sichtbarkeit bei Ihren Themen gewinnt. - **Wettbewerber-Rückgang** (deren Erwähnungsrate ist gesunken) wird in **Grün** angezeigt -- dies ist gut für Sie, weil ein Wettbewerber Sichtbarkeit verliert und möglicherweise eine Chance entsteht. - **Unverändert** wird in **Grau** angezeigt -- keine signifikante Bewegung. Diese Invertierung hält die Farbsemantik konsistent aus **Ihrer** Perspektive. Rot bedeutet immer etwas, das Aufmerksamkeit erfordert, und Grün bedeutet immer eine positive Entwicklung für Ihre Marke. ### Warum die invertierte Codierung wichtig ist Ohne invertierte Codierung müssten Sie die Bedeutung jeder Farbe in der Wettbewerbertabelle mental umkehren. In einem Dashboard, in dem Sie mehrere Metriken schnell scannen, führt dieser kognitive Aufwand zu Fehlinterpretationen. Das invertierte Schema lässt Sie die gesamte Trends-Seite scannen und sofort verstehen: Grün ist gut, Rot erfordert Aufmerksamkeit. ## Zitierungs-Wettbewerb Über Entity-Erwähnungen hinaus zeigen Wettbewerber-Trends auch den **Zitierungs-Wettbewerb** -- Situationen, in denen Wettbewerber-Domains anstelle Ihrer zitiert werden. ### Wie Zitierungs-Wettbewerb funktioniert Wenn ein KI-Anbieter auf einen Prompt antwortet und eine Quelle zitiert, wählt er aus, welche Website als autoritativ zu diesem Thema referenziert wird. Wenn die Domain Ihres Wettbewerbers zitiert wird, Ihre aber nicht, deutet dies darauf hin: - Die Inhalte des Wettbewerbers werden möglicherweise als autoritativer oder relevanter für diese Anfrage wahrgenommen. - Die SEO-Position des Wettbewerbers ist möglicherweise stärker (bei RAG-basierten Anbietern wie Perplexity). - Die strukturierten Daten und Entity-Signale des Wettbewerbers sind möglicherweise stärker (bei generativen Modellen). ### Zitierungs-Verdrängung erkennen Vergleichen Sie Ihre Website-Zitierungsrate-Trends mit den Wettbewerber-Erwähnungsrate-Trends. Wenn Ihre Zitierungsrate sinkt, während die Erwähnungsrate eines Wettbewerbers bei denselben Prompts steigt, erleben Sie möglicherweise **Zitierungs-Verdrängung** -- der KI-Anbieter verlagert seine bevorzugte Quelle von Ihrer Domain zu der eines Wettbewerbers. Dies ist eines der wichtigsten Signale in der wettbewerblichen GEO-Analyse, da es direkt auf verlorenes Verweis-Potenzial abbildet. ## Wettbewerber-Trends für die GEO-Strategie nutzen ### Framework für Wettbewerbsintelligenz Nutzen Sie Wettbewerber-Trenddaten, um eine strukturierte Sicht auf die Wettbewerbslandschaft aufzubauen: #### 1. Ihre primären KI-Wettbewerber identifizieren Ihre KI-Sichtbarkeitswettbewerber sind möglicherweise nicht dieselben wie Ihre traditionellen Marktwettbewerber. Ein Unternehmen, das exzellente Bildungsinhalte zu Ihrem Thema produziert, könnte KI-Antworten dominieren, ohne ein direkter Geschäftskonkurrent zu sein. Die Wettbewerber-Trenddaten zeigen, wer tatsächlich mit Ihnen um KI-Aufmerksamkeit konkurriert. #### 2. Wettbewerbsentwicklungen verfolgen Zeichnen Sie die Bewegungsrichtungen der Wettbewerber über mehrere Analysen auf: | Wettbewerber | Analyse 1 zu 2 | Analyse 2 zu 3 | Analyse 3 zu 4 | Entwicklung | | -------------- | -------------- | -------------- | -------------- | -------------------------------- | | Wettbewerber A | +0,05 | +0,03 | +0,02 | Stetig steigend | | Wettbewerber B | -0,02 | +0,01 | -0,03 | Rückläufig | | Wettbewerber C | +0,08 | +0,12 | +0,15 | Beschleunigend -- hohe Priorität | Ein Wettbewerber mit beschleunigender Entwicklung (Wettbewerber C) erfordert sofortige strategische Aufmerksamkeit. #### 3. Mit eigenen Verlusten korrelieren Wenn Sie Prompt-Verluste in den [Prompt-Bewegungen](https://docs.geolyze.de/de/features/trends/prompt-movements) sehen, prüfen Sie, ob ein Wettbewerber bei denselben Themen gewonnen hat. Wenn die Erwähnungsrate von Wettbewerber A gestiegen ist und Sie Prompts zu "Cloud-Sicherheit" verloren haben, ist die Verbindung wahrscheinlich direkt -- die Inhalte von Wettbewerber A verdrängen Ihre in KI-Antworten. ### Auf Wettbewerbergewinne reagieren Wenn die Sichtbarkeit eines Wettbewerbers steigt, erwägen Sie diese Reaktionen: #### Inhaltliche Reaktion - Prüfen Sie die aktuelle Inhaltsproduktion des Wettbewerbers. Hat er neue, umfassende Leitfäden zu Themen veröffentlicht, bei denen Sie Sichtbarkeit verloren haben? - Erstellen oder verbessern Sie Ihre eigenen Inhalte zu diesen Themen und stellen Sie sicher, dass sie umfassender, aktueller und besser strukturiert sind. - Fügen Sie strukturierte Daten hinzu (FAQ-Schema, HowTo-Schema), die KI-Systemen helfen, Ihre Inhalte zu extrahieren und zuzuordnen. #### Autoritätsreaktion - Verdienen Sie Erwähnungen und Zitierungen auf autoritativen Drittanbieterseiten für die Themen, bei denen der Wettbewerber gewinnt. - Stärken Sie Ihre Entity-Signale durch konsistentes Branding, Schema-Markup und Knowledge-Graph-Optimierung. - Bauen Sie thematische Autorität auf, indem Sie Content-Cluster rund um Ihre Kernthemen erstellen. #### Technische Reaktion - Überprüfen Sie, ob KI-Crawler auf Ihre Inhalte zugreifen können (prüfen Sie robots.txt auf GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended, PerplexityBot). - Stellen Sie sicher, dass Ihre llms.txt-Datei vorhanden ist und KI-Systeme genau auf Ihre wichtigsten Inhalte verweist. - Prüfen Sie, ob Ihre Sitemap alle relevanten Seiten enthält. ### Auf Wettbewerberverluste reagieren Wenn die Sichtbarkeit eines Wettbewerbers sinkt, behandeln Sie es als Chance: - **Identifizieren Sie die Lücke** -- bei welchen Prompts oder Themen hat der Wettbewerber Sichtbarkeit verloren? - **Handeln Sie schnell** -- wenn Sie relevante Inhalte haben, optimieren Sie diese für diese Themen, bevor ein anderer Wettbewerber die Lücke füllt. - **Beobachten Sie, ob der Rückgang anhält** -- ein Rückgang bei einer einzelnen Analyse könnte Rauschen sein, aber ein anhaltender Rückgang über 2-3 Analysen repräsentiert eine echte Chance. ### Wann Besorgnis angebracht ist und wann Abwarten Nicht jede Wettbewerberverschiebung erfordert Handlung: - **Einzelanalyse-Schwankungen** von 1-3 Prozentpunkten sind häufig und kehren sich oft in der nächsten Analyse um. Beobachten, aber nicht überreagieren. - **Anhaltende Trends** über 3+ Analysen in dieselbe Richtung sind bedeutsam und rechtfertigen strategisches Handeln. - **Große Einzelanalyse-Sprünge** (10+ Prozentpunkte) sind ungewöhnlich und können auf ein größeres Ereignis hinweisen -- ein Wettbewerber hat einen neuen Content-Hub gestartet, ein Anbieter hat seine Trainingsdaten aktualisiert, oder ein technisches Problem hat Ihre oder deren Zugänglichkeit beeinträchtigt. ## Wettbewerbs-Benchmarking Nutzen Sie Wettbewerber-Trenddaten zum Benchmarking Ihrer GEO-Performance: ### Marktanteilsperspektive Berechnen Sie Ihren "KI-Sichtbarkeits-Marktanteil", indem Sie Ihre Entity-Erwähnungsrate mit der Summe aller verfolgten Entitäten (Sie plus alle Wettbewerber) vergleichen. Verfolgen Sie diesen Anteil über die Zeit, um zu sehen, ob Sie in relativen Begriffen an Boden gewinnen oder verlieren, selbst wenn sich Ihre absoluten Metriken verbessern. ### Anbieterspezifische Wettbewerbsposition Gleichen Sie Wettbewerber-Trends mit den Daten des [Anbieter-Vergleichs](https://docs.geolyze.de/de/features/trends/provider-comparison) ab. Sie führen möglicherweise bei Perplexity, liegen aber bei Claude zurück. Das Verständnis Ihrer Wettbewerbsposition pro Anbieter hilft Ihnen, Optimierungsmaßnahmen dort zu fokussieren, wo Sie die größte Wettbewerbslücke haben. ### Wettbewerbsziele setzen Nutzen Sie Wettbewerberdaten, um realistische Ziele zu setzen. Wenn der Top-Wettbewerber eine Erwähnungsrate von 60 % hat und Sie bei 25 % liegen, ist ein Ziel von 40 % innerhalb von drei Monaten ambitioniert, aber durch tatsächliche Marktdaten fundiert. ## Häufige Fragen zu Wettbewerber-Trends ### Kann ich sehen, bei welchen spezifischen Prompts meine Wettbewerber sichtbar sind? Der Abschnitt Wettbewerber-Trends zeigt aggregierte Raten und Verschiebungen. Um Wettbewerberdaten auf Prompt-Ebene zu sehen, nutzen Sie die Keyword-Detail-Aufschlüsselung der [Diagnose](https://docs.geolyze.de/de/features/diagnosis), die zeigt, welche Wettbewerber für jedes Keyword und jeden Prompt erwähnt werden. Die Kombination von Diagnosedaten mit Wettbewerber-Trends gibt Ihnen sowohl die Makro- als auch die Mikroperspektive. ### Warum steigt die Erwähnungsrate eines Wettbewerbers, obwohl ich nichts geändert habe? Die Wettbewerbersichtbarkeit ändert sich unabhängig von Ihren Maßnahmen. Ein Wettbewerber hat möglicherweise neue Inhalte veröffentlicht, Backlinks erworben, sein Schema-Markup verbessert oder einfach von einem Trainingsdaten-Update eines Anbieters profitiert. Die Wettbewerber-Trenddaten warnen Sie vor diesen externen Veränderungen, damit Sie strategisch reagieren können, statt überrascht zu werden. ### Sollte ich alle meine Wettbewerber zum Projekt hinzufügen? Konzentrieren Sie sich auf Ihre 3-5 relevantesten Wettbewerber. Zu viele Wettbewerber erzeugen Rauschen und machen die Verschiebungstabelle schwerer zu überblicken. Wählen Sie Wettbewerber, die tatsächlich um dieselbe KI-Sichtbarkeit bei Ihren Zielthemen konkurrieren. Sie können die Wettbewerberliste jederzeit anpassen und Ihre Analyse erneut durchführen, wenn sich Ihre Wettbewerbslandschaft entwickelt. # Diagnose Die Diagnoseseite bietet eine KI-gestützte Gap-Analyse Ihrer KI-Sichtbarkeit, die Daten aus der letzten Analyse mit Website-Crawl-Ergebnissen kombiniert. Sie identifiziert, wo und warum Ihr Unternehmen für KI-Systeme unsichtbar ist, und liefert konkrete Verbesserungsempfehlungen. ## Health-Score ![Diagnoseseite mit Health-Score-Anzeige, Top-Priorität-Maßnahme und Perspektiven-Flow-Übersicht](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/features/diagnosis-overview.png) Eine kreisförmige Anzeige Ihres Gesamtgesundheitswerts für die KI-Sichtbarkeit auf einer Skala von 0 bis 100. Der Score wird aus der Gap-Analyse über alle Ihre Keywords und technische Erkenntnisse berechnet. Die Anzeige ist farbcodiert: - **80+** (grün) -- ausgezeichnete Sichtbarkeit. - **50--79** (gelb) -- gut, aber mit Verbesserungspotenzial. - **20--49** (orange) -- erfordert deutliche Verbesserungen. - **Unter 20** (rot) -- kritische Sichtbarkeitsprobleme. ## Top-Priorität-Maßnahme Direkt neben dem Health-Score wird die einzelne Verbesserung mit der größten Wirkung hervorgehoben, die Sie jetzt umsetzen können. Diese wird aus Ihren höchstpriorisierten Empfehlungen und technischen Erkenntnissen abgeleitet. ## Perspektiven-Flow ![Perspektiven-Flow-Visualisierung mit Keywords, die von der Intention über Website- und KI-Perspektive fließen, mit Gap-Zählern darunter](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/features/diagnosis-perspective-flow.png) Eine dreispaltige Visualisierung, die zeigt, wie Ihre Ziel-Keywords durch drei Perspektiven fließen: 1. **Intention** -- die Gesamtzahl der Ziel-Keywords, für die Sie sichtbar sein möchten. 2. **Website-Perspektive** -- wie viele dieser Keywords tatsächlich auf Ihrer Website vorhanden sind vs. fehlen. 3. **KI-Perspektive** -- wie viele Keywords KI-Systeme mit Ihrem Unternehmen verbinden vs. nicht. Unterhalb des Flow-Charts fassen fünf Gap-Zähler das Ergebnis zusammen: - **Sichtbar** -- Keyword ist auf Ihrer Website vorhanden und KI-Systeme erwähnen Sie dafür. - **Content-Gap** -- Keyword fehlt auf Ihrer Website und KI erwähnt Sie nicht. - **GEO-Gap** -- Keyword existiert auf Ihrer Website, aber der GEO-Readiness-Score der Seite ist zu niedrig (unter 5/10), als dass KI-Systeme es verwerten könnten. - **SEO/GEO-Gap** -- Keyword existiert auf Ihrer Website mit einem angemessenen GEO-Score, aber KI-Systeme erwähnen Sie trotzdem nicht (deutet auf Probleme mit externen Signalen oder Rankings hin). - **Überraschend sichtbar** -- KI erwähnt Sie bereits für dieses Keyword, obwohl Ihre Website keinen dedizierten Inhalt dafür hat. ## Technische Erkenntnisse Auf Ihrer Website erkannte Probleme, die die KI-Sichtbarkeit direkt beeinflussen. Jede Erkenntnis wird als schweregradcodierter Hinweis (Blocker, Warnung oder Info) mit Beschreibung und konkreter Empfehlung angezeigt. Erkenntnisse können umfassen: - **Blockierte KI-Crawler** -- robots.txt-Regeln, die KI-Crawler wie GPTBot (OpenAI), ClaudeBot (Anthropic), Google-Extended (Gemini) oder PerplexityBot blockieren. - **Fehlende llms.txt** -- keine llms.txt-Datei erkannt, wodurch KI-Systeme weniger Orientierung zu wichtigen URLs erhalten. - **HTTPS-Probleme** -- Website nicht konsistent über HTTPS erreichbar. - **Fehlende sitemap.xml** -- keine Sitemap vorhanden, sodass Crawler Seiten nicht zuverlässig entdecken können. - **Fehlendes Organization-Schema** -- keine strukturierten Organization-Daten zur Stärkung der Entity-Identitätssignale. - **FAQ-Schema-Gelegenheit** -- FAQ-ähnliche Inhalte auf der Website gefunden, aber kein FAQPage-Schema-Markup angewendet. ## Empfehlungen ![Empfehlungsliste mit priorisierten Verbesserungsmaßnahmen inkl. Gap-Typ, Aufwand und erwarteter Wirkung](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/features/diagnosis-recommendations.png) Eine priorisierte Liste konkreter Verbesserungen, jeweils mit: - **Priorität** -- kritisch, hoch, mittel oder niedrig. - **Gap-Typ** -- welche Art von Sichtbarkeitslücke diese Empfehlung adressiert (Content-Gap, GEO-Gap, SEO/GEO-Gap etc.). - **Beschreibung** -- was zu tun ist und warum. - **Betroffene Keywords** -- welche Ziel-Keywords diese Empfehlung verbessert. - **Aufwand** -- wie viel Arbeit erforderlich ist (niedrig, mittel oder hoch). - **Erwartete Wirkung** -- die voraussichtliche Verbesserung. Empfehlungen sind nach Typ kategorisiert: Content-Erstellung, Content-Optimierung, Schema-Markup, technischer Zugang, Entity-Stärkung, FAQ-Erstellung, Strukturverbesserung, Autoritätsaufbau, Off-Page-Listings und Google-Ranking. ## Keyword-Diagnose-Matrix ![Keyword-Diagnose-Matrix-Tabelle mit Spalten für Keyword, Priorität, Website-Präsenz, KI-Erwähnungsrate und Gap-Typ](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/features/diagnosis-keyword-matrix.png) Eine interaktive Tabelle, die jedes Ziel-Keyword mit seinem aktuellen Status auflistet. Für jedes Keyword sehen Sie: - **Keyword** -- der Zielbegriff. - **Priorität** -- hoch, mittel oder niedrig. - **Auf Website** -- ob das Keyword beim Website-Crawl gefunden wurde. - **KI-Erwähnungsrate** -- Prozentsatz der KI-Antworten, die Ihr Unternehmen für dieses Keyword erwähnen. - **Gap-Typ** -- die diagnostizierte Gap-Klassifikation. Sie können die Matrix nach Gap-Typ filtern (Content-Gap, GEO-Gap, SEO/GEO-Gap, Strategie-Gap oder sichtbar) und nach Priorität, Keyword-Name, Erwähnungsrate oder Gap-Schweregrad sortieren. ### Keyword-Detail-Ansicht Klicken Sie auf eine Zeile in der Matrix, um eine detaillierte Ansicht des Keywords zu öffnen: - **Gap-Erklärung** -- eine verständliche Beschreibung, warum das Keyword seinen aktuellen Gap-Status hat. - **Priorität und Schweregrad** -- wie wichtig das Keyword ist und wie schwerwiegend die Lücke ist. - **Website-Perspektive** -- ob das Keyword auf Ihrer Website gefunden wurde, auf welchen Seiten, in welchen Kontexten (Titel, H1, H2, Fließtext) und der GEO-Readiness-Score der besten Seite. - **KI-Perspektive** -- ob KI Sie erwähnt, die Erwähnungsrate über Anbieter hinweg, welche Anbieter Sie erwähnen und welche nicht, und welche Wettbewerber stattdessen erwähnt werden. - **Gemessene Prompts** -- welche Analyse-Prompts diesem Keyword zugeordnet sind und ob jeder zu einer Erwähnung geführt hat. ## Voll- vs. reduzierter Modus Die Diagnose arbeitet in zwei Modi: - **Vollmodus** -- wenn sowohl KI-Analyse- als auch Website-Crawl-Daten verfügbar sind, wird die vollständige Gap-Analyse mit allen Perspektiven bereitgestellt. - **Reduzierter Modus** -- wenn die Analyse einen reduzierten Satz von Prompts verwendet hat oder Crawl-Daten fehlen. Ein Hinweis wird angezeigt und einige Diagnose-Dimensionen können eingeschränkt sein. Für die umfassendste Diagnose stellen Sie sicher, dass alle Prompts aktiviert sind und Website-Crawling aktiv ist. # Health-Score Der Health-Score ist eine einzelne Zahl zwischen 0 und 100, die Ihre gesamte KI-Sichtbarkeitsgesundheit zusammenfasst. Er kombiniert Inhaltspräsenz, KI-Zugänglichkeit und technische Bereitschaft in einer leicht lesbaren Kennzahl. Diese Seite erklärt genau, wie der Score berechnet wird, was jeder Bereich bedeutet und wie Sie ihn verbessern können. ## Definition Der Health-Score beantwortet eine Frage: **Wie gut ist Ihr Unternehmen für KI-gestuetzte Auffindbarkeit positioniert?** Er aggregiert die Ergebnisse der Gap-Analyse über alle Ihre Ziel-Keywords und wendet Abzüge für technische Mängel an. Ein Score von 100 bedeutet, dass jedes Ziel-Keyword in KI-Antworten sichtbar ist und Ihre Website keine technischen Barrieren für KI-Crawler aufweist. Ein Score von 0 bedeutet, dass keines Ihrer Keywords sichtbar ist und erhebliche technische Probleme bestehen. Der Score wird als kreisförmige Anzeige auf der Diagnoseseite dargestellt, farblich nach Bereich codiert und bei jeder neuen Analyse aktualisiert. ## Formel Der Health-Score wird in zwei Schritten berechnet: ein Basis-Score aus der Keyword-Sichtbarkeit und Abzüge für technische Probleme. ### Schritt 1: Basis-Score Der Basis-Score spiegelt wider, wie viele Ihrer Ziel-Keywords tatsächlich für KI-Systeme sichtbar sind, gewichtet nach Art der Sichtbarkeit: ```text baseScore = (visible x 100 + partialVisible x 50 + surpriseVisible x 30) / totalKeywords ``` Dabei gilt: - **visible** -- die Anzahl der Keywords, die als `visible` klassifiziert sind (auf Ihrer Website vorhanden UND von KI-Systemen erwähnt). Diese erhalten volle Gewichtung (je 100 Punkte), da sie vollständige Optimierung repräsentieren. - **partialVisible** -- die Anzahl der Keywords, die als `partial_visible` klassifiziert sind (auf Ihrer Website vorhanden und von einigen, aber nicht allen KI-Anbietern erwähnt). Diese erhalten halbe Gewichtung (je 50 Punkte), da eine Optimierungsmöglichkeit besteht, die Abdeckung zu erweitern. - **surpriseVisible** -- die Anzahl der Keywords, die als `surprise_visible` klassifiziert sind (NICHT auf Ihrer Website vorhanden, aber dennoch von KI erwähnt). Diese erhalten reduzierte Gewichtung (je 30 Punkte), da KI Sie zwar für diese Begriffe kennt, Sie aber keine Inhaltsgrundlage haben, um diese Sichtbarkeit aufrechtzuerhalten oder zu steuern. - **totalKeywords** -- die Gesamtzahl der Ziel-Keywords in Ihrem Projekt. Keywords, die als Content-Gaps, Strategie-Gaps, GEO-Gaps oder SEO/GEO-Gaps klassifiziert sind, tragen 0 Punkte zum Basis-Score bei. ### Schritt 2: Abzüge Technische Erkenntnisse reduzieren den Basis-Score mit festen Punktabzügen: | Erkenntnis | Abzug | Grund | | -------------------------------- | ------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | KI-Crawler-Blocker in robots.txt | **-20** | Das Blockieren von Crawlern wie GPTBot oder ClaudeBot verhindert vollständig, dass KI-Systeme Ihre Inhalte indexieren. Dies ist das schwerwiegendste technische Problem. | | Schema-Markup-Warnung | **-5** | Fehlendes Organization-Schema oder andere Warnungen zu strukturierten Daten schwächt Ihre Entity-Signalstärke. | | Fehlende llms.txt | **-3** | Ohne eine llms.txt-Datei haben KI-Systeme weniger Orientierung darüber, welche Seiten auf Ihrer Website am wichtigsten sind. | ### Schritt 3: Endgueltiger Score Der endgueltige Score wird auf einen gueltigen Bereich begrenzt: ```text finalScore = max(0, min(100, round(baseScore - penalties))) ``` Der Score kann nie unter 0 oder über 100 fallen und wird immer auf eine ganze Zahl gerundet. ## Berechnungsbeispiel Betrachten Sie ein Projekt mit 20 Ziel-Keywords: - 8 Keywords sind `visible` (8 x 100 = 800) - 3 Keywords sind `partial_visible` (3 x 50 = 150) - 2 Keywords sind `surprise_visible` (2 x 30 = 60) - 4 Keywords sind Content-Gaps (0 Punkte) - 2 Keywords sind GEO-Gaps (0 Punkte) - 1 Keyword ist ein SEO/GEO-Gap (0 Punkte) Basis-Score: (800 + 150 + 60) / 20 = **50,5** Technische Erkenntnisse: - Keine Crawler-Blocker: 0 - Fehlendes Organization-Schema: -5 - Fehlende llms.txt: -3 Endgueltiger Score: max(0, min(100, round(50,5 - 8))) = **43** ## Score-Bereiche interpretieren ### 0--25: Kritische Sichtbarkeitsprobleme Ihr Unternehmen ist für KI-Systeme weitgehend unsichtbar. Das bedeutet typischerweise: - Die meisten Ziel-Keywords sind Content-Gaps oder Strategie-Gaps. - KI-Systeme erwähnen Ihr Unternehmen selten oder nie bei relevanten Anfragen. - Erhebliche technische Barrieren können bestehen (blockierte Crawler, fehlende strukturierte Daten). - Sofortige Maßnahmen sind nötig bei Content-Erstellung, technischen Korrekturen und Entity-Stärkung. **Was zuerst tun:** Prüfen Sie auf technische Blocker (robots.txt blockiert KI-Crawler). Wenn Crawler blockiert sind, hilft keine Content-Optimierung. Priorisieren Sie dann die Content-Erstellung für Ihre wichtigsten Keywords. ### 25--50: Erfordert deutliche Verbesserungen Ihr Unternehmen hat etwas KI-Sichtbarkeit, aber große Lücken bestehen. Das bedeutet typischerweise: - Einige Keywords sind sichtbar, aber die Mehrheit nicht. - Inhalte existieren teilweise, sind aber nicht gut für KI-Lesbarkeit optimiert. - Technische Probleme können zu niedrigeren Scores beitragen. **Was zuerst tun:** Konzentrieren Sie sich auf die Gap-Analyse, um zu identifizieren, welche Keywords Content-Gaps vs. GEO-Gaps sind. Content-Gaps erfordern neue Seiten; GEO-Gaps erfordern die Verbesserung bestehender Inhaltsstruktur und Lesbarkeit. Beheben Sie technische Warnungen. ### 50--75: Gut mit Verbesserungspotenzial Ihr Unternehmen hat solide KI-Sichtbarkeit für Kern-Keywords, aber Optimierungsmöglichkeiten bleiben. Das bedeutet typischerweise: - Kern-Marken- und Produkt-Keywords sind sichtbar. - Einige sekundäre oder Long-Tail-Keywords fehlen. - Teilsichtbarkeit bei verschiedenen Anbietern deutet auf inkonsistente Abdeckung hin. - Kleinere technische Verbesserungen könnten den Score erhöhen. **Was zuerst tun:** Konzentrieren Sie sich darauf, `partial_visible` Keywords zu vollständig `visible` zu konvertieren, indem Sie die Inhaltsqualität auf bestehenden Seiten verbessern. Beheben Sie GEO-Gaps durch Umstrukturierung von Inhalten für bessere KI-Lesbarkeit. Erwägen Sie die Erstellung von Inhalten für verbleibende Content-Gaps. ### 75--100: Ausgezeichnete Sichtbarkeit Ihr Unternehmen ist über KI-Systeme für die meisten Ziel-Keywords gut repräsentiert. Das bedeutet typischerweise: - Die Mehrheit der Keywords ist sichtbar oder teilweise sichtbar. - Wenige oder keine technischen Probleme bestehen. - Inhalte sind gut strukturiert und KI-lesbar. **Was als Nächstes tun:** Erhalten Sie Ihre Position, indem Sie Trends über die Zeit beobachten. Erweitern Sie Ihren Keyword-Satz, um aufkommende Themen abzudecken. Beobachten Sie neue KI-Anbieter, die auf den Markt kommen. Konvertieren Sie verbleibende `partial_visible` Keywords zu voller Sichtbarkeit bei allen Anbietern. ## GEO- und SEO-Kontext Der Health-Score ist eine **ganzheitliche Kennzahl**, die traditionelles SEO und das aufkommende Feld der Generative Engine Optimization (GEO) verbindet. Das Verständnis jeder Komponente hilft Ihnen, effektiv zu priorisieren: ### Inhaltspräsenz (der größte Hebel) Der Basis-Score wird von der Keyword-Sichtbarkeit dominiert. Dedizierte, hochwertige Inhalte für jedes Ziel-Keyword zu erstellen, ist die wirkungsvollste Einzelmaßnahme. Anders als im traditionellen SEO, wo die Ranking-Position wichtig ist, ist KI-Sichtbarkeit oft binär -- Sie werden entweder erwähnt oder nicht. Fokussieren Sie auf: - Erstellen Sie dedizierte Seiten oder Abschnitte für jedes Ziel-Keyword. - Verwenden Sie klare, autoritäre Sprache, die Fakten über Ihr Unternehmen benennt. - Fügen Sie Statistiken, Quellenangaben und strukturierte Daten ein, die KI-Systeme extrahieren können. ### KI-Zugänglichkeit (das Fundament) Technische Abzüge existieren, weil selbst perfekte Inhalte wertlos sind, wenn KI-Crawler nicht darauf zugreifen können. Stellen Sie sicher: - robots.txt blockiert nicht GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended oder andere KI-Crawler. - Eine llms.txt-Datei existiert, um KI-Systeme zu Ihren wichtigsten Seiten zu leiten. - Organization-Schema ist implementiert, um Ihre Entity-Identität zu stärken. ### Anbieter-Abdeckung (der Multiplikator) Teilsichtbarkeit (von einigen Anbietern erwähnt, von anderen nicht) ist ein starkes Signal, dass Ihre Inhalte nahe an der Sichtbarkeitsschwelle sind. Kleine Verbesserungen an Inhaltsstruktur, Schema-Markup oder externen Signalen können Teilsichtbarkeit in volle Sichtbarkeit umwandeln, mit überproportionaler Wirkung auf Ihren Score. ### Verbesserung über die Zeit verfolgen Der Health-Score wird bei jeder Analyse neu berechnet. Nutzen Sie die Trends-Funktion, um zu verfolgen, wie sich Ihr Score über die Zeit verändert, und korrelieren Sie Verbesserungen mit konkreten Maßnahmen. Ein steigender Score bestätigt, dass Ihre GEO-Strategie funktioniert; ein gleichbleibender oder sinkender Score deutet darauf hin, dass ein Strategiewechsel nötig ist. ## Beziehung zu anderen Diagnose-Komponenten Der Health-Score ist die übergeordnete Zusammenfassung. Für umsetzbare Details schauen Sie in: - **[Gap-Analyse](https://docs.geolyze.de/de/features/diagnosis/gap-analysis)** -- verstehen Sie genau, welche Keywords sichtbar, fehlend oder teilweise sichtbar sind und warum. - **[Perspektiven-Flow](https://docs.geolyze.de/de/features/diagnosis/perspective-flow)** -- visualisieren Sie, wo Keywords in der Sichtbarkeitspipeline verloren gehen. - **[Technische Erkenntnisse](https://docs.geolyze.de/de/features/diagnosis/technical-findings)** -- identifizieren und beheben Sie die technischen Probleme, die Score-Abzüge auslösen. - **[Empfehlungen](https://docs.geolyze.de/de/features/diagnosis/recommendations)** -- erhalten Sie priorisierte, konkrete Maßnahmen zur Verbesserung Ihres Scores. # Gap-Typen & Klassifikation Die Gap-Analyse ist der Kern der Diagnose. Sie klassifiziert jedes Ziel-Keyword in einen von 10 Gap-Typen, basierend auf zwei Perspektiven: ob das Keyword auf Ihrer Website vorhanden ist und ob KI-Systeme Ihr Unternehmen für dieses Keyword erwähnen. Jeder Gap-Typ impliziert eine andere Ursache und andere Maßnahmen zur Behebung. ## Wie die Klassifikation funktioniert Für jedes Ziel-Keyword bewertet die Diagnose: 1. **Website-Präsenz** -- wurde das Keyword beim Crawl auf Ihrer Website gefunden? 2. **KI-Sichtbarkeit** -- erwähnen KI-Anbieter Ihr Unternehmen, wenn nach diesem Keyword gefragt wird? 3. **GEO-Readiness** -- wenn das Keyword auf Ihrer Website ist, wie hoch ist der GEO-Readiness-Score der Seite? 4. **Keyword-Quelle** -- wurde das Keyword manuell hinzugefuegt oder automatisch abgeleitet? 5. **Prompt-Zuordnung** -- gibt es einen passenden Prompt in der Analyse für dieses Keyword? Die Kombination dieser Signale bestimmt den Gap-Typ. ## Die 10 Gap-Typen ### 1. `visible` -- Vollständig optimiert **Definition:** Das Keyword ist auf Ihrer Website vorhanden UND KI-Systeme erwähnen Ihr Unternehmen dafür. **Was es praktisch bedeutet:** Dies ist der ideale Zustand. Ihre Inhalte sind indexiert, KI-lesbar, und KI-Systeme empfehlen oder referenzieren Ihr Unternehmen aktiv, wenn Nutzer nach diesem Thema fragen. Sie haben KI-Sichtbarkeit für dieses Keyword erreicht. **Schweregrad:** Keiner -- dies ist kein Gap, sondern ein Erfolgsindikator. **Handlungsschritte:** - Beobachten Sie dieses Keyword über die Zeit, um sicherzustellen, dass die Sichtbarkeit erhalten bleibt. - Prüfen Sie die Anbieter-Details: Erwähnen alle Anbieter Sie oder nur einige? Falls nur einige, erwägen Sie gezielte Optimierung für die fehlenden Anbieter. - Prüfen Sie Wettbewerber-Erwähnungen: Auch wenn Sie sichtbar sind, werden Wettbewerber möglicherweise prominenter erwähnt. **GEO/SEO-Tipp:** Halten Sie Ihre Inhalte aktuell. KI-Systeme bevorzugen aktuelle Informationen. Aktualisieren Sie regelmäßig Statistiken, Daten und Referenzen auf Seiten, die für sichtbare Keywords ranken. --- ### 2. `partial_visible` -- Optimierungsmöglichkeit **Definition:** Das Keyword ist auf Ihrer Website vorhanden UND einige (aber nicht alle) KI-Anbieter erwähnen Ihr Unternehmen dafür. **Was es praktisch bedeutet:** Ihre Inhalte sind gut genug, damit einige KI-Systeme sie erfassen, aber nicht alle. Dies ist ein starkes Signal, dass kleine Verbesserungen volle Sichtbarkeit freischalten könnten. Die Lücke zwischen Teil- und Vollsichtbarkeit ist oft am einfachsten zu schließen. **Schweregrade:** - **Mittel** -- wenn mehr als die Hälfte der Anbieter Sie erwähnt. - **Hoch** -- wenn weniger als die Hälfte der Anbieter Sie erwähnt. **Handlungsschritte:** - Identifizieren Sie, welche Anbieter Sie NICHT erwähnen, und prüfen Sie deren bekannte Inhaltspräferenzen. - Verbessern Sie die GEO-Readiness der Seite: Fügen Sie Statistiken, Quellenangaben, strukturierte Daten und klare autoritäre Aussagen hinzu. - Stellen Sie sicher, dass Organization-Schema vorhanden und vollständig ist. - Prüfen Sie, ob externe Signale (Backlinks, Verzeichniseinträge, Wikipedia-Erwähnungen) bestimmte Anbieter stärker beeinflussen als andere. **GEO/SEO-Tipp:** Teilsichtbarkeit zeigt oft an, dass Ihre Inhalte an der Schwelle zur Sichtbarkeit stehen. Konzentrieren Sie sich auf Qualitätsverbesserungen statt neue Seiten zu erstellen. Strukturierte Daten (FAQPage-Schema, Organization-Schema) können den Ausschlag geben bei Anbietern, die stark auf strukturierte Signale setzen. --- ### 3. `surprise_visible` -- Vorhandenes Markenkapital **Definition:** Das Keyword ist NICHT auf Ihrer Website vorhanden, aber KI-Systeme erwähnen Ihr Unternehmen dennoch dafür. **Was es praktisch bedeutet:** KI-Systeme haben gelernt, Ihr Unternehmen mit diesem Thema zu verbinden -- aus externen Quellen wie Nachrichtenartikeln, Verzeichniseinträgen, Social Media, Wikipedia, Branchenpublikationen oder anderen Drittanbieter-Referenzen. Dies repräsentiert vorhandenes Markenkapital, das Sie auf Ihrer eigenen Website nicht aktiv pflegen. **Schweregrad:** Niedrig -- dies ist ein positives Signal, kein Problem. Es stellt jedoch eine Chance dar. **Handlungsschritte:** - Erwägen Sie, dedizierte Inhalte auf Ihrer Website für dieses Keyword zu erstellen, um die Narrative zu stärken und zu kontrollieren. - Untersuchen Sie, woher KI-Systeme diese Assoziation gelernt haben -- es könnte wertvolle externe Signale aufdecken, die Sie verstärken können. - Beobachten Sie, ob diese Sichtbarkeit über die Zeit stabil ist oder schwankt. **GEO/SEO-Tipp:** Überraschungssichtbarkeit ist fragil, weil Sie die Quelle nicht kontrollieren. Wenn ein Drittanbieter-Artikel aktualisiert oder entfernt wird, kann Ihre Sichtbarkeit verschwinden. Eigene Inhalte für diese Keywords zu erstellen, wandelt fragile externe Sichtbarkeit in dauerhafte eigene Sichtbarkeit um. --- ### 4. `content_gap` -- Kritisch: Inhalte erstellen **Definition:** Das Keyword ist NICHT auf Ihrer Website vorhanden UND KI-Systeme erwähnen Ihr Unternehmen NICHT dafür. Das Keyword wurde manuell vom Nutzer hinzugefuegt. **Was es praktisch bedeutet:** Dies ist der am stärksten handlungsorientierte Gap-Typ. Sie haben dieses Keyword als wichtig identifiziert (durch manuelles Hinzufügen), haben aber keine Inhalte dafür und KI-Systeme verbinden Sie nicht damit. Ohne Inhalte gibt es nichts, worauf KI-Systeme verweisen könnten. **Schweregrade:** - **Kritisch** -- für Keywords mit hoher Priorität. - **Hoch** -- für Keywords mit mittlerer Priorität. - **Mittel** -- für Keywords mit niedriger Priorität. **Handlungsschritte:** - Erstellen Sie eine dedizierte Seite oder einen Abschnitt auf Ihrer Website für dieses Keyword. - Schreiben Sie autoritäre, faktenbasierte Inhalte, die Ihr Unternehmen klar als Experten oder Anbieter für dieses Thema positionieren. - Fügen Sie strukturierte Daten (FAQ-Schema, Service-Schema) ein, wo angemessen. - Verwenden Sie das Keyword natürlich in Überschriften, Fliesstext und Meta-Beschreibungen. - Führen Sie nach der Veröffentlichung eine neue Analyse durch, um zu verifizieren, dass die Inhalte erfasst werden. **GEO/SEO-Tipp:** Beim Erstellen von Inhalten für Content-Gaps priorisieren Sie KI-Lesbarkeit von Anfang an. Verwenden Sie klare Überschriften, fügen Sie Statistiken mit Quellen ein, schreiben Sie in einem autoritären Ton und strukturieren Sie Inhalte nach dem Prinzip der umgekehrten Pyramide (wichtigste Informationen zuerst). Dies sind die GEO-Kriterien, die die Website-Analyse bewertet. --- ### 5. `strategie_gap` -- Strategische Chance **Definition:** Das Keyword ist NICHT auf Ihrer Website vorhanden UND KI-Systeme erwähnen Ihr Unternehmen NICHT dafür. Das Keyword wurde automatisch abgeleitet (aus Ihrem Unternehmensprofil oder der KI-Keyword-Generierung). **Was es praktisch bedeutet:** Ähnlich wie ein Content-Gap, aber das Keyword wurde nicht explizit von Ihnen gewählt -- es wurde vom System basierend auf Ihrer Branche, Ihrem Angebot oder Ihrer Zielgruppe vorgeschlagen. Dies repräsentiert eine strategische Chance, Ihren Content-Fußabdruck in Bereiche zu erweitern, die für Ihr Geschäft relevant sind, aber noch nicht abgedeckt werden. **Schweregrade:** - **Hoch** -- für abgeleitete Keywords mit hoher Priorität. - **Mittel** -- für abgeleitete Keywords mit mittlerer Priorität. - **Niedrig** -- für abgeleitete Keywords mit niedriger Priorität. **Handlungsschritte:** - Bewerten Sie, ob dieses Keyword wirklich relevant für Ihr Geschäft ist, bevor Sie Inhalte erstellen. - Falls relevant, folgen Sie denselben Schritten zur Content-Erstellung wie bei Content-Gaps. - Falls nicht relevant, erwägen Sie, das Keyword zu entfernen oder herabzustufen. - Nutzen Sie abgeleitete Keywords, um Inhaltsthemen zu identifizieren, die Sie möglicherweise übersehen haben. **GEO/SEO-Tipp:** Strategie-Gaps häufen sich oft um Themen. Suchen Sie nach Mustern -- wenn mehrere abgeleitete Keywords zum selben Themenbereich gehören, kann eine umfassende Seite mehrere Gaps gleichzeitig adressieren. Das ist effizienter als separate Seiten für jedes Keyword zu erstellen. --- ### 6. `geo_gap` -- Inhalte vorhanden, aber schlecht für KI formatiert **Definition:** Das Keyword ist auf Ihrer Website vorhanden, der GEO-Readiness-Score der Seite liegt unter 5 (von 10), UND KI-Systeme erwähnen Ihr Unternehmen NICHT dafür. **Was es praktisch bedeutet:** Sie haben Inhalte, aber diese sind nicht so strukturiert oder geschrieben, dass KI-Systeme sie leicht extrahieren und referenzieren können. Die Inhalte existieren, sind aber für KI aufgrund schlechter Formatierung, fehlender strukturierter Daten oder unklarer Sprache effektiv unsichtbar. **Schweregrade:** - **Hoch** -- für Keywords mit hoher Priorität und sehr niedrigen GEO-Scores (unter 3). - **Mittel** -- für Keywords mit mittlerer Priorität oder moderaten GEO-Scores (3-4). **Handlungsschritte:** - Prüfen Sie die GEO-Readiness-Kriterien für die Seite in der Website-Analyse. - Verbessern Sie die Inhaltsstruktur: Fügen Sie Überschriften, Listen, Tabellen und FAQ-Abschnitte hinzu. - Fügen Sie Statistiken mit Quellenangaben hinzu. - Verwenden Sie autoritäre, klare Sprache mit definitiven Aussagen über Ihr Angebot. - Fügen Sie strukturierte Daten hinzu (FAQPage-Schema, Organization-Schema). - Stellen Sie sicher, dass das Keyword an prominenten Stellen erscheint (Titel, H1, H2). - Prüfen Sie die Lesbarkeit: Sind die Inhalte für ein breites Publikum zugänglich? **GEO/SEO-Tipp:** GEO-Gaps sind oft am effizientesten zu beheben, da die Inhalte bereits existieren. Sie müssen keine neuen Seiten erstellen -- Sie müssen bestehende umstrukturieren und verbessern. Konzentrieren Sie sich auf die GEO-Readiness-Kriterien: Statistiken, Quellenangaben, autoritärer Ton, Chunking, Listen und Tabellen, umgekehrte Pyramide und FAQ-Abschnitte. Jedes Kriterium, das Sie verbessern, erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass KI-Systeme Ihre Inhalte erfassen. --- ### 7. `seo_geo_gap` -- Gute Inhalte, aber fehlende externe Signale **Definition:** Das Keyword ist auf Ihrer Website vorhanden, der GEO-Readiness-Score der Seite ist 5 oder höher (von 10), UND KI-Systeme erwähnen Ihr Unternehmen NICHT dafür. **Was es praktisch bedeutet:** Ihre Inhalte sind gut strukturiert und KI-lesbar, aber KI-Systeme erwähnen Sie trotzdem nicht. Dies deutet darauf hin, dass nicht die Inhaltsqualität das Problem ist, sondern externe Signale: Domain-Autorität, Backlinks, Markenerwahnungen in externen Quellen oder Wettbewerbssättigung (zu viele stärkere Wettbewerber für dieses Keyword). **Schweregrade:** - **Hoch** -- für Keywords mit hoher Priorität. - **Mittel** -- für Keywords mit mittlerer oder niedriger Priorität. **Handlungsschritte:** - Bauen Sie externe Signale auf: Verfolgen Sie Backlinks, Verzeichniseinträge, Gastartikel und Branchenpublikationen. - Stärken Sie Ihre Entity-Identität: Stellen Sie konsistente NAP-Daten (Name, Adresse, Telefon) über alle Plattformen sicher. - Erwägen Sie Wikipedia- und Wikidata-Präsenz, wenn Ihr Unternehmen die Relevanzkriterien erfuellt. - Prüfen Sie Wettbewerber-Inhalte für dieses Keyword: Machen Wettbewerber etwas anders, das sie sichtbarer macht? - Beobachten Sie über die Zeit: Einige SEO/GEO-Gaps lösen sich, wenn die Domain-Autorität wächst. **GEO/SEO-Tipp:** SEO/GEO-Gaps verdeutlichen den Unterschied zwischen On-Page-Optimierung und Off-Page-Autorität. Traditionelle SEO-Backlink-Strategien sind hier direkt relevant. KI-Systeme (besonders solche, die Suchmaschinenergebnisse als Input nutzen) vertrauen auf dieselben Autoritätssignale wie Suchmaschinen. Domain-Autorität durch legitimen Linkaufbau, PR und Branchenteilnahme aufzubauen, verbessert sowohl Suchrankings als auch KI-Sichtbarkeit. --- ### 8. `unmeasured` -- Kein passender Prompt gefunden **Definition:** Kein Analyse-Prompt ist diesem Keyword zugeordnet, sodass keine KI-Sichtbarkeitsdaten verfügbar sind. **Was es praktisch bedeutet:** Das Keyword existiert in Ihrer Keyword-Liste, hat aber keinen entsprechenden Prompt in der Analyse. Ohne Prompt kann das System nicht bewerten, ob KI-Systeme Sie für dieses Keyword erwähnen. **Schweregrad:** Niedrig -- dies ist ein Konfigurationsproblem, kein Sichtbarkeitsproblem. **Handlungsschritte:** - Erstellen Sie einen Prompt, der dieses Keyword adressiert. Gute Prompts stellen Fragen, die ein potenzieller Kunde zum Thema stellen würde. - Stellen Sie sicher, dass der Prompt für die nächste Analyse aktiviert ist. - Nach der nächsten Analyse wird das Keyword in einen der anderen Gap-Typen klassifiziert. **GEO/SEO-Tipp:** Eine vollständige Keyword-zu-Prompt-Zuordnung ist essenziell für eine genaue Diagnose. Jedes Ziel-Keyword sollte mindestens einen entsprechenden Prompt haben. Nutzen Sie die Prompt-Vorschläge, um relevante Prompts für nicht zugeordnete Keywords zu generieren. --- ### 9. `visible_no_web` -- Reduzierter Modus: nur KI-sichtbar **Definition:** Im reduzierten Modus (keine Website-Crawl-Daten) wird das Keyword von KI-Systemen erwähnt. **Was es praktisch bedeutet:** Die Diagnose läuft ohne Website-Crawl-Daten, sodass nur die KI-Perspektive verfügbar ist. KI-Systeme erwähnen Ihr Unternehmen für dieses Keyword, was positiv ist, aber ohne Website-Daten kann die Diagnose nicht feststellen, ob Sie unterstützende Inhalte haben. **Schweregrad:** Niedrig -- positives Signal, aber unvollständige Daten. **Handlungsschritte:** - Aktivieren Sie Website-Crawling in Ihren Projekteinstellungen, um die vollständige Diagnose zu erhalten. - Sobald Crawl-Daten verfügbar sind, wird das Keyword in einen spezifischeren Gap-Typ reklassifiziert. **GEO/SEO-Tipp:** Die Diagnose im reduzierten Modus gibt Ihnen einen schnellen Überblick über die KI-Sichtbarkeit, kann aber nicht die Inhalts- und technischen Einblicke liefern, die für eine vollständige GEO-Strategie notwendig sind. Aktivieren Sie Website-Crawling für umsetzbare Empfehlungen. --- ### 10. `unknown_no_web` -- Reduzierter Modus: keine Daten **Definition:** Im reduzierten Modus (keine Website-Crawl-Daten) wird das Keyword von KI-Systemen NICHT erwähnt. **Was es praktisch bedeutet:** Weder Website-Präsenz noch KI-Sichtbarkeit können bestätigt werden. Dies ist die am wenigsten informative Klassifikation. **Schweregrad:** Mittel -- KI erwähnt Sie nicht, aber die Ursache kann ohne Website-Daten nicht bestimmt werden. **Handlungsschritte:** - Aktivieren Sie Website-Crawling für eine vollständige Diagnose. - Stellen Sie sicher, dass Prompts diesem Keyword für die nächste Analyse zugeordnet sind. **GEO/SEO-Tipp:** Ohne beide Datenquellen kann die Diagnose keine spezifischen Empfehlungen geben. Priorisieren Sie die Aktivierung des Website-Crawlings und stellen Sie eine vollständige Prompt-Abdeckung sicher. ## Zusammenfassung der Schweregrad-Zuweisung | Gap-Typ | Keyword hoher Priorität | Keyword mittlerer Priorität | Keyword niedriger Priorität | | ------------------ | ----------------------- | --------------------------- | --------------------------- | | `content_gap` | Kritisch | Hoch | Mittel | | `strategie_gap` | Hoch | Mittel | Niedrig | | `geo_gap` | Hoch | Mittel | Mittel | | `seo_geo_gap` | Hoch | Mittel | Mittel | | `partial_visible` | Mittel--Hoch | Mittel | Mittel | | `surprise_visible` | Niedrig | Niedrig | Niedrig | | `unmeasured` | Niedrig | Niedrig | Niedrig | | `visible_no_web` | Niedrig | Niedrig | Niedrig | | `unknown_no_web` | Mittel | Mittel | Mittel | | `visible` | Keiner | Keiner | Keiner | ## Gaps priorisieren Nicht alle Gaps sind gleich dringend. Verwenden Sie dieses Priorisierungsframework: 1. **Technische Blocker zuerst beheben.** Wenn KI-Crawler blockiert sind, ist alles andere zweitrangig. Prüfen Sie die [technischen Erkenntnisse](https://docs.geolyze.de/de/features/diagnosis/technical-findings). 2. **Content-Gaps für Keywords hoher Priorität adressieren.** Das sind Ihre wichtigsten Begriffe ohne jegliche Inhalte. 3. **GEO-Gaps optimieren.** Inhalte existieren, müssen aber umstrukturiert werden -- dies ist typischerweise der schnellste Weg zur Verbesserung. 4. **Externe Signale für SEO/GEO-Gaps aufbauen.** Das dauert länger, adressiert aber die verbleibenden Sichtbarkeitslücken. 5. **Überraschungssichtbarkeit nutzen.** Erstellen Sie Inhalte, um KI-Erwähnungen zu verankern und aufrechtzuerhalten. 6. **Mit Strategie-Gaps expandieren.** Diese repräsentieren Wachstumschancen statt dringender Korrekturen. ## Beziehung zu anderen Diagnose-Komponenten - Die Gap-Klassifikation fliesst direkt in die Berechnung des **[Health-Scores](https://docs.geolyze.de/de/features/diagnosis/health-score)** ein. - Jeder Gap-Typ generiert spezifische **[Empfehlungen](https://docs.geolyze.de/de/features/diagnosis/recommendations)** mit massgeschneiderten Handlungsschritten. - Der **[Perspektiven-Flow](https://docs.geolyze.de/de/features/diagnosis/perspective-flow)** visualisiert, wie Keywords durch die Klassifikationspipeline fliessen. - **[Technische Erkenntnisse](https://docs.geolyze.de/de/features/diagnosis/technical-findings)** können die Gap-Schwere beeinflussen und zusätzliche Abzüge generieren. # Perspektiven-Flow Der Perspektiven-Flow ist eine dreispaltige Trichter-Visualisierung auf der Diagnoseseite, die zeigt, wie Ihre Ziel-Keywords durch die Sichtbarkeitspipeline fliessen. Er beantwortet die Frage: **Wo genau gehen Keywords auf dem Weg von "wir wollen sichtbar sein" zu "KI-Systeme erwähnen uns" verloren?** ## Die Trichter-Visualisierung Der Perspektiven-Flow bildet jedes Ziel-Keyword durch drei aufeinanderfolgende Perspektiven ab, die sich bei jeder Stufe verzweigen: ```text INTENTION (alle Keywords) / \ / \ Auf Website Nicht auf Website | | / \ / \ / \ / \ KI-sichtbar KI-unsichtbar KI-sichtbar KI-unsichtbar | | | | visible geo_gap surprise content_gap seo_geo_gap visible strategie_gap ``` ### Spalte 1: Intention Der Ausgangspunkt. Dies zeigt die Gesamtzahl der Ziel-Keywords, die Sie für Ihr Projekt definiert haben. Jedes Keyword tritt hier in den Flow ein und repräsentiert Ihre Absicht, für diese Begriffe sichtbar zu sein. Die Gesamtzahl ist die Summe aller manuell hinzugefuegten und automatisch abgeleiteten Keywords. ### Spalte 2: Website-Perspektive Keywords teilen sich in zwei Zweige: - **Auf Website** -- das Keyword wurde beim Website-Crawl auf mindestens einer Seite gefunden. Das bedeutet, Sie haben Inhalte, die dieses Thema adressieren. - **Nicht auf Website** -- das Keyword wurde auf keiner gecrawlten Seite gefunden. Sie haben keine Inhalte, die dieses Thema auf Ihrer Website behandeln. Diese Aufteilung wird durch die Keyword-Coverage-Analyse aus dem Website-Crawl bestimmt. Ein Keyword gilt als "auf Website", wenn es in einem der folgenden Elemente erscheint: Seitentitel, H1, H2 oder Fliesstext. ### Spalte 3: KI-Perspektive Jeder Zweig aus Spalte 2 teilt sich erneut: **Auf Website + KI-sichtbar** = Keywords, für die Sie Inhalte haben UND KI-Systeme Sie erwähnen. Diese fliessen in die Klassifikation `visible` (oder `partial_visible`, wenn nur einige Anbieter Sie erwähnen). **Auf Website + KI-unsichtbar** = Keywords, für die Sie Inhalte haben, ABER KI-Systeme Sie nicht erwähnen. Diese fliessen entweder in `geo_gap` (wenn der GEO-Readiness-Score der Seite unter 5 liegt) oder `seo_geo_gap` (wenn der GEO-Score 5 oder höher ist). **Nicht auf Website + KI-sichtbar** = Keywords, für die Sie keine Inhalte haben, ABER KI-Systeme Sie dennoch erwähnen. Diese fliessen in `surprise_visible` und repräsentieren Markenkapital aus externen Quellen. **Nicht auf Website + KI-unsichtbar** = Keywords, für die Sie keine Inhalte haben UND KI-Systeme Sie nicht erwähnen. Diese fliessen in `content_gap` (für manuell hinzugefuegte Keywords) oder `strategie_gap` (für abgeleitete Keywords). ## Die 5 Gap-Zähler Unterhalb der Flow-Visualisierung bieten fuenf Gap-Zähler eine schnelle Zusammenfassung der Ergebnisse: ### Sichtbar **Anzahl der Keywords, die vollständig sichtbar sind.** Diese Keywords sind auf Ihrer Website vorhanden und KI-Systeme erwähnen Sie dafür. Dies ist das bestmögliche Ergebnis. Eine hohe Sichtbar-Zahl relativ zu Ihrer Gesamtzahl an Keywords zeigt starke KI-Sichtbarkeit an. Dieser Zähler umfasst sowohl `visible` als auch `partial_visible` Keywords. ### Content-Gap **Anzahl der Keywords, die auf Ihrer Website fehlen und für die KI Sie nicht erwähnt.** Diese stellen die kritischsten Lücken dar, weil keine Inhalte als Grundlage für KI-Sichtbarkeit existieren. Eine hohe Content-Gap-Zahl zeigt an, dass erhebliche Content-Investitionen nötig sind. Jeder Content-Gap erfordert die Erstellung neuer Inhalte. ### GEO-Gap **Anzahl der Keywords, die auf Ihrer Website vorhanden sind mit schlechter GEO-Readiness (Score unter 5) und für die KI Sie nicht erwähnt.** Die Inhalte existieren, sind aber nicht für den KI-Konsum strukturiert. GEO-Gaps sind typischerweise am effizientesten zu beheben, da Sie bestehende Inhalte optimieren statt neue zu erstellen. ### SEO/GEO-Gap **Anzahl der Keywords, die auf Ihrer Website vorhanden sind mit guter GEO-Readiness (Score 5+) und für die KI Sie dennoch nicht erwähnt.** Die Inhalte sind gut strukturiert, aber externe Signale (Autorität, Backlinks, Markenpräsenz) sind unzureichend. SEO/GEO-Gaps erfordern Off-Page-Strategien und brauchen länger zur Behebung als GEO-Gaps. ### Überraschend sichtbar **Anzahl der Keywords, die NICHT auf Ihrer Website sind, für die KI Sie dennoch erwähnt.** KI-Systeme haben Ihre Verbindung zu diesen Themen aus externen Quellen gelernt. Überraschungssichtbarkeit ist ein positives Signal, stellt aber eine Chance dar, eigene Inhalte zu erstellen, die diese Sichtbarkeit verankern. ## Den Flow lesen Der Perspektiven-Flow ist dafür konzipiert, von links nach rechts gelesen zu werden, den Verzweigungspfaden folgend. So interpretieren Sie die wichtigsten Muster: ### Muster: Breite Spitze, schmale Sichtbar-Spalte Wenn Ihre Intentionszahl groß ist, die Sichtbar-Zahl aber klein, gehen die meisten Keywords irgendwo in der Pipeline verloren. Schauen Sie, wo der größte Abfall auftritt: - **Großer Abfall bei der Website-Perspektive:** Viele Keywords sind nicht auf Ihrer Website. Sie brauchen eine Content-Erstellungsstrategie. - **Großer Abfall bei der KI-Perspektive (Auf-Website-Zweig):** Ihre Inhalte existieren, aber KI-Systeme erfassen sie nicht. Konzentrieren Sie sich auf GEO-Optimierung und externe Signale. - **Großer Abfall bei der KI-Perspektive (Nicht-auf-Website-Zweig):** Das ist erwartbar -- ohne Inhalte erwähnen KI-Systeme Sie selten. ### Muster: Die meisten Keywords auf der Website, aber wenige sichtbar Dieses Muster deutet auf ein GEO-Optimierungsproblem hin. Ihre Inhalte existieren, sind aber nicht so formatiert oder strukturiert, dass KI-Systeme sie nutzen können. Prüfen Sie Ihre GEO-Readiness-Scores und konzentrieren Sie sich auf: - Hinzufügen strukturierter Daten. - Verbesserung der Inhaltsstruktur (Überschriften, Listen, FAQ-Abschnitte). - Stärkung autoritärer Sprache. ### Muster: Hohe Überraschungssichtbarkeits-Zahl Wenn viele Keywords Überraschungssichtbarkeit zeigen, hat Ihre Marke eine starke externe Präsenz. Dies ist eine Chance: - Erstellen Sie eigene Inhalte, um diese Sichtbarkeit aufrechtzuerhalten und zu kontrollieren. - Untersuchen Sie, welche externen Quellen das KI-Bewusstsein treiben. - Priorisieren Sie diese Keywords für die Content-Erstellung, da KI Sie bereits damit verbindet -- eigene Inhalte verstärken das Signal. ### Muster: Ausgewogene Verteilung Wenn Keywords ungefähr gleichmäßig über Gap-Typen verteilt sind, brauchen Sie einen mehrstufigen Ansatz: 1. Technische Probleme zuerst beheben. 2. Inhalte für kritische Content-Gaps erstellen. 3. Bestehende Seiten für GEO-Gaps optimieren. 4. Externe Signale für SEO/GEO-Gaps aufbauen. ## GEO- und SEO-Kontext Der Perspektiven-Flow ist ein **Priorisierungswerkzeug**. Er hilft Ihnen, Aufwand dort einzusetzen, wo er die größte Wirkung hat: ### Content-Gaps sind am stärksten handlungsorientiert Content-Gaps liegen vollständig in Ihrer Kontrolle. Sie entscheiden, welche Inhalte Sie erstellen, wie Sie sie strukturieren und wann Sie sie veröffentlichen. Die Zeit von "kein Inhalt" zu "Inhalt veröffentlicht und analysiert" kann nur wenige Tage betragen. ### GEO-Gaps bieten den besten ROI GEO-Gaps sind am schnellsten zu beheben, da die Inhalte bereits existieren. Eine Seite für bessere KI-Lesbarkeit umzustrukturieren (Überschriften, Statistiken, FAQ-Abschnitte, strukturierte Daten hinzufügen) erfordert typischerweise weniger Aufwand als eine völlig neue Seite zu erstellen. Die Verbesserung ist oft bei der nächsten Analyse sichtbar. ### SEO/GEO-Gaps erfordern Geduld SEO/GEO-Gaps zeigen an, dass Ihre Inhalte gut sind, aber Ihre externe Autorität nicht ausreicht. Backlinks aufzubauen, Medienerwahnungen zu verdienen und Branchenpräsenz zu etablieren braucht Zeit. Verfolgen Sie diese Gaps über mehrere Analysen, um zu sehen, ob Ihre Bemühungen Früchte tragen. ### Überraschend sichtbare Keywords verdienen Aufmerksamkeit Ignorieren Sie Überraschungssichtbarkeit nicht. Diese Keywords repräsentieren vorhandenes KI-Bewusstsein, das verschwinden könnte, wenn sich die externe Quelle ändert. Eigene Inhalte für überraschend sichtbare Keywords zu erstellen ist eine Investition mit hohem Wert und niedrigem Risiko -- KI kennt Sie bereits; Ihre eigenen Inhalte verstärken und stabilisieren dieses Wissen. ## Den Flow für Berichte nutzen Der Perspektiven-Flow ist besonders nuetzlich für die Stakeholder-Kommunikation: - **Executive Summary:** "Von unseren X Ziel-Keywords sind Y vollständig für KI sichtbar, Z haben Content-Gaps und W haben Optimierungsmöglichkeiten." - **Fortschrittsverfolgung:** Vergleichen Sie den Flow über mehrere Analysen, um zu zeigen, wie sich die Verteilung der Gap-Typen über die Zeit verändert. - **Ressourcenallokation:** Nutzen Sie die relativen Größen jedes Gap-Typs, um Budgets für Content-Erstellung, Optimierung oder Linkaufbau zu begründen. ## Beziehung zu anderen Diagnose-Komponenten - Der Flow visualisiert dieselben Daten, die in die **[Gap-Analyse](https://docs.geolyze.de/de/features/diagnosis/gap-analysis)** Klassifikation einfliessen. - Gap-Zähler beeinflussen direkt die Berechnung des **[Health-Scores](https://docs.geolyze.de/de/features/diagnosis/health-score)**. - Jeder Gap-Typ im Flow verbindet sich mit spezifischen **[Empfehlungen](https://docs.geolyze.de/de/features/diagnosis/recommendations)** zur Behebung. - **[Technische Erkenntnisse](https://docs.geolyze.de/de/features/diagnosis/technical-findings)** beeinflussen, ob Keywords im "Auf Website"-Zweig von KI-Systemen erfasst werden können. # Technische Erkenntnisse Technische Erkenntnisse identifizieren Infrastruktur- und Konfigurationsprobleme auf Ihrer Website, die direkt beeinflussen, ob KI-Systeme auf Ihre Inhalte zugreifen, sie verstehen und referenzieren können. Diese Erkenntnisse bilden das Fundament der KI-Sichtbarkeit -- wenn KI-Crawler Ihre Inhalte nicht erreichen können, hilft keine Content-Optimierung. Jede Erkenntnis wird nach Schweregrad klassifiziert (Blocker, Warnung oder Info), enthält eine Beschreibung des Problems und bietet eine spezifische Empfehlung zur Behebung. ## Schweregrade ### Blocker Blocker sind kritische Probleme, die KI-Systeme daran hindern, überhaupt auf Ihre Inhalte zuzugreifen. Sie haben die größte Auswirkung auf Ihren Health-Score (-20 Punkte pro Blocker) und sollten sofort behoben werden. Ein einzelner Blocker kann Ihre gesamte Website für eine oder mehrere KI-Plattformen unsichtbar machen, unabhängig davon, wie gut Ihre Inhalte sind. ### Warnungen Warnungen sind wesentliche Probleme, die Ihre KI-Sichtbarkeitseffektivität reduzieren, aber den Zugang nicht vollständig verhindern. Sie haben moderate Health-Score-Abzüge (-3 bis -5 Punkte) und sollten als Priorität adressiert werden. Warnungen weisen typischerweise auf fehlende Signale oder Konfigurationen hin, die KI-Systeme nutzen, um Ihre Inhalte besser zu verstehen und zu priorisieren. ### Info Info-Erkenntnisse sind Verbesserungsmöglichkeiten statt Probleme. Sie haben keinen Health-Score-Abzug, repräsentieren aber Best Practices, die Ihre KI-Sichtbarkeit verbessern können. ## Blocker: KI-Crawler-Blockierungen in robots.txt **Schweregrad:** Blocker (kritisch) **Health-Score-Auswirkung:** -20 Punkte **Betrifft alle Keywords:** Ja ### Was erkannt wird Die Diagnose prüft die robots.txt-Datei Ihrer Website auf `Disallow`-Regeln, die auf KI-Crawler-User-Agents abzielen. Folgende Crawler werden geprüft: | Crawler | Betreiber | KI-Plattform | | ------------------- | --------- | --------------------------------- | | **GPTBot** | OpenAI | ChatGPT, GPT-basierte Anwendungen | | **ClaudeBot** | Anthropic | Claude | | **Google-Extended** | Google | Gemini, AI Overviews | | **Amazonbot** | Amazon | Alexa, Amazon-KI-Dienste | | **FacebookBot** | Meta | Meta AI | | **Bytespider** | ByteDance | TikTok-KI-Funktionen | ### Was es bedeutet Wenn eine robots.txt-Regel einen KI-Crawler blockiert, kann diese KI-Plattform keine Inhalte auf Ihrer Website indexieren. Die Plattform hat kein direktes Wissen über Ihre Seiten, Produkte, Dienstleistungen oder Expertise. Sie kann Ihr Unternehmen möglicherweise noch aufgrund externer Quellen (Nachrichtenartikel, Verzeichnisse, Wikipedia) referenzieren, aber sie kann Ihre eigenen Inhalte nicht zitieren oder empfehlen. Das Blockieren mehrerer Crawler verstärkt das Problem. Wenn Sie GPTBot, ClaudeBot und Google-Extended blockieren, können drei der größten KI-Plattformen nicht auf Ihre Website zugreifen. ### Wie zu beheben Bearbeiten Sie die robots.txt-Datei Ihrer Website, um KI-Crawlern Zugang zu gewähren: ```text # KI-Crawler erlauben User-agent: GPTBot Allow: / User-agent: ClaudeBot Allow: / User-agent: Google-Extended Allow: / User-agent: Amazonbot Allow: / User-agent: FacebookBot Allow: / User-agent: Bytespider Allow: / ``` Wenn Sie KI-Crawlern Zugang zum Großteil Ihrer Website gewähren, aber bestimmte Bereiche einschränken möchten (z.B. private oder sensible Bereiche), verwenden Sie gezielte `Disallow`-Regeln: ```text User-agent: GPTBot Disallow: /private/ Disallow: /internal/ Allow: / ``` ### GEO/SEO-Hinweise - Das Blockieren von KI-Crawlern beeinflusst NICHT traditionelle Suchmaschinenrankings (Googlebot und Bingbot sind von Google-Extended und GPTBot getrennt). - Einige Organisationen blockieren KI-Crawler als bewusste Entscheidung. Wenn dies beabsichtigt ist, seien Sie sich bewusst, dass es die KI-Sichtbarkeit erheblich einschränkt. - Nach dem Freigeben von Crawlern kann es Tage bis Wochen dauern, bis KI-Systeme Ihre Inhalte neu indexieren. Die Wirkung ist nicht sofort spürbar. - Überprüfen Sie Ihre robots.txt regelmäßig, da neue KI-Crawler entstehen. ## Warnung: Fehlende llms.txt **Schweregrad:** Warnung **Health-Score-Auswirkung:** -3 Punkte **Betrifft alle Keywords:** Ja ### Was erkannt wird Die Diagnose prüft, ob eine `llms.txt`- oder `llms-full.txt`-Datei im Stammverzeichnis Ihrer Website vorhanden ist (z.B. `https://ihrewebsite.de/llms.txt`). ### Was es bedeutet Die llms.txt-Datei ist eine Konvention, die es Website-Betreibern ermöglicht, KI-Systemen explizite Orientierung darüber zu geben, welche Seiten am wichtigsten sind. Sie fungiert als kuratierter Index Ihrer wertvollsten Inhalte und hilft KI-Systemen zu priorisieren, was gelesen und referenziert werden soll. Ohne eine llms.txt-Datei müssen KI-Systeme Ihre Inhalte durch allgemeines Crawling entdecken, was wichtige Seiten übersehen oder nicht identifizieren kann, welche Seiten am autoritärsten sind. ### Wie zu beheben Erstellen Sie eine `llms.txt`-Datei im Stammverzeichnis Ihrer Website. Die Datei sollte: 1. Mit einer Markdown-H1-Überschrift beginnen (Ihr Firmen- oder Website-Name). 2. Eine kurze Beschreibung Ihres Unternehmens enthalten. 3. Ihre wichtigsten Seiten mit URLs und kurzen Beschreibungen auflisten. Beispiel: ```markdown # Acme GmbH Die Acme GmbH ist ein führender Anbieter von Cloud-Infrastrukturlösungen für Unternehmenskunden. ## Kernseiten - [Über uns](https://acme.de/ueber-uns): Firmengeschichte, Mission und Führungsteam - [Cloud-Plattform](https://acme.de/plattform): Überblick über unsere Cloud-Infrastrukturplattform - [Enterprise-Lösungen](https://acme.de/enterprise): Lösungen für Unternehmenskunden - [Fallstudien](https://acme.de/fallstudien): Kundenerfolgsstorys und Ergebnisse - [Dokumentation](https://acme.de/docs): Technische Dokumentation und API-Referenz ## Dienstleistungen - [Managed Cloud](https://acme.de/services/managed-cloud): Vollständig verwaltetes Cloud-Hosting - [Migrationsdienste](https://acme.de/services/migration): Cloud-Migrationsunterstuetzung - [Support-Pläne](https://acme.de/services/support): Enterprise-Support-Optionen ``` ### GEO/SEO-Hinweise - llms.txt ist eine relativ neue Konvention und die Verbreitung bei KI-Anbietern wächst. Eine frühe Implementierung positioniert Sie vor Wettbewerbern. - Halten Sie die Datei aktuell, wenn Sie wichtige Seiten hinzufügen oder umstrukturieren. - Fügen Sie nur Ihre wertvollsten Seiten ein (10--30 URLs sind typisch). Dies ist keine Sitemap -- es ist eine kuratierte Empfehlung. - Verwenden Sie beschreibenden Linktext und kurze Beschreibungen, um KI-Systemen Kontext zu jeder Seite zu geben. ## Warnung: Fehlendes Organization-Schema **Schweregrad:** Warnung **Health-Score-Auswirkung:** -5 Punkte **Betrifft alle Keywords:** Ja ### Was erkannt wird Die Diagnose prüft, ob Ihre Website Organization-Schema-Markup (Schema.org/Organization) im JSON-LD-Format enthält. ### Was es bedeutet Organization-Schema ist der wichtigste Typ strukturierter Daten für KI-Sichtbarkeit. Es liefert KI-Systemen maschinenlesbare Informationen über die Identität Ihres Unternehmens: Name, URL, Logo, Beschreibung, Kontaktdetails, Social-Media-Profile und mehr. Ohne Organization-Schema müssen KI-Systeme die Identität Ihres Unternehmens aus unstrukturierten Inhalten ableiten, was unvollständig oder mehrdeutig sein kann. Dies schwächt Ihre Entity-Signale und kann zu Verwechslungen mit ähnlich benannten Unternehmen führen. ### Wie zu beheben Fügen Sie Organization-Schema auf Ihrer Startseite (und optional auf jeder Seite) im JSON-LD-Format hinzu: ```html <script type="application/ld+json"> { "@context": "https://schema.org", "@type": "Organization", "name": "Acme GmbH", "url": "https://acme.de", "logo": "https://acme.de/logo.png", "description": "Führender Anbieter von Cloud-Infrastrukturlösungen", "foundingDate": "2010", "address": { "@type": "PostalAddress", "streetAddress": "Techstrasse 123", "addressLocality": "Muenchen", "addressRegion": "BY", "postalCode": "80331", "addressCountry": "DE" }, "contactPoint": { "@type": "ContactPoint", "telephone": "+49-89-12345678", "contactType": "customer service" }, "sameAs": [ "https://linkedin.com/company/acme", "https://twitter.com/acme" ] } </script> ``` ### GEO/SEO-Hinweise - Organization-Schema nutzt sowohl traditionellem SEO (Knowledge Panel) als auch KI-Sichtbarkeit (Entity-Erkennung). - Fügen Sie so viele Eigenschaften wie möglich ein: Name, URL, Logo, Beschreibung, Adresse, Kontakt, Social-Media-Profile, Gründungsdatum, Gründer und Mitarbeiterzahl. - Wenn Ihr Unternehmen als LocalBusiness operiert, verwenden Sie diesen Typ anstelle von (oder zusätzlich zu) Organization. - Validieren Sie Ihr Schema mit dem Google Rich Results Test vor der Bereitstellung. ## Warnung: HTTPS-Probleme **Schweregrad:** Warnung **Health-Score-Auswirkung:** -5 Punkte **Betrifft alle Keywords:** Ja ### Was erkannt wird Die Diagnose prüft, ob Ihre Website konsistent über HTTPS (sicheres HTTP) ausgeliefert wird. ### Was es bedeutet HTTPS ist eine grundlegende Voraussetzung für moderne Web-Glaubwürdigkeit. KI-Systeme können Inhalte, die über unsicheres HTTP bereitgestellt werden, herabstufen oder nicht indexieren. Einige KI-Crawler folgen HTTP-URLs überhaupt nicht. ### Wie zu beheben - Besorgen Sie ein SSL/TLS-Zertifikat für Ihre Domain (kostenlose Optionen wie Let's Encrypt). - Konfigurieren Sie Ihren Webserver, um alle HTTP-Anfragen auf HTTPS umzuleiten. - Aktualisieren Sie interne Links auf HTTPS-URLs. - Stellen Sie sicher, dass keine Mixed-Content-Warnungen auftreten (HTTP-Ressourcen auf HTTPS-Seiten geladen). - Aktualisieren Sie Ihre sitemap.xml und Canonical-Tags auf HTTPS-URLs. ### GEO/SEO-Hinweise - HTTPS ist ein bestätigtes Google-Ranking-Signal und ebenso wichtig für KI-Sichtbarkeit. - Mixed Content (einige Ressourcen über HTTP auf einer HTTPS-Seite geladen) kann Warnungen auslösen, selbst wenn die Basis-URL HTTPS ist. - Nach der Migration zu HTTPS richten Sie 301-Weiterleitungen von HTTP zu HTTPS ein, um Link-Equity zu erhalten. ## Warnung: Fehlende sitemap.xml **Schweregrad:** Warnung **Health-Score-Auswirkung:** -3 Punkte **Betrifft alle Keywords:** Ja ### Was erkannt wird Die Diagnose prüft, ob eine sitemap.xml-Datei an den Standardpositionen vorhanden ist (`/sitemap.xml` oder wie in robots.txt angegeben). ### Was es bedeutet Eine sitemap.xml-Datei teilt Crawlern (sowohl Suchmaschinen als auch KI-Systemen) mit, welche Seiten auf Ihrer Website existieren, wann sie zuletzt aktualisiert wurden und wie wichtig sie relativ zueinander sind. Ohne Sitemap müssen Crawler Seiten durch Linkfolgen entdecken, was verwaiste oder tief verschachtelte Seiten übersehen kann. ### Wie zu beheben - Generieren Sie eine sitemap.xml-Datei, die alle öffentlichen Seiten Ihrer Website auflistet. - Fügen Sie das `<lastmod>`-Tag für jede URL ein, damit Crawler wissen, wann Inhalte zuletzt aktualisiert wurden. - Reichen Sie die Sitemap in der Google Search Console und den Bing Webmaster Tools ein. - Referenzieren Sie die Sitemap in Ihrer robots.txt-Datei: `Sitemap: https://ihrewebsite.de/sitemap.xml` - Halten Sie die Sitemap automatisch aktuell, wenn Seiten hinzugefuegt, entfernt oder geändert werden. ### GEO/SEO-Hinweise - Die meisten CMS-Plattformen (WordPress, Shopify etc.) generieren Sitemaps automatisch. Verifizieren Sie, dass diese Funktion in Ihrem CMS aktiviert ist. - Große Websites benötigen möglicherweise mehrere Sitemaps, organisiert in einem Sitemap-Index. - Fügen Sie nur kanonische, indexierbare URLs in die Sitemap ein. Fügen Sie keine Weiterleitungen, Fehlerseiten oder noindex-Seiten ein. ## Info: FAQ-Schema-Gelegenheiten **Schweregrad:** Info (kein Abzug) **Health-Score-Auswirkung:** Keine **Betrifft alle Keywords:** Variiert ### Was erkannt wird Die Diagnose identifiziert Seiten auf Ihrer Website, die FAQ-ähnliche Inhalte enthalten (Frage-Antwort-Muster), aber kein FAQPage-Schema-Markup angewendet haben. ### Was es bedeutet FAQ-Inhalte sind für die KI-Sichtbarkeit besonders wertvoll. KI-Systeme extrahieren häufig FAQ-strukturierte Inhalte für direkte Antworten auf Nutzeranfragen. Wenn FAQ-Inhalte existieren, aber Schema-Markup fehlt, können KI-Systeme sie möglicherweise noch aus der HTML-Struktur erkennen, aber Schema-Markup macht die Extraktion deutlich zuverlässiger und wahrscheinlicher. ### Wie zu beheben Fügen Sie FAQPage-Schema-Markup zu Seiten mit FAQ-Inhalten hinzu: ```html <script type="application/ld+json"> { "@context": "https://schema.org", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "Welche Dienstleistungen bieten Sie an?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Wir bieten Cloud-Infrastruktur, verwaltetes Hosting und Migrationsdienste für Unternehmenskunden an." } }, { "@type": "Question", "name": "Was kostet Ihr Service?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Unsere Preise beginnen bei 99 EUR/Monat für Basispakete. Enterprise-Preise werden individuell nach Nutzung und Anforderungen gestaltet." } } ] } </script> ``` ### GEO/SEO-Hinweise - FAQ-Schema kann Rich Results in der Google-Suche auslösen (FAQ-Rich-Snippets), was sowohl SEO- als auch KI-Sichtbarkeitsvorteile bietet. - Fügen Sie FAQ-Schema nur zu genuinen FAQ-Inhalten hinzu. Erfinden Sie keine Fragen nur für Schema-Zwecke. - Halten Sie FAQ-Inhalte präzise und faktisch. KI-Systeme bevorzugen klare, direkte Antworten. - Aktualisieren Sie FAQ-Inhalte regelmäßig, um sicherzustellen, dass Antworten aktuell bleiben. ## Erkenntnisattribute Jede technische Erkenntnis in der Diagnoseoberfläche enthält: | Attribut | Beschreibung | | -------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Typ** | `blocker`, `warning` oder `info` | | **Titel** | Kurzbeschreibung der Erkenntnis | | **Beschreibung** | Detaillierte Erklärung des Problems und seiner Auswirkung | | **Betrifft alle Keywords** | Ob diese Erkenntnis jedes Keyword beeinflusst (für die meisten technischen Probleme zutreffend) oder nur spezifische | | **Empfehlung** | Spezifische Maßnahme zur Behebung der Erkenntnis | ## Das Fundamentprinzip Technische Zugänglichkeit ist das Fundament der KI-Sichtbarkeit. Die Beziehung zwischen technischen Erkenntnissen und Content-Optimierung ist hierarchisch: 1. **Ebene 1: Technischer Zugang** -- KI-Crawler müssen Ihre Inhalte erreichen können. Blocker in dieser Ebene negieren alles darüber. 2. **Ebene 2: Inhaltspräsenz** -- Inhalte müssen für jedes Ziel-Keyword existieren. Ohne Inhalte gibt es nichts zu optimieren. 3. **Ebene 3: Inhaltsqualität** -- Inhalte müssen für KI-Lesbarkeit strukturiert und geschrieben sein (GEO-Optimierung). 4. **Ebene 4: Externe Signale** -- Autorität, Backlinks und Markenpräsenz verstärken die Reichweite Ihrer Inhalte. Das Beheben eines technischen Blockers kann Verbesserungen über alle anderen Ebenen gleichzeitig freischalten, was technische Erkenntnisse in den meisten Fällen zu den Maßnahmen mit dem größten Hebel macht. ## Beziehung zu anderen Diagnose-Komponenten - Technische Erkenntnisse generieren **Abzüge**, die den **[Health-Score](https://docs.geolyze.de/de/features/diagnosis/health-score)** reduzieren. - Blocker-Erkenntnisse generieren **kritische** [Empfehlungen](https://docs.geolyze.de/de/features/diagnosis/recommendations) in der Kategorie technischer Zugang. - Technische Probleme betreffen den gesamten Keyword-Satz und beeinflussen alle Klassifikationen in der **[Gap-Analyse](https://docs.geolyze.de/de/features/diagnosis/gap-analysis)**. - Der **[Perspektiven-Flow](https://docs.geolyze.de/de/features/diagnosis/perspective-flow)** zeigt die nachgelagerte Auswirkung technischer Probleme über alle Keyword-Pfade. # Empfehlungen Der Empfehlungsbereich der Diagnose bietet eine priorisierte Liste konkreter Maßnahmen zur Verbesserung Ihrer KI-Sichtbarkeit. Jede Empfehlung wird aus der Gap-Analyse und den technischen Erkenntnissen generiert, auf Ihre spezifische Situation zugeschnitten und nach Typ kategorisiert für eine einfache Umsetzungsplanung. ## Empfehlungsstruktur Jede Empfehlung enthält folgende Attribute: - **Priorität** -- kritisch, hoch, mittel oder niedrig, zeigt an, wie dringend diese adressiert werden sollte. - **Aufwandsstufe** -- niedrig, mittel oder hoch, schätzt den erforderlichen Arbeitsaufwand. - **Erwartete Wirkung** -- die voraussichtliche Verbesserung Ihrer KI-Sichtbarkeit. - **Betroffene Keywords** -- welche Ziel-Keywords von der Umsetzung profitieren. - **Zugehörige Seiten** -- welche Seiten auf Ihrer Website relevant sind (für Optimierungs-Empfehlungen). - **Zugehörige Prompts** -- welche Analyse-Prompts mit den betroffenen Keywords verbunden sind. ## Empfehlungskategorien ### Content-Erstellung **Ausgelöst durch:** Content-Gaps und Strategie-Gaps -- Keywords ohne entsprechende Inhalte auf Ihrer Website. **Was zu tun ist:** Erstellen Sie neue Seiten oder dedizierte Abschnitte auf Ihrer Website für die betroffenen Keywords. **Priorität:** Entspricht dem Gap-Schweregrad. Content-Gaps für Keywords hoher Priorität erzeugen kritische Empfehlungen; Strategie-Gaps für Keywords niedriger Priorität erzeugen niedrige Empfehlungen. **Aufwand:** Typischerweise mittel bis hoch, da Recherche, Texterstellung und Veröffentlichung neuer Inhalte erforderlich sind. **Erwartete Wirkung:** Hoch. Content-Erstellung ist die wirkungsvollste Einzelmaßnahme für Content-Gaps. Ohne Inhalte haben KI-Systeme nichts, worauf sie verweisen können. **Umsetzungshinweise:** - Schreiben Sie mindestens 500--800 Wörter substantiellen Inhalt pro Keyword-Thema. - Verwenden Sie das Keyword natürlich im Seitentitel, H1 und mindestens einer H2. - Fügen Sie Statistiken mit Quellenangaben ein, um Autorität zu demonstrieren. - Strukturieren Sie den Inhalt nach dem Prinzip der umgekehrten Pyramide: wichtigste Informationen zuerst. - Fügen Sie FAQ-Abschnitte ein, wo natürlich -- diese sind besonders gut geeignet für KI-Extraktion. - Implementieren Sie FAQPage-Schema-Markup auf Abschnitten mit Frage-Antwort-Format. - Fügen Sie klare, autoritäre Aussagen über die Expertise Ihres Unternehmens in diesem Bereich ein. - Verlinken Sie die neue Seite von relevanten bestehenden Seiten, um Crawlbarkeit sicherzustellen. --- ### Content-Optimierung **Ausgelöst durch:** GEO-Gaps -- Keywords auf Ihrer Website mit einem GEO-Readiness-Score unter 5. **Was zu tun ist:** Verbessern Sie Struktur, Lesbarkeit und KI-Freundlichkeit bestehender Seiten. **Priorität:** Hoch für Keywords hoher Priorität, mittel für andere. **Aufwand:** Typischerweise niedrig bis mittel, da Sie bestehende Inhalte verbessern statt neue zu erstellen. **Erwartete Wirkung:** Mittel bis hoch. GEO-Optimierung kann ein Keyword mit relativ kleinen Änderungen von unsichtbar zu sichtbar wechseln. **Umsetzungshinweise:** - Prüfen Sie die GEO-Readiness-Kriterien für die betroffene Seite in der Website-Analyse. - Fügen Sie Überschriften hinzu oder verbessern Sie diese, um klare Inhaltsabschnitte zu schaffen (Chunking). - Wandeln Sie dichte Absätze in Listen oder Tabellen um, wo angemessen. - Fügen Sie Statistiken und quantitative Daten mit Quellenangaben hinzu. - Fügen Sie Kundenstimmen oder Expertenzitate ein. - Formulieren Sie passive oder vage Sprache in selbstbewusste, autoritäre Aussagen um. - Fügen Sie einen FAQ-Abschnitt am Ende der Seite hinzu, falls keiner existiert. - Stellen Sie sicher, dass das Keyword an prominenten Stellen erscheint (Titel, H1, erster Absatz). --- ### Schema-Markup **Ausgelöst durch:** Fehlende oder unvollständige strukturierte Daten, die bei der Website-Analyse erkannt wurden. **Was zu tun ist:** Fügen Sie Schema.org-Markup auf Ihrer Website hinzu oder verbessern Sie es. **Priorität:** Mittel bis hoch, abhängig vom Schema-Typ. **Aufwand:** Niedrig bis mittel. Schema-Markup ist technisch, aber gut dokumentiert. **Erwartete Wirkung:** Mittel. Schema-Markup stärkt Entity-Signale und hilft KI-Systemen, Ihre Inhaltsstruktur zu verstehen. **Spezifische Schema-Typen zur Implementierung:** - **Organization** -- der wichtigste Schema-Typ für KI-Sichtbarkeit. Fügen Sie Firmennamen, URL, Logo, Beschreibung, Kontaktinformationen und Social-Media-Profile ein. Dies etabliert Ihre Entity-Identität über KI-Systeme hinweg. - **FAQPage** -- auf jede Seite mit Frage-Antwort-Inhalten anwenden. KI-Systeme extrahieren aktiv FAQ-Inhalte für direkte Antworten. - **Service** -- beschreiben Sie Ihre Dienstleistungen mit strukturierten Daten. Fügen Sie Dienstleistungsname, Beschreibung, Anbieter und Versorgungsgebiet ein. - **LocalBusiness** -- für Unternehmen mit physischen Standorten. Fügen Sie Adresse, Öffnungszeiten und Geokoordinaten ein. - **BreadcrumbList** -- hilft KI-Systemen, Ihre Website-Struktur und Navigationshierarchie zu verstehen. **Umsetzungshinweise:** - Verwenden Sie das JSON-LD-Format (empfohlen von Google und den meisten KI-Systemen). - Validieren Sie Ihr Markup mit dem Google Rich Results Test oder dem Schema.org-Validator. - Beginnen Sie mit Organization-Schema, wenn Sie keines haben -- es hat die höchste Wirkung auf Entity-Erkennung. - Fügen Sie FAQPage-Schema zu bestehenden FAQ-Abschnitten hinzu, bevor Sie neue FAQ-Inhalte erstellen. --- ### Technischer Zugang **Ausgelöst durch:** Technische Erkenntnisse, die den Zugang von KI-Crawlern verhindern oder behindern. **Was zu tun ist:** Beheben Sie robots.txt-Regeln, HTTPS-Probleme, Sitemap-Probleme oder fehlende Konfigurationsdateien. **Priorität:** Kritisch für Crawler-Blocker, hoch für andere technische Probleme. **Aufwand:** Niedrig. Es handelt sich typischerweise um Konfigurationsänderungen, nicht um Inhaltsänderungen. **Erwartete Wirkung:** Sehr hoch für Crawler-Blocker (das Entfernen einer Blockierung kann Sichtbarkeit für alle Keywords gleichzeitig freischalten), mittel für andere technische Probleme. **Spezifische Korrekturen:** - **KI-Crawler in robots.txt freigeben:** Entfernen Sie `Disallow`-Regeln für GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended, Amazonbot und andere KI-User-Agents. Jeder blockierte Crawler repräsentiert eine gesamte KI-Plattform, die nicht auf Ihre Inhalte zugreifen kann. Siehe die [Seite zu technischen Erkenntnissen](https://docs.geolyze.de/de/features/diagnosis/technical-findings) für die vollständige Liste. - **HTTPS korrigieren:** Stellen Sie sicher, dass Ihre Website konsistent über HTTPS ausgeliefert wird. Mixed Content oder reine HTTP-Websites werden möglicherweise herabgestuft oder sind für einige KI-Crawler nicht zugänglich. - **sitemap.xml hinzufügen:** Erstellen und übermitteln Sie eine Sitemap, damit Crawler alle Ihre Seiten effizient entdecken können. - **llms.txt erstellen:** Fügen Sie eine llms.txt-Datei im Stammverzeichnis Ihrer Website hinzu, die Ihre wichtigsten Seiten auflistet. Dies gibt KI-Systemen explizite Orientierung darüber, welche Inhalte priorisiert werden sollen. **Umsetzungshinweise:** - Testen Sie robots.txt-Änderungen sorgfältig -- stellen Sie sicher, dass Sie nicht versehentlich Crawler freigeben, die Sie eingeschränkt halten möchten. - Führen Sie nach technischen Änderungen eine neue Analyse durch, um zu verifizieren, dass die Korrektur erkannt wurde. - Für llms.txt beginnen Sie mit 5--10 Ihrer wichtigsten Seiten, im Markdown-Format mit einem H1-Titel und verlinkten URLs. --- ### Entity-Stärkung **Ausgelöst durch:** Inkonsistente oder schwache Entity-Signale über KI-Anbieter hinweg. **Was zu tun ist:** Harmonisieren Sie die Identitätssignale Ihres Unternehmens über alle Plattformen und Anbieter. **Priorität:** Mittel bis hoch, abhängig von der Anzahl betroffener Keywords. **Aufwand:** Mittel. Erfordert die Prüfung und Aktualisierung mehrerer Plattformen. **Erwartete Wirkung:** Mittel bis hoch. Konsistente Entity-Signale helfen KI-Systemen, eine stärkere, genauere Repräsentierung Ihres Unternehmens aufzubauen. **Umsetzungshinweise:** - Stellen Sie sicher, dass Firmenname, Beschreibung und Kontaktinformationen identisch sind auf Ihrer Website, im Google-Unternehmensprofil, auf LinkedIn, in Branchenverzeichnissen und auf anderen Plattformen. - Fügen Sie Organization-Schema mit vollständigen Informationen hinzu oder aktualisieren Sie es (Name, URL, Logo, Beschreibung, Gründer, Gründungsdatum, Adresse, Social-Media-Profile). - Beanspruchen und optimieren Sie Unternehmenseinträge in relevanten Verzeichnissen. - Wenn Ihr Unternehmen einen Wikipedia-Artikel oder Wikidata-Eintrag hat, stellen Sie sicher, dass die Informationen aktuell und korrekt sind. - Erstellen oder verbessern Sie das Knowledge Panel Ihres Unternehmens in Google durch Verifizierung Ihres Google-Unternehmensprofils. - Verwenden Sie konsistentes Branding (Name, Logo, Slogan) über alle digitalen Präsenzpunkte. --- ### Strukturverbesserung **Ausgelöst durch:** Schlechte Keyword-Messabdeckung oder Lücken in der Prompt-zu-Keyword-Zuordnung. **Was zu tun ist:** Verbessern Sie, wie Keywords gemessen und Analyse-Prompts zugeordnet werden. **Priorität:** Niedrig bis mittel. Dies ist eine Konfigurationsverbesserung, kein Inhaltsproblem. **Aufwand:** Niedrig. Erfordert das Hinzufügen oder Anpassen von Keywords und Prompts. **Erwartete Wirkung:** Geringe direkte Wirkung, ermöglicht aber eine bessere Diagnose in zukünftigen Analysen. **Umsetzungshinweise:** - Prüfen Sie nicht gemessene Keywords und erstellen Sie entsprechende Prompts. - Stellen Sie sicher, dass jedes Ziel-Keyword mindestens einen Prompt hat, der spezifisch nach diesem Thema fragt. - Nutzen Sie den Keyword-Generator, um relevante Keywords zu identifizieren, die Sie möglicherweise übersehen haben. - Entfernen oder deprioritisieren Sie Keywords, die nicht mehr relevant sind, um die Diagnose nicht zu verwässern. - Gruppieren Sie verwandte Keywords unter gemeinsamen Themen, um umfassende Abdeckung sicherzustellen. --- ### Google-Ranking **Ausgelöst durch:** SEO/GEO-Gaps -- Keywords mit guten Inhalten und GEO-Readiness, aber ohne KI-Sichtbarkeit. **Was zu tun ist:** Bauen Sie Off-Page-Autorität und externe Signale auf, um sowohl Suchmaschinenrankings als auch KI-Sichtbarkeit zu verbessern. **Priorität:** Mittel bis hoch, abhängig von der Keyword-Priorität. **Aufwand:** Hoch. Off-Page-SEO ist eine langfristige Strategie. **Erwartete Wirkung:** Mittel bis hoch, aber Ergebnisse brauchen Zeit. **Umsetzungshinweise:** - Bauen Sie hochwertige Backlinks von autoritären Domains in Ihrer Branche auf. - Verfolgen Sie Gastbeitragsmöglichkeiten auf Branchenblogs und -publikationen. - Erstellen Sie teilbare Inhalte (Originalforschung, Infografiken, Tools), die natürlich Links anziehen. - Stellen Sie sicher, dass Ihr Unternehmen in relevanten Branchenverzeichnissen und Bewertungsplattformen gelistet ist. - Optimieren Sie Ihr Google-Unternehmensprofil für lokale Suchsignale. - Bauen Sie Social-Media-Präsenz und Engagement auf, um Markensignale zu stärken. - Erwägen Sie digitale PR-Strategien, um Erwähnungen in Nachrichtenmedien und Branchenpublikationen zu erzielen. - Beobachten Sie Ihre Domain-Autorität über die Zeit mit SEO-Tools. ## Prioritäts-Framework Empfehlungen werden mit dieser Hierarchie priorisiert: 1. **Kritisch** -- technische Blocker, die alle Keywords betreffen (z.B. blockierte KI-Crawler). Sofort beheben. 2. **Hoch** -- Content-Gaps für Keywords hoher Priorität und GEO-Gaps mit sehr niedrigen Readiness-Scores. Innerhalb von Wochen adressieren. 3. **Mittel** -- Content-Optimierungsmöglichkeiten, Schema-Verbesserungen und Strategie-Gaps. In den regulären Content-Workflow einplanen. 4. **Niedrig** -- Strukturverbesserungen, Keyword-Gaps niedriger Priorität und Monitoring-Aktionen. Adressieren, wenn Kapazität verfügbar ist. ## Empfehlungen effektiv nutzen ### Mit Quick Wins beginnen Sortieren Sie Empfehlungen nach Aufwand (niedrig) und Wirkung (hoch), um Quick Wins zu identifizieren. Technische Zugangsreparaturen und Schema-Markup-Ergänzungen sind oft Maßnahmen mit niedrigem Aufwand und hoher Wirkung, die Ihren Health-Score schnell verbessern können. ### Nach Thema gruppieren Mehrere Empfehlungen können dieselbe Seite oder denselben Themenbereich betreffen. Gruppieren Sie sie und setzen Sie sie als Paket um. Wenn beispielsweise drei Keywords alle zu derselben Dienstleistungsseite gehören, optimieren Sie diese Seite einmal für alle drei, statt drei separate Überarbeitungsrunden durchzuführen. ### Umsetzung verfolgen Führen Sie nach der Umsetzung von Empfehlungen eine neue Analyse durch, um die Verbesserung zu verifizieren. Die Diagnose aktualisiert sich automatisch, und behoben Empfehlungen erscheinen nicht mehr. Verfolgen Sie, welche Empfehlungen umgesetzt wurden und welche Score-Verbesserung resultierte. ## Beziehung zu anderen Diagnose-Komponenten - Empfehlungen werden aus der **[Gap-Analyse](https://docs.geolyze.de/de/features/diagnosis/gap-analysis)** Klassifikation und den **[technischen Erkenntnissen](https://docs.geolyze.de/de/features/diagnosis/technical-findings)** generiert. - Die Umsetzung von Empfehlungen verbessert direkt den **[Health-Score](https://docs.geolyze.de/de/features/diagnosis/health-score)**. - Der **[Perspektiven-Flow](https://docs.geolyze.de/de/features/diagnosis/perspective-flow)** hilft zu priorisieren, welche Empfehlungskategorie zuerst angegangen werden sollte. # Projekte Ein Projekt ist der zentrale Arbeitsbereich für das Tracking der KI-Sichtbarkeit eines Unternehmens. Jedes Projekt speichert Unternehmensdaten, Anbieterkonfiguration, Prompts, Keywords und alle Analysedaten. Ein Projekt verbindet alles, was nötig ist, um zu überwachen, wie KI-Systeme Ihr Unternehmen wahrnehmen und empfehlen. ## Ein Projekt erstellen ![Formular für ein neues Projekt mit Feldern für Firmenname, Website, Zielgruppe und weitere Unternehmensdaten](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/projects/new-project-form.png) Klicken Sie auf dem Dashboard auf **Neues Projekt** und füllen Sie die folgenden Felder aus: - **Firmenname** — der Name, wie er in KI-Antworten erscheinen soll. GEOlyze nutzt diesen Namen, um zu erkennen, ob KI-Modelle Ihr Unternehmen erwähnen. - **Website** — die primäre URL des Unternehmens. Wird verwendet, um zu prüfen, ob KI-Modelle Ihre Website zitieren, und für die Website-Crawl-Analyse. - **Zielgruppe** — wen das Unternehmen bedient (z. B. „Kleinunternehmen in Berlin" oder „Eigenheimbesitzer, die Solaranlagen suchen"). Hilft der KI, relevante Prompts zu generieren. - **Leistungsangebot** — was das Unternehmen anbietet (z. B. „Klempner-, Heizungs- und Sanitärinstallationen"). Bestimmt die Prompts, die an KI-Modelle gesendet werden. - **Standort** — wo das Unternehmen tätig ist (z. B. „Berlin, Deutschland"). Unverzichtbar für lokale Empfehlungs-Prompts. - **Branche** — der Geschäftsbereich (z. B. „SaaS", „Gesundheitswesen", „Baugewerbe"). Wird für branchenspezifische Prompt-Generierung verwendet. - **Wettbewerber** — andere Unternehmen zum Vergleich. Geben Sie jeden Wettbewerbernamen einzeln ein. GEOlyze verfolgt, wie oft Wettbewerber neben Ihrem Unternehmen erwähnt werden. - **Prompt-Sprache** — Deutsch oder Englisch. Bestimmt die Sprache der automatisch generierten Prompts, die an KI-Anbieter gesendet werden. - **Keyword-Beschreibung** *(optional)* — beschreiben Sie, wofür Ihr Unternehmen bekannt sein und gefunden werden soll. Wird von der KI zur Keyword-Generierung für die Website-Analyse verwendet. Nach dem Erstellen eines Projekts generiert GEOlyze automatisch einen Satz von Prompts, die auf Ihr Unternehmensprofil zugeschnitten sind, und konfiguriert die Standard-LLM-Anbieter. ## Projekt-Dashboard ![Projekt-Dashboard mit KPI-Karten, Status der letzten Analyse und Trend-Diagramm](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/projects/project-dashboard.png) Wenn Sie ein Projekt öffnen, zeigt das Dashboard einen Überblick auf einen Blick: - **Sichtbarkeits-KPIs** — Erwähnungsrate, Website-Zitierungsrate und Prompt-Bewegungen (gewonnen/verloren) im Vergleich zur vorherigen Analyse. - **Status der letzten Analyse** — aktueller Status, Fortschritt und ein Link zum vollständigen Analysebericht. - **Trend-Diagramm** — ein Mini-Diagramm, das die Entwicklung Ihrer Erwähnungsrate über die Zeit zeigt (erfordert mindestens zwei abgeschlossene Analysen). ## Projekt bearbeiten ![Unternehmensdetails-Karte mit Bearbeiten-Schaltfläche und editierbaren Feldern](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/projects/edit-project-details.png) Klicken Sie auf die Bearbeiten-Schaltfläche auf der Unternehmensdetails-Karte, um beliebige Projektfelder zu aktualisieren. Beim Speichern verfeinert GEOlyze automatisch alle Prompts mittels KI, um sie an den neuen Unternehmenskontext anzupassen. Ein rotierendes Symbol zeigt an, dass die Verfeinerung läuft. Felder, die Sie aktualisieren können: - Firmenname, Website, Zielgruppe, Leistungsangebot, Standort, Branche - Wettbewerber (hinzufügen oder entfernen) - Prompt-Sprache - Keyword-Beschreibung ## Projekt löschen Verwenden Sie die Schaltfläche **Projekt löschen**, um ein Projekt und alle zugehörigen Daten dauerhaft zu entfernen, einschließlich Analysen, Prompts, Anbieter, Keywords und Analyseergebnisse. Diese Aktion kann nicht rückgängig gemacht werden. ## Projekteinstellungen Jedes Projekt hat eine eigene Konfiguration für: - [**LLM-Anbieter**](https://docs.geolyze.de/de/projects/providers) — welche KI-Engines und welches Modell jeweils verwendet wird. - [**Prompts**](https://docs.geolyze.de/de/projects/prompts) — die Fragen, die während einer Analyse an jeden Anbieter gesendet werden. - [**Geplante Analysen**](https://docs.geolyze.de/de/features/scheduled-runs) — automatische periodische Analysen in konfigurierbaren Intervallen. - **Website-Crawl** — Website-Crawling aktivieren oder deaktivieren und die maximale Seitenanzahl festlegen (10–200, Standard 50). Bei Aktivierung crawlt jede Analyse Ihre Website und bewertet GEO-Readiness, Schema.org-Markup, Inhaltsstruktur und Keyword-Abdeckung. ## Projektnavigation ![Projekt-Seitennavigation mit Übersicht, Analysen, Trends, Diagnose, Website und Aktionen](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/projects/project-navigation.png) Jedes Projekt bietet die folgenden Seiten: - **Übersicht** — Dashboard mit KPIs, Prompts und Unternehmensdaten. - **Analysen** — neue Analysen starten, Analyse-Historie anzeigen, Anbieter und Zeitplanung konfigurieren. - **Trends** — Sichtbarkeits-Trend-Diagramme, Prompt-Bewegungen, Anbieter-Vergleich und Wettbewerber-Verschiebungen über die Zeit. - **Diagnose** — KI-gestützte Lückenanalyse mit Gesundheits-Score, Keyword-Diagnosen, technischen Befunden und Empfehlungen. - **Website** — Website-Crawl-Ergebnisse einschließlich GEO-Readiness-Score, Schema.org-Analyse, Inhaltsstruktur-Bewertung und Keyword-Abdeckung. - **Aktionen** — protokollieren Sie durchgeführte Optimierungsmaßnahmen (Content, Technik, Offpage, Schema, Listing) und verfolgen Sie deren Auswirkung auf Sichtbarkeits-Trends. ## Nächste Schritte - [Erste Analyse durchführen](https://docs.geolyze.de/de/projects/runs) - [Anbieter konfigurieren](https://docs.geolyze.de/de/projects/providers) - [Prompts anpassen](https://docs.geolyze.de/de/projects/prompts) # Analysen Eine Analyse sendet die Prompts Ihres Projekts an jeden aktivierten KI-Anbieter und sammelt die Antworten. Dies ist die Kernaktion in GEOlyze — jede Analyse liefert eine Momentaufnahme der KI-Sichtbarkeit Ihres Unternehmens zu einem bestimmten Zeitpunkt. ## Eine Analyse starten ![Analysen-Seite mit Schaltfläche für neue Analyse und Anbieterkonfiguration](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/projects/runs-start-new.png) Klicken Sie auf der **Analysen**-Seite Ihres Projekts auf **Neue Analyse starten**. GEOlyze wird: 1. Jeden aktivierten Prompt an jeden aktiven Anbieter senden. 2. Jede Antwort auf Entitäts-Erwähnungen, Website-Zitierungen, Wettbewerber-Erwähnungen und Sentiment analysieren. 3. Die Ergebnisse in einem detaillierten Bericht zusammenstellen. 4. Falls Website-Crawling aktiviert ist, Ihre Website crawlen und GEO-Readiness, Schema.org-Markup, Inhaltsstruktur und Keyword-Abdeckung analysieren. 5. Eine Diagnose mit Gesundheits-Score, Lückenanalyse und Empfehlungen generieren. Je nach Anzahl der Prompts und Anbieter dauert eine Analyse typischerweise einige Minuten. Sie können den Fortschritt in Echtzeit über den Fortschrittsbalken verfolgen, der abgeschlossene Prompts von der Gesamtzahl anzeigt. ### Kostenschätzung GEOlyze prüft Ihr Guthaben vor dem Start einer Analyse und zeigt eine Kostenaufstellung: - **KI-Analysekosten** — basierend auf der Anzahl der Prompts und Anbieter. - **Website-Analysekosten** — falls Website-Crawling aktiviert ist. - **Geschätzte Gesamtkosten** und Ihr aktuelles Guthaben. Bei unzureichendem Guthaben können Sie vor dem Fortfahren aufladen. ## Delta-Analysen Eine **Delta-Analyse** testet nur Prompts erneut, die sich seit der letzten abgeschlossenen Analyse geändert haben. Wenn Prompts geändert wurden, zeigt die Analysen-Seite eine Schaltfläche an, die angibt, wie viele Prompts sich geändert haben (z. B. „3 geänderte erneut ausführen"). Unveränderte Prompts übernehmen ihre Ergebnisse von der vorherigen Analyse. Delta-Analysen sind nützlich für: - Schnelles Überprüfen der Auswirkungen von Prompt-Änderungen. - Zeit- und Kostenersparnis, wenn sich nur wenige Prompts geändert haben. - Iteratives Verfeinern von Prompt-Formulierungen, ohne die gesamte Analyse erneut durchzuführen. ## Analyse-Status | Status | Beschreibung | | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Ausstehend** | Die Analyse wurde erstellt und wartet auf den Start. | | **Läuft** | Prompts werden aktiv an Anbieter gesendet und Antworten werden gesammelt. | | **Abgeschlossen** | Alle Prompts wurden verarbeitet. Der vollständige Bericht ist verfügbar. | | **Fehlgeschlagen** | Die Analyse ist auf einen kritischen Fehler gestoßen und konnte nicht abgeschlossen werden. | | **Abgebrochen** | Die Analyse wurde manuell vom Benutzer gestoppt. | ## Eine Analyse überwachen Während eine Analyse läuft, zeigt die Analyse-Detailseite: - Einen Fortschrittsbalken mit der Anzahl abgeschlossener Prompts von der Gesamtzahl. - Die aktuelle Fehleranzahl. - Eventuelle Abrechnungsfehler. Die Seite aktualisiert sich automatisch alle paar Sekunden, um den aktuellen Fortschritt anzuzeigen. ## Eine Analyse fortsetzen Wenn eine Analyse fehlgeschlagen ist oder abgebrochen wurde, können Sie sie **fortsetzen**. Das Fortsetzen versucht die verbleibenden unverarbeiteten Prompts erneut, ohne bereits erfolgreich abgeschlossene zu wiederholen. ## Analyse-Ergebnisse Jede abgeschlossene Analyse zeigt einen umfassenden Bericht mit den folgenden Abschnitten: ### Zusammenfassungsmetriken ![Analyse-Bericht mit KPI-Karten für Erwähnungsrate, Zitierungsrate, Ersterwähnungsrate und Gesamtantworten](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/projects/run-report-summary.png) Vier Hauptmetriken, dargestellt als Karten: - **Entitäts-Erwähnungsrate** — Prozentsatz der Antworten, die Ihren Firmennamen erwähnen (validiert, um Falsch-Positive von ähnlich benannten Entitäten auszuschließen). - **Website-Zitierungsrate** — Prozentsatz der Antworten, die Ihre Website-URL zitieren. - **Ersterwähnungsrate** — Prozentsatz der Antworten, in denen Ihr Unternehmen vor allen Wettbewerbern erscheint. - **Gesamtantworten** — Anzahl erfolgreicher KI-Antworten (mit Fehleranzahl). ### Aufschlüsselung nach Anbieter Für jeden Anbieter (Claude, OpenAI, Gemini, Perplexity) zeigt der Bericht: - Das für diese Analyse verwendete Modell. - Erwähnungsrate und Website-Zitierungsrate. - Durchschnittliche Antwortzeit in Millisekunden. - Fehleranzahl im Verhältnis zu den Gesamtantworten. ### Meistzitierte Domains Eine Rangliste der am häufigsten zitierten Websites über alle Antworten hinweg. Dies hilft Ihnen zu verstehen, welche Domains KI-Systeme bevorzugt referenzieren und wo Ihre Wettbewerber stehen. ### Prompt-für-Prompt-Details ![Aufgeklappte Prompt-Details mit Anbieterantworten und Erwähnt-, Zitiert- und Fehler-Badges](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/projects/run-prompt-details.png) Jeder Prompt kann aufgeklappt werden, um die Antwort jedes Anbieters anzuzeigen: - **Verwendeter Anbieter und Modell**. - **Erwähnt-Badge** — erscheint, wenn Ihr Unternehmen in der Antwort erwähnt wurde. - **Zitiert-Badge** — erscheint, wenn Ihre Website-URL zitiert wurde. - **Fehler-Badge** — erscheint, wenn die Anfrage an diesen Anbieter fehlgeschlagen ist. - **Antwortzeit** in Millisekunden. - **Vollständiger KI-Antworttext**, als formatiertes Markdown gerendert. ### Website-Analyse-Zusammenfassung Falls Website-Crawling aktiviert war, zeigt eine kompakte Zusammenfassungskarte: - **GEO-Readiness-Score** (von 10) — wie gut Ihre Website für KI-Auffindbarkeit optimiert ist. - **Schema.org-Score** — wie gut strukturierte Daten implementiert sind. - **Inhaltsstruktur-Score** (von 10) — Qualität der Überschriften, Absätze und Inhaltsorganisation. - **Keyword-Abdeckung** — Prozentsatz der Ziel-Keywords, die auf Ihrer Website gefunden wurden. Ein Link führt Sie zur vollständigen Website-Analyse-Seite für detaillierte Ergebnisse. ### Diagnose-Zusammenfassung Falls Diagnosedaten verfügbar sind, zeigt eine Zusammenfassungskarte den Gesundheits-Score und die wichtigste Handlungsempfehlung, mit einem Link zur vollständigen Diagnose-Seite. ## Analysen verwalten - **Als PDF herunterladen** — exportieren Sie jede abgeschlossene Analyse als formatierten PDF-Bericht. - **Abbrechen** — stoppen Sie eine laufende Analyse. Bereits abgeschlossene Antworten bleiben erhalten. - **Fortsetzen** — setzen Sie eine fehlgeschlagene oder abgebrochene Analyse dort fort, wo sie aufgehört hat. - **Löschen** — entfernen Sie eine abgeschlossene, fehlgeschlagene oder abgebrochene Analyse und alle zugehörigen Daten dauerhaft. ## Nächste Schritte - [Trends anzeigen](https://docs.geolyze.de/de/features/trends), um zu sehen, wie sich Ihre Sichtbarkeit über die Zeit verändert. - [Diagnose prüfen](https://docs.geolyze.de/de/features/diagnosis) für KI-gestützte Lückenanalyse und Empfehlungen. # LLM-Anbieter GEOlyze kann bei jeder Analyse mehrere KI-Anbieter abfragen. Sie bestimmen, welche Anbieter aktiv sind und welches Modell jeder verwendet. Jeder Prompt wird an jeden aktivierten Anbieter gesendet, was Ihnen einen anbieterübergreifenden Blick auf Ihre KI-Sichtbarkeit gibt. ## Verfügbare Anbieter | Anbieter | Standardmodell | Verfügbare Modelle | | ---------------------- | ------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | **Claude** (Anthropic) | claude-sonnet-4-20250514 | claude-sonnet-4-6, claude-opus-4-6 | | **OpenAI** | gpt-4o | gpt-5.4, gpt-5.4-pro, gpt-5.2, gpt-5.1, gpt-5, gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1, gpt-4.1-mini, gpt-4.1-nano, o4-mini, o3-mini, o3, o1 und mehr | | **Gemini** (Google) | gemini-2.0-flash | gemini-flash-latest, gemini-pro-latest, gemini-2.0-flash, gemini-2.5-flash, gemini-2.5-pro | | **Perplexity** | sonar | sonar, sonar-pro | Perplexity ist unter den Anbietern einzigartig, da es suchgestützte Generierung verwendet, d. h. es kann beim Antworten auf aktuelle Webinformationen zugreifen. Dies macht Perplexity-Ergebnisse besonders relevant für das Tracking von Website-Zitierungen. ## Anbieter konfigurieren ![Anbieterkonfiguration mit Umschaltern und Modellauswahl-Dropdowns für jeden KI-Anbieter](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/projects/provider-configuration.png) Die Anbieterkonfiguration befindet sich auf der **Analysen**-Seite Ihres Projekts: 1. **Aktivieren oder deaktivieren** Sie jeden Anbieter mit dem Umschalter. Deaktivierte Anbieter werden bei Analysen übersprungen. 2. **Modell auswählen** — wenn Sie Ihren eigenen API-Schlüssel für einen Anbieter hinterlegt haben, erscheint ein Modell-Dropdown, mit dem Sie aus allen verfügbaren Modellen wählen können. Sie können auch einen benutzerdefinierten Modellnamen eingeben, wenn Sie ein nicht gelistetes Modell verwenden möchten. Änderungen werden bei der nächsten Analyse wirksam. Bestehende abgeschlossene Analysen sind nicht betroffen. ## Wie Anbieter Analysen beeinflussen - Jeder aktivierte Prompt wird unabhängig an jeden aktivierten Anbieter gesendet. - Die Gesamtzahl der KI-Anfragen in einer Analyse beträgt: *Anzahl aktivierter Prompts* x *Anzahl aktivierter Anbieter*. - Die Ergebnisse werden im Analysebericht pro Anbieter aufgeschlüsselt, sodass Sie vergleichen können, wie verschiedene KI-Systeme Ihr Unternehmen wahrnehmen. - Anbieterspezifische Metriken umfassen Erwähnungsrate, Website-Zitierungsrate, durchschnittliche Antwortzeit und Fehleranzahl. ## API-Schlüssel und Abrechnung GEOlyze verwendet standardmäßig Plattform-Schlüssel. Wenn Sie eigene API-Schlüssel in den Einstellungen hinterlegen, werden Ihre Schlüssel stattdessen verwendet (mit Kostenrabatt). Das Modell-Auswahlmenü ist nur verfügbar, wenn Sie Ihren eigenen Schlüssel hinterlegt haben. Weitere Details finden Sie unter [Abrechnung](https://docs.geolyze.de/de/billing). ![Einstellungsseite mit LLM API-Schlüssel-Bereich und Eingabefeldern für jeden Anbieter](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/projects/api-keys-settings.png) Sie können Ihre API-Schlüssel unter **Einstellungen > LLM API-Schlüssel** hinzufügen. GEOlyze unterstützt separate Schlüssel für jeden Anbieter: - Anthropic API-Schlüssel (für Claude) - OpenAI API-Schlüssel (für OpenAI) - Google API-Schlüssel (für Gemini) - Perplexity API-Schlüssel (für Perplexity) # Prompts Prompts sind die Fragen, die GEOlyze während einer Analyse an jeden KI-Anbieter sendet. Jedes Projekt enthält einen Satz automatisch generierter Prompts, organisiert nach Kategorien. Sie können diese anpassen, um sich auf das zu konzentrieren, was für Ihr Unternehmen am wichtigsten ist. ## Prompt-Kategorien ![Prompt-Kategorien als aufklappbare Akkordeons mit Prompt-Anzahl und Umschaltern](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/projects/prompt-categories.png) Prompts sind in zehn Kategorien gruppiert, die jeweils einen anderen Aspekt Ihrer KI-Sichtbarkeit testen: | Kategorie | Beschreibung | | -------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Entitäts-Wissen** | Kennt die KI Ihr Unternehmen? Testet grundlegendes Bewusstsein und Faktenwissen. | | **Besonderheiten** | Versteht die KI, was Ihr Unternehmen einzigartig oder besonders macht? | | **Angebot / Leistungen** | Weiß die KI, welche Produkte oder Dienstleistungen Sie anbieten? | | **Empfehlung** | Empfiehlt die KI Ihr Unternehmen, wenn direkt danach gefragt wird? | | **Beste der Branche** | Zählt die KI Ihr Unternehmen zu den Besten Ihrer Branche? | | **Wettbewerber-Vergleich** | Wie vergleicht die KI Sie mit bestimmten Wettbewerbern? | | **Alternativen** | Wenn Nutzer nach Alternativen zu einem Wettbewerber fragen, taucht Ihr Unternehmen auf? | | **Use-Case-Suche** | Wenn Nutzer ein Problem oder einen Anwendungsfall beschreiben, schlägt die KI Ihr Unternehmen vor? | | **Konversationelle Suche** | Taucht Ihr Unternehmen bei natürlichen, konversationellen Anfragen auf? | | **Lokale Empfehlung** | Empfiehlt die KI Sie bei standortbezogenen Anfragen? | Jedes Kategorie-Akkordeon zeigt die Anzahl der enthaltenen Prompts und wie viele davon derzeit deaktiviert sind. ## Prompt-Eigenschaften Jeder Prompt hat die folgenden Eigenschaften: - **Prompt-Ref** — ein eindeutiger Bezeichner (z. B. EK\_001, CC\_002), der als Badge angezeigt wird. Nützlich für die Referenzierung von Prompts in Aktionen und Trendanalysen. - **Label** — ein kurzer beschreibender Name für den Prompt. - **Prompt-Text** — die tatsächliche Frage, die an KI-Anbieter gesendet wird. - **Aktiviert/Deaktiviert** — ob der Prompt in Analysen einbezogen wird. - **Angepasst-Badge** — zeigt an, dass Sie den Prompt-Text oder das Label bearbeitet haben. Erscheint nur bei Prompts, die vom automatisch generierten Standard abweichen. - **Erwartet Entitäts-Erwähnung** — einige Prompt-Kategorien (wie Entitäts-Wissen, Wettbewerber-Vergleich) erwarten, dass Ihr Firmenname in der KI-Antwort erscheint; andere (wie Use-Case-Suche, Lokale Empfehlung) sind generische Anfragen, bei denen eine Erwähnung ein positives Signal ist, aber nicht erwartet wird. ## Prompts anpassen ### Prompt bearbeiten ![Prompt-Editor mit Inline-Bearbeitung von Label und Prompt-Text sowie Speichern- und Abbrechen-Schaltflächen](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/projects/prompt-inline-edit.png) Klicken Sie auf das Stift-Symbol bei einem beliebigen Prompt, um Label und Prompt-Text inline zu bearbeiten. Speichern Sie Ihre Änderungen oder brechen Sie ab. Bearbeitete Prompts erhalten ein „Angepasst"-Badge. ### Auf Standard zurücksetzen Für angepasste Prompts erscheint eine Zurücksetzen-Schaltfläche. Ein Klick darauf setzt Prompt-Text und Label auf die ursprüngliche KI-generierte Version zurück. ### Prompts aktivieren oder deaktivieren Schalten Sie einzelne Prompts mit dem Schalter neben jedem Prompt ein oder aus. Deaktivierte Prompts werden bei Analysen übersprungen, aber nicht gelöscht. Sie können auch eine gesamte Kategorie auf einmal ein- oder ausschalten, indem Sie den Kategorie-Schalter in der Akkordeon-Kopfzeile verwenden. ### Neue Prompts hinzufügen Klicken Sie innerhalb einer Kategorie auf **Prompt hinzufügen**, um einen benutzerdefinierten Prompt zu erstellen. Geben Sie ein Label und einen Prompt-Text an. Benutzerdefinierte Prompts funktionieren genau wie automatisch generierte und werden in zukünftige Analysen einbezogen. ### Prompts löschen Klicken Sie auf das Papierkorb-Symbol, um einen Prompt dauerhaft zu entfernen. Sowohl benutzerdefinierte als auch automatisch generierte Prompts können gelöscht werden. ## KI-generierte Prompts ![KI-Generierungsdialog mit Textfeld für benutzerdefinierte Anweisungen und Generieren-Schaltfläche](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/projects/ai-generate-prompts-dialog.png) Klicken Sie auf **KI generieren**, um den Generierungsdialog zu öffnen. Geben Sie eine benutzerdefinierte Anweisung ein, die beschreibt, worauf Sie sich konzentrieren möchten (z. B. „Fokus auf lokale Klempner-Keywords in Berlin" oder „Prompts zu Nachhaltigkeitszertifizierungen hinzufügen"). Die Anweisung muss mindestens 10 Zeichen lang sein. GEOlyze nutzt KI, um einen neuen Satz optimierter Prompts zu generieren, die zu Ihrer Anweisung und dem Unternehmenskontext Ihres Projekts passen. Die neuen Prompts werden zum bestehenden Satz hinzugefügt. ## Automatische Verfeinerung Wenn Sie Ihre Projektdaten aktualisieren (Firmenname, Wettbewerber, Dienstleistungen, Standort usw.), werden alle Prompts automatisch durch KI verfeinert, um den neuen Kontext abzubilden. Ein rotierendes Symbol erscheint in der Kopfzeile des Prompt-Bereichs, während die Verfeinerung läuft. Sie erhalten eine Benachrichtigung, wenn die Verfeinerung abgeschlossen ist. Dies stellt sicher, dass Ihre Prompts immer mit Ihrem aktuellen Unternehmensprofil übereinstimmen, ohne manuelles Bearbeiten. # REST-API GEOlyze bietet eine REST-API für den programmatischen Zugriff auf Ihre Projekte, Analysen und Analysedaten. ## Basis-URL Alle API-Endpunkte sind unter `/api/v1/` verfügbar. ## Authentifizierung API-Anfragen müssen einen gültigen API-Schlüssel im Request-Header enthalten: ```text Authorization: Bearer IHR_API_SCHLÜSSEL ``` Siehe [API-Schlüssel](https://docs.geolyze.de/de/api/api-keys) für die Erstellung und Verwaltung von Schlüsseln. ## Interaktive Dokumentation GEOlyze enthält eine interaktive API-Referenz, bereitgestellt durch Scalar. Greifen Sie unter `/api/v1/docs` darauf zu, um alle verfügbaren Endpunkte zu durchsuchen, Request-/Response-Schemas einzusehen und Anfragen direkt im Browser auszuprobieren. ## OpenAPI-Spezifikation Die vollständige OpenAPI-Spezifikation ist unter `/api/v1/openapi.json` verfügbar, zur Verwendung mit Code-Generatoren, API-Clients oder Dokumentationstools. # API-Schlüssel API-Schlüssel ermöglichen den Zugriff auf die GEOlyze REST-API über externe Tools, Skripte oder Integrationen. ## Einen Schlüssel erstellen 1. Gehen Sie zu **API-Schlüssel** in der Hauptnavigation. 2. Klicken Sie auf **API-Schlüssel erstellen**. 3. Geben Sie einen **Namen** für den Schlüssel ein (z. B. „CI-Pipeline", „Reporting-Skript"). 4. Setzen Sie optional ein **Ablaufdatum** — leer lassen für unbegrenzte Gültigkeit. 5. Klicken Sie auf **Erstellen**. Der Schlüssel wird nach der Erstellung einmalig angezeigt. Kopieren Sie ihn sofort — Sie können ihn danach nicht mehr einsehen. ## Schlüssel verwalten Auf der API-Schlüssel-Seite sehen Sie alle Ihre Schlüssel mit: - **Name** — die von Ihnen vergebene Bezeichnung. - **Erstellt** — wann der Schlüssel generiert wurde. - **Zuletzt verwendet** — wann der Schlüssel zuletzt für eine API-Anfrage verwendet wurde. - **Läuft ab** — das Ablaufdatum, falls gesetzt. ## Einen Schlüssel widerrufen Klicken Sie auf **Widerrufen** bei einem beliebigen Schlüssel, um ihn sofort ungültig zu machen. Widerrufene Schlüssel können nicht mehr für API-Anfragen verwendet werden. Diese Aktion kann nicht rückgängig gemacht werden. ## Sicherheit - API-Schlüssel gewähren vollen Zugriff auf die API-Endpunkte Ihres Kontos. - Bewahren Sie Schlüssel sicher auf — behandeln Sie sie wie Passwörter. - Verwenden Sie Ablaufdaten für Schlüssel, die in temporären oder externen Kontexten verwendet werden. - Widerrufen Sie Schlüssel, die Sie nicht mehr benötigen. # Abrechnung GEOlyze verwendet ein Pay-per-Response-Abrechnungsmodell. Sie zahlen für jede KI-Antwort basierend auf der tatsächlichen Nutzung. ### Preise - **Plattform-Schlüssel-Tarif:** 0,04 EUR pro Antwort -- gilt, wenn GEOlyze seinen eigenen API-Schlüssel für einen Anbieter verwendet. - **Eigener-Schlüssel-Tarif:** 0,03 EUR pro Antwort -- gilt, wenn Sie Ihren eigenen API-Schlüssel für einen Anbieter hinterlegen (25 % Rabatt). - **Website-Analyse:** 1,00 EUR pro Analyse, einmalig berechnet, wenn ein Website-Crawl erfolgreich mit mindestens einer Seite abgeschlossen wird. Delta-Analysen (Wiederholungen, die nur geänderte Prompts verarbeiten) verwenden die Crawl-Ergebnisse der Basisanalyse wieder und verursachen keine zusätzlichen Kosten. Die Gesamtkosten einer Analyse hängen von der Anzahl der Prompts, der Anzahl der aktivierten Anbieter und davon ab, ob Sie eigene API-Schlüssel verwenden. Beispiel: 10 Prompts mit 3 aktivierten Anbietern und Plattform-Schlüsseln kosten 10 x 3 x 0,04 EUR = 1,20 EUR für den KI-Analyse-Anteil. ### Kostenschätzung vor einer Analyse Vor dem Start einer Analyse zeigt GEOlyze einen **Kostenschätzungs-Dialog** mit folgender Aufschlüsselung: - **KI-Analyse-Kosten** -- basierend auf der Anzahl der Prompts multipliziert mit der Anzahl der aktivierten Anbieter, zum jeweiligen Tarif pro Anbieter (eigener Schlüssel oder Plattform-Schlüssel). - **Website-Analyse-Kosten** -- 1,00 EUR, wenn Website-Crawling aktiviert ist (entfällt bei Delta-Analysen). - **Geschätzte Gesamtkosten** -- die Summe aus beiden. - **Ihr aktuelles Guthaben** -- wird neben der Schätzung angezeigt, damit Sie sehen können, ob die Analyse gedeckt ist. ![Kostenschätzungs-Dialog mit KI-Analyse-Kosten, Website-Analyse-Kosten, Gesamtschätzung und aktuellem Guthaben](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/billing/cost-estimation-dialog.png) Wenn Ihr Guthaben nicht ausreicht, kann die Analyse nicht gestartet werden. Stattdessen wird Ihnen ein Link zum Aufladen Ihres Guthabens angeboten. ### Delta-Analysen und Kostenersparnis Wenn Sie eine Analyse wiederholen, erkennt GEOlyze, welche Prompts sich seit der letzten abgeschlossenen Analyse geändert haben, und bietet eine **Delta-Analyse** an, die nur die geänderten Prompts erneut analysiert. Unveränderte Ergebnisse werden kostenlos aus der vorherigen Analyse übernommen. Delta-Analysen überspringen auch die Website-Analyse-Gebühr, da sie die vorhandenen Crawl-Ergebnisse wiederverwenden. ### Eigene API-Schlüssel verwenden Die Bereitstellung eigener LLM-API-Schlüssel unter **Einstellungen** ist optional. Für jeden Anbieter, für den Sie einen Schlüssel hinterlegen, sinkt der Tarif pro Antwort von 0,04 EUR auf 0,03 EUR. Wenn Sie für einen Anbieter keinen Schlüssel hinterlegen, verwendet GEOlyze seinen Plattform-Schlüssel zum Standardtarif. Sie können Schlüssel für folgende Anbieter konfigurieren: - **Anthropic (Claude)** - **OpenAI** - **Google (Gemini)** - **Perplexity** ![Einstellungsseite mit API-Schlüssel-Konfigurationsfeldern für jeden LLM-Anbieter](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/billing/api-key-settings.png) ## Guthabenverwaltung ### Guthaben prüfen Ihr aktuelles Guthaben wird angezeigt: - Auf dem **Dashboard** (Projektübersicht) als Teil des Abrechnungsstatus. - Im **Kostenschätzungs-Dialog** vor dem Start einer Analyse. - Über den **Abrechnung**-Link im Navigationsmenü, der das externe Abrechnungsportal öffnet. ### Warnung bei niedrigem Guthaben Wenn Ihr Guthaben unter 2,00 EUR fällt, erscheint eine Warnung auf dem Dashboard mit der Aufforderung zum Aufladen. ![Dashboard mit Warnung bei niedrigem Guthaben, aktuellem Kontostand und Aufladen-Button](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/billing/low-balance-warning.png) ### Guthaben aufladen Um Guthaben aufzuladen, klicken Sie auf den **Aufladen**-Button, der in der Warnung bei niedrigem Guthaben oder über den Abrechnungs-Link in der Navigation erscheint. Dies öffnet das externe Abrechnungsportal, in dem Sie Ihre Zahlungsmethoden verwalten und Guthaben hinzufügen können. ### Abrechnungskonto einrichten Wenn noch kein Abrechnungskonto mit Ihrem Benutzer verknüpft ist, zeigt das Dashboard einen Hinweis mit einem **Abrechnungskonto einrichten**-Button. Durch Klicken wird die Onboarding-Seite des Abrechnungsportals geöffnet. Sie müssen diese Einrichtung abschließen, bevor Sie im Standard-Modus Analysen starten können. ![Dashboard-Hinweis zur Einrichtung eines Abrechnungskontos mit Einrichtungs-Button](https://docs.geolyze.de/docs/images/de/billing/setup-billing-account-alert.png) ## Wie die Abrechnung funktioniert Die Abrechnung folgt einem zweistufigen Prozess: 1. **Vorab-Prüfung** -- Vor dem Start einer Analyse schätzt GEOlyze die Kosten und prüft, ob Ihr Guthaben ausreicht. Ist Ihr Guthaben zu niedrig, wird die Analyse blockiert. 2. **Nachträgliche Belastung** -- Nach Abschluss einer Analyse zählt GEOlyze die tatsächlich erfolgreichen Antworten (ohne übernommene Antworten aus Delta-Analysen und fehlgeschlagene Antworten) und berechnet den exakten Betrag. Das bedeutet, dass Ihnen nur tatsächlich gelieferte Antworten berechnet werden. ## Abrechnungsfehler Wenn ein Abrechnungsproblem auftritt, zeigt das Dashboard oder die Analyse-Detailseite einen Hinweis. Häufige Abrechnungsfehler sind: - **Kein Abrechnungskonto** -- Sie müssen ein Abrechnungskonto einrichten, bevor Sie Analysen durchführen können. - **Unzureichendes Guthaben** -- Ihr Guthaben ist zu niedrig, um die geschätzten Kosten zu decken. Laden Sie Ihr Guthaben auf und versuchen Sie es erneut. - **Abrechnungsdienst nicht erreichbar** -- Der Abrechnungsdienst konnte nicht erreicht werden. Versuchen Sie es später erneut oder kontaktieren Sie den Support. # GEOlyze Dokumentation GEOlyze hilft Ihnen zu verstehen, wie KI-Systeme wie ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity Ihr Unternehmen wahrnehmen. Verfolgen Sie, ob Ihr Unternehmen erwähnt wird, Ihre Website zitiert wird und wie Sie im Vergleich zu Wettbewerbern abschneiden — über alle großen KI-Engines hinweg. ## Was Sie mit GEOlyze tun können - **KI-Sichtbarkeit analysieren** — Führen Sie Analysen über mehrere KI-Anbieter durch, um zu sehen, ob und wie Ihr Unternehmen in KI-generierten Antworten erscheint. - **Trends über die Zeit verfolgen** — Beobachten Sie, wie sich Ihre Sichtbarkeit mit jedem Analyse verändert, aufgeschlüsselt nach Anbieter und Metrik. - **KI-gestützte Diagnosen erhalten** — Erhalten Sie einen Health-Score, priorisierte Empfehlungen und Keyword-basierte Einblicke. - **Ihre Website prüfen** — Crawlen Sie Ihre Website, um Schema.org-Implementierung, Content-Qualität und Keyword-Abdeckung zu überprüfen. - **Berichte erstellen** — Exportieren Sie Analyseergebnisse und Trenddaten als PDF für Kunden oder den internen Gebrauch. - **Mit Zeitplänen automatisieren** — Richten Sie wiederkehrende Analysen ein, um den Fortschritt ohne manuellen Aufwand zu verfolgen. - **Die API nutzen** — Greifen Sie programmatisch auf GEOlyze zu, mit API-Schlüsseln für Integrationen und Automatisierung. ## Erste Schritte Wenn Sie neu bei GEOlyze sind, starten Sie hier: 1. [Was ist GEOlyze?](https://docs.geolyze.de/de/getting-started) — Kernkonzepte und wie die Plattform funktioniert. 2. [QuickCheck](https://docs.geolyze.de/de/getting-started/quickcheck) — Testen Sie eine schnelle Sichtbarkeitsprüfung ohne Konto. ## Dokumentationsbereiche - [**Projekte**](https://docs.geolyze.de/de/projects) — Projekte erstellen und verwalten, Analysen durchführen, Anbieter und Prompts konfigurieren. - [**Funktionen**](https://docs.geolyze.de/de/features/trends) — Trends, Diagnose, Website-Analyse, Berichte und geplante Analysen. - [**API**](https://docs.geolyze.de/de/api) — REST-API-Übersicht und API-Schlüsselverwaltung. - [**Abrechnung**](https://docs.geolyze.de/de/billing) — Abrechnungsmodi und Kostendetails. # What is GEOlyze? GEOlyze is a platform for monitoring how AI systems represent your business. As more people use AI assistants to find products and services, it's critical to know whether these systems mention your company, cite your website, and recommend you over competitors. ## Core concepts ### Projects A **project** represents a single company or brand you want to track. Each project stores your company details and serves as the workspace for all analyses. When creating a project, you provide: - **Company name** — the brand or business name to track. - **Website** — your company's URL. - **Target audience** — who your products or services are aimed at. - **Offering** — what products or services you provide. - **Location** — your geographic area. - **Industry** — the sector your business operates in. - **Competitors** — other companies to compare against (added as tags). - **Prompt language** — the language for AI prompts (German or English). You can edit all project details at any time from the project overview page. When you update project details, GEOlyze automatically refines your prompts to match the new information. ![Project creation form with fields for company name, website, target audience, offering, location, industry, competitors, and prompt language](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/getting-started/project-creation-form.png) ### Runs A **run** is a single analysis execution. When you start a run, GEOlyze sends your configured prompts to each enabled AI provider and collects the responses. Each run produces: - **Entity mention rate** — what percentage of AI responses mention your company. - **Website citation rate** — what percentage cite your website URL. - **First mention rate** — how often your company appears first among competitors. You can also run **delta runs** — incremental re-runs that only re-test prompts that have changed since the last completed run. The interface shows you how many prompts have changed and lets you start a delta run with a single click. Runs can be **cancelled** while in progress and **resumed** if they were interrupted or failed partway through. Each completed run produces a detailed report that you can **export as a PDF**. ### Providers GEOlyze supports four AI providers: | Provider | Default model | | ------------------ | ------------------------ | | Claude (Anthropic) | claude-sonnet-4-20250514 | | OpenAI (GPT-4) | gpt-4o | | Gemini (Google) | gemini-2.0-flash | | Perplexity | sonar | You can enable or disable providers per project and choose a custom model for each. GEOlyze uses shared platform keys by default. You can optionally add your own API keys in the [Settings page](https://docs.geolyze.de/en/getting-started#settings) to reduce costs. ### Prompts Each project has a set of prompts organized by category: - **Entity knowledge** — Does the AI know about your company? - **Entity features** — Does it know your key features and differentiators? - **Entity offerings** — Can it describe your products and services? - **Entity recommendation** — Does it recommend your company? - **Best in class** — Is your company recognized as a leader? - **Competitor comparison** — How does it compare you with competitors? - **Alternatives** — Does it list you as an alternative to competitors? - **Use case search** — Does it surface you for relevant use cases? - **Conversational search** — Does it mention you in conversational queries? - **Local recommendation** — Does it recommend you for local searches? You can **customize, add, disable, or delete** individual prompts. You can also toggle entire categories on or off. Customized prompts are marked with a badge and can be reset to their original text at any time. #### AI-generated prompts In addition to the default prompts, you can generate new prompts using AI. Provide a natural-language instruction describing what you want the prompts to focus on, and GEOlyze generates tailored prompts for your project. ### Website analysis When website crawling is enabled for a project, each run also crawls your website and produces a detailed technical analysis: - **GEO Readiness Score** (0–10) — how well your site is optimized for AI discoverability. - **Schema.org Score** — how complete your structured data markup is. - **Content Structure Score** (0–10) — how well your content is organized for AI consumption. - **Keyword Coverage** — what percentage of relevant keywords are found on your site. - **Technical checks** — HTTPS, robots.txt, llms.txt, sitemap.xml, IndexNow support, and AI crawler access. You can configure the maximum number of pages to crawl (10–200) and enable or disable crawling entirely. The detailed results are available on the **Website** tab of your project. #### Keyword management On the Website tab, you can manage target keywords that GEOlyze checks against your website content. This helps identify gaps between what AI systems might search for and what your site actually covers. ## Project dashboard ![Project dashboard showing KPI cards, latest run status, mini trend chart, and company details](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/getting-started/project-dashboard.png) The project overview page shows: - **KPI cards** — current entity mention rate, website citation rate, and prompt movement stats (gained/lost) compared to the previous run. - **Latest run status** — a quick view of your most recent run's progress and results. - **Mini trend chart** — a compact entity mention rate chart over time. - **Company details** — editable information about your business. - **Prompts section** — all prompts with inline editing, category toggles, and AI generation. ## Run results ![Run results page with summary cards for entity mention rate, website citation rate, and per-provider breakdown](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/getting-started/run-results.png) After a run completes, the run detail page shows: - **Summary cards** — entity mention rate, website citation rate, first mention rate, total responses. - **Per-provider breakdown** — results for each AI engine including model used, response rates, average response time, and error count. - **Top cited domains** — which websites AI systems cite most often in responses. - **Website analysis summary** — GEO score, schema score, content score, keyword coverage (if crawling is enabled). - **Diagnosis summary** — health score, top priority action, and perspective flow analysis. - **Prompt-level results** — expandable view of every prompt with the full AI response from each provider, showing whether your company was mentioned and your website was cited. ## Diagnosis The **Diagnosis** tab provides an AI-powered analysis of your visibility results: - **Health Score** — an overall health gauge for your AI visibility. - **Top priority action** — the single most impactful step you can take. - **Perspective Flow** — a visual breakdown of how AI systems perceive your company from different angles. - **Technical findings** — specific issues found in the analysis. - **Recommendations** — prioritized list of improvement actions. - **Keyword matrix** — detailed per-keyword visibility analysis with drill-down into individual diagnostics. ## Trends ![Trends page with interactive time-series charts for entity mention rate and provider comparison table](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/getting-started/trends-charts.png) The **Trends** tab tracks your visibility over time across multiple runs: - **Progress summary** — entity mention rate and website citation rate with delta indicators, plus prompt movement counts (gained, lost, stable visible, stable invisible). - **Provider comparison table** — side-by-side metrics for each AI provider. - **Competitor shifts** — how competitor mention rates have changed between runs. - **Trend charts** — interactive time-series charts for entity mention rate, website citation rate, and first mention rate. You can view overall trends or break them down by provider. - **Prompt movements** — which specific prompts gained or lost visibility. - **PDF export** — download a trends report as a PDF document. ## Actions The **Actions** tab lets you log optimization steps you've taken and correlate them with visibility changes over time. Each action includes: - **Title and description** — what you did. - **Date** — when the action was taken. - **Category** — content, technical, off-page, schema, or listing. - **Affected prompts** — which prompt references the action targets. Logged actions appear as markers on your trend charts, making it easy to see the impact of your optimization efforts. ## Scheduled runs You can automate analysis by enabling scheduled runs. Configure the interval to run automatically: - Every day - Every 2 days - Every 7 days - Every 14 days - Every 30 days ## Settings The **Settings** page lets you manage API keys for each AI provider (Anthropic, OpenAI, Google, Perplexity). GEOlyze uses shared platform keys by default. You can optionally add your own keys to reduce costs. ## API keys GEOlyze provides a REST API for programmatic access. On the **API Keys** page you can: - Create named API keys with optional expiration dates. - View last-used timestamps. - Revoke keys when they are no longer needed. - Access the interactive API documentation (OpenAPI/Swagger). ## Typical workflow 1. **Create a project** with your company details and competitor list. 2. **Configure providers** — choose which AI engines to test against and select models. 3. **Review and customize prompts** — adjust the questions to match your focus areas, or generate new prompts with AI. 4. **Start a run** — GEOlyze queries all enabled providers, crawls your website, and collects results. 5. **Analyze results** — check the run detail page, diagnosis, website analysis, and trends dashboard. 6. **Log actions** — record optimization steps on the Actions tab. 7. **Optimize** — make improvements to your website and content, then re-run to measure progress. 8. **Automate** — set up scheduled runs for continuous monitoring. ## Next steps - [Try QuickCheck](https://docs.geolyze.de/en/getting-started/quickcheck) for a quick visibility assessment without a full project. - [Create your first project](https://docs.geolyze.de/en/projects) to start tracking. # QuickCheck QuickCheck is a lightweight analysis tool that evaluates a company's visibility across AI systems without requiring a full project setup. It's ideal for quick assessments, demos, or lead generation. ::callout{color="info" icon="i-lucide-info"} QuickCheck is currently only available to select agencies. If you are interested in using QuickCheck, please contact us. :: ## How it works QuickCheck sends a focused set of prompts to multiple AI providers, crawls the company's website, and generates a shareable report with visibility scores, competitor analysis, and actionable recommendations. ## Creating a QuickCheck You can create a QuickCheck in two modes: ![QuickCheck creation form with manual and AI mode tabs](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/getting-started/quickcheck-creation-form.png) ### Manual mode Enter the company details yourself: - **Company name** (required) - **Website URL** (optional) - **Location / Region** (required) - **Contact name** (required) — first name of the contact person. - **Service description** (required) — a brief summary of what the company does (max. 200 characters). - **Top 3 services** (required) — the three main services or products. - **Target customers** (required) — who the company serves. ### AI mode Let AI extract the company details from a website: - **Website URL** (required) — the website to analyze. - **Instruction** (required) — describe the business focus or what you want the analysis to concentrate on (e.g., "Focus on local visibility for web design services in the Munich area"). - **Contact name** (optional) GEOlyze crawls the website and automatically detects the company name, location, services, and target audience. It also generates tailored prompts based on the extracted information. ## Analysis process After you start a QuickCheck, it progresses through several steps: 1. **AI prompt generation** (AI mode only) — the system generates relevant prompts based on the website content and your instruction. 2. **Analysis preparation** — natural language processing setup. 3. **Querying AI systems** — prompts are sent to multiple AI providers. During this step, a progress bar shows how many responses have been collected. 4. **Website crawling** (runs in parallel) — if a website URL was provided, GEOlyze crawls the site and analyzes its structure, schema markup, and technical setup. 5. **Analyzing responses** — responses are evaluated for mentions and citations. 6. **Generating recommendations** — personalized improvement recommendations are created. ## QuickCheck results Each completed QuickCheck produces a report with the following sections: ![QuickCheck results page showing traffic-light status banner and overall score](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/getting-started/quickcheck-results.png) ### Traffic-light status banner A quick visual indicator of the company's AI visibility: - **Green** — the company is well-positioned for AI systems. - **Amber** — the company is partially visible. - **Red** — the company is currently not visible to AI systems. ### Competitor Gap Analysis ![Competitor gap analysis showing ranked competitor mentions with context descriptions](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/getting-started/quickcheck-competitor-gap.png) Shows which companies appear instead in relevant AI queries: - Competitors are ranked by how often they are mentioned. - The analyzed company's position is highlighted (or shown as "0 mentions" if not found). - Each competitor entry includes context about how AI systems describe them. ### Website analysis (On-page) If a website URL was provided, the report includes: - **Technical checks** — HTTPS, robots.txt, llms.txt, sitemap, AI crawler access. - **GEO Readiness Score** (0–10) — how well the site is optimized for AI. - **Schema.org Score** — completeness of structured data markup. - **Content Structure Score** (0–10) — how well the content is organized. - **Crawled pages table** — individual page scores and schema types. - **Content structure checklist** — specific checks with pass/warn/fail status and recommendations. ### Overall score - **Overall score** (0–10) — a combined score of the company's AI visibility. In manual mode with website crawling, this is a weighted average: 70% AI visibility + 30% website analysis. - **Aided score** (manual mode only) — how well AI systems know about the company when prompted directly. - **Unaided score** — how often AI systems recommend the company without explicit prompting (labeled "Visibility" in AI mode). ### Recommendations Personalized improvement recommendations, each with: - **What** — the specific action to take. - **Why** — the reasoning behind the recommendation. - **Impact** — high, medium, or low. - **Effort** — estimated time or complexity to implement. ### Used prompts (owner only) Report owners can see all prompts that were used in the analysis. In AI mode, the original instruction is also displayed, and prompts are marked as "AI-generated". ## Sharing and access control Every QuickCheck generates a unique URL that can be shared publicly. ### Access levels - **Owner** — sees the full report, can share, lock/unlock, and delete. - **Gated** — the visitor sees the traffic-light status, competitor gap (competitor names blurred), and website scores, but must enter their email address to unlock the full report. This captures lead information. - **Public (unlocked)** — if the owner unlocks the report, anyone with the link can see all details. ### Sharing workflow 1. Once a QuickCheck is completed, click **Share link** to copy a shareable URL to your clipboard. 2. By default, the report is gated — visitors must enter their email to see details. 3. Click **Unlock report** to make it fully public without requiring an email. ### Lead capture When a report is gated, visitors enter their email address to unlock it. The captured email appears in the QuickCheck list as the "Lead email" column. ## QuickCheck configuration The QuickCheck management page includes a configuration panel that controls branding and call-to-action elements on all your shared reports: ### Branding - **Company name** — your agency or company name shown on reports. - **Logo URL** — logo for light mode. - **Logo URL (dark)** — logo for dark mode. - **Imprint URL** — link to your imprint page. - **Privacy URL** — link to your privacy policy. ### Webhook - **Webhook URL** — a URL that receives a notification when a QuickCheck completes or a lead is captured. ### Call-to-Action Customize the CTA section at the bottom of each report: - **Heading** — the title of the CTA section (e.g., "Next Steps"). - **Text** — descriptive text explaining what the reader should do next. - **Button 1** — primary action button (text + URL). - **Button 2** — secondary action button (text + URL). If no custom CTA is configured, a default CTA is shown. If white-labeling is active but no CTA fields are set, no CTA is displayed. ## Managing QuickChecks ![QuickCheck list page showing table with company names, status, scores, and lead emails](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/getting-started/quickcheck-list.png) The QuickCheck list page shows all your QuickChecks in a table with: - **Company name** - **Status** — pending, running, completed, failed, or cancelled. - **Score** — the overall score (0–10) once completed. - **Lead email** — the email captured through the gated report. - **Created date** You can click any row to view the report, or delete completed/failed QuickChecks. ## Limitations QuickCheck uses a reduced set of prompts compared to a full project analysis. For comprehensive tracking with trends, diagnosis, scheduled monitoring, and provider-level breakdowns, [create a project](https://docs.geolyze.de/en/projects). # Scheduled Runs Automate your visibility tracking by scheduling recurring analysis runs. Results feed directly into the trends dashboard, enabling continuous monitoring without manual intervention. ## Setting up a schedule ![Project settings panel showing the schedule toggle and interval selector with options from daily to monthly](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/features/scheduled-runs-settings.png) In your project settings: 1. **Enable** the schedule toggle. 2. **Select an interval:** - Daily (every 1 day) - Every 2 days - Weekly (every 7 days) - Every 14 days - Monthly (every 30 days) That is all. Scheduled runs execute automatically using your current project configuration. ## How it works - Runs are triggered automatically at the configured interval using a background job queue. - Each scheduled run uses the latest project settings at the time of execution, including prompts, provider configuration, and crawl settings. - Before creating a new scheduled run, the system checks that no other run is currently active (pending or running) for the project. If an active run exists, the scheduled run is skipped to avoid conflicts. - Results appear in the runs list and are included in trends data just like manually started runs. - After a server restart, all active schedules are automatically restored so no scheduled runs are missed. ## Managing schedules ![Runs list showing a mix of manually started and scheduled runs with status indicators](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/features/scheduled-runs-list.png) - **Change the interval** at any time. The existing schedule is removed and replaced with the new interval, taking effect from the next scheduled execution. - **Disable the schedule** by toggling it off. The background job is removed and no further automatic runs will occur until re-enabled. - Scheduled runs and manually started runs work independently. You can start a manual run at any time regardless of the schedule. ## Best practices - Choose an interval that matches how frequently you make changes to your website or SEO strategy. Weekly or bi-weekly is a good default for most projects. - Scheduled runs consume the same resources as manual runs. Consider your billing plan when setting short intervals like daily. - Review the trends dashboard regularly to evaluate the impact of your optimization efforts between scheduled runs. # Reports GEOlyze can generate PDF reports for sharing analysis results with clients, stakeholders, or for your own records. Reports are rendered server-side and downloaded directly to your browser. ## Analysis run report ![PDF report showing summary cards with entity mention rate, website citation rate, and per-provider breakdown](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/features/reports-analysis-summary.png) Available from any completed run by clicking the **PDF Export** button. The report includes: - **Summary cards** -- entity mention rate, website citation rate, first mention rate, total responses, and error count. - **Per-provider breakdown** -- metrics for each AI provider (Claude, OpenAI, Gemini, Perplexity), including entity mention rate, website citation rate, average response duration, and error count per provider. The specific model used by each provider is also shown. - **Top cited domains** -- the most frequently cited websites across all AI responses (up to 10), helping you understand which sources AI systems prefer in your domain. - **Detailed prompt results** -- every prompt with all its AI responses, rendered as formatted Markdown text. Each response is tagged with its provider, model, mention status (whether your entity was mentioned), citation status (whether your website was cited), and response duration. - **Website analysis summary** -- if a website crawl was performed, the report includes the GEO readiness score, Schema.org score, content score, and keyword coverage rate. - **Diagnosis summary** -- if diagnosis data is available, the report includes the health score, gap breakdown, and top recommendations. ### Comparison data ![Report comparison section with timeline chart showing entity mention rate trend and prompt visibility changes](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/features/reports-comparison-timeline.png) When enough data from previous analyses is available, comparison data is included automatically: - **Temporal comparison** -- diff between the two runs showing which prompts gained or lost visibility. - **Timeline chart** -- visual trend of the entity mention rate over time. - **Progress summary** -- metric deltas between the base and latest run. ## Trends report ![Trends PDF report with progress summary, provider comparison table, and timeline charts](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/features/reports-trends-overview.png) Available from the trends page by clicking **Download PDF**. The trends report provides a complete overview of your visibility evolution: - **Metadata** -- generation date, company details, and providers used. - **Period label** -- the time range covered by the comparison. - **Progress summary** -- current rates and deltas for entity mention rate, website citation rate, and first mention rate, plus prompt movement counts (gained, lost, stable visible, stable invisible). - **Provider comparison** -- per-provider performance for each metric with change indicators. - **Competitor trend analysis** -- how competitor visibility is shifting. - **Timeline charts** -- separate trend charts for each of the three key metrics (entity mention rate, website citation rate, first mention rate), rendered as visual line charts with data points for each completed run. ## Report language Reports are generated in the language configured for the project's prompts (German or English). All labels, headings, and date formats adapt accordingly. ## Downloading reports - **Run report**: Navigate to any completed run and click **PDF Export** in the top-right action bar. - **Trends report**: Navigate to the trends page and click **Download PDF** in the top-right action bar. The PDF is generated on the server using HTML templates and converted to PDF. A loading spinner is shown during generation. # Entity Mention Rate The **Entity Mention Rate** is the most fundamental visibility metric in GEOlyze. It measures how often AI systems mention your company, brand, or entity when responding to relevant prompts. In the context of Generative Engine Optimization (GEO), this metric is the equivalent of ranking in traditional search -- if an AI does not mention your brand, you are invisible to its users. ## Definition The Entity Mention Rate represents the percentage of valid AI responses that contain a mention of your entity (company name, brand name, or configured entity identifier). ![Entity mention rate summary card showing the overall rate and per-provider breakdown](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/features/reports/entity-mention-rate-overview.png) ### Formula ```text Entity Mention Rate = mentionedResponses / validResponses ``` - **mentionedResponses**: The number of AI responses that contain at least one validated mention of your entity. - **validResponses**: The total number of AI responses that were successfully received (excluding errors, timeouts, and invalid responses). The result is a value between `0` and `1`, displayed as a percentage (e.g., `0.65` = **65%**). ### What counts as a valid response? A response is considered valid when the AI provider returned a complete answer without errors. Responses that timed out, returned HTTP errors, or were flagged as malformed are excluded from both the numerator and denominator. This ensures the metric reflects genuine AI behavior rather than infrastructure issues. ## Per-Provider Breakdown GEOlyze queries multiple AI providers for each prompt, and the Entity Mention Rate is tracked individually for each one: | Provider | Description | | ---------------------- | ------------------------------- | | **Claude** (Anthropic) | Anthropic's Claude model family | | **OpenAI** (GPT) | OpenAI's GPT model family | | **Gemini** (Google) | Google's Gemini model family | | **Perplexity** | Perplexity AI's answer engine | ![Per-provider entity mention rate breakdown showing different rates across AI providers](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/features/reports/entity-mention-rate-providers.png) Each provider may have significantly different mention rates for the same entity. This is expected -- different AI systems are trained on different data, have different knowledge cutoffs, and use different retrieval mechanisms. Understanding these differences helps you prioritize which AI ecosystems to target with your GEO strategy. ### Why providers differ - **Training data composition**: Each model is trained on a different corpus, so one provider may have encountered your brand more frequently. - **Knowledge cutoff dates**: Newer models may reflect more recent content about your entity. - **Retrieval-augmented generation (RAG)**: Providers like Perplexity actively search the web, making them more responsive to current content changes. - **Response style**: Some models tend to give more specific recommendations, while others stay general. ## Sub-Metrics ### Entity in First Sentence (First Mention Rate) This sub-metric tracks whether your entity appears in the **opening statement** of the AI response. Being mentioned in the first sentence is significantly more impactful than being mentioned in the middle or end of a response, because: - Users often skim only the beginning of AI responses. - The first recommendation carries implicit priority and authority. - AI systems that lead with your brand are effectively treating it as their top suggestion. The first mention rate is tracked at the overall level, not per-provider. See the dedicated [First Mention Rate](https://docs.geolyze.de/en/features/reports/first-mention-rate) documentation for details. ### Entity Mention Count Beyond the binary question of "was it mentioned?", GEOlyze also tracks **how many times** your entity name appears in each response. A response that mentions your brand five times in a detailed recommendation is a stronger signal than one that mentions it once in passing. This count helps distinguish between: - **Passing mentions**: Your entity appears once, perhaps in a list of alternatives. - **Focused recommendations**: The AI dedicates significant attention to your entity, mentioning it multiple times in context. - **Detailed comparisons**: Your entity is discussed alongside competitors with multiple references. ## Mention Validation Not every string match counts as a genuine mention. GEOlyze applies validation logic to filter out false positives and ensure the metric is accurate. ### Validation filters GEOlyze checks for and excludes the following patterns: - **Partial name matches**: If your entity name is "Blue" and the AI mentions "Bluetooth" or "Blueprint", these are not counted. - **List items without context**: Bare mentions in unrelated lists (e.g., a list of colors) are filtered. - **Negation patterns**: Statements like "I would not recommend [Entity] " or "Unlike [Entity], other options..." are identified and can be flagged separately. - **Quoted references**: Mentions that appear only as part of a citation or source attribution, without the entity being recommended, are distinguished from genuine recommendations. ### Case sensitivity Entity matching is case-insensitive by default. "ACME Corp", "acme corp", and "Acme Corp" are all counted as mentions of the same entity. ## GEO / SEO Context ### Why Entity Mention Rate matters In traditional SEO, success is measured by ranking position on search engine results pages (SERPs). In the age of AI-powered search, **the equivalent of ranking is being mentioned**. When an AI system mentions your brand in response to a relevant query, it is effectively recommending you to the user. Key implications: - **Zero mention = zero visibility**: If AI systems do not mention your brand, you do not exist in the AI search ecosystem. - **Mention rate correlates with AI-driven traffic**: As more users rely on AI assistants for recommendations, your mention rate directly influences discovery and consideration. - **Competitive displacement**: When AI mentions your competitors but not you, users are being actively directed away from your brand. ### Tips for Improving Your Entity Mention Rate #### 1. Ensure consistent entity naming Use a single, consistent brand name across your website, social media, press releases, and all online properties. AI models learn from patterns -- inconsistent naming (e.g., "ACME", "Acme Corp.", "ACME Corporation") dilutes your signal. #### 2. Use structured data (Organization schema) Implement `Organization` schema markup on your website with: ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "Organization", "name": "Your Brand Name", "url": "https://yourbrand.com", "sameAs": [ "https://linkedin.com/company/yourbrand", "https://twitter.com/yourbrand" ] } ``` This helps AI systems unambiguously identify and reference your entity. #### 3. Provide authoritative, citable content AI systems prefer to recommend entities they can back up with evidence. Create: - **Detailed product/service pages** with clear value propositions. - **Case studies and testimonials** that demonstrate real-world results. - **Comparison pages** that position you against competitors (respectfully and factually). - **FAQ pages** that directly answer the kinds of questions AI users ask. #### 4. Build topical authority Publish in-depth content about your domain. AI models are more likely to mention brands they associate with expertise in a given area. Blog posts, whitepapers, research reports, and thought leadership content all contribute. #### 5. Get mentioned on third-party sources AI systems do not only learn from your website. Being mentioned on: - Industry review sites and directories. - News publications and press coverage. - Wikipedia and other knowledge bases. - Community forums and discussion platforms. ... all increase the likelihood that AI models include your brand in their training data and retrieval results. #### 6. Add an llms.txt file Provide an `llms.txt` file at your domain root to explicitly tell AI crawlers what your brand is about and how to reference it. ## Interpreting Changes ### Rate increasing A rising Entity Mention Rate is a strong positive signal. Common causes include: - **Content improvements**: You published new, authoritative content that AI systems are now referencing. - **Structured data additions**: Adding Organization schema or improving existing markup. - **Third-party coverage**: New press mentions, reviews, or directory listings. - **AI model updates**: A provider released a new model with more recent training data that includes your brand. ### Rate decreasing A declining rate requires investigation. Consider: - **Competitor gains**: A competitor may have improved their GEO strategy, displacing your mentions. - **Content staleness**: If your content has not been updated recently, AI systems may start favoring more current sources. - **Technical issues**: Check that AI crawlers are not blocked in your `robots.txt` and that your site is accessible. - **Model changes**: A provider may have switched to a model with different training data. ### Provider-specific changes If one provider's rate changes significantly while others remain stable, this is usually attributable to: - A model update or version change by that specific provider. - Changes in that provider's retrieval or search integration. - Your content being indexed differently by that provider's data pipeline. Cross-reference with the [Website Citation Rate](https://docs.geolyze.de/en/features/reports/website-citation-rate) -- if mentions drop but citations stay stable (or vice versa), this reveals different dynamics at play. ## Related Metrics - [Website Citation Rate](https://docs.geolyze.de/en/features/reports/website-citation-rate) -- How often AI responses link to your website. - [First Mention Rate](https://docs.geolyze.de/en/features/reports/first-mention-rate) -- How often your entity appears first among competitors. - [Sentiment Analysis](https://docs.geolyze.de/en/features/reports/sentiment-analysis) -- Whether mentions of your entity are positive, neutral, or negative. - [Competitor Analysis](https://docs.geolyze.de/en/features/reports/competitor-analysis) -- How your mention rate compares to competitors. # First Mention Rate The **First Mention Rate** tracks how often your entity appears **before all competitors** in AI responses. In traditional search, ranking #1 is the ultimate goal. In generative AI responses, being mentioned first carries similar weight -- the first recommendation is the one users are most likely to remember and act on. ## Definition The First Mention Rate represents the percentage of valid AI responses where your entity appears at an earlier character position than any competitor entity. ![First mention rate summary card showing the percentage and comparison with previous period](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/features/reports/first-mention-rate-overview.png) ### Formula ```text First Mention Rate = firstMentionedResponses / validResponses ``` - **firstMentionedResponses**: The number of AI responses where your entity appears before all configured competitor entities. - **validResponses**: The total number of AI responses successfully received. A response only counts toward the first mention rate if: 1. Your entity is mentioned in the response. 2. At least one competitor is also mentioned (or could have been mentioned based on the prompt context). 3. Your entity's first occurrence appears at a lower character position than the first occurrence of any competitor. ### Important: Overall view only The First Mention Rate is available **only in the overall view**, not broken down per provider. This is because the metric inherently compares your entity's position against competitors across all responses, and provider-level first mention rates would have too small a sample size for most analyses to be statistically meaningful. ## Average Entity Position Alongside the First Mention Rate, GEOlyze tracks the **average entity position** -- the mean character position where your entity first appears in AI responses. ![Average entity position metric showing character position trend over multiple runs](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/features/reports/first-mention-rate-position.png) ### What the position number means - **Lower position = better**: A position of 50 means your entity first appears around character 50 in the response -- very early, typically in the first sentence. - **Higher position = later mention**: A position of 500 means your entity first appears roughly 500 characters into the response, likely after several other topics or competitors have been discussed. ### How position relates to first mention rate These two metrics together paint a complete picture: | Scenario | First Mention Rate | Average Position | Interpretation | | ------------- | ------------------ | ---------------- | ------------------------------------------------------------------------------------ | | Ideal | High (70%+) | Low (< 100) | You are consistently mentioned first and early | | Good but late | High (70%+) | High (> 300) | You are mentioned first, but responses are lengthy before getting to recommendations | | Competitive | Medium (30-70%) | Low (< 100) | When you are mentioned, it is early, but competitors often beat you | | Needs work | Low (< 30%) | High (> 300) | You are rarely first and appear late in responses | ## How First Mention Is Determined GEOlyze analyzes the raw text of each AI response and identifies: 1. The character position of the **first occurrence** of your entity name. 2. The character positions of the **first occurrence** of each configured competitor entity. 3. Whether your entity's position is lower (earlier) than all competitors. ### Edge cases - **Only your entity mentioned**: If no competitors are mentioned in a response, that response counts as a first mention (you are mentioned first by default among competitors). - **No entities mentioned**: If neither your entity nor any competitor is mentioned, the response is excluded from the calculation. - **Same position**: In the extremely rare case where your entity and a competitor appear at the exact same character position (e.g., in a table), your entity is considered tied, not first. ## GEO / SEO Context ### Why Being First Matters Research in traditional search has long established that the #1 result receives disproportionately more clicks than the #2 result. The same principle applies to AI-generated responses: - **Primacy effect**: The first item mentioned in a list or narrative is remembered most. Cognitive psychology shows that the first recommendation encountered receives the most consideration. - **Implicit endorsement**: When an AI leads with your brand, it implies that your brand is the best or most relevant answer. - **Attention decay**: Users' attention diminishes as they read through longer responses. Being mentioned first captures peak attention. - **Truncation risk**: Some AI interfaces truncate long responses. If your brand appears late, it may be cut off entirely. ### The difference between first mention and mere mention Consider two AI responses to "What are the best project management tools?": **Response A** (first mention): > "Asana is widely regarded as one of the best project management tools, offering robust task management, timeline views, and team collaboration features. Other popular options include Monday.com and Trello..." **Response B** (late mention): > "There are many project management tools available. Monday.com offers a visual interface. Trello provides kanban boards. Basecamp focuses on simplicity. Asana is another option with task management features..." In both cases, Asana is mentioned. But in Response A, Asana receives the implicit #1 endorsement. In Response B, it appears as an afterthought. ### Tips for Improving Your First Mention Rate #### 1. Be the definitive answer AI systems tend to mention first the entity they consider most relevant or authoritative. To be that entity: - Ensure your website clearly communicates what you do and who you serve. - Use precise, confident language on your key pages. - Address the specific queries your target audience asks. #### 2. Dominate your niche If you cannot be first for broad queries, narrow your focus. AI systems are more likely to mention you first for specific, niche queries where you have deep expertise: - Target long-tail queries rather than generic ones. - Create specialized content for specific use cases. - Position yourself as the expert in a defined segment. #### 3. Leverage structured data `Organization` and `Product` schema markup help AI systems understand what you offer and when to recommend you. The clearer your structured data, the more likely AI is to recognize you as the primary answer for relevant queries. #### 4. Build brand salience The more prominently your brand appears across the web, the more likely AI systems are to mention you first: - Consistent presence on review sites and directories. - Active participation in industry publications. - Strong social media presence with consistent branding. - Press coverage and thought leadership. #### 5. Optimize for question-answer patterns Many AI queries are phrased as questions. If your content directly answers these questions -- especially in FAQ format with schema markup -- AI systems are more likely to lead with your brand as the answer. #### 6. Monitor and respond to competitor positioning Use GEOlyze's [Competitor Analysis](https://docs.geolyze.de/en/features/reports/competitor-analysis) to understand which competitors are being mentioned first instead of you. Analyze their content strategy and identify what makes AI prefer them for specific queries. ## Interpreting Changes ### Rate increasing A rising First Mention Rate is a strong positive indicator: - **Content authority growing**: Your content is being recognized as the primary answer for more queries. - **Brand awareness improving**: AI systems are associating your brand more strongly with your domain. - **Competitor displacement**: You are effectively taking the top position from competitors. ### Rate decreasing A declining rate may indicate: - **New competitor entering**: A new player in your space with strong content may be displacing you. - **Competitor GEO improvements**: An existing competitor has improved their content or visibility. - **Content staleness**: Your content may be outdated compared to more recent competitor content. - **Prompt set changes**: If you added new prompts that target areas where you are not yet dominant, the overall rate may temporarily decrease. ### Correlation with other metrics - **First mention rate up, overall mention rate stable**: You are being mentioned at the same frequency, but in a better position. Your content positioning is improving. - **First mention rate down, overall mention rate up**: You are being mentioned more often, but competitors are also appearing more, and they are being prioritized. You may need more authoritative or differentiated content. - **First mention rate and mention rate both declining**: A systemic issue -- investigate content, technical, and competitive factors comprehensively. ## Trends View In the trends report, the First Mention Rate is displayed as a timeline chart, showing how your first mention performance evolves over time. This helps identify: - Seasonal patterns in AI recommendation behavior. - The impact of specific content changes or GEO initiatives. - Long-term trends in competitive positioning. ## Related Metrics - [Entity Mention Rate](https://docs.geolyze.de/en/features/reports/entity-mention-rate) -- The foundational metric tracking overall mentions. - [Website Citation Rate](https://docs.geolyze.de/en/features/reports/website-citation-rate) -- Whether AI links to your website, not just mentions your brand. - [Sentiment Analysis](https://docs.geolyze.de/en/features/reports/sentiment-analysis) -- The tone of your first mentions. - [Competitor Analysis](https://docs.geolyze.de/en/features/reports/competitor-analysis) -- Detailed comparison with competitor positioning. # Website Citation Rate The **Website Citation Rate** measures how often AI systems include a link or reference to your website when responding to relevant prompts. While being mentioned is important, being cited is even more valuable -- it means AI systems treat your website as an authoritative source worthy of directing users to. ## Definition The Website Citation Rate represents the percentage of valid AI responses that contain a citation (URL or reference) pointing to the entity's website domain. ![Website citation rate summary card with overall percentage and trend indicator](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/features/reports/website-citation-rate-overview.png) ### Formula ```text Website Citation Rate = citedResponses / validResponses ``` - **citedResponses**: The number of AI responses that include at least one link or reference to your configured website domain. - **validResponses**: The total number of AI responses successfully received (excluding errors and timeouts). The result is a value between `0` and `1`, displayed as a percentage. ### Mentions vs. Citations It is important to understand the distinction: | Aspect | Entity Mention | Website Citation | | -------------- | ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------ | | What it tracks | Brand name appears in text | URL/link to your domain appears | | Example | "ACME Corp offers great solutions" | "Source: <https://acme.com/solutions>{rel=""nofollow""}" | | Significance | AI knows about you | AI trusts your content enough to link to it | | User impact | Awareness | Direct traffic potential | A response can mention your entity without citing your website (common), or cite your website without explicitly mentioning your brand (rare but possible). The strongest signal is when both occur together. ## Per-Provider Behavior Different AI providers handle citations very differently: ### Perplexity Perplexity consistently provides citations and source links as part of its core functionality. It actively searches the web and attributes information to sources. This typically results in the **highest citation rates** among all providers. ### OpenAI (ChatGPT) OpenAI's models with browsing capabilities can include citations, but the standard models rely on training data and may reference websites less frequently. Citation behavior varies significantly between model versions. ### Claude (Anthropic) Claude tends to be more conservative with citations, preferring to synthesize information rather than link directly to sources. Citation rates from Claude are typically lower but may increase when Claude has high confidence in a source. ### Gemini (Google) Gemini leverages Google's search infrastructure and can include citations, particularly when providing factual or product-related information. ## Top Cited Domains Beyond your own citation rate, GEOlyze tracks the **top 10 most frequently cited domains** across all AI responses in your analysis. ![Top cited domains table showing the most frequently referenced websites across AI responses](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/features/reports/website-citation-rate-top-domains.png) This reveals: - **Which sources AI prefers in your domain**: If Wikipedia, industry directories, or specific competitors consistently appear, this tells you what AI considers authoritative. - **Content gaps**: If a competitor's blog or a review site is cited but yours is not, you know where to focus your content strategy. - **Source diversity**: A healthy citation profile should include your domain alongside industry publications, not just competitors. ### Reading the top cited domains table The table ranks domains by total citation count across all responses and providers. For each domain, you can see: - The domain name. - The total number of citations. - Which providers cited it most. ## Citation Gap Analysis A **citation gap** exists when AI systems mention your entity but cite a competitor's website (or a third-party source) instead of yours. This is one of the most actionable findings in GEOlyze. ### Common citation gap patterns 1. **Competitor cited, you mentioned**: AI knows your brand but considers the competitor's content more authoritative or comprehensive. 2. **Review site cited instead of you**: AI links to a review or comparison site rather than your direct website. 3. **Wikipedia cited instead of you**: AI relies on Wikipedia for information about your entity rather than your own website. 4. **No citation at all**: AI mentions you but does not link to any source -- this means there is an opportunity to become the cited source. ### Closing citation gaps To close citation gaps, focus on making your content the most citable source for information about your own brand and domain: - Ensure your website has comprehensive, well-structured content. - Use clear headings, tables, and structured data that AI systems can parse. - Answer common questions directly and authoritatively. - Provide unique data, case studies, or insights that cannot be found elsewhere. ## GEO / SEO Context ### Why Website Citations Matter Website citations in AI responses represent a new form of **earned authority**. When an AI system cites your website, it signals: 1. **Trust**: The AI considers your content reliable enough to reference. 2. **Relevance**: Your content directly addresses the user's query. 3. **Traffic potential**: Users who click through from AI citations arrive with high intent -- they have already been primed by the AI's recommendation. 4. **Compounding effect**: AI systems that cite your content in training may cite it more in the future, creating a positive feedback loop. ### Tips for Improving Your Website Citation Rate #### 1. Make your content crawlable Ensure AI crawlers can access your content: - Do **not** block AI crawlers in your `robots.txt` unless you have a specific reason. - Use server-side rendering or pre-rendering for JavaScript-heavy sites. - Ensure fast load times -- crawlers have timeouts too. #### 2. Add an llms.txt file Create a `/llms.txt` file at your domain root that helps AI systems understand your site structure and content. This emerging standard provides a machine-readable summary of your site. ```text # Your Brand Name > Brief description of your company and what you do. ## Products - [Product A](/products/a): Description of product A - [Product B](/products/b): Description of product B ## Resources - [Blog](/blog): Industry insights and thought leadership - [Case Studies](/case-studies): Customer success stories ``` #### 3. Use Schema.org markup Implement comprehensive structured data: - `Organization` schema for your company identity. - `Product` schema for products and services. - `FAQPage` schema for frequently asked questions. - `Article` schema for blog posts and content pages. - `Review` and `AggregateRating` schema for social proof. #### 4. Do not block AI crawlers in robots.txt Review your `robots.txt` to ensure you are not inadvertently blocking AI crawlers: ```text # Allow AI crawlers User-agent: GPTBot Allow: / User-agent: ClaudeBot Allow: / User-agent: Google-Extended Allow: / User-agent: PerplexityBot Allow: / ``` #### 5. Create well-structured FAQ pages AI systems frequently cite FAQ pages because they provide direct answers to user questions. Structure your FAQs with: - Clear question-and-answer format. - One question per section with a dedicated heading. - Concise, authoritative answers. - Links to more detailed resources. #### 6. Cite sources in your own content Paradoxically, content that cites its own sources is perceived as more authoritative. When you reference industry statistics, research findings, or third-party data, include proper citations. AI systems learn that well-sourced content is trustworthy. #### 7. Provide unique, valuable data AI systems preferentially cite content that offers unique value: - Original research and surveys. - Industry benchmarks and statistics. - Detailed technical documentation. - Comprehensive comparison guides. ## Interpreting Changes ### Rate increasing A rising Website Citation Rate indicates: - **Content improvements are working**: Your SEO/GEO optimizations are being picked up by AI systems. - **Growing authority**: AI systems are beginning to treat your content as a go-to reference. - **Better crawlability**: Technical improvements may have made your content more accessible to AI crawlers. ### Rate decreasing A declining rate warrants investigation: - **Content freshness**: AI systems may prefer more recently published content from competitors. - **Technical regression**: Check if a recent website update inadvertently blocked crawlers or broke structured data. - **Competitor improvements**: A competitor may have published more comprehensive content on the same topics. - **AI model changes**: A new model version may have different citation behavior. ### Divergence from mention rate Pay attention to cases where the mention rate and citation rate diverge: - **High mentions, low citations**: AI knows your brand but does not consider your website the best source. Focus on content quality and structure. - **Low mentions, high citations**: Unusual, but possible when your content is cited as a general reference without specifically recommending your brand. Your content strategy may be too generic. - **Both decreasing**: A systemic issue -- investigate technical, content, and competitive factors. - **Both increasing**: Your GEO strategy is working across the board. ## Related Metrics - [Entity Mention Rate](https://docs.geolyze.de/en/features/reports/entity-mention-rate) -- How often AI responses mention your brand. - [First Mention Rate](https://docs.geolyze.de/en/features/reports/first-mention-rate) -- How often your entity appears first among competitors. - [Sentiment Analysis](https://docs.geolyze.de/en/features/reports/sentiment-analysis) -- The tone of mentions that accompany citations. - [Competitor Analysis](https://docs.geolyze.de/en/features/reports/competitor-analysis) -- How your citation rate compares to competitors. # Sentiment Analysis The **Sentiment Analysis** in GEOlyze classifies the tone of every AI mention of your entity as positive, neutral, negative, or not mentioned. A mention alone is not enough -- a negative mention can be more damaging than no mention at all. Understanding how AI systems talk about your brand is essential for effective Generative Engine Optimization. ## Classification Types GEOlyze assigns one of four sentiment categories to each AI response: ### Positive The AI response speaks favorably about your entity. Examples: - "ACME Corp is widely regarded as a leader in this space." - "We recommend ACME for its excellent customer service and competitive pricing." - "ACME has consistently delivered innovative solutions..." A positive sentiment indicates that the AI is effectively **endorsing** your brand to the user. ### Neutral The AI response mentions your entity in a factual, objective manner without clear positive or negative framing. Examples: - "ACME Corp is a company based in Munich that provides consulting services." - "Options include ACME, CompetitorA, and CompetitorB." - "ACME was founded in 2015 and operates in the DACH region." Neutral mentions provide visibility without strong recommendation. While not as valuable as positive mentions, neutral mentions still contribute to brand awareness. ### Negative The AI response frames your entity unfavorably. Examples: - "ACME has received criticism for its pricing structure." - "Users have reported reliability issues with ACME's platform." - "While ACME is an option, there are better alternatives available." Negative mentions require immediate attention, as they actively discourage users from choosing your brand. ### Not Mentioned Your entity does not appear in the AI response at all. This category is tracked to provide a complete picture -- if 60% of responses are "not mentioned", your Entity Mention Rate is 40%. ## Detection Method GEOlyze uses **GPT-4o-mini** with a structured JSON schema extraction pipeline to analyze sentiment. The process works as follows: ![Sentiment analysis pipeline showing response text being analyzed for entity mentions and classified](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/features/reports/sentiment-analysis-pipeline.png) ### Analysis pipeline 1. **Entity detection**: The response text is scanned for validated mentions of your entity (see [Entity Mention Rate -- Mention Validation](https://docs.geolyze.de/en/features/reports/entity-mention-rate#mention-validation)). 2. **Context extraction**: For each mention, a **200-character context window** is extracted -- 100 characters before and 100 characters after the mention. This window captures the surrounding language that determines sentiment. 3. **Sentiment classification**: The context window is sent to GPT-4o-mini with a structured output schema that constrains the response to one of the four categories (`positive`, `neutral`, `negative`, `not_mentioned`). 4. **Aggregation**: When multiple mentions exist in a single response, the overall sentiment for that response is determined by aggregating the individual mention sentiments. ### Why 200-character context windows? The 200-character window is carefully chosen to balance precision and context: - **Too narrow** (50 chars): Misses qualifying language like "although" or "however" that changes sentiment. - **Too wide** (500+ chars): Introduces unrelated context that confuses classification. - **200 chars**: Captures the immediate sentence context around a mention, which is almost always sufficient to determine sentiment accurately. ### Structured output reliability By using JSON schema extraction rather than free-text analysis, GEOlyze ensures: - Consistent classification across all responses. - No ambiguous or mixed classifications. - Reproducible results that can be tracked over time. ## Per-Provider Sentiment Sentiment is tracked for each AI provider individually, revealing how different AI systems frame your brand. ![Per-provider sentiment breakdown showing positive, neutral, and negative percentages for each AI provider](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/features/reports/sentiment-analysis-providers.png) ### Why provider sentiment differs Different AI providers may have systematically different sentiment patterns: - **Training data bias**: If one provider's training data includes more negative reviews or news about your entity, its sentiment will skew negative. - **Response style**: Some models are more cautious and hedge their recommendations (resulting in more neutral sentiment), while others are more opinionated (resulting in more polarized sentiment). - **Recency bias**: Providers with more recent training data may reflect recent events (positive or negative) more strongly. - **Cultural and linguistic patterns**: Models trained on different data distributions may have subtle differences in how they express recommendations. ### Actionable provider insights | Provider Pattern | Likely Cause | Action | | -------------------------------------- | ------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------ | | One provider negative, others positive | Provider-specific training data issue | Investigate what negative content that provider may be referencing | | All providers neutral | Content lacks strong differentiators | Add more compelling, opinion-worthy content | | All providers positive | Strong brand perception | Maintain current strategy, monitor for changes | | Mixed across all providers | Inconsistent online reputation | Address negative reviews, strengthen positive content | ## GEO / SEO Context ### Why Sentiment Matters In traditional SEO, ranking position is everything -- the content of the search result snippet is secondary. In AI-generated responses, **how** your brand is mentioned matters as much as **whether** it is mentioned. #### The sentiment hierarchy 1. **Positive mention** (best): AI recommends your brand, driving consideration and trust. 2. **Neutral mention** (good): AI acknowledges your brand, providing visibility. 3. **Not mentioned** (bad): You are invisible in the AI ecosystem. 4. **Negative mention** (worst): AI actively discourages users from choosing you. A negative mention can be **worse than no mention** because: - It creates a negative first impression for users discovering your brand through AI. - Users trust AI recommendations highly -- a negative AI assessment carries significant weight. - Negative AI mentions can reinforce existing negative perceptions and create a feedback loop. ### Tips for Influencing Sentiment #### 1. Manage your online reputation AI systems learn from the web. The sentiment they express often reflects the overall online sentiment about your brand: - **Monitor and respond to reviews**: Address negative reviews professionally on Google, Trustpilot, G2, and industry-specific review sites. - **Encourage positive reviews**: Satisfied customers rarely leave reviews unprompted. Create systems to encourage reviews from happy customers. - **Resolve complaints publicly**: When negative feedback appears, resolve it visibly. AI systems may learn from both the complaint and the resolution. #### 2. Publish authoritative, positive content Create content that positions your brand positively: - **Case studies**: Demonstrate real results with specific numbers and outcomes. - **Awards and certifications**: Highlight industry recognition. - **Customer testimonials**: Feature specific praise from named customers. - **Thought leadership**: Publish expert opinions and industry insights that establish authority. #### 3. Address known weaknesses proactively If you know your brand has a weakness (e.g., pricing, complexity), address it directly on your website: - Explain the value proposition that justifies your pricing. - Provide resources that reduce complexity (guides, tutorials, support). - Compare honestly with alternatives, showing where you excel. AI systems that find balanced, honest self-assessment are more likely to present your brand favorably than those that find only unaddressed criticism from third parties. #### 4. Maintain content freshness Stale content can lead to outdated negative sentiment. If past issues have been resolved: - Publish updates about improvements. - Create "what's new" or changelog content. - Update case studies with current results. #### 5. Build positive associations Associate your brand with positive topics through content strategy: - Sustainability initiatives and social responsibility. - Innovation and forward-thinking approach. - Customer success and community engagement. - Industry partnerships and collaborations. ## Interpreting Changes ### Sentiment improving (more positive) - **Content strategy working**: Your positive content is being picked up by AI systems. - **Reputation management paying off**: Negative reviews are being outweighed by positive signals. - **Product/service improvements**: Genuine improvements in your offering are being reflected in AI perception. ### Sentiment declining (more negative) - **Investigate recent negative coverage**: Check for negative press, reviews, or social media discussions. - **Product issues**: A service outage, quality problem, or customer complaint may have been amplified. - **Competitive content**: Competitors may be publishing comparison content that positions you negatively. - **AI model update**: A new model version may have been trained on data including negative coverage. ### Sentiment becoming more neutral This is not necessarily bad, but investigate: - **Loss of differentiation**: Your brand may be losing its unique positioning in AI's view. - **Content dilution**: Too much generic content may be drowning out your strong, opinionated content. - **Market maturity**: In maturing markets, AI systems may adopt a more balanced view of all players. ## Sentiment in Trends The trends report tracks sentiment distribution over time, allowing you to: - Spot long-term shifts in AI perception. - Correlate sentiment changes with specific events, content changes, or campaign launches. - Identify whether sentiment improvements are sustained or temporary. - Compare sentiment trajectories across different AI providers. ## Related Metrics - [Entity Mention Rate](https://docs.geolyze.de/en/features/reports/entity-mention-rate) -- The overall mention frequency that provides context for sentiment ratios. - [Website Citation Rate](https://docs.geolyze.de/en/features/reports/website-citation-rate) -- Whether positive mentions also lead to citations. - [First Mention Rate](https://docs.geolyze.de/en/features/reports/first-mention-rate) -- Whether positive mentions correlate with first position. - [Competitor Analysis](https://docs.geolyze.de/en/features/reports/competitor-analysis) -- How your sentiment compares to competitors. # Competitor Analysis GEOlyze's **Competitor Analysis** provides a comprehensive view of how AI systems position your brand relative to your competitors. Understanding who AI recommends instead of you -- and why -- is fundamental to an effective Generative Engine Optimization strategy. ## Competitor Mention Rates For each configured competitor, GEOlyze tracks the same core metric applied to your own entity: how often the competitor is mentioned in AI responses to your prompts. ![Competitor mention rates table showing each competitor's mention rate alongside your entity](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/features/reports/competitor-analysis-mention-rates.png) ### What competitor mention rates reveal - **Market landscape in AI**: Which competitors AI considers most relevant in your space. - **Relative visibility**: How your mention rate compares to each competitor. - **AI preference patterns**: Whether AI systems have a clear "favorite" or distribute mentions evenly. ### Reading the comparison | Your Rate vs. Competitor | Interpretation | | -------------------------- | --------------------------------------------------------------- | | Yours significantly higher | You are the dominant entity in AI responses for these prompts | | Roughly equal | AI considers you and this competitor equally relevant | | Yours significantly lower | This competitor has stronger AI visibility -- investigate why | | Competitor at 0% | AI does not consider this competitor relevant for these prompts | ### Per-prompt competitor breakdown The detailed report shows competitor mentions at the prompt level, allowing you to identify: - **Prompts where you lead**: Your entity is mentioned but the competitor is not. - **Prompts where you trail**: The competitor is mentioned but you are not. - **Shared prompts**: Both entities are mentioned -- check who is mentioned first. - **Empty prompts**: Neither entity is mentioned -- an opportunity for both. ## Competitor Shifts in Trends The trends report tracks how competitor visibility changes over time, classifying each competitor's trajectory: ### Direction indicators - **Increased**: The competitor's mention rate has grown compared to the previous period. This may indicate the competitor is improving their GEO strategy, publishing new content, or gaining more coverage. - **Decreased**: The competitor's mention rate has declined. This may represent an opportunity for you to capture their lost visibility. - **Unchanged**: The competitor's mention rate is stable. The competitive landscape for this player is not shifting. ![Competitor trend analysis showing directional changes for each competitor over the analysis period](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/features/reports/competitor-analysis-trends.png) ### Interpreting competitor shifts When a competitor's mention rate increases: 1. **Check their recent content**: Have they published new pages, blog posts, or resources? 2. **Review their technical SEO**: Have they improved structured data, site speed, or crawlability? 3. **Look for third-party coverage**: Have they received new press mentions, reviews, or directory listings? 4. **Monitor their product changes**: Have they launched new features or services that AI systems now reference? When a competitor's mention rate decreases: 1. **Opportunity window**: Move quickly to capture the visibility they are losing. 2. **Content gaps**: Identify the prompts where they lost mentions and ensure your content covers those topics. 3. **Market changes**: Their decrease might reflect broader market changes rather than GEO-specific factors. ## Citation Gap Analysis The **Citation Gap** occurs when AI responses cite competitor domains instead of yours. This is a critical competitive intelligence metric. ![Citation gap analysis showing competitor domains being cited in responses where your entity is relevant](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/features/reports/competitor-analysis-citation-gap.png) ### Types of citation gaps #### Direct competitor citation The AI mentions your entity but cites a competitor's website as the source: > "ACME Corp is a good option for project management. For more details, see [CompetitorA's comparison page](https://competitora.com/compare){rel=""nofollow""}." This means the competitor has created content that AI considers more authoritative about your own brand than your website. #### Competitor-only citation The AI does not mention you at all but cites a competitor for the same query: > "For enterprise project management, CompetitorA offers comprehensive solutions. [Learn more](https://competitora.com/enterprise){rel=""nofollow""}." This represents a complete displacement -- the competitor has captured both the mention and the citation. #### Third-party citation about competitors The AI cites a review or comparison site that features competitors but not you: > "According to G2's latest rankings, the top project management tools are CompetitorA and CompetitorB. [Source](https://g2.com/categories/project-management){rel=""nofollow""}" This indicates you may be missing from key industry directories and review platforms. ### Closing citation gaps 1. **Create better content for your own brand**: If competitors are cited for information about you, create definitive content on your own site. 2. **Build comparison pages**: Create honest, detailed comparison pages that address queries like " [Your Brand] vs. [Competitor] ". 3. **Get listed on review platforms**: Ensure your brand appears on the same review sites and directories where competitors are listed. 4. **Improve content authority**: Add case studies, data, and unique insights that make your content the most citable source. ## Top Cited Domains Analysis The top cited domains table in the report provides competitive intelligence about **which sources AI trusts most** in your domain. ### What to look for #### Your domain in the top 10 If your domain appears in the top cited domains, note your position: - **Top 3**: Strong citation authority. AI systems consider you a primary source. - **4-7**: Moderate citation authority. There is room to improve. - **8-10**: Present but not dominant. Focus on content quality and structure. - **Not in top 10**: Significant citation gap. Prioritize the improvements outlined in [Website Citation Rate](https://docs.geolyze.de/en/features/reports/website-citation-rate). #### Competitor domains in the list Identify which competitors appear and their relative position. A competitor ranked above you in citations has stronger content authority in AI's view. #### Third-party sources Common third-party sources in the top cited domains include: - **Wikipedia**: Indicates AI relies heavily on Wikipedia for information in your domain. Consider contributing to or improving your Wikipedia page. - **Review platforms** (G2, Capterra, Trustpilot): AI trusts peer reviews. Strengthen your presence on these platforms. - **Industry publications**: AI cites authoritative industry sources. Aim to be featured in or contribute to these publications. - **News sites**: Recent news coverage influences AI citations. Maintain an active PR strategy. - **Stack Overflow / forums**: For technical products, community discussions heavily influence AI. Engage actively in relevant communities. ## GEO / SEO Context ### Competitive Intelligence for GEO Traditional competitive analysis focuses on keyword rankings, backlink profiles, and SERP features. GEO competitive analysis adds a new dimension: **understanding who AI recommends and why**. #### The GEO competitive cycle 1. **Monitor**: Track competitor mention rates, citation rates, and sentiment across AI providers. 2. **Analyze**: Identify where competitors outperform you and why (content quality, coverage, authority). 3. **Act**: Create or improve content to close visibility gaps. 4. **Measure**: Track changes in the next analysis to verify your improvements are working. 5. **Repeat**: GEO is an ongoing process, not a one-time optimization. ### Strategic recommendations #### When you are the market leader (highest mention rate) - **Defend your position**: Continue producing high-quality content and maintaining your technical SEO. - **Monitor challengers**: Watch for competitors with rising trends -- they may be investing in GEO. - **Expand prompt coverage**: Add new prompts to discover areas where competitors might be gaining ground outside your current monitoring scope. #### When you are a challenger (lower mention rate than leader) - **Target specific prompts**: Focus on the prompts where you are closest to the leader and push past them. - **Differentiate**: Create content that highlights your unique value proposition rather than competing head-to-head. - **Leverage provider differences**: If you perform well on specific AI providers, double down on strategies that work for those ecosystems. #### When you are not mentioned (0% or near-0% mention rate) - **Start with fundamentals**: Ensure your website is crawlable, has structured data, and covers basic informational queries. - **Build authority gradually**: Focus on niche queries where you can establish dominance before targeting broader terms. - **Analyze the leaders**: Study the content and strategies of entities with high mention rates in your reports. ### Understanding AI recommendation dynamics AI systems do not use a simple ranking algorithm. Their recommendations are influenced by: - **Training data composition**: What content was included in the model's training data. - **Retrieval signals**: For RAG-based systems, what content is returned by the retrieval mechanism. - **Prompt framing**: How the user's question is phrased can dramatically change which entities are mentioned. - **Safety and neutrality considerations**: AI systems may avoid strong endorsements, leading to more balanced mention distributions. Understanding these dynamics helps you focus your competitive strategy on factors you can actually influence (content quality, coverage, authority) rather than factors you cannot (model architecture, training procedures). ## Interpreting Changes ### New competitors appearing When a competitor starts appearing in AI responses for the first time: - They may have recently improved their online presence. - A new AI model may have been trained on data that includes them. - They may have entered your market space recently. ### Competitors disappearing When a previously mentioned competitor stops appearing: - They may have been acquired, rebranded, or shut down. - Their content may have become stale or been removed. - A model update may have deprioritized them. ### Shifts in competitive order When the relative ranking of competitors changes: - The gaining competitors have likely made GEO improvements. - Market dynamics may be shifting. - Cross-reference with changes in citation rates and sentiment for a complete picture. ## Related Metrics - [Entity Mention Rate](https://docs.geolyze.de/en/features/reports/entity-mention-rate) -- Your own mention rate that serves as the baseline for competitor comparisons. - [Website Citation Rate](https://docs.geolyze.de/en/features/reports/website-citation-rate) -- Citation analysis including competitor domains. - [First Mention Rate](https://docs.geolyze.de/en/features/reports/first-mention-rate) -- Whether you or competitors are mentioned first. - [Sentiment Analysis](https://docs.geolyze.de/en/features/reports/sentiment-analysis) -- How AI sentiment toward your brand compares to competitors. # Website Analysis GEOlyze crawls your website and analyzes it for factors that influence how AI systems perceive and recommend your business. The results feed into the diagnosis and provide actionable insights to improve your AI readability. ## Scores ![Website analysis score cards showing GEO readiness score, Schema.org score, content score, and keyword coverage as clickable summary cards](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/features/website-score-cards.png) The website analysis produces four scores, displayed as clickable cards at the top of the page. Clicking a card scrolls to the corresponding detail section. ### GEO readiness score (0--10) ![GEO readiness score detail view with per-page criteria grid showing green, yellow, and red status indicators](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/features/website-geo-readiness.png) Measures how well each page is optimized for AI readability, averaged across all crawled pages. The score is based on 10 criteria evaluated per page, grouped into content and structure categories: **Content criteria:** - Statistics and data -- presence of quantitative data, studies, or research references. - Source citations -- references to authoritative sources. - Quotes and testimonials -- customer testimonials or expert quotes. - Authoritative tone -- confident, clear language about your offering. - Readability -- text structure and comprehension level. - Terminology -- use of industry-relevant terms matching your configured offering. **Structure criteria:** - Chunking -- content organized into digestible sections. - Lists and tables -- structured data presentation for easy AI parsing. - Inverted pyramid -- key information presented first. - FAQ sections -- question-and-answer formatted content. Each criterion is rated per page as green (good), yellow (partial), or red (missing). You can click any criterion to see a per-page drill-down showing which pages pass, partially pass, or fail. ### Schema.org score Evaluates how well you have implemented structured data. Nine GEO-relevant schema types are checked, grouped by relevance: **High relevance:** - Organization -- company identity (name, URL, logo, contact details). - FAQPage -- FAQ-structured content. - Service -- service descriptions. **Medium relevance:** - WebPage -- general page markup. - BreadcrumbList -- navigation structure. **Contextual relevance** (importance depends on your business type): - LocalBusiness -- for businesses with physical locations. - Article -- for sites with blog or editorial content. - Product -- for e-commerce sites. - SoftwareApplication -- for SaaS businesses. For each type, the analysis shows whether it was found, on which pages, and which required properties are missing. Tooltips provide explanations of each schema type's purpose. ### Content score (0--10) Rates your overall content structure and quality across all crawled pages. Ten checks are evaluated: - About/company page exists. - Blog or knowledge section exists. - Average paragraph length is appropriate. - Pages have sufficient word count. - Heading hierarchy is properly structured. - Images include alt text. - Call-to-action signals are present. - Strong entity statements about your company appear. - Regional/location references are included. - Internal linking is adequate. Each check results in pass, warn, or fail status, contributing to the total score. ### Keyword coverage Percentage of your target keywords found on the website. The detailed table shows: - Which keywords are found and on which pages (with contexts: title, h1, h2, body text). - Which keywords are missing entirely. - Which keywords are well-covered (found in prominent positions like titles or headings). ## Technical checks ![Technical checks card showing HTTPS status, robots.txt AI crawler statuses, llms.txt validation, and sitemap.xml details](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/features/website-technical-checks.png) A card showing the status of critical technical factors: - **HTTPS** -- whether the site is consistently served over HTTPS. - **robots.txt** -- whether the file exists, with the status of each AI crawler (GPTBot, Google-Extended, ClaudeBot, Amazonbot, PerplexityBot, Bytespider). Blocked crawlers are flagged. The full robots.txt content can be expanded for review. - **llms.txt** -- whether an llms.txt or llms-full.txt file exists, whether its format is valid (starts with a Markdown H1 and contains at least one URL), and its content can be inspected. - **sitemap.xml** -- whether a sitemap exists and how many URLs it contains. - **IndexNow** -- whether IndexNow integration is detected (for fast page re-indexing). ## Keyword manager ![Keyword manager showing a list of target keywords with priority levels, sources, and website presence indicators](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/features/website-keyword-manager.png) Define and manage your target keywords directly on the website analysis page. Keywords are used for coverage scoring, diagnosis gap analysis, and recommendations. - **Add keywords manually** -- enter a keyword and set its priority (high, medium, or low). - **Generate keywords automatically** -- use the AI-powered keyword generator to derive keywords from your project's company profile (company name, offering, industry, target audience, location). A second generation step can produce additional AI-suggested keywords. - **Edit priority** -- change a keyword's priority level at any time. - **Delete keywords** -- remove keywords that are no longer relevant. Each keyword shows its source (manual, derived, or AI-generated) and, when crawl data is available, whether it was found on the website or is missing. ## Crawl metadata Above the detailed results, metadata about the crawl is displayed: - Pages discovered -- total pages found during crawl. - Pages crawled -- pages successfully analyzed. - Pages errored -- pages that could not be crawled (if any). ## Crawl settings In your project settings, you can configure: - **Enable or disable** website crawling during analysis runs. - **Maximum pages** to crawl (default: 30), controlling how deep the crawler explores your site. # Keyword Coverage Keyword Coverage measures how effectively your website content incorporates the terms and phrases that your target audience uses when searching — both in traditional search engines and in AI-powered assistants. It bridges traditional SEO keyword strategy with the emerging requirements of Generative Engine Optimization (GEO). ## How the Score Works The keyword coverage rate is calculated as: ```text Coverage Rate = Found Keywords / Total Keywords ``` A coverage rate of **80% or higher** indicates strong keyword coverage. Below **50%** signals significant gaps in your content's alignment with target search terms. --- ## Keyword Contexts Not all keyword placements are equal. Geolyze tracks where each keyword appears across 8 distinct contexts, ordered by importance: ### 1. Title Tag The HTML `<title>` element — the most prominent signal to both search engines and AI about what a page is about. Keywords in the title carry the highest weight for relevance matching. ### 2. Meta Description The `<meta name="description">` tag. While not a direct ranking factor for traditional search, AI systems often use meta descriptions to quickly understand page content and determine relevance to a query. ### 3. H1 Heading The primary heading of the page. Keywords in the H1 confirm the page's main topic. AI uses this as a strong signal for topical matching. ### 4. H2 Headings Section-level headings. Keywords in H2 tags signal subtopic coverage and help AI understand the breadth of your content on a given topic. ### 5. H3 Headings Subsection headings. Keywords in H3 tags indicate detailed coverage of specific aspects within a broader topic. ### 6. Body Content The main text of the page. Keywords in body content demonstrate topical depth but carry less weight per instance than heading or title placements. ### 7. Alt Text Image alt attributes. Keywords in alt text reinforce topical relevance and make your content accessible to AI systems that process both text and image metadata. ### 8. Anchor Text The clickable text of internal and external links. Keywords in anchor text help AI understand relationships between pages and signal what the linked content is about. --- ## Keyword Priority Levels Geolyze assigns each keyword a priority level to help you focus your optimization efforts: ### High Priority Keywords that are essential to your brand and core business: - **Company name** and brand terms - **Main offering** or primary service keywords - **Core product** names These keywords should appear in title tags, H1 headings, and prominently in body content. Missing high-priority keywords is a critical gap. ### Medium Priority Keywords that define your market context: - **Industry terms** and sector vocabulary - **Location terms** and geographic modifiers - **Service category** keywords These keywords should appear in H2 headings, body content, and meta descriptions. They provide the context AI needs to understand your market position. ### Low Priority Keywords that refine your targeting: - **Target audience** descriptors - **Long-tail variations** of core terms - **Adjacent topic** keywords These keywords should appear naturally in body content and blog posts. They help capture niche queries and demonstrate topical breadth. --- ## Missing vs. Well-Covered Keywords ### Well-Covered Keywords A keyword is considered "well-covered" when it appears in **high-impact contexts** — specifically in the title tag, H1 heading, or H2 headings. Well-covered keywords have the strongest chance of triggering AI to reference your content. **Characteristics of well-covered keywords:** - Found in title or H1 on at least one page - Present in H2 headings across multiple pages - Supported by natural usage in body content - Reinforced by alt text or anchor text mentions ### Missing Keywords Keywords that are in your target list but not found in any context on your website. Missing keywords represent blind spots — topics your audience searches for but your content does not address. **How to address missing keywords:** - Create new content specifically targeting the missing keyword - Update existing pages to naturally incorporate the keyword - Add FAQ sections that use the keyword in questions - Create blog posts or guides focused on the keyword's topic - Check if the keyword requires a dedicated landing page --- ## The Keyword Manager Geolyze provides a keyword manager that lets you build and maintain your target keyword list. ### Adding Keywords Manually You can add keywords one by one based on your knowledge of your business and industry. This is useful for: - Brand terms and company-specific terminology - Keywords from your existing SEO strategy - Terms your sales team hears frequently from prospects - Competitor keywords you want to target ### Generating Keywords via AI Geolyze can generate keyword suggestions using AI based on your website content and industry. The AI analyzes: - Your existing content to identify related terms you may have missed - Industry patterns to suggest standard terminology - Competitor coverage to find gap opportunities - Search intent patterns to suggest question-based keywords ### Setting Priorities Assign priority levels to each keyword to focus your optimization efforts: 1. Start by setting all brand and core service terms to **High** 2. Mark industry and location terms as **Medium** 3. Label audience descriptors and long-tail terms as **Low** 4. Review and adjust priorities quarterly based on business strategy changes --- ## GEO and SEO Context Keyword coverage is the bridge between traditional SEO and GEO. In traditional SEO, keywords help search engines match pages to queries. In GEO, keywords serve a broader purpose: ### How AI Uses Keywords Differently - **Semantic understanding**: AI does not just match exact keywords — it understands synonyms, related concepts, and intent. However, using the exact terms your audience uses still increases the probability of being cited. - **Topical authority**: AI evaluates whether your content covers a topic comprehensively. Broad keyword coverage across related terms signals authority. - **Conversational matching**: Users ask AI questions in natural language. Your keywords should include both formal terms and conversational phrases. - **Entity association**: AI builds entity graphs linking your business to concepts. Keywords help establish these associations. ### Best Practices - **Cover the full funnel**: Include keywords for awareness ("what is X"), consideration ("best X for Y"), and decision ("X pricing," "X vs Y") stages - **Think in topics, not just terms**: Each keyword should be part of a broader topic cluster - **Match search intent**: Ensure your content actually answers the question behind each keyword - **Update regularly**: Add new keywords as your business evolves and new trends emerge - **Monitor competitors**: Track which keywords competitors rank for that you do not cover - **Use natural language**: AI increasingly matches conversational queries — include question-format keywords like "how to," "what is," "why does" --- ## Interpreting Your Coverage Rate | Coverage Rate | Assessment | Action | | ------------- | ------------ | ---------------------------------------------- | | 80–100% | Excellent | Maintain and refine placements | | 60–79% | Good | Address missing high-priority keywords | | 40–59% | Gaps present | Create content for missing keywords | | 0–39% | Low coverage | Comprehensive keyword strategy overhaul needed | Remember: a high coverage rate with keywords only in body content is less effective than a moderate coverage rate with keywords in high-impact contexts (titles, H1, H2). Quality of placement matters as much as quantity of coverage. # Technical Checks Technical Checks evaluate the foundational infrastructure of your website that determines whether AI systems can access, crawl, and understand your content. Even the best-optimized content is invisible to AI if technical barriers prevent crawlers from reaching it. These checks focus on accessibility, security, and AI-specific standards that are becoming increasingly important as AI-powered search grows. --- ## HTTPS ### What Is Checked Whether your website is served over a secure HTTPS connection with a valid SSL/TLS certificate. ### Why It Matters for GEO HTTPS is a baseline trust signal for both traditional search engines and AI systems. AI crawlers may deprioritize or skip websites served over insecure HTTP connections. A valid SSL certificate confirms that the website is legitimate and that data transmitted between the server and client is encrypted. Without HTTPS, AI systems may flag your content as less trustworthy. ### Possible Results | Status | Meaning | | ------- | ---------------------------------------------------- | | 🟢 Pass | Site is served over HTTPS with a valid certificate | | 🔴 Fail | Site uses HTTP or has an invalid/expired certificate | ### How to Fix - Obtain an SSL/TLS certificate (free via Let's Encrypt or through your hosting provider) - Configure your web server to redirect all HTTP traffic to HTTPS - Update all internal links and resources to use HTTPS URLs - Ensure your certificate is set to auto-renew - Test your SSL configuration using [SSL Labs](https://www.ssllabs.com/ssltest/){rel=""nofollow""} --- ## robots.txt — AI Crawler Access ### What Is Checked Your `robots.txt` file is analyzed for rules that affect **6 major AI crawlers**: | Crawler | Operator | Purpose | | ------------------- | --------- | ---------------------------------------- | | **GPTBot** | OpenAI | Training data and browsing for ChatGPT | | **ClaudeBot** | Anthropic | Training data for Claude | | **Google-Extended** | Google | Training data for Gemini and AI features | | **Amazonbot** | Amazon | Training data for Alexa and AI services | | **FacebookBot** | Meta | Content understanding for Meta AI | | **Bytespider** | ByteDance | Training data for TikTok and AI services | ### Why It Matters for GEO Your `robots.txt` file is the primary mechanism for controlling which AI systems can access your content. Blocking AI crawlers means your content will not be included in the AI's knowledge base — making it impossible for those AI systems to recommend or cite your business. This is the most critical technical check for GEO: if AI cannot crawl your site, nothing else matters. ### Possible Results | Status | Meaning | | -------------- | --------------------------------------------- | | 🟢 All allowed | All 6 AI crawlers have access | | 🟡 Partial | Some crawlers are blocked, others are allowed | | 🔴 Blocked | Most or all AI crawlers are blocked | ### How to Fix Review your `robots.txt` file (located at `https://yourdomain.com/robots.txt`) and ensure you are not blocking AI crawlers you want to have access. A GEO-friendly `robots.txt` looks like: ```text User-agent: * Allow: / # Explicitly allow AI crawlers User-agent: GPTBot Allow: / User-agent: ClaudeBot Allow: / User-agent: Google-Extended Allow: / User-agent: Amazonbot Allow: / User-agent: FacebookBot Allow: / User-agent: Bytespider Allow: / ``` **Important**: Some CMS platforms and security plugins add blanket bot-blocking rules. Check whether your CMS has added restrictive rules without your knowledge. --- ## llms.txt ### What Is Checked Whether your website hosts a valid `llms.txt` file — a new standard for providing AI systems with a structured, human- and machine-readable summary of your website. ### Why It Matters for GEO The `llms.txt` file is an emerging standard designed specifically for the AI era. It provides language models with a concise overview of your website's content, purpose, and structure — acting as a "cover letter" for AI systems. While still new, early adoption signals AI-awareness and ensures that AI systems that support this standard can quickly understand your site. ### Possible Results | Status | Meaning | | ---------- | ------------------------------------------------ | | 🟢 Pass | Valid `llms.txt` file found at `/llms.txt` | | 🟡 Partial | File exists but has formatting or content issues | | 🔴 Fail | No `llms.txt` file found | ### How to Fix Create an `llms.txt` file in your website's root directory. The file should follow the emerging standard format: ```markdown # Your Company Name > Brief one-line description of your company or website. ## About A paragraph describing your organization, what you do, and who you serve. ## Services - Service 1: Brief description - Service 2: Brief description - Service 3: Brief description ## Key Pages - [About Us](https://www.example.com/about): Learn about our company - [Services](https://www.example.com/services): Our full service offering - [Blog](https://www.example.com/blog): Industry insights and guides - [Contact](https://www.example.com/contact): Get in touch ``` **Best practices for llms.txt:** - Keep it concise — this is a summary, not a full sitemap - Include your most important pages with brief descriptions - Update it when you add major new sections or pages - Use clear, descriptive language that AI can parse easily --- ## sitemap.xml ### What Is Checked Whether your website has a valid `sitemap.xml` file and how many URLs it contains. ### Why It Matters for GEO A sitemap tells AI crawlers about all the pages on your website and when they were last updated. Without a sitemap, AI crawlers must discover pages by following links — potentially missing important content that is poorly linked. The sitemap also communicates update frequency, helping AI systems prioritize crawling recently changed content. ### Possible Results | Status | Meaning | | ---------- | ------------------------------------------------------------------ | | 🟢 Pass | Valid sitemap found with URLs listed | | 🟡 Partial | Sitemap exists but has issues (empty, malformed, or very few URLs) | | 🔴 Fail | No sitemap found | ### How to Fix - Generate a sitemap using your CMS (most CMS platforms have built-in sitemap generation) - Ensure the sitemap includes all important pages (not just blog posts) - Add `<lastmod>` dates to help crawlers identify recently updated content - Reference the sitemap in your `robots.txt`: ```text Sitemap: https://www.example.com/sitemap.xml ``` - Keep the sitemap under 50,000 URLs (use sitemap index files for larger sites) - Exclude pages you do not want indexed (e.g., admin pages, duplicate content) - Validate your sitemap using an XML validator --- ## IndexNow ### What Is Checked Whether your website supports the IndexNow protocol for instant URL submission to search engines. ### Why It Matters for GEO IndexNow allows you to proactively notify search engines (including Bing, Yandex, and participating AI systems) when content is created or updated. Instead of waiting for crawlers to discover changes, IndexNow pushes updates instantly. This is particularly valuable for GEO because it ensures AI systems have access to your latest content as quickly as possible. ### Possible Results | Status | Meaning | | ------- | -------------------------------------------------------- | | 🟢 Pass | IndexNow support detected (API key or integration found) | | 🔴 Fail | No IndexNow support detected | ### How to Fix - Register for an IndexNow API key at [indexnow.org](https://www.indexnow.org/){rel=""nofollow""} - Place the API key file in your website's root directory - Integrate IndexNow into your CMS or publishing workflow to automatically submit URLs when content changes - Many CMS platforms offer IndexNow plugins (e.g., for WordPress, use the IndexNow plugin) - For custom implementations, submit a POST request to the IndexNow API whenever you publish or update a page: ```bash curl -X POST "https://api.indexnow.org/indexnow" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "host": "www.example.com", "key": "your-api-key", "urlList": [ "https://www.example.com/updated-page" ] }' ``` --- ## AI Crawler Access — Overall Assessment ### What Is Checked An overall assessment of how accessible your website is to AI crawlers, combining results from the robots.txt check, HTTPS status, sitemap availability, and other technical factors. ### Why It Matters for GEO This is the summary check that tells you whether AI systems can effectively discover and process your content. Even if your content is perfectly optimized for GEO, technical barriers at the crawler level nullify all that effort. This assessment provides a holistic view of your technical GEO readiness. ### Possible Results | Status | Meaning | | ----------------------- | ---------------------------------------------------- | | 🟢 Fully accessible | AI crawlers can discover and access all content | | 🟡 Partially accessible | Some barriers exist that may limit AI crawler access | | 🔴 Largely inaccessible | Significant technical barriers preventing AI access | ### How to Fix Address the individual technical checks above in this priority order: 1. **HTTPS** — Fix certificate issues first (foundational trust requirement) 2. **robots.txt** — Unblock AI crawlers (most common barrier) 3. **sitemap.xml** — Create or fix your sitemap (ensures content discovery) 4. **llms.txt** — Add an llms.txt file (emerging best practice) 5. **IndexNow** — Implement IndexNow (proactive indexing) --- ## General Technical Best Practices for GEO ### Page Speed While not a scored check, page speed affects crawler behavior. Slow-loading pages may be abandoned by crawlers with time limits. Aim for a page load time under 3 seconds. ### Canonical Tags Use canonical tags to indicate the preferred version of duplicate or similar pages. This prevents AI from being confused by multiple versions of the same content. ### Structured Data Ensure your JSON-LD Schema.org markup is valid and free of errors. Malformed structured data is worse than no structured data — it can mislead AI about your content. ### Crawl Budget If your site has thousands of pages, be strategic about which pages are accessible. Use `robots.txt` and `noindex` tags to direct crawlers toward your most important content. ### Server Reliability Ensure your server responds consistently with proper HTTP status codes. Frequent 500 errors or timeouts will cause AI crawlers to reduce their crawl frequency for your site. # GEO Readiness Score The GEO (Generative Engine Optimization) Readiness Score measures how well your website content is prepared to be surfaced, quoted, and recommended by AI-powered search engines and language models. Unlike traditional SEO, which focuses on ranking in link-based results, GEO focuses on making your content **citable, trustworthy, and structured** for generative AI systems. ## How the Score Works The GEO Readiness Score is calculated on a scale of **0 to 10**. Each of the 10 criteria contributes up to 1 point: | Rating | Points | Meaning | | --------- | ------ | ------------------------------------ | | 🟢 Green | 1.0 | Criterion fully met | | 🟡 Yellow | 0.5 | Partially met — room for improvement | | 🔴 Red | 0.0 | Not met — action required | A score of **8 or above** indicates strong GEO readiness. A score below **5** signals significant gaps in AI optimization. --- ## Criterion 1: Statistics & Data ### What It Measures Whether your content includes quantitative data — numbers, percentages, statistics, research findings, or measurable results. ### Thresholds | Rating | Condition | | --------- | -------------------------------------- | | 🟢 Green | 3 or more statistics found on the page | | 🟡 Yellow | 1–2 statistics found | | 🔴 Red | No statistics found | ### Why It Matters for GEO AI systems prioritize content backed by data because it signals factual reliability. When an AI model generates a response, it prefers to cite content that includes specific numbers — e.g., "reduces bounce rate by 35%" — over vague claims like "significantly reduces bounce rate." Data-rich content is more likely to be quoted directly in AI-generated answers. ### How to Improve - Add specific numbers to your key claims: revenue growth percentages, customer counts, time savings - Reference industry studies or surveys with concrete findings - Include performance metrics relevant to your services (e.g., "average delivery time of 2.3 days") - Create data-driven case studies with measurable before/after comparisons - Use inline statistics rather than hiding them in downloadable PDFs --- ## Criterion 2: Source Citations ### What It Measures Whether your content cites external authoritative sources and includes outbound links to reputable references. ### Thresholds | Rating | Condition | | --------- | --------------------------------------- | | 🟢 Green | 2 or more citations with external links | | 🟡 Yellow | 1 citation or links without context | | 🔴 Red | No citations or external references | ### Why It Matters for GEO AI models assess trustworthiness partly by whether content references established authorities. Content that cites industry standards, academic research, or recognized institutions signals that the author has done due diligence. This creates a trust chain — your content borrows credibility from the sources it references. ### How to Improve - Link to official industry reports, standards, or guidelines - Reference academic studies or government data where relevant - Cite recognized thought leaders or professional organizations - Add a "Sources" or "References" section to long-form content - Ensure links point to authoritative domains (`.gov`, `.edu`, industry leaders) --- ## Criterion 3: Quotes & Testimonials ### What It Measures Whether your content includes direct quotes from experts, customers, or stakeholders — social proof that validates your claims. ### Thresholds | Rating | Condition | | --------- | -------------------------------- | | 🟢 Green | 2 or more quotes or testimonials | | 🟡 Yellow | 1 quote or testimonial | | 🔴 Red | No quotes or testimonials | ### Why It Matters for GEO Social proof signals authority and real-world validation to AI systems. Testimonials and expert quotes indicate that your content has been vetted by others. AI models are more likely to recommend businesses or solutions that demonstrate third-party endorsement. Quotes also provide AI with ready-made snippets to include in generated answers. ### How to Improve - Add customer testimonials with specific results (not just "Great service!") - Include expert quotes relevant to your industry or topic - Feature case study excerpts with named individuals (with permission) - Use `<blockquote>` HTML elements for proper semantic markup - Add Review or Testimonial Schema.org markup to structured testimonials --- ## Criterion 4: Authoritative Tone ### What It Measures Whether your content uses confident, expert-level language — authority signals like definitive statements, professional terminology, and clear expertise indicators. ### Thresholds | Rating | Condition | | --------- | ------------------------------------ | | 🟢 Green | 3 or more authority signals detected | | 🟡 Yellow | 1–2 authority signals | | 🔴 Red | No authority signals detected | ### Why It Matters for GEO AI models gauge content quality partly through linguistic cues. Content written with confidence and expertise ranks higher in AI trustworthiness. Hedging language ("we might be able to help") reduces perceived authority, while definitive, knowledgeable language ("our proven approach delivers") signals expertise. AI prefers to cite sources that speak with authority. ### How to Improve - Replace hedging language ("maybe," "perhaps," "we think") with confident statements - Demonstrate expertise through specific, knowledgeable explanations - Include author credentials or company qualifications - Use active voice and direct statements - Establish your unique point of view — AI values distinct perspectives over generic advice --- ## Criterion 5: Readability ### What It Measures Average sentence length across your content as a proxy for readability and clarity. ### Thresholds | Rating | Condition | | --------- | -------------------------------------------------- | | 🟢 Green | Average sentence length of 10–18 words | | 🟡 Yellow | Average sentence length of 19–25 words | | 🔴 Red | Average sentence length above 25 or below 10 words | ### Why It Matters for GEO AI systems prefer content that is clear and digestible. Overly long sentences create ambiguity that makes it harder for AI to extract precise meaning. Very short sentences may lack the context AI needs to understand nuance. The sweet spot — 10 to 18 words per sentence — balances clarity with sufficient detail, making your content ideal for AI extraction and citation. ### How to Improve - Break complex sentences into two or three shorter ones - Aim for one idea per sentence - Use transition words to maintain flow between shorter sentences - Read your content aloud — if you run out of breath, the sentence is too long - Avoid excessive use of subordinate clauses and parenthetical asides - Don't oversimplify to the point of losing meaning — context still matters --- ## Criterion 6: Terminology ### What It Measures Whether your content uses domain-specific vocabulary and industry-relevant terminology. ### Thresholds | Rating | Condition | | --------- | -------------------------------------- | | 🟢 Green | 5 or more industry-specific terms used | | 🟡 Yellow | 2–4 industry terms | | 🔴 Red | Fewer than 2 industry terms | ### Why It Matters for GEO Domain-specific vocabulary is a strong signal of expertise to AI systems. When your content uses precise industry terminology, AI models can confidently categorize your content as authoritative within a specific field. This increases the likelihood of your content being selected when AI answers domain-specific queries. Generic language makes it harder for AI to distinguish your expertise from general content. ### How to Improve - Identify the core terminology of your industry and use it naturally throughout your content - Include both technical terms and their plain-language explanations - Use terminology consistently across all pages - Cover adjacent technical concepts to demonstrate breadth of knowledge - Create a glossary page that defines your industry's key terms --- ## Criterion 7: Chunking ### What It Measures How well your content is divided into logical, digestible sections with clear headings. ### Thresholds | Rating | Condition | | --------- | --------------------------------------------------------------- | | 🟢 Green | 3 or more headings AND average section length under 300 words | | 🟡 Yellow | Headings present but sections are too long (300+ words average) | | 🔴 Red | Fewer than 3 headings or very uneven section distribution | ### Why It Matters for GEO Well-structured content is dramatically easier for AI to parse and quote. AI systems break down web pages into chunks for retrieval-augmented generation (RAG). If your content is already chunked with clear headings, AI can extract precise, relevant sections rather than struggling with walls of text. Good chunking also means the right part of your content gets matched to the right query. ### How to Improve - Add descriptive H2 and H3 headings every 150–250 words - Ensure each section covers one distinct topic or subtopic - Use headings that contain keywords relevant to that section - Break long paragraphs into shorter ones within each section - Consider using summary sentences at the beginning of each section --- ## Criterion 8: Lists & Tables ### What It Measures Whether your content uses structured data formats like bulleted lists, numbered lists, and tables. ### Thresholds | Rating | Condition | | --------- | ------------------------------------- | | 🟢 Green | 2 or more lists or tables on the page | | 🟡 Yellow | 1 list or table | | 🔴 Red | No lists or tables | ### Why It Matters for GEO Structured data formats are inherently AI-friendly. Lists and tables present information in a way that AI can easily parse, compare, and include in generated responses. When AI needs to provide a quick comparison or a set of steps, it gravitates toward content that is already formatted in list or table form. This makes your content the path of least resistance for AI citation. ### How to Improve - Convert paragraph-style enumerations into bulleted or numbered lists - Present comparisons, features, or pricing in table format - Use numbered lists for step-by-step instructions or processes - Add comparison tables for products, services, or options - Ensure lists have semantic HTML markup (`<ul>`, `<ol>`, `<table>`) --- ## Criterion 9: Inverted Pyramid ### What It Measures Whether your content mentions the primary entity (your company, product, or topic) within the first 200 characters of the page. ### Thresholds | Rating | Condition | | --------- | ---------------------------------------------- | | 🟢 Green | Entity appears within the first 200 characters | | 🟡 Yellow | Entity appears within the first 500 characters | | 🔴 Red | Entity does not appear early in the content | ### Why It Matters for GEO AI models often prioritize the beginning of content when generating responses. The journalistic "inverted pyramid" structure — most important information first — aligns perfectly with how AI scans and selects content. If your entity name and key value proposition appear early, AI systems can quickly identify what your page is about and determine its relevance to user queries. ### How to Improve - Start your page with a clear statement about who you are and what you offer - Place your company or brand name in the first sentence - Lead with the key takeaway or value proposition - Avoid lengthy introductions before getting to the point - Structure your opening paragraph to answer: Who? What? Why? --- ## Criterion 10: FAQ Section ### What It Measures Whether your page includes an FAQ section with proper FAQPage Schema.org markup and sufficient questions. ### Thresholds | Rating | Condition | | --------- | ------------------------------------------------------------------------------- | | 🟢 Green | FAQPage Schema.org markup present with 3 or more questions | | 🟡 Yellow | FAQ section exists but lacks proper schema markup or has fewer than 3 questions | | 🔴 Red | No FAQ section or schema markup detected | ### Why It Matters for GEO FAQ content directly maps to the conversational nature of AI queries. When users ask AI assistants questions, the AI looks for content that is already in question-answer format. FAQPage schema markup makes this relationship explicit and machine-readable. Pages with well-structured FAQs are significantly more likely to be used as source material for AI-generated responses. ### How to Improve - Add an FAQ section to every key page with at least 3–5 relevant questions - Implement FAQPage Schema.org markup using JSON-LD - Write questions in the same natural language your customers use - Provide concise, direct answers (2–4 sentences each) - Update FAQ content regularly based on actual customer questions - Example JSON-LD structure: ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "What is GEO?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "GEO (Generative Engine Optimization) is the practice of optimizing website content to be surfaced and cited by AI-powered search engines." } } ] } ``` --- ## Interpreting Your Overall Score | Score Range | Assessment | Priority | | ----------- | ----------------------- | --------------------------------- | | 8–10 | Excellent GEO readiness | Maintain and refine | | 6–7.5 | Good foundation | Address yellow criteria | | 4–5.5 | Significant gaps | Focus on red criteria first | | 0–3.5 | Low readiness | Comprehensive GEO overhaul needed | Focus on improving red criteria first — each one moved from red to green adds a full point to your score. Yellow-to-green improvements add 0.5 points each. # Schema.org Score The Schema.org Score measures how many of the 9 key Schema.org types are implemented on your website. Schema.org is the machine-readable layer of your website — it tells AI systems exactly what your business is, what you offer, and how your content is structured. ## How the Score Works The score is simply the **count of distinct Schema.org types found** on your website, on a scale of **0 to 9**. Each detected type adds 1 point. There are no partial points — a type is either present or absent. Unlike the GEO Readiness Score, this is not about quality of implementation but about **breadth of structured data coverage**. However, correct implementation is assumed — malformed JSON-LD will not be counted. --- ## Why Schema.org Matters for GEO AI systems rely heavily on structured data to understand entities, relationships, and context. When a language model encounters Schema.org markup, it can: - **Identify your business entity** with certainty (Organization, LocalBusiness) - **Understand your offerings** precisely (Service, Product, SoftwareApplication) - **Parse your content structure** for retrieval (FAQPage, Article, WebPage) - **Navigate your site hierarchy** (BreadcrumbList) Without Schema.org, AI must infer all of this from unstructured text — a process that is error-prone and reduces your chances of being accurately represented in AI-generated answers. --- ## The 9 Tracked Schema.org Types ### 1. Organization | Attribute | Value | | -------------- | -------- | | Relevance | **High** | | When Important | Always | #### What It Tells AI The Organization type defines your business as an entity — your official name, logo, contact information, social media profiles, and founding details. This is the foundational identity layer that AI uses to distinguish your business from others with similar names. #### Implementation Guidance Place Organization markup on your homepage. Include as many properties as possible — the more complete your Organization schema, the more confidently AI can identify and recommend your business. #### JSON-LD Example ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "Organization", "name": "Your Company Name", "url": "https://www.example.com", "logo": "https://www.example.com/logo.png", "description": "Brief description of what your company does.", "foundingDate": "2015", "contactPoint": { "@type": "ContactPoint", "telephone": "+49-123-456789", "contactType": "customer service", "availableLanguage": ["English", "German"] }, "sameAs": [ "https://www.linkedin.com/company/example", "https://twitter.com/example" ] } ``` --- ### 2. FAQPage | Attribute | Value | | -------------- | -------- | | Relevance | **High** | | When Important | Always | #### What It Tells AI FAQPage markup explicitly maps questions to answers in a machine-readable format. AI assistants can directly extract and quote these Q\&A pairs when responding to user queries. This is one of the most impactful Schema.org types for GEO. #### Implementation Guidance Add FAQPage markup to any page with a question-and-answer section. Each question should be phrased naturally, as a user would ask it. Answers should be concise and self-contained. #### JSON-LD Example ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "What services do you offer?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "We offer web design, SEO optimization, and content marketing services tailored to small and medium businesses." } }, { "@type": "Question", "name": "How long does a typical project take?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Most projects are completed within 4-8 weeks, depending on scope and complexity." } } ] } ``` --- ### 3. Service | Attribute | Value | | -------------- | -------- | | Relevance | **High** | | When Important | Always | #### What It Tells AI Service markup defines what your business offers — the specific services, their descriptions, and optionally pricing or service areas. This helps AI match your business to user queries about specific needs. #### Implementation Guidance Create Service markup for each distinct service you offer. Place it on the corresponding service page. Include `serviceType`, `provider`, and `areaServed` where applicable. #### JSON-LD Example ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "Service", "name": "Website Redesign", "description": "Complete website redesign with modern UX, responsive design, and SEO optimization.", "provider": { "@type": "Organization", "name": "Your Company Name" }, "serviceType": "Web Design", "areaServed": { "@type": "City", "name": "Munich" } } ``` --- ### 4. WebPage | Attribute | Value | | -------------- | ---------- | | Relevance | **Medium** | | When Important | Always | #### What It Tells AI WebPage markup provides metadata about the page itself — its name, description, date published, and date modified. This helps AI assess content freshness and relevance. #### Implementation Guidance Add WebPage markup to all important pages. The `dateModified` property is particularly valuable, as AI systems prefer recently updated content. #### JSON-LD Example ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "WebPage", "name": "Our Services", "description": "Explore our full range of digital marketing and web development services.", "datePublished": "2024-01-15", "dateModified": "2025-06-10", "isPartOf": { "@type": "WebSite", "name": "Your Company", "url": "https://www.example.com" } } ``` --- ### 5. BreadcrumbList | Attribute | Value | | -------------- | ---------- | | Relevance | **Medium** | | When Important | Always | #### What It Tells AI BreadcrumbList defines the navigational hierarchy of your website. It tells AI how pages relate to each other and where a specific page sits within your site structure. This is crucial for AI understanding content context and site architecture. #### Implementation Guidance Implement BreadcrumbList on every page that is more than one level deep. The list should start from the homepage and include every level down to the current page. #### JSON-LD Example ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Home", "item": "https://www.example.com/" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Services", "item": "https://www.example.com/services/" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "Web Design", "item": "https://www.example.com/services/web-design/" } ] } ``` --- ### 6. LocalBusiness | Attribute | Value | | -------------- | ---------------------------------------- | | Relevance | **Low to Medium** | | When Important | If your business has a physical location | #### What It Tells AI LocalBusiness extends Organization with location-specific details — address, opening hours, geographic coordinates. This is essential for AI answering location-based queries like "best [service] near me" or "companies in [city]." #### Implementation Guidance Use LocalBusiness instead of (or in addition to) Organization if you serve customers at a physical location. Include complete address information and opening hours. #### JSON-LD Example ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "LocalBusiness", "name": "Your Company Name", "address": { "@type": "PostalAddress", "streetAddress": "Musterstraße 1", "addressLocality": "Munich", "postalCode": "80331", "addressCountry": "DE" }, "geo": { "@type": "GeoCoordinates", "latitude": 48.1351, "longitude": 11.5820 }, "openingHoursSpecification": { "@type": "OpeningHoursSpecification", "dayOfWeek": ["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday"], "opens": "09:00", "closes": "18:00" } } ``` --- ### 7. Article | Attribute | Value | | -------------- | ------------------------------------------ | | Relevance | **Low to Medium** | | When Important | If your website has a blog or news section | #### What It Tells AI Article markup identifies content as editorial — blog posts, news articles, or guides. It includes the author, publication date, and headline, helping AI assess content freshness, authorship, and topical relevance. #### Implementation Guidance Apply Article markup to every blog post and editorial page. Include `author`, `datePublished`, `dateModified`, and `headline`. Use more specific subtypes like `BlogPosting` or `NewsArticle` where appropriate. #### JSON-LD Example ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "Article", "headline": "10 Tips for Better Website Performance", "author": { "@type": "Person", "name": "Jane Doe" }, "datePublished": "2025-03-15", "dateModified": "2025-06-01", "publisher": { "@type": "Organization", "name": "Your Company Name", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://www.example.com/logo.png" } } } ``` --- ### 8. Product | Attribute | Value | | -------------- | ------------------------------------------- | | Relevance | **Low to Medium** | | When Important | If your website sells products (e-commerce) | #### What It Tells AI Product markup defines individual products with their name, description, price, availability, and reviews. AI shopping assistants and comparison tools rely on this data to recommend products in response to user queries. #### Implementation Guidance Add Product markup to every product page. Include `name`, `description`, `offers` (with price and availability), and `aggregateRating` if you have reviews. #### JSON-LD Example ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "Product", "name": "Premium SEO Audit Tool", "description": "Comprehensive SEO audit tool with AI-powered recommendations.", "offers": { "@type": "Offer", "price": "49.99", "priceCurrency": "EUR", "availability": "https://schema.org/InStock" }, "aggregateRating": { "@type": "AggregateRating", "ratingValue": "4.7", "reviewCount": "128" } } ``` --- ### 9. SoftwareApplication | Attribute | Value | | -------------- | -------------------------------------------------- | | Relevance | **Low to Medium** | | When Important | If your business offers a SaaS product or software | #### What It Tells AI SoftwareApplication markup defines your software product — its category, operating system, pricing, and ratings. AI assistants frequently recommend software tools, and this markup ensures your product is accurately represented in those recommendations. #### Implementation Guidance Use SoftwareApplication on your product or pricing page. Include `applicationCategory`, `operatingSystem`, and `offers`. #### JSON-LD Example ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "SoftwareApplication", "name": "Your SaaS Product", "applicationCategory": "BusinessApplication", "operatingSystem": "Web", "offers": { "@type": "Offer", "price": "29", "priceCurrency": "EUR", "priceValidUntil": "2026-12-31" }, "aggregateRating": { "@type": "AggregateRating", "ratingValue": "4.5", "reviewCount": "89" } } ``` --- ## Improving Your Schema.org Score ### Priority Order 1. **Start with the essentials**: Organization, FAQPage, Service — these three types have the highest impact on GEO 2. **Add structural types**: WebPage, BreadcrumbList — these improve AI's understanding of your site architecture 3. **Add contextual types**: LocalBusiness, Article, Product, SoftwareApplication — based on what applies to your business ### Best Practices - Always use **JSON-LD** format (recommended by Google and best supported by AI) - Place schema markup in the `<head>` section of your pages - Validate your markup using [Google's Rich Results Test](https://search.google.com/test/rich-results){rel=""nofollow""} - Keep schema data synchronized with visible page content — never include information in schema that isn't on the page - Use the most specific type available (e.g., `BlogPosting` instead of `Article` for blog posts) ### Common Mistakes to Avoid - Implementing schema markup with incorrect or outdated data - Using schema types that don't match your page content - Missing required properties for each type - Duplicating the same type multiple times on a single page without reason - Using Microdata or RDFa instead of JSON-LD (while valid, they are harder for AI to parse) # Content Structure Score The Content Structure Score evaluates how well your website's content is organized, formatted, and structured for both human readers and AI systems. It examines 10 specific aspects of your content architecture that directly influence how AI can parse, understand, and cite your website. ## How the Score Works The score is calculated on a scale of **0 to 10**. Each of the 10 checks contributes up to 1 point: | Rating | Points | Meaning | | ------- | ------ | --------------------------------------- | | 🟢 Pass | 1.0 | Check fully passed | | 🟡 Warn | 0.5 | Partially met — improvement recommended | | 🔴 Fail | 0.0 | Check failed — action required | --- ## Check 1: About Page Exists ### What Passes Your website has a clearly identifiable "About," "About Us," or equivalent page that describes who you are and what your organization does. ### What Warns An about section exists but is embedded within another page (e.g., a section on the homepage) rather than being a dedicated page. ### What Fails No about page or section is found on the website. ### Why It Matters for GEO AI systems need to understand the entity behind a website. An About page serves as the authoritative self-description of your organization. Without it, AI must piece together your identity from scattered mentions — increasing the risk of inaccurate or incomplete representation. When AI answers "Tell me about [your company]," the About page is the primary source it will draw from. ### How to Improve - Create a dedicated `/about` or `/ueber-uns` page - Include your company name, founding story, mission, team, and key differentiators - Add Organization Schema.org markup to reinforce the structured data - Keep the page updated with current information --- ## Check 2: Blog or Ratgeber Exists ### What Passes Your website has a blog, knowledge base, "Ratgeber" (guide), or similar content section with multiple articles. ### What Warns A blog or content section exists but contains fewer than 3 articles. ### What Fails No blog, knowledge base, or editorial content section is found. ### Why It Matters for GEO Regularly published content signals expertise and topical authority to AI systems. Blogs and guides provide the depth of content that AI needs to understand your expertise across multiple related topics. Websites with active content sections are more frequently crawled and more likely to be included in AI training data and retrieval systems. ### How to Improve - Create a blog or "Ratgeber" section on your website - Publish at least one article per month on topics relevant to your industry - Cover a range of related topics to demonstrate breadth of expertise - Ensure each article is at least 300 words with proper heading structure --- ## Check 3: Average Paragraph Length ### What Passes Average paragraph length is under 512 characters across your pages. ### What Warns Average paragraph length is between 512 and 800 characters. ### What Fails Average paragraph length exceeds 800 characters. ### Why It Matters for GEO Long paragraphs are difficult for AI to process during chunk-based retrieval. When AI systems split your content into chunks for analysis, long paragraphs may be cut mid-thought, losing context. Shorter paragraphs create natural breakpoints that align with how AI segments and processes text. Each paragraph should ideally convey one key idea. ### How to Improve - Break paragraphs longer than 3–4 sentences into smaller units - Use one idea per paragraph as a guiding principle - Add line breaks between distinct thoughts even within the same topic - Aim for 2–4 sentences per paragraph in most cases --- ## Check 4: Page Word Count ### What Passes Pages have an average of 300 or more words of substantive content. ### What Warns Pages average between 150 and 299 words. ### What Fails Pages average fewer than 150 words. ### Why It Matters for GEO Thin content provides insufficient material for AI to understand what a page is about. Pages with fewer than 300 words rarely contain enough depth for AI to extract meaningful answers. AI systems tend to skip thin pages in favor of content-rich alternatives. However, this does not mean longer is always better — quality and relevance per word matter more than raw length. ### How to Improve - Expand key service and product pages to at least 300 words - Add context, explanations, and examples to existing content - Include FAQ sections to naturally increase word count with relevant content - Merge very thin pages covering similar topics into comprehensive single pages - Do not pad content with filler — every sentence should add value --- ## Check 5: Heading Hierarchy Valid ### What Passes Pages follow a proper heading hierarchy: a single H1, followed by H2s, then H3s — without skipping levels (e.g., no H1 directly followed by H3). ### What Warns Minor hierarchy issues — such as occasional level skipping or multiple H1 tags on a page. ### What Fails Heading hierarchy is broken or headings are not used meaningfully. ### Why It Matters for GEO Headings create the structural outline that AI uses to understand content organization. A proper H1 → H2 → H3 hierarchy tells AI what the main topic is (H1), what subtopics are covered (H2), and how subtopics are broken down (H3). Broken hierarchies confuse AI's understanding of content relationships and can lead to incorrect topic associations. ### How to Improve - Ensure every page has exactly one H1 tag containing the page's main topic - Use H2 tags for main sections and H3 tags for subsections - Never skip heading levels (e.g., don't jump from H1 to H3) - Don't use heading tags for styling — use CSS instead - Structure headings as a readable table of contents --- ## Check 6: Images Have Alt Text ### What Passes 80% or more of images on your website have descriptive alt text. ### What Warns 50–79% of images have alt text. ### What Fails Fewer than 50% of images have alt text. ### Why It Matters for GEO Alt text is the only way AI can understand the content of your images. Without it, images are invisible to AI systems. Descriptive alt text adds context that AI can use to better understand your page content. It also connects visual content to textual themes, reinforcing topical relevance. Additionally, AI-powered image search and multimodal AI systems rely directly on alt text. ### How to Improve - Add descriptive alt text to every meaningful image - Describe what the image shows, not just its filename - Include relevant keywords naturally (avoid keyword stuffing) - Use empty alt text (`alt=""`) only for purely decorative images - Be specific: "Team of 5 developers collaborating at whiteboard" is better than "team photo" --- ## Check 7: CTA Signals Present ### What Passes Pages contain clear call-to-action elements — buttons, links, or text prompts that guide users toward a desired action. ### What Warns CTA elements exist but are limited to only one or two pages. ### What Fails No clear CTA signals detected across the website. ### Why It Matters for GEO CTA signals help AI understand the purpose and intent of your pages. A page with CTAs like "Request a Quote" or "Start Free Trial" signals to AI that this is a service or product page, helping with accurate categorization. CTAs also indicate that your website serves a commercial purpose, which helps AI match your content to transactional queries. ### How to Improve - Add clear CTAs to every service and product page - Use action-oriented language: "Get Started," "Contact Us," "Learn More" - Ensure CTAs are visually distinct (buttons rather than plain text links) - Include both primary CTAs (main conversion action) and secondary CTAs (e.g., "Learn More") --- ## Check 8: Strong Entity Statements ### What Passes At least 2 pages contain strong entity statements — clear, definitive declarations about who you are and what you do (e.g., "We are a leading provider of..." or " [Company] specializes in..."). ### What Warns Only 1 page contains strong entity statements. ### What Fails No strong entity statements found on any page. ### Why It Matters for GEO Entity statements are how AI builds its knowledge about your organization. Clear, definitive statements like " [Company Name] is a [type of business] based in [location] that provides [services] " give AI exact language it can use when generating responses about your business. Without these statements, AI must synthesize your identity from indirect clues — often inaccurately. ### How to Improve - Add a clear entity statement to your homepage and About page - Include your company name, industry, location, and primary offerings in one sentence - Use consistent entity descriptions across all pages - Avoid vague language — be specific about what you do and for whom - Example: "Geolyze is a Vienna-based SaaS platform that helps businesses optimize their web presence for AI-powered search engines." --- ## Check 9: Regional References ### What Passes At least 2 pages contain regional or geographic references — mentions of cities, regions, countries, or local landmarks relevant to your business. ### What Warns Only 1 page contains regional references. ### What Fails No regional references found on any page. ### Why It Matters for GEO Regional references are critical for local GEO. When users ask AI "Find a [service] in [city]," AI looks for content that explicitly mentions that location. Without geographic references, your business becomes invisible to location-based AI queries — even if you serve that area. Regional content also helps AI build a local knowledge graph around your business. ### How to Improve - Mention your primary service areas on your homepage and service pages - Create location-specific landing pages if you serve multiple regions - Reference local landmarks, neighborhoods, or regional characteristics - Include your address in the footer of every page - Add LocalBusiness Schema.org markup with geographic coordinates --- ## Check 10: Internal Linking ### What Passes The homepage contains 5 or more internal links pointing to other pages on your website. ### What Warns The homepage contains 3–4 internal links. ### What Fails The homepage contains fewer than 3 internal links. ### Why It Matters for GEO Internal linking creates the navigational structure that AI crawlers follow to discover and index your content. A well-linked homepage distributes "AI attention" across your site, ensuring important pages are found and indexed. Poor internal linking can leave pages isolated — invisible to AI crawlers. Internal links also signal to AI which pages are most important and how topics are related. ### How to Improve - Link from your homepage to all major service and content pages - Use descriptive anchor text that tells AI what the linked page is about - Create logical link paths: Homepage → Service Category → Specific Service - Add related content links at the bottom of blog posts - Ensure every important page is reachable within 3 clicks from the homepage - Use a consistent navigation structure across all pages --- ## Interpreting Your Overall Score | Score Range | Assessment | Recommendation | | ----------- | ----------------------- | ------------------------------------------ | | 8–10 | Excellent structure | Fine-tune and maintain | | 6–7.5 | Good foundation | Address warns to reach excellence | | 4–5.5 | Structural gaps | Prioritize failed checks | | 0–3.5 | Major structural issues | Comprehensive content restructuring needed | Focus on checks that fail first — each one moved from fail to pass adds a full point. The highest-impact checks are typically **heading hierarchy**, **word count**, and **internal linking**, as they affect how AI discovers and processes all your other content. # Trends The trends dashboard shows how your visibility metrics evolve across runs. Use it to measure the impact of your optimization efforts over time and identify which AI providers are improving or declining. ## Metrics tracked Three core metrics are tracked across every run: - **Entity mention rate** -- percentage of AI responses that mention your company by name. - **Website citation rate** -- percentage of AI responses that cite your website. - **First mention rate** -- percentage of AI responses where your company appears first among competitors (available in overall view only). ## Progress summary ![Trends progress summary showing current entity mention rate and website citation rate with delta indicators and prompt gain/loss counts](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/features/trends-progress-summary.png) At the top of the trends page, a summary card compares your latest run with the previous run: - **Current rates** for entity mention rate and website citation rate, each with a delta indicator showing the change (improved, declined, or unchanged). - **Prompts gained** -- number of prompts where your company is now mentioned but was not in the previous run. - **Prompts lost** -- number of prompts where your company is no longer mentioned. - **Period label** -- the date range of the comparison. ### Sample size transparency Below the summary, the number of valid responses out of total responses is shown for both the latest and base run. If the sample size is low or there is a significant mismatch between runs, a warning badge is displayed to indicate that results should be interpreted with caution. ## Provider comparison ![Provider comparison table showing entity mention rate and website citation rate per AI provider with change indicators](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/features/trends-provider-comparison.png) A table breaking down performance by AI provider (Claude, OpenAI, Gemini, Perplexity). For each provider, you see: - Current entity mention rate with delta from the previous run. - Current website citation rate with delta from the previous run. - Change direction indicator (improved, declined, or unchanged). This helps you identify which AI systems are responding best to your optimization efforts. ## Competitor shifts A section tracking how competitor visibility changes relative to yours. For each competitor: - Previous and current mention rate. - Direction and magnitude of change. This is shown with inverted color coding: a competitor's increase is displayed as a decline (red) from your perspective, and vice versa, helping you quickly spot competitive threats or gains. ## Trend chart ![Interactive trend chart showing entity mention rate over time with data points per run and action markers on the timeline](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/features/trends-chart.png) An interactive time-series chart visualizing your selected metric over all completed runs. Features include: - **View modes**: Toggle between **Overall** (aggregated across all providers) and **By Provider** (separate lines per AI provider). - **Metric selector**: Switch between entity mention rate, website citation rate, and first mention rate (first mention rate is only available in overall mode). - **Action markers**: If you have logged optimization actions on the actions page, they appear as markers on the timeline, helping you correlate changes with specific actions you took. - Data points are plotted at the completion date of each run. ## Prompt movements ![Prompt movements section showing gained, lost, stable visible, and stable invisible prompt counts with top gains and losses listed](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/features/trends-prompt-movements.png) A detailed breakdown showing exactly which prompts changed status between runs: - **Gained** -- prompts where you are now mentioned (with count). - **Lost** -- prompts where you are no longer mentioned (with count). - **Stable visible** -- prompts where you are consistently mentioned. - **Stable invisible** -- prompts where you remain unmentioned. The **top gains** and **top losses** sections list the specific prompts (by prompt reference and label) that changed, so you can understand exactly what shifted. ## Exporting trends Click **Download PDF** to generate a comprehensive trends report. See [Reports](https://docs.geolyze.de/en/features/reports) for details on what the trends report includes. # Progress Summary The progress summary is the first thing you see on the trends page. It provides a quick, at-a-glance comparison between your latest analysis run and the previous meaningful run, highlighting whether your AI visibility is improving, declining, or holding steady. ## Run comparison logic The progress summary does not simply compare the two most recent runs. Instead, it compares the **latest completed run** with the **previous meaningful run** -- a run that has enough valid responses to produce statistically relevant metrics. This ensures that a failed or incomplete run does not skew your comparison. If only one completed run exists, the progress summary displays current metrics without deltas, since there is no baseline for comparison. ## Headline metrics Two core metrics are shown prominently in the summary card: ### Entity mention rate The percentage of AI responses that mention your company by name. This metric tells you how well AI systems know about your brand and consider it relevant to the prompts in your project. Each metric displays: - **Current value** -- the rate from your latest run. - **Previous value** -- the rate from the comparison run. - **Delta** -- the absolute change between the two values (e.g., +0.05 means a 5 percentage point increase). - **Delta percent** -- the relative change expressed as a percentage of the previous value. - **Direction** -- a visual indicator showing whether you improved, declined, or remained unchanged. ### Website citation rate The percentage of AI responses that include a link or reference to your website. This metric goes beyond brand mentions -- it measures whether AI systems consider your website authoritative enough to cite as a source. The same five data points (current, previous, delta, deltaPercent, direction) are shown for website citation rate. ## Direction classification The direction indicator follows a threshold-based classification: - **Improved** -- the delta is greater than +0.01 (more than 1 percentage point increase). Shown with a green upward indicator. - **Declined** -- the delta is less than -0.01 (more than 1 percentage point decrease). Shown with a red downward indicator. - **Unchanged** -- the delta falls within the range of -0.01 to +0.01. Shown with a neutral gray indicator. The 1 percentage point threshold exists to avoid flagging noise as meaningful change. Small fluctuations in AI responses are normal and do not indicate a real trend. ### Why the threshold matters AI responses are non-deterministic. Even without any changes to your website or content, the same prompt can produce slightly different results across runs. The 0.01 threshold filters out this natural variance so that only genuine shifts are highlighted. ## Period label The summary card includes a period label that tells you the time range of the comparison. The format adapts based on the gap between the two runs: - **Cross-month comparison**: "January 2026 to March 2026" -- when the runs span different months. - **Same-month comparison**: "5 March to 22 March 2026" -- when both runs fall within the same month. This helps you understand the time window over which changes occurred, which is important for interpreting the magnitude of change. ## Prompt movements overview Below the headline metrics, the summary includes a concise breakdown of prompt-level changes: - **Gained** -- the number of prompts where your company is now mentioned but was not in the previous run. - **Lost** -- the number of prompts where your company was mentioned previously but is no longer. - **Stable visible** -- prompts where you were mentioned in both runs. - **Stable invisible** -- prompts where you were not mentioned in either run. These four numbers always add up to the total number of prompts in your project. They give you an immediate sense of whether your visibility is broadening or narrowing. ## Top gains and losses The summary highlights up to **5 prompts that gained visibility** and up to **5 prompts that lost visibility**. Each entry shows: - The prompt reference (e.g., "P-12"). - The prompt label or text snippet. This lets you quickly identify which specific queries are driving your overall improvement or decline, without needing to scroll down to the full prompt movements section. ## Sample size transparency ![Sample size indicators showing valid response counts for the latest and base run with a low-sample warning badge](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/features/trends-sample-size.png) Below the summary card, the system displays the number of **valid responses** out of total responses for both the latest run and the base (comparison) run. This transparency is critical because: ### Low sample warnings If either run has a low number of valid responses (typically below 10), a warning badge appears. Low sample sizes mean that individual responses have an outsized impact on the overall rate, making the metrics less reliable. ### Sample mismatch warnings If there is a significant difference in sample sizes between the two runs (e.g., 50 valid responses in the base run but only 15 in the latest run), a mismatch warning is displayed. This can happen when: - Some providers experienced outages during a run. - The prompt set was modified between runs. - Rate limits or errors caused some responses to be discarded. When a sample mismatch warning is present, interpret the delta values with caution. A change in metrics might reflect the different sample composition rather than a genuine shift in AI behavior. ### What counts as a valid response A response is considered valid when the AI provider returned a complete answer that could be analyzed for entity mentions and website citations. Responses that timed out, returned errors, or were empty are excluded from the valid count. ## Using progress data for GEO optimization The progress summary is your primary feedback loop for Generative Engine Optimization (GEO). Here is how to use it effectively: ### Establishing a baseline Before making any optimization changes, complete at least two runs to establish a baseline. The first comparison gives you a starting point from which to measure improvements. ### Recommended analysis cadence - **Weekly runs** are ideal for active optimization periods when you are making content changes, updating schema markup, or adjusting your SEO strategy. Weekly data points give you enough resolution to see the impact of individual changes. - **Bi-weekly or monthly runs** are appropriate for maintenance periods when you are monitoring stability rather than actively optimizing. This cadence reduces noise while still catching any significant shifts. ### Interpreting delta values | Delta range | Interpretation | Recommended action | | -------------- | --------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------- | | > +0.10 | Major improvement | Document what you changed -- this is working | | +0.01 to +0.10 | Moderate improvement | Continue current strategy, monitor next run | | -0.01 to +0.01 | No significant change | Assess whether recent actions need more time to take effect | | -0.10 to -0.01 | Moderate decline | Investigate recent content or technical changes | | < -0.10 | Major decline | Urgent review -- check for crawler blocks, content removal, or competitor displacement | ### Correlating with actions For the most value from the progress summary, use it in combination with the [Action Correlation](https://docs.geolyze.de/en/features/trends/action-correlation) feature. Log every optimization step you take so you can connect metric changes to specific actions. ### What the progress summary cannot tell you The progress summary measures aggregate visibility change but does not explain **why** a change occurred. To understand the drivers behind a delta: - Check [Prompt Movements](https://docs.geolyze.de/en/features/trends/prompt-movements) to see which specific queries changed. - Check [Provider Comparison](https://docs.geolyze.de/en/features/trends/provider-comparison) to see if the change is concentrated on one AI provider. - Check [Competitor Trends](https://docs.geolyze.de/en/features/trends/competitor-trends) to see if competitor activity is a factor. The progress summary is your starting point. The other trend sub-pages provide the diagnostic depth. ## Common questions about the progress summary ### Why do my metrics fluctuate even though I changed nothing? AI responses are probabilistic. The same prompt submitted to the same provider can produce different answers on different days. Temperature settings, model updates, and backend infrastructure changes all introduce variability. The 0.01 threshold is designed to absorb this noise, but you may still see small movements in the underlying numbers. This is expected behavior, not a data quality issue. ### How soon after a content change should I expect to see improvements? This depends on the provider type. For RAG-based providers like Perplexity, changes can appear within days to weeks because they search the web in real time. For generative models like Claude, OpenAI, and Gemini, changes require a training data update, which can take weeks to months. Run at least two or three analyses after a content change before concluding that it had no effect. ### What if my delta is large but my sample size is small? Treat large deltas with small sample sizes skeptically. If you only have 8 valid responses, a single response changing can shift your rate by over 12 percentage points. Wait for a run with a larger sample size before acting on the data. The sample size warning badge is there specifically to prevent premature conclusions from statistically unreliable data. # Prompt Movements Prompt movements are the most actionable data in the trends dashboard. While the progress summary tells you **how much** your visibility changed, prompt movements tell you **where exactly** those changes occurred -- which specific queries now return your brand and which no longer do. ## Status types Every prompt in your project is classified into one of the following statuses when comparing two runs: ### Gained A prompt is classified as **gained** when your company is mentioned in the latest run but was **not** mentioned in the comparison (previous) run. This is the strongest positive signal -- it means an AI provider has started associating your brand with this query topic. Gained prompts appear with a green indicator and are the first category highlighted in the movements section. ### Lost A prompt is classified as **lost** when your company was mentioned in the previous run but is **no longer mentioned** in the latest run. This is a negative signal that requires investigation -- something caused an AI provider to stop referencing your brand for this query. Lost prompts appear with a red indicator and are shown alongside gained prompts for quick comparison. ### Stable visible A prompt is classified as **stable\_visible** when your company is mentioned in **both** the previous and latest run. These prompts represent your consistent visibility footprint -- the queries where AI systems reliably associate your brand. Stable visible prompts are your foundation. A high count here means your core visibility is solid. ### Stable invisible A prompt is classified as **stable\_invisible** when your company is **not mentioned in either** the previous or the latest run. These prompts represent persistent visibility gaps -- queries where AI systems consistently do not associate your brand. While not immediately actionable as "losses," stable invisible prompts are important for long-term planning. They represent untapped opportunities. ### Changed A prompt is classified as **changed** when your company is mentioned in both runs, but the nature of the mention has shifted. This can mean: - **Provider coverage shift** -- you were mentioned by different providers in the two runs. For example, Claude and OpenAI mentioned you previously, but now only Perplexity does. - **Sentiment change** -- the tone of mentions shifted (e.g., from neutral to positive, or from positive to negative). - **Citation change** -- your website was cited in one run but not the other, even though your entity was mentioned in both. Changed prompts require careful review because the aggregate visibility appears stable, but the underlying dynamics are shifting. ## Top gains and top losses The prompt movements section highlights the most important changes at the top: ### Top gains (up to 5) The prompts that transitioned from invisible to visible are listed with: - **Prompt reference** -- the identifier (e.g., "P-7") that links back to the prompt in your project. - **Prompt label** -- the text or shorthand label of the prompt. These are your recent wins. Each gained prompt represents a query where your GEO and content efforts are producing results. ### Top losses (up to 5) The prompts that transitioned from visible to invisible are listed with the same reference and label format. These are alerts. Each lost prompt should trigger an investigation into what changed -- on your side, on the competitor side, or in the AI provider's behavior. ### Why only 5? The top-5 limit keeps the summary focused on the most impactful changes. If your project has 100 prompts and 15 gained visibility, the top 5 are the ones most worth celebrating and studying. The full list of all movements is available in the detailed prompt movements breakdown below the summary. ## Prompt references Each prompt movement entry includes a clickable reference that takes you back to the specific prompt within your project. This connection is important because: - You can review the exact prompt text to understand what type of query gained or lost visibility. - You can see the full provider-by-provider response history for that prompt. - You can check whether the prompt is tied to specific keywords that you have been optimizing. This linking ensures that prompt movements are never abstract numbers -- they always connect back to specific, reviewable queries. ## Changed status details Prompts with a "changed" status deserve special attention. The detail view for a changed prompt shows: ### Provider coverage shifts A before-and-after comparison of which providers mentioned your brand: | Provider | Previous run | Latest run | | ---------- | ------------- | ------------- | | Claude | Mentioned | Not mentioned | | OpenAI | Mentioned | Mentioned | | Gemini | Not mentioned | Mentioned | | Perplexity | Mentioned | Mentioned | In this example, you gained Gemini but lost Claude. The overall mention status is "stable visible," but the provider mix has shifted. ### Why provider shifts matter A shift from generative-model mentions to RAG-only mentions (or vice versa) can indicate: - **Training data rotation** -- a generative model may have been updated and no longer includes your content prominently. - **SEO changes** -- a change in search rankings could affect RAG-based providers while leaving generative models unchanged. - **Competitor displacement** -- a competitor may have gained prominence with a specific provider. ### Sentiment changes If sentiment analysis is active, the changed status also shows whether the tone of mentions shifted: - **Positive to neutral** -- AI still mentions you but with less favorable framing. - **Neutral to positive** -- your reputation signals may be improving. - **Any direction to negative** -- an urgent signal that requires immediate attention. ## Using prompt movements for GEO optimization Prompt movements are your most direct feedback mechanism for optimization work. Here is how to use them strategically: ### Analyzing gained prompts When a prompt moves to "gained," ask: 1. **What content did I recently create or update** that relates to this prompt's topic? If you can identify the content, you have evidence of what works. 2. **Which provider(s) now mention me** for this prompt? If only one provider gained you, the cause is likely provider-specific (e.g., a Perplexity gain suggests your page now ranks for a related search query). 3. **Are other prompts on the same topic also gaining?** A cluster of gains on related queries confirms a broader improvement, not just a random fluctuation. ### Analyzing lost prompts When a prompt moves to "lost," investigate: 1. **Did I change or remove content** related to this prompt's topic? Accidental content removal is a common cause. 2. **Did a competitor publish strong content** on this topic? Check [Competitor Trends](https://docs.geolyze.de/en/features/trends/competitor-trends) for correlated competitor gains. 3. **Is this loss provider-specific or cross-provider?** A single-provider loss may resolve on its own (model update noise). A cross-provider loss is more significant. 4. **Was the previous mention marginal?** If you were only barely mentioned (e.g., in a list of many alternatives), the loss may reflect natural AI variance rather than a real decline. ### Prioritizing action on stable invisible prompts Stable invisible prompts are your roadmap for growth: - **Group them by topic** to identify content gaps. If multiple prompts about "enterprise data analytics" are all invisible, you likely need a content hub on that topic. - **Cross-reference with the diagnosis** to see if these prompts map to content gaps, GEO gaps, or SEO/GEO gaps. The [Diagnosis](https://docs.geolyze.de/en/features/diagnosis) page provides specific recommendations for each gap type. - **Set priorities** based on business value. Not every invisible prompt is worth optimizing for. Focus on the prompts that represent queries your target audience actually asks. ### Tracking movement patterns over time Look at movement data across multiple runs, not just the latest comparison: - **Oscillating prompts** that flip between gained and lost across runs indicate borderline visibility. You need to strengthen your position on these topics to achieve consistent visibility. - **Consistently gaining prompts** over multiple runs confirm a sustained upward trend driven by real improvements. - **Consistently losing prompts** over multiple runs indicate a structural problem that needs to be addressed, such as competitor growth or content decay. ### Connecting movements to actions For maximum value, combine prompt movements with the [Action Correlation](https://docs.geolyze.de/en/features/trends/action-correlation) feature. When you log an action like "Published new FAQ page about X" and the next run shows gained prompts related to X, you have established a causal link between your effort and the result. This evidence-based approach to GEO is what separates systematic optimization from guesswork. # Action Correlation The action correlation feature connects the optimization steps you take with the visibility changes you observe. By logging your actions and seeing them as markers on the trend chart, you can establish cause-and-effect relationships between what you did and what changed in your AI visibility metrics. ## Actions tab integration The trends page works together with the **Actions** tab in your project. The actions tab is where you log the optimization steps you have taken -- content changes, technical fixes, SEO work, or any other activity that might influence your AI visibility. ### How actions flow into trends 1. You log an action on the actions tab with a date, category, and description. 2. The action appears as a marker on the trends chart timeline at the date you specified. 3. When you view the trend chart, you can visually correlate action markers with metric changes in subsequent runs. This simple workflow creates a powerful audit trail of your optimization efforts. ## Action markers on trend charts ![Trend chart with action markers showing optimization steps aligned with metric inflection points](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/features/trends-action-markers.png) Action markers appear as vertical indicators on the trend chart timeline. They are positioned at the date you logged the action, allowing you to see where your optimization efforts fall relative to metric data points. ### Reading the chart with markers When you see a metric increase following an action marker, this suggests a positive correlation. For example: - You log "Published comprehensive FAQ page for product X" on March 1. - The run completed on March 15 shows a 5 percentage point increase in entity mention rate. - The gained prompts include queries related to product X. This sequence provides strong evidence that the FAQ page contributed to the improvement. ### Multiple markers between runs If multiple actions are logged between two runs, it becomes harder to attribute the change to a single action. This is normal in active optimization periods. The markers still help you narrow down the contributing factors, even if perfect attribution is not possible. ### Markers with no visible impact Not every action produces a visible metric change. This is important information too: - **For generative models** (Claude, OpenAI, Gemini), actions that affect your website content may not show results until the model's next training data update, which can be months away. - **For RAG models** (Perplexity), content changes should be reflected more quickly, typically within days to weeks. - Some actions create **compounding effects** that only become visible after multiple related improvements. A marker with no immediate impact does not mean the action was wasted. It means you need more data points to assess its effect. ## Categories of actions When logging actions on the actions tab, you can categorize them to make the correlation analysis more meaningful. Common action categories include: ### Content creation New content published on your website: - New landing pages targeting specific keywords. - Blog posts or articles on topics aligned with your prompts. - FAQ pages answering questions that match your analysis prompts. - Case studies, whitepapers, or guides that establish topical authority. ### Content optimization Improvements to existing content: - Rewriting page titles and meta descriptions for better entity association. - Restructuring content with clearer headings and answer-ready paragraphs. - Adding or improving FAQ sections on existing pages. - Updating outdated information to improve content freshness. ### Schema markup Structured data changes: - Adding Organization schema to your homepage. - Implementing FAQPage schema on FAQ content. - Adding HowTo schema to instructional content. - Implementing Product, Review, or other relevant schema types. ### Technical changes Infrastructure and accessibility changes: - Updating robots.txt to allow AI crawlers (GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended, PerplexityBot). - Creating or updating your llms.txt file. - Implementing or fixing HTTPS. - Updating your sitemap.xml with new or modified pages. - Improving page load speed and Core Web Vitals. ### SEO work Search engine optimization activities: - Backlink acquisition campaigns. - Internal linking improvements. - Keyword targeting adjustments. - Domain authority building activities. ### External activities Actions outside your website: - Press releases or media coverage. - Directory listings and business profiles. - Industry publication contributions. - Social media campaigns that might influence AI training data. ## Establishing cause and effect Action correlation helps you move from speculation to evidence-based GEO optimization. Here is a framework for establishing causal relationships: ### The correlation checklist Before concluding that an action caused a metric change, verify: 1. **Timing** -- did the metric change occur after the action, not before? This seems obvious but is worth confirming. 2. **Relevance** -- does the action relate to the topics where metrics changed? If you published a page about "cloud security" and the gained prompts are about "cloud security," the connection is strong. 3. **Provider alignment** -- does the metric change appear on the provider(s) you would expect? A content change should affect Perplexity quickly (RAG) but may take longer for Claude (training data). 4. **No confounding factors** -- did anything else change at the same time? Competitor activity, seasonal trends, or provider model updates can all influence metrics. 5. **Reproducibility** -- have you seen similar actions produce similar results before? A single correlation could be coincidence, but a pattern is evidence. ### Building a GEO playbook Over time, action correlation data helps you build a personalized GEO playbook -- a documented set of actions that reliably produce positive results for your specific brand and industry. Example playbook entries: | Action type | Typical impact | Time to effect | Confidence | | ------------------- | ----------------------------- | ----------------------------------------------- | ---------- | | FAQ page creation | +3-5 pp entity mention rate | 1-2 weeks (Perplexity), 2-6 months (generative) | High | | Organization schema | +1-2 pp entity mention rate | 2-4 weeks | Medium | | Robots.txt update | +2-8 pp across all metrics | 1-4 weeks | High | | Backlink campaign | +1-3 pp website citation rate | 4-12 weeks | Medium | Your specific numbers will differ, but the framework applies universally. ### Common pitfalls in correlation analysis #### Attributing delayed effects to recent actions If you made a change 6 months ago and see improvement now, it might be the older action finally taking effect (e.g., a generative model incorporated your content in its latest training update). Do not automatically attribute it to your most recent action. #### Ignoring negative correlations If metrics declined after an action, investigate whether the action itself caused harm. For example, restructuring a website could temporarily break internal links or remove content that AI systems previously referenced. #### Confirmation bias It is natural to look for evidence that your actions worked. Be equally attentive to actions that produced no change -- these are just as valuable for understanding what does and does not influence AI visibility. ## The importance of tracking what you did Without action logging, trend data is descriptive but not prescriptive. You can see that your metrics improved, but you cannot confidently explain why or replicate the improvement. ### Building institutional knowledge If multiple team members work on GEO optimization, action logs create a shared record of what was tried. New team members can review the action history alongside trend data to understand what strategies have worked. ### Justifying investment When you need to report on GEO ROI, action correlation provides concrete evidence. Instead of saying "our AI visibility improved," you can say "after implementing FAQ schema on 15 pages (logged March 1), our entity mention rate increased by 7 percentage points across the next three runs." ### Avoiding repeated mistakes Actions that produced negative results are valuable data points. Without a log, teams risk repeating the same ineffective or harmful changes. With action correlation, you have a record of what to avoid. ## Practical workflow A recommended workflow for using action correlation effectively: ### Before optimization 1. Complete a baseline run to establish current metrics. 2. Review the [Progress Summary](https://docs.geolyze.de/en/features/trends/progress-summary) and [Prompt Movements](https://docs.geolyze.de/en/features/trends/prompt-movements) to identify priority areas. 3. Plan your optimization actions based on the [Diagnosis](https://docs.geolyze.de/en/features/diagnosis) recommendations. ### During optimization 4. Implement changes on your website, content, or technical infrastructure. 5. Log each action on the actions tab immediately, while details are fresh. Include the date, category, and a specific description of what you did and why. ### After optimization 6. Wait for the next run to complete (or trigger a manual run if using scheduled runs). 7. Check the trend chart for action markers aligned with metric changes. 8. Review [Prompt Movements](https://docs.geolyze.de/en/features/trends/prompt-movements) to see which specific queries were affected. 9. Check [Provider Comparison](https://docs.geolyze.de/en/features/trends/provider-comparison) to see which providers reflected the change. 10. Document your findings and update your GEO playbook. ### Ongoing 11. Repeat the cycle with new actions based on what you learned. 12. Review your action history periodically to identify patterns and refine your strategy. This systematic approach transforms GEO from a trial-and-error process into a data-driven discipline. # Provider Comparison The provider comparison table breaks down your AI visibility metrics by individual AI provider. Instead of looking at a single aggregate number, you can see exactly how each AI system -- Claude, OpenAI, Gemini, and Perplexity -- responds to your brand and website. ## Per-provider metrics For each AI provider, the comparison table shows two key metrics with full delta information: ### Entity mention rate per provider The percentage of responses from that specific provider that mention your company by name. This is calculated only from responses generated by that provider, not from the overall pool. Each provider row displays: - **Current rate** -- the entity mention rate from the latest run. - **Previous rate** -- the rate from the comparison run. - **Delta** -- the absolute change in percentage points. - **Direction indicator** -- improved (green), declined (red), or unchanged (gray), using the same 0.01 threshold as the progress summary. ### Website citation rate per provider The percentage of responses from that specific provider that cite your website. Citation behavior varies significantly between providers, making this metric particularly important to track individually. The same delta structure (current, previous, delta, direction) applies. ## Why providers differ Understanding why different AI providers produce different visibility results is essential for effective GEO optimization. Several factors drive these differences: ### Training data and knowledge cutoffs Each AI model is trained on different datasets with different cutoffs. A model trained on data through early 2025 may not reflect content you published in late 2025. This means your visibility can vary simply because one provider has more recent knowledge of your brand. ### Retrieval and generation architecture Not all AI providers work the same way: - **Generative-only models** (like standard ChatGPT or Claude) generate responses based on their training data. Your visibility depends on whether your content was included in their training corpus and how prominently it was represented. - **Search-augmented models** (like Perplexity) use Retrieval-Augmented Generation (RAG) -- they search the web in real time and incorporate current information into their responses. Your visibility depends on your real-time search rankings and content quality. ### Citation behavior Providers have fundamentally different approaches to citations: - **Perplexity** consistently cites sources because its RAG architecture retrieves specific web pages. It is the most likely provider to cite your website. - **OpenAI (ChatGPT)** cites sources in browsing mode but less frequently in standard conversational mode. - **Claude** tends to reference knowledge without providing specific URLs, though this varies with prompt type. - **Gemini** integrates Google Search results and may cite sources when search grounding is active. These architectural differences mean that a high website citation rate with Perplexity but a low rate with Claude is entirely expected behavior, not necessarily a problem. ### Response style and verbosity Some providers give longer, more detailed responses that are more likely to mention multiple entities. Others are more concise. This affects entity mention rates independently of how well your GEO efforts are performing. ## Perplexity specifics Perplexity deserves special attention because its RAG architecture makes it fundamentally different from other providers: ### How Perplexity processes prompts 1. The prompt is analyzed for search intent. 2. Perplexity searches the web in real time. 3. Retrieved sources are synthesized into a response. 4. Sources are cited inline with numbered references. ### Why Perplexity matters for GEO Because Perplexity uses real-time search, your traditional SEO investments directly influence your Perplexity visibility. Pages that rank well in search engines are more likely to be retrieved and cited by Perplexity. This makes it the most directly actionable provider from an SEO perspective. ### Perplexity-specific metrics to watch - A **high website citation rate** with Perplexity confirms that your pages are being retrieved and cited. This correlates with strong search rankings. - A **high entity mention rate but low citation rate** suggests Perplexity knows about your brand from retrieved context but is citing competitor pages instead. - A **declining Perplexity citation rate** with stable rates elsewhere may indicate SEO ranking losses rather than a GEO problem. ## Provider-specific optimization tips ### Optimizing for generative models (Claude, OpenAI, Gemini) Generative models rely on training data, so your optimization timeline is longer: - **Build authoritative content** that is likely to be included in future training data. Comprehensive, well-structured pages on your core topics increase the chance of being represented. - **Strengthen entity signals** through structured data (Organization schema, author markup) so that training data processing correctly associates content with your brand. - **Maintain consistent naming** across all web properties. Generative models learn entity associations from co-occurrence patterns, so consistent brand naming helps. - **Earn citations on high-authority sites** that are likely included in training datasets. Wikipedia, industry publications, and government sites carry significant weight. ### Optimizing for Perplexity (RAG-based) Perplexity optimization aligns closely with traditional SEO: - **Optimize for search rankings** since Perplexity retrieves from live search results. Pages that rank in the top 10 for relevant queries are more likely to be cited. - **Structure content for extraction** using clear headings, concise paragraphs, and direct answers to questions. RAG systems extract passages, so content that is easy to extract performs better. - **Keep content fresh** since Perplexity accesses current pages. Outdated content is less likely to be retrieved or, if retrieved, less likely to be cited as authoritative. - **Use FAQ sections** and structured Q\&A formats that directly match how prompts are phrased. This increases the chance of your content being selected as the best passage for a given query. ## Reading the provider comparison table ### Identifying your strongest provider The provider with the highest entity mention rate and website citation rate is where your brand is most visible. This is your baseline of strength. Understand what makes your content work well for this provider and try to replicate those patterns for weaker providers. ### Identifying provider-specific gaps If one provider shows significantly lower rates than others, investigate: - Is this a training data issue (generative model that may not have your latest content)? - Is this a structural issue (your content is not formatted in a way this provider's model extracts well)? - Is this a competitive issue (competitors are more visible with this provider)? ### Cross-provider trends When a metric changes across **all** providers simultaneously, the cause is likely something fundamental -- a website change, a content update, or a major competitor shift. When a metric changes for only **one** provider, the cause is more likely provider-specific (model update, training data refresh, architecture change). ## GEO strategy by provider ### Why you should monitor each provider separately An overall entity mention rate of 50% could mean 80% on Perplexity and 20% on Claude. If you only look at the aggregate, you miss the fact that you have a serious gap with Claude. Provider-level monitoring reveals these hidden imbalances. ### Building a multi-provider strategy 1. **Identify your weakest provider** from the comparison table. 2. **Diagnose the gap** -- is it a training data, content structure, or authority issue? 3. **Apply provider-appropriate tactics** -- RAG optimization for Perplexity, authority building for generative models. 4. **Track the specific provider's metrics** over subsequent runs to measure progress. 5. **Avoid over-optimizing for one provider** at the expense of others. Changes that help one provider should ideally be neutral or positive for the rest. ### When provider metrics diverge If your metrics are improving with one provider but declining with another, do not panic. This is common during periods of active optimization. Some changes take time to be reflected in generative models (which require training data updates), while RAG-based models reflect changes almost immediately. The provider comparison table helps you maintain a balanced view and avoid premature conclusions based on aggregate metrics alone. ## Common questions about provider comparison ### Why is my Perplexity citation rate so much higher than other providers? Perplexity uses RAG architecture and retrieves web pages in real time, so it cites sources by design. Other providers generate responses from training data and do not inherently need to cite external URLs. A high Perplexity citation rate combined with low citation rates elsewhere is completely normal and reflects architectural differences, not a problem with your GEO strategy. ### A provider shows 0% mention rate -- is that a problem? Not necessarily. If a provider has very few valid responses for a run (e.g., due to rate limits or outages), the 0% may reflect insufficient data rather than true invisibility. Check the sample size for that provider. If the sample is adequate and the rate is genuinely 0%, this represents a significant optimization opportunity for that provider. ### Should I optimize for all providers equally? Prioritize based on your audience. If your target users primarily use ChatGPT, focus optimization efforts on OpenAI. If your industry relies heavily on search-augmented AI (common in research and journalism), prioritize Perplexity. The provider comparison table helps you make this allocation decision based on data rather than assumptions. # Competitor Trends The competitor trends section tracks how your competitors' visibility in AI responses changes over time. Understanding competitive dynamics is essential for GEO because AI visibility is a relative game -- when a competitor gains prominence, it can directly reduce your own visibility. ## Competitor mention rates over time For each competitor configured in your project, the trends dashboard tracks their **entity mention rate** across runs. This creates a historical timeline of competitor visibility that you can compare against your own metrics. ### What is tracked - **Competitor entity mention rate** -- the percentage of AI responses that mention the competitor by name, calculated across the same set of prompts used for your own analysis. - **Historical data points** -- every completed run produces a competitor mention rate data point, allowing you to see long-term trends. ### How competitor metrics are calculated Competitor metrics use the same responses that power your own visibility metrics. When an AI provider responds to a prompt, the response is analyzed not only for your brand mentions but also for every competitor configured in your project. This means competitor and your own metrics are measured under identical conditions -- same prompts, same providers, same time window. ## Competitor shifts The competitor shifts section in the trends dashboard shows how each competitor's visibility changed between the latest run and the previous run: ### Shift data structure For each competitor, you see: - **Competitor name** -- the entity name as configured in your project. - **Previous mention rate** -- the rate from the comparison run. - **Current mention rate** -- the rate from the latest run. - **Delta** -- the absolute change in percentage points. - **Direction** -- increased, decreased, or unchanged (using the same 0.01 threshold as your own metrics). ### Reading the shifts table A competitor going from 30% to 45% mention rate represents a significant shift. This means AI systems are now referencing this competitor in nearly half of all responses to your prompts -- prompts that are designed around your target topics. ## Inverted color coding The competitor trends section uses **inverted color coding** compared to your own metrics. This is a deliberate design choice: - **Competitor increase** (their mention rate went up) is shown in **red** -- this is bad for you because it means a competitor is gaining AI visibility on your topics. - **Competitor decrease** (their mention rate went down) is shown in **green** -- this is good for you because a competitor is losing visibility, potentially creating an opportunity. - **Unchanged** is shown in **gray** -- no significant movement. This inversion keeps the color semantics consistent from **your** perspective. Red always means something that requires attention, and green always means a positive development for your brand. ### Why inverted coding matters Without inverted coding, you would need to mentally reverse the meaning of every color on the competitor table. In a dashboard where you scan multiple metrics quickly, this cognitive overhead leads to misinterpretation. The inverted scheme lets you scan the entire trends page and immediately understand: green is good, red needs attention. ## Citation competition Beyond entity mentions, competitor trends also reveal **citation competition** -- situations where competitor domains are cited instead of yours. ### How citation competition works When an AI provider responds to a prompt and cites a source, it is choosing which website to reference as authoritative on that topic. If your competitor's domain is cited while yours is not, this indicates: - The competitor's content may be perceived as more authoritative or relevant for that query. - The competitor's SEO position may be stronger (for RAG-based providers like Perplexity). - The competitor's structured data and entity signals may be stronger (for generative models). ### Identifying citation displacement Compare your website citation rate trends with competitor mention rate trends. If your citation rate is declining while a competitor's mention rate is increasing on the same prompts, you may be experiencing **citation displacement** -- the AI provider is shifting its preferred source from your domain to a competitor's. This is one of the most important signals in competitive GEO analysis because it directly maps to lost referral potential. ## Using competitor trends for GEO strategy ### Competitive intelligence framework Use competitor trends data to build a structured view of the competitive landscape: #### 1. Identify your primary AI competitors Your AI visibility competitors may not be the same as your traditional market competitors. A company that produces excellent educational content on your topic might dominate AI responses without being a direct business competitor. The competitor trends data reveals who actually competes with you for AI attention. #### 2. Track competitive trajectories Plot competitor movement directions over multiple runs: | Competitor | Run 1 to 2 | Run 2 to 3 | Run 3 to 4 | Trajectory | | ------------ | ---------- | ---------- | ---------- | ----------------------------- | | Competitor A | +0.05 | +0.03 | +0.02 | Steadily increasing | | Competitor B | -0.02 | +0.01 | -0.03 | Declining | | Competitor C | +0.08 | +0.12 | +0.15 | Accelerating -- high priority | A competitor with an accelerating trajectory (Competitor C) demands immediate strategic attention. #### 3. Correlate with your own losses When you see prompt losses in [Prompt Movements](https://docs.geolyze.de/en/features/trends/prompt-movements), check whether a competitor gained on those same topics. If Competitor A's mention rate increased and you lost prompts related to "cloud security," the connection is likely direct -- Competitor A's content is displacing yours in AI responses. ### Responding to competitor gains When a competitor's visibility increases, consider these responses: #### Content response - Audit the competitor's recent content output. Did they publish new, comprehensive guides on topics where you lost visibility? - Create or improve your own content on those topics, ensuring it is more comprehensive, more current, and better structured. - Add structured data (FAQ schema, HowTo schema) that helps AI systems extract and attribute your content. #### Authority response - Earn mentions and citations on authoritative third-party sites for the topics where the competitor is gaining. - Strengthen your entity signals through consistent branding, schema markup, and knowledge graph optimization. - Build topical authority by creating content clusters around your core subjects. #### Technical response - Verify that AI crawlers can access your content (check robots.txt for GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended, PerplexityBot). - Ensure your llms.txt file is present and accurately points AI systems to your most important content. - Check that your sitemap includes all relevant pages. ### Responding to competitor losses When a competitor's visibility decreases, treat it as an opportunity: - **Identify the gap** -- which prompts or topics did the competitor lose visibility on? - **Move quickly** -- if you have relevant content, optimize it for those topics before another competitor fills the void. - **Monitor whether the decline persists** -- a single-run dip might be noise, but a sustained decline over 2-3 runs represents a real opportunity. ### When to be concerned vs. when to wait Not every competitor shift requires action: - **Single-run fluctuations** of 1-3 percentage points are common and often reverse in the next run. Monitor but do not overreact. - **Sustained trends** over 3+ runs in the same direction are meaningful and warrant strategic action. - **Large single-run jumps** (10+ percentage points) are unusual and may indicate a major event -- a competitor launched a new content hub, a provider updated its training data, or a technical issue affected your or their accessibility. ## Competitive benchmarking Use competitor trends data to benchmark your GEO performance: ### Market share perspective Calculate your "AI visibility market share" by comparing your entity mention rate against the sum of all tracked entities (you plus all competitors). Track this share over time to see if you are gaining or losing ground in relative terms, even if your absolute metrics are improving. ### Provider-specific competitive position Cross-reference competitor trends with the [Provider Comparison](https://docs.geolyze.de/en/features/trends/provider-comparison) data. You might lead on Perplexity but trail on Claude. Understanding your competitive position per provider helps you focus optimization efforts where you have the greatest competitive gap. ### Setting competitive targets Use competitor data to set realistic targets. If the top competitor has a 60% mention rate and you are at 25%, a goal of reaching 40% within three months is ambitious but grounded in actual market data. ## Common questions about competitor trends ### Can I see which specific prompts my competitors are visible on? The competitor trends section shows aggregate rates and shifts. To see prompt-level competitor data, use the [Diagnosis](https://docs.geolyze.de/en/features/diagnosis) keyword detail drill-down, which shows which competitors are mentioned for each keyword and prompt. Combining diagnosis data with competitor trends gives you both the macro and micro view. ### Why does a competitor's mention rate increase when I did not change anything? Competitor visibility changes independently of your actions. A competitor may have published new content, earned backlinks, improved their schema markup, or simply benefited from a provider's training data update. The competitor trends data alerts you to these external changes so you can respond strategically rather than being caught off guard. ### Should I add all my competitors to the project? Focus on your 3-5 most relevant competitors. Adding too many competitors creates noise and makes the shifts table harder to scan. Choose competitors that genuinely compete for the same AI visibility on your target topics. You can always adjust the competitor list and re-run your analysis as your competitive landscape evolves. # Diagnosis The diagnosis page provides an AI-powered gap analysis of your AI visibility, combining data from your latest analysis run with website crawl results. It identifies where and why your company is invisible to AI systems, and provides concrete recommendations for improvement. ## Health score ![Diagnosis page showing the health score gauge, top priority action, and perspective flow overview](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/features/diagnosis-overview.png) A circular gauge displaying your overall AI visibility health rating on a scale of 0 to 100. The score is computed from the gap analysis across all your keywords and any technical findings. The gauge is color-coded: - **80+** (green) -- excellent visibility. - **50--79** (amber) -- good, but with room for improvement. - **20--49** (orange) -- needs significant work. - **Below 20** (red) -- critical visibility issues. ## Top priority action Directly next to the health score, the single most impactful improvement you can make right now is highlighted. This is derived from your highest-priority recommendations and technical findings. ## Perspective flow ![Perspective flow visualization showing keywords flowing from intention through website and AI perspectives with gap counters below](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/features/diagnosis-perspective-flow.png) A three-column visual that maps how your target keywords flow through three perspectives: 1. **Intention** -- the total number of target keywords you want to be visible for. 2. **Website perspective** -- how many of those keywords are actually present on your website vs. missing. 3. **AI perspective** -- how many keywords AI systems associate with your company vs. do not. Below the flow chart, five gap counters summarize the outcome: - **Visible** -- keyword is on your website and AI systems mention you for it. - **Content gap** -- keyword is missing from your website and AI does not mention you. - **GEO gap** -- keyword exists on your website but the page's GEO readiness score is too low (below 5/10) for AI systems to pick it up. - **SEO/GEO gap** -- keyword exists on your website with a reasonable GEO score, but AI systems still do not mention you (suggests external signal or ranking issues). - **Surprise visible** -- AI already mentions you for this keyword even though your website lacks dedicated content for it. ## Technical findings Issues detected on your website that directly affect AI visibility. Each finding is displayed as a severity-coded alert (blocker, warning, or info) with a description and a specific recommendation. Findings can include: - **AI crawler blocks** -- robots.txt rules blocking AI crawlers such as GPTBot (OpenAI), ClaudeBot (Anthropic), Google-Extended (Gemini), or PerplexityBot. - **Missing llms.txt** -- no llms.txt file detected, reducing AI guidance on important URLs. - **HTTPS issues** -- website not consistently served over HTTPS. - **Missing sitemap.xml** -- no sitemap for crawlers to discover pages reliably. - **Missing Organization schema** -- no Organization structured data to strengthen entity identity signals. - **FAQ schema opportunity** -- FAQ-like content found on the site but no FAQPage schema markup applied. ## Recommendations ![Recommendations list showing prioritized improvement actions with gap type, effort, and expected impact](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/features/diagnosis-recommendations.png) A prioritized list of concrete improvements, each showing: - **Priority** -- critical, high, medium, or low. - **Gap type** -- what kind of visibility gap this recommendation addresses (content gap, GEO gap, SEO/GEO gap, etc.). - **Description** -- what to do and why. - **Affected keywords** -- which target keywords this recommendation will improve. - **Effort** -- how much work is required (low, medium, or high). - **Expected impact** -- the anticipated improvement. Recommendations are categorized by type: content creation, content optimization, schema markup, technical access, entity strengthening, FAQ creation, structure improvement, authority building, off-page listings, and Google ranking. ## Keyword diagnosis matrix ![Keyword diagnosis matrix table with columns for keyword, priority, website presence, AI mention rate, and gap type](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/features/diagnosis-keyword-matrix.png) An interactive table listing every target keyword with its current status. For each keyword, you can see: - **Keyword** -- the target term. - **Priority** -- high, medium, or low. - **On website** -- whether the keyword was found during the website crawl. - **AI mention rate** -- percentage of AI responses that mention your company for this keyword. - **Gap type** -- the diagnosed gap classification. You can filter the matrix by gap type (content gap, GEO gap, SEO/GEO gap, strategy gap, or visible) and sort by priority, keyword name, mention rate, or gap severity. ### Keyword detail drill-down Click any row in the matrix to open a detailed view of that keyword, showing: - **Gap explanation** -- a plain-language description of why the keyword has its current gap status. - **Priority and severity** -- how important this keyword is and how severe the gap is. - **Website perspective** -- whether the keyword was found on your site, on which pages, in which contexts (title, h1, h2, body text), and the best page's GEO readiness score. - **AI perspective** -- whether AI mentions you, the mention rate across providers, which providers mention you and which do not, and which competitors are mentioned instead. - **Measured prompts** -- which analysis prompts are mapped to this keyword and whether each resulted in a mention. ## Full vs. reduced mode The diagnosis operates in two modes: - **Full mode** -- when both AI analysis and website crawl data are available, providing the complete gap analysis with all perspectives. - **Reduced mode** -- when the analysis used a reduced set of prompts or crawl data is missing. A notice is shown, and some diagnosis dimensions may be limited. For the most comprehensive diagnosis, ensure all prompts are enabled and website crawling is active. # Health Score The health score is a single number between 0 and 100 that summarizes your overall AI visibility health. It combines content presence, AI accessibility, and technical readiness into one easy-to-read metric. This page explains exactly how the score is calculated, what each range means, and how to improve it. ## Definition The health score answers one question: **How well-positioned is your company for AI-driven discovery?** It aggregates the results of the gap analysis across all your target keywords and applies penalties for technical shortcomings. A score of 100 means every target keyword is visible in AI responses and your website has no technical barriers to AI crawlers. A score of 0 means none of your keywords are visible and significant technical issues exist. The score is displayed as a circular gauge on the diagnosis page, color-coded by range, and updated every time a new analysis completes. ## Formula The health score is calculated in two steps: a base score derived from keyword visibility, and penalties subtracted for technical issues. ### Step 1: Base score The base score reflects how many of your target keywords are actually visible to AI systems, weighted by the type of visibility: ```text baseScore = (visible x 100 + partialVisible x 50 + surpriseVisible x 30) / totalKeywords ``` Where: - **visible** -- the number of keywords classified as `visible` (present on your website AND mentioned by AI systems). These receive full weight (100 points each) because they represent complete optimization. - **partialVisible** -- the number of keywords classified as `partial_visible` (present on your website and mentioned by some but not all AI providers). These receive half weight (50 points each) because there is an optimization opportunity to expand coverage. - **surpriseVisible** -- the number of keywords classified as `surprise_visible` (NOT present on your website but still mentioned by AI). These receive reduced weight (30 points each) because while AI knows about you for these terms, you have no content foundation to sustain or control that visibility. - **totalKeywords** -- the total number of target keywords in your project. Keywords classified as content gaps, strategy gaps, GEO gaps, or SEO/GEO gaps contribute 0 points to the base score. ### Step 2: Penalties Technical findings reduce the base score with fixed-point deductions: | Finding | Penalty | Reason | | -------------------------------- | ------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | AI crawler blocker in robots.txt | **-20** | Blocking crawlers like GPTBot or ClaudeBot prevents AI systems from indexing your content entirely. This is the most severe technical issue. | | Schema markup warning | **-5** | Missing Organization schema or other structured data warnings reduce your entity signal strength. | | Missing llms.txt | **-3** | Without an llms.txt file, AI systems have less guidance about which pages on your site are most important. | ### Step 3: Final score The final score is clamped to a valid range: ```text finalScore = max(0, min(100, round(baseScore - penalties))) ``` The score can never go below 0 or above 100, and it is always rounded to a whole number. ## Example calculation Consider a project with 20 target keywords: - 8 keywords are `visible` (8 x 100 = 800) - 3 keywords are `partial_visible` (3 x 50 = 150) - 2 keywords are `surprise_visible` (2 x 30 = 60) - 4 keywords are content gaps (0 points) - 2 keywords are GEO gaps (0 points) - 1 keyword is an SEO/GEO gap (0 points) Base score: (800 + 150 + 60) / 20 = **50.5** Technical findings: - No crawler blockers: 0 - Missing Organization schema: -5 - Missing llms.txt: -3 Final score: max(0, min(100, round(50.5 - 8))) = **43** ## Interpreting score ranges ### 0--25: Critical visibility issues Your company is largely invisible to AI systems. This typically means: - Most target keywords are content gaps or strategy gaps. - AI systems rarely or never mention your company in relevant queries. - Significant technical barriers may exist (blocked crawlers, missing structured data). - Immediate action is needed across content creation, technical fixes, and entity strengthening. **What to do first:** Check for technical blockers (robots.txt blocking AI crawlers). If crawlers are blocked, no amount of content optimization will help. Then prioritize content creation for your highest-priority keywords. ### 25--50: Needs significant work Your company has some AI visibility but large gaps remain. This typically means: - A few keywords are visible, but the majority are not. - Some content exists but is not well-optimized for AI readability. - Technical issues may be contributing to lower scores. **What to do first:** Focus on the gap analysis to identify which keywords are content gaps vs. GEO gaps. Content gaps require new pages; GEO gaps require improving existing content structure and readability. Address any technical warnings. ### 50--75: Good with room for improvement Your company has solid AI visibility for core keywords, but optimization opportunities remain. This typically means: - Core brand and product keywords are visible. - Some secondary or long-tail keywords are missing. - Partial visibility across providers indicates inconsistent coverage. - Minor technical improvements could push the score higher. **What to do first:** Focus on converting `partial_visible` keywords to fully `visible` by improving content quality on existing pages. Address GEO gaps by restructuring content for better AI readability. Consider creating content for remaining content gaps. ### 75--100: Excellent visibility Your company is well-represented across AI systems for most target keywords. This typically means: - The majority of keywords are visible or partially visible. - Few or no technical issues exist. - Content is well-structured and AI-readable. **What to do next:** Maintain your position by monitoring trends over time. Expand your keyword set to cover emerging topics. Watch for new AI providers entering the market. Convert any remaining `partial_visible` keywords to full visibility across all providers. ## GEO and SEO context The health score is a **holistic metric** that bridges traditional SEO and the emerging field of Generative Engine Optimization (GEO). Understanding each component helps you prioritize effectively: ### Content presence (the biggest lever) The base score is dominated by keyword visibility. Creating dedicated, high-quality content for each target keyword is the single most impactful action you can take. Unlike traditional SEO where ranking position matters, AI visibility is often binary -- you are either mentioned or not. Focus on: - Creating dedicated pages or sections for each target keyword. - Using clear, authoritative language that states facts about your company. - Including statistics, source citations, and structured data that AI systems can extract. ### AI accessibility (the foundation) Technical penalties exist because even perfect content is worthless if AI crawlers cannot access it. Ensure: - robots.txt does not block GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended, or other AI crawlers. - An llms.txt file exists to guide AI systems to your most important pages. - Organization schema is implemented to strengthen your entity identity. ### Provider coverage (the multiplier) Partial visibility (mentioned by some providers but not others) is a strong signal that your content is close to the threshold. Small improvements to content structure, schema markup, or external signals can flip partial visibility to full visibility, with outsized impact on your score. ### Tracking improvement over time The health score is recalculated with every analysis. Use the trends feature to track how your score changes over time and correlate improvements with specific actions you have taken. A rising score confirms your GEO strategy is working; a flat or declining score suggests a change in approach is needed. ## Relationship to other diagnosis components The health score is the top-level summary. For actionable details, drill into: - **[Gap Analysis](https://docs.geolyze.de/en/features/diagnosis/gap-analysis)** -- understand exactly which keywords are visible, missing, or partially visible and why. - **[Perspective Flow](https://docs.geolyze.de/en/features/diagnosis/perspective-flow)** -- visualize where keywords fall off in the visibility pipeline. - **[Technical Findings](https://docs.geolyze.de/en/features/diagnosis/technical-findings)** -- identify and fix the technical issues that trigger score penalties. - **[Recommendations](https://docs.geolyze.de/en/features/diagnosis/recommendations)** -- get prioritized, concrete actions to improve your score. # Gap Types & Classification The gap analysis is the core engine of the diagnosis. It classifies every target keyword into one of 10 gap types based on two perspectives: whether the keyword is present on your website, and whether AI systems mention your company for that keyword. Each gap type implies a different root cause and a different set of actions to resolve it. ## How classification works For each target keyword, the diagnosis evaluates: 1. **Website presence** -- was the keyword found on your website during the crawl? 2. **AI visibility** -- do AI providers mention your company when asked about this keyword? 3. **GEO readiness** -- if the keyword is on your website, what is the page's GEO readiness score? 4. **Keyword source** -- was the keyword added manually or derived automatically? 5. **Prompt mapping** -- is there a matching prompt in the analysis for this keyword? The combination of these signals determines the gap type. ## The 10 gap types ### 1. `visible` -- Fully optimized **Definition:** The keyword is present on your website AND AI systems mention your company for it. **What it means practically:** This is the ideal state. Your content is indexed, AI-readable, and AI systems actively recommend or reference your company when users ask about this topic. You have achieved AI visibility for this keyword. **Severity:** None -- this is not a gap but a success indicator. **Action steps:** - Monitor this keyword over time to ensure visibility is maintained. - Check provider-level detail: are all providers mentioning you, or only some? If only some, consider targeted optimization for the missing providers. - Review competitor mentions: even though you are visible, competitors may be mentioned more prominently. **GEO/SEO advice:** Maintain your content freshness. AI systems favor up-to-date information. Regularly update statistics, dates, and references on pages that rank for visible keywords. --- ### 2. `partial_visible` -- Optimization opportunity **Definition:** The keyword is present on your website AND some (but not all) AI providers mention your company for it. **What it means practically:** Your content is good enough for some AI systems to pick up, but not all. This is a strong signal that small improvements could unlock full visibility. The gap between partial and full visibility is often the easiest to close. **Severity levels:** - **Medium** -- if more than half of providers mention you. - **High** -- if fewer than half of providers mention you. **Action steps:** - Identify which providers are NOT mentioning you and review their known content preferences. - Improve the GEO readiness of the page: add statistics, source citations, structured data, and clear authoritative statements. - Ensure Organization schema is present and complete. - Check if external signals (backlinks, directory listings, Wikipedia mentions) may be influencing certain providers more than others. **GEO/SEO advice:** Partial visibility often indicates that your content is at the edge of the visibility threshold. Focus on content quality improvements rather than creating new pages. Adding structured data (FAQPage schema, Organization schema) can tip the balance for providers that rely heavily on structured signals. --- ### 3. `surprise_visible` -- Existing brand equity **Definition:** The keyword is NOT present on your website, but AI systems still mention your company for it. **What it means practically:** AI systems have learned to associate your company with this topic from external sources -- news articles, directory listings, social media, Wikipedia, industry publications, or other third-party references. This represents existing brand equity that you are not actively cultivating on your own website. **Severity:** Low -- this is a positive signal, not a problem. However, it represents an opportunity. **Action steps:** - Consider creating dedicated content on your website for this keyword to strengthen and control the narrative. - Investigate where AI systems learned this association -- it may reveal valuable external signals you can amplify. - Monitor whether this visibility is stable over time or if it fluctuates. **GEO/SEO advice:** Surprise visibility is fragile because you do not control the source. If a third-party article is updated or removed, your visibility may disappear. Creating your own content for these keywords converts fragile external visibility into durable owned visibility. --- ### 4. `content_gap` -- Critical: create content **Definition:** The keyword is NOT present on your website AND AI systems do NOT mention your company for it. The keyword was added manually by the user. **What it means practically:** This is the most actionable gap type. You have identified this keyword as important (by adding it manually), but you have no content for it and AI systems do not associate you with it. Without content, there is nothing for AI systems to reference. **Severity levels:** - **Critical** -- for high-priority keywords. - **High** -- for medium-priority keywords. - **Medium** -- for low-priority keywords. **Action steps:** - Create a dedicated page or section on your website targeting this keyword. - Write authoritative, fact-based content that clearly positions your company as an expert or provider for this topic. - Include structured data (FAQ schema, Service schema) where appropriate. - Use the keyword naturally in headings, body text, and meta descriptions. - After publishing, trigger a new analysis to verify that the content is being picked up. **GEO/SEO advice:** When creating content for content gaps, prioritize AI readability from the start. Use clear headings, include statistics with sources, write in an authoritative tone, and structure content using the inverted pyramid (most important information first). These are the GEO criteria that the website analysis evaluates. --- ### 5. `strategie_gap` -- Strategic opportunity **Definition:** The keyword is NOT present on your website AND AI systems do NOT mention your company for it. The keyword was derived automatically (from your company profile or AI keyword generation). **What it means practically:** Similar to a content gap, but the keyword was not explicitly chosen by you -- it was suggested by the system based on your industry, offering, or target audience. This represents a strategic opportunity to expand your content footprint into areas that are relevant to your business but not yet covered. **Severity levels:** - **High** -- for high-priority derived keywords. - **Medium** -- for medium-priority derived keywords. - **Low** -- for low-priority derived keywords. **Action steps:** - Evaluate whether this keyword is truly relevant to your business before creating content. - If relevant, follow the same content creation steps as for content gaps. - If not relevant, consider removing or deprioritizing the keyword. - Use derived keywords to identify content themes you may have overlooked. **GEO/SEO advice:** Strategy gaps often cluster around themes. Look for patterns -- if multiple derived keywords relate to the same topic area, creating one comprehensive page may address several gaps at once. This is more efficient than creating separate pages for each keyword. --- ### 6. `geo_gap` -- Content exists but poorly formatted for AI **Definition:** The keyword is present on your website, the page's GEO readiness score is below 5 (out of 10), AND AI systems do NOT mention your company for it. **What it means practically:** You have content, but it is not structured or written in a way that AI systems can easily extract and reference. The content exists but is effectively invisible to AI because of poor formatting, lack of structured data, or unclear language. **Severity levels:** - **High** -- for high-priority keywords with very low GEO scores (below 3). - **Medium** -- for medium-priority keywords or moderate GEO scores (3-4). **Action steps:** - Review the GEO readiness criteria for the page in the website analysis. - Improve content structure: add headings, lists, tables, and FAQ sections. - Add statistics with source citations. - Use authoritative, clear language that makes definitive statements about your offering. - Add structured data (FAQPage schema, Organization schema). - Ensure the keyword appears in prominent positions (title, H1, H2). - Check readability: is the content accessible to a broad audience? **GEO/SEO advice:** GEO gaps are often the most efficient to fix because the content already exists. You do not need to create new pages -- you need to restructure and enhance existing ones. Focus on the GEO readiness criteria: statistics, source citations, authoritative tone, chunking, lists and tables, inverted pyramid structure, and FAQ sections. Each criterion you improve increases the likelihood of AI systems picking up your content. --- ### 7. `seo_geo_gap` -- Good content but lacking external signals **Definition:** The keyword is present on your website, the page's GEO readiness score is 5 or above (out of 10), AND AI systems do NOT mention your company for it. **What it means practically:** Your content is well-structured and AI-readable, but AI systems still do not mention you. This suggests the issue is not content quality but rather external signals: domain authority, backlinks, brand mentions in external sources, or competitive saturation (too many stronger competitors for this keyword). **Severity levels:** - **High** -- for high-priority keywords. - **Medium** -- for medium- or low-priority keywords. **Action steps:** - Build external signals: pursue backlinks, directory listings, guest articles, and industry publications. - Strengthen your entity identity: ensure consistent NAP (Name, Address, Phone) across all platforms. - Consider Wikipedia and Wikidata presence if your company qualifies. - Review competitor content for this keyword: are competitors doing something different that makes them more visible? - Monitor over time: some SEO/GEO gaps resolve as domain authority grows. **GEO/SEO advice:** SEO/GEO gaps highlight the difference between on-page optimization and off-page authority. Traditional SEO backlink strategies are directly relevant here. AI systems (especially those that use search engine results as an input) rely on the same authority signals that search engines use. Building domain authority through legitimate link building, PR, and industry participation will improve both search rankings and AI visibility. --- ### 8. `unmeasured` -- No matching prompt found **Definition:** No analysis prompt maps to this keyword, so no AI visibility data is available. **What it means practically:** The keyword exists in your keyword list but has no corresponding prompt in the analysis. Without a prompt, the system cannot evaluate whether AI systems mention you for this keyword. **Severity:** Low -- this is a configuration issue, not a visibility problem. **Action steps:** - Create a prompt that targets this keyword. Good prompts ask questions that a potential customer might ask about the topic. - Ensure the prompt is enabled for the next analysis run. - After the next analysis, the keyword will be classified into one of the other gap types. **GEO/SEO advice:** A complete keyword-to-prompt mapping is essential for accurate diagnosis. Each target keyword should have at least one corresponding prompt. Use the prompt suggestions feature to generate relevant prompts for unmapped keywords. --- ### 9. `visible_no_web` -- Reduced mode: AI visible only **Definition:** In reduced mode (no website crawl data), the keyword is mentioned by AI systems. **What it means practically:** The diagnosis is running without website crawl data, so only the AI perspective is available. AI systems do mention your company for this keyword, which is positive, but without website data the diagnosis cannot determine whether you have supporting content. **Severity:** Low -- positive signal, but incomplete data. **Action steps:** - Enable website crawling in your project settings to get the full diagnosis. - Once crawl data is available, the keyword will be reclassified into a more specific gap type. **GEO/SEO advice:** Reduced mode diagnosis gives you a quick view of AI visibility but cannot provide the content and technical insights needed for a complete GEO strategy. Enable website crawling for actionable recommendations. --- ### 10. `unknown_no_web` -- Reduced mode: no data **Definition:** In reduced mode (no website crawl data), the keyword is NOT mentioned by AI systems. **What it means practically:** Neither website presence nor AI visibility can be confirmed. This is the least informative classification. **Severity:** Medium -- AI is not mentioning you, but the root cause cannot be determined without website data. **Action steps:** - Enable website crawling to get a complete diagnosis. - Ensure prompts are mapped to this keyword for the next analysis. **GEO/SEO advice:** Without both data sources, the diagnosis cannot provide specific recommendations. Prioritize enabling website crawling and ensuring complete prompt coverage. ## Severity assignment summary | Gap type | High-priority keyword | Medium-priority keyword | Low-priority keyword | | ------------------ | --------------------- | ----------------------- | -------------------- | | `content_gap` | Critical | High | Medium | | `strategie_gap` | High | Medium | Low | | `geo_gap` | High | Medium | Medium | | `seo_geo_gap` | High | Medium | Medium | | `partial_visible` | Medium--High | Medium | Medium | | `surprise_visible` | Low | Low | Low | | `unmeasured` | Low | Low | Low | | `visible_no_web` | Low | Low | Low | | `unknown_no_web` | Medium | Medium | Medium | | `visible` | None | None | None | ## Prioritizing gaps Not all gaps are equally urgent. Use this prioritization framework: 1. **Fix technical blockers first.** If AI crawlers are blocked, nothing else matters. Check the [technical findings](https://docs.geolyze.de/en/features/diagnosis/technical-findings). 2. **Address content gaps for high-priority keywords.** These are your most important terms with no content at all. 3. **Optimize GEO gaps.** Content exists but needs restructuring -- this is typically the fastest path to improvement. 4. **Build external signals for SEO/GEO gaps.** This takes longer but addresses the remaining visibility gaps. 5. **Capitalize on surprise visibility.** Create content to anchor and sustain AI mentions you are already receiving. 6. **Expand with strategy gaps.** These represent growth opportunities rather than urgent fixes. ## Relationship to other diagnosis components - The gap classification directly feeds the **[health score](https://docs.geolyze.de/en/features/diagnosis/health-score)** calculation. - Each gap type generates specific **[recommendations](https://docs.geolyze.de/en/features/diagnosis/recommendations)** with tailored action steps. - The **[perspective flow](https://docs.geolyze.de/en/features/diagnosis/perspective-flow)** visualizes how keywords move through the classification pipeline. - **[Technical findings](https://docs.geolyze.de/en/features/diagnosis/technical-findings)** can influence gap severity and generate additional penalties. # Perspective Flow The perspective flow is a three-column funnel visualization on the diagnosis page that shows how your target keywords flow through the visibility pipeline. It answers the question: **Where exactly are keywords falling off on the path from "we want to be visible" to "AI systems mention us"?** ## The funnel visualization The perspective flow maps every target keyword through three sequential perspectives, branching at each stage: ```text INTENTION (all keywords) / \ / \ On Website Not on Website | | / \ / \ / \ / \ AI Visible AI Invisible AI Visible AI Invisible | | | | visible geo_gap surprise content_gap seo_geo_gap visible strategie_gap ``` ### Column 1: Intention The starting point. This shows the total number of target keywords you have defined for your project. Every keyword enters the flow here, representing your intent to be visible for these terms. The total count is the sum of all manually added and automatically derived keywords. ### Column 2: Website perspective Keywords split into two branches: - **On website** -- the keyword was found on at least one page during the website crawl. This means you have some content that addresses this topic. - **Not on website** -- the keyword was not found on any crawled page. You have no content addressing this topic on your site. This split is determined by the keyword coverage analysis from the website crawl. A keyword is considered "on website" if it appears in any of: page title, H1, H2, or body text. ### Column 3: AI perspective Each branch from column 2 splits again: **On website + AI visible** = keywords where you have content AND AI systems mention you. These flow into the `visible` classification (or `partial_visible` if only some providers mention you). **On website + AI invisible** = keywords where you have content BUT AI systems do not mention you. These flow into either `geo_gap` (if the page's GEO readiness score is below 5) or `seo_geo_gap` (if the GEO score is 5 or above). **Not on website + AI visible** = keywords where you have no content BUT AI systems still mention you. These flow into `surprise_visible`, representing brand equity from external sources. **Not on website + AI invisible** = keywords where you have no content AND AI systems do not mention you. These flow into `content_gap` (for manually added keywords) or `strategie_gap` (for derived keywords). ## The 5 gap counters Below the flow visualization, five gap counters provide a quick summary of outcomes: ### Visible **Count of keywords that are fully visible.** These keywords are on your website and AI systems mention you for them. This is the best possible outcome. A high visible count relative to your total keywords indicates strong AI visibility. This counter includes both `visible` and `partial_visible` keywords. ### Content gap **Count of keywords missing from your website where AI does not mention you.** These represent the most critical gaps because no content exists to serve as a foundation for AI visibility. A high content gap count indicates significant content investment is needed. Each content gap requires creating new content. ### GEO gap **Count of keywords present on your website with poor GEO readiness (score below 5) where AI does not mention you.** The content exists but is not structured for AI consumption. GEO gaps are typically the most efficient to fix because you are optimizing existing content rather than creating new content. ### SEO/GEO gap **Count of keywords present on your website with good GEO readiness (score 5+) where AI still does not mention you.** The content is well-structured, but external signals (authority, backlinks, brand presence) are insufficient. SEO/GEO gaps require off-page strategies and take longer to resolve than GEO gaps. ### Surprise visible **Count of keywords NOT on your website where AI still mentions you.** AI systems have learned your association with these topics from external sources. Surprise visibility is a positive signal but represents an opportunity to create owned content that anchors this visibility. ## How to read the flow The perspective flow is designed to be read left to right, following the branching paths. Here is how to interpret the key patterns: ### Pattern: Wide top, narrow visible column If your intention count is large but the visible count is small, most keywords are "falling off" somewhere in the pipeline. Look at where the biggest drop-off occurs: - **Big drop at website perspective:** Many keywords are not on your website. You need a content creation strategy. - **Big drop at AI perspective (on-website branch):** Your content exists but AI systems are not picking it up. Focus on GEO optimization and external signals. - **Big drop at AI perspective (not-on-website branch):** This is expected -- without content, AI systems rarely mention you. ### Pattern: Most keywords on website but few visible This pattern suggests a GEO optimization problem. Your content exists but is not formatted or structured in a way that AI systems can use. Review your GEO readiness scores and focus on: - Adding structured data. - Improving content structure (headings, lists, FAQ sections). - Strengthening authoritative language. ### Pattern: High surprise visible count If many keywords show surprise visibility, your brand has strong external presence. This is an opportunity to: - Create owned content to sustain and control this visibility. - Investigate which external sources are driving AI awareness. - Prioritize these keywords for content creation since AI already associates you with them -- adding your own content will reinforce the signal. ### Pattern: Balanced distribution If keywords are roughly evenly distributed across gap types, you need a multi-pronged approach: 1. Fix technical issues first. 2. Create content for critical content gaps. 3. Optimize existing pages for GEO gaps. 4. Build external signals for SEO/GEO gaps. ## GEO and SEO context The perspective flow is a **prioritization tool**. It helps you allocate effort where it will have the most impact: ### Content gaps are the most actionable Content gaps are entirely within your control. You decide what content to create, how to structure it, and when to publish it. The time from "no content" to "content published and analyzed" can be as short as a few days. ### GEO gaps offer the best ROI GEO gaps are the fastest to fix because the content already exists. Restructuring a page for better AI readability (adding headings, statistics, FAQ sections, structured data) is typically less effort than creating an entirely new page. The improvement is often visible in the next analysis. ### SEO/GEO gaps require patience SEO/GEO gaps indicate that your content is good but your external authority is not sufficient. Building backlinks, earning media mentions, and establishing industry presence takes time. Track these gaps over multiple analyses to see if your efforts are paying off. ### Surprise visible keywords deserve attention Do not ignore surprise visibility. These keywords represent existing AI awareness that could disappear if the external source changes. Creating owned content for surprise-visible keywords is a high-value, low-risk investment -- AI already knows about you; your own content will reinforce and stabilize that knowledge. ## Using the flow for reporting The perspective flow is especially useful for stakeholder communication: - **Executive summary:** "Of our X target keywords, Y are fully visible to AI, Z have content gaps, and W have optimization opportunities." - **Progress tracking:** Compare the flow across multiple analyses to show how the distribution of gap types changes over time. - **Resource allocation:** Use the relative sizes of each gap type to justify content creation, optimization, or link-building budgets. ## Relationship to other diagnosis components - The flow visualizes the same data that feeds the **[gap analysis](https://docs.geolyze.de/en/features/diagnosis/gap-analysis)** classification. - Gap counts directly influence the **[health score](https://docs.geolyze.de/en/features/diagnosis/health-score)** calculation. - Each gap type in the flow connects to specific **[recommendations](https://docs.geolyze.de/en/features/diagnosis/recommendations)** for resolution. - **[Technical findings](https://docs.geolyze.de/en/features/diagnosis/technical-findings)** affect whether keywords in the "on website" branch can be picked up by AI systems. # Technical Findings Technical findings identify infrastructure and configuration issues on your website that directly affect whether AI systems can access, understand, and reference your content. These findings are the foundation of AI visibility -- if AI crawlers cannot reach your content, no amount of content optimization will help. Each finding is classified by severity (blocker, warning, or info), includes a description of the issue, and provides a specific recommendation for resolution. ## Severity levels ### Blockers Blockers are critical issues that prevent AI systems from accessing your content entirely. They have the highest impact on your health score (-20 points per blocker) and should be resolved immediately. A single blocker can render your entire website invisible to one or more AI platforms, regardless of how good your content is. ### Warnings Warnings are significant issues that reduce your AI visibility effectiveness but do not completely prevent access. They carry moderate health score penalties (-3 to -5 points) and should be addressed as a priority. Warnings typically indicate missing signals or configurations that AI systems use to better understand and prioritize your content. ### Info Info-level findings are opportunities for improvement rather than problems. They carry no health score penalty but represent best practices that can enhance your AI visibility. ## Blocker: AI crawler blocks in robots.txt **Severity:** Blocker (critical) **Health score impact:** -20 points **Affects all keywords:** Yes ### What is detected The diagnosis checks your website's robots.txt file for `Disallow` rules targeting AI crawler user agents. The following crawlers are checked: | Crawler | Operator | AI Platform | | ------------------- | --------- | ------------------------------- | | **GPTBot** | OpenAI | ChatGPT, GPT-based applications | | **ClaudeBot** | Anthropic | Claude | | **Google-Extended** | Google | Gemini, AI Overviews | | **Amazonbot** | Amazon | Alexa, Amazon AI services | | **FacebookBot** | Meta | Meta AI | | **Bytespider** | ByteDance | TikTok AI features | ### What it means When a robots.txt rule blocks an AI crawler, that AI platform cannot index any content on your website. The platform will have no direct knowledge of your pages, products, services, or expertise. It may still reference your company based on external sources (news articles, directories, Wikipedia), but it cannot cite or recommend your own content. Blocking multiple crawlers compounds the problem. If you block GPTBot, ClaudeBot, and Google-Extended, three of the largest AI platforms are unable to access your site. ### How to resolve Edit your website's robots.txt file to allow AI crawlers access: ```text # Allow AI crawlers User-agent: GPTBot Allow: / User-agent: ClaudeBot Allow: / User-agent: Google-Extended Allow: / User-agent: Amazonbot Allow: / User-agent: FacebookBot Allow: / User-agent: Bytespider Allow: / ``` If you want to allow AI crawlers access to most of your site but restrict certain sections (e.g., private or sensitive areas), use targeted `Disallow` rules: ```text User-agent: GPTBot Disallow: /private/ Disallow: /internal/ Allow: / ``` ### GEO/SEO considerations - Blocking AI crawlers does NOT affect traditional search engine rankings (Googlebot and Bingbot are separate from Google-Extended and GPTBot). - Some organizations block AI crawlers as a policy decision. If this is intentional, be aware that it significantly limits AI visibility. - After unblocking crawlers, it may take days to weeks for AI systems to re-index your content. The impact will not be immediate. - Review your robots.txt periodically as new AI crawlers emerge. ## Warning: Missing llms.txt **Severity:** Warning **Health score impact:** -3 points **Affects all keywords:** Yes ### What is detected The diagnosis checks for the presence of an `llms.txt` or `llms-full.txt` file at the root of your website (e.g., `https://yoursite.com/llms.txt`). ### What it means The llms.txt file is a convention that allows website owners to provide AI systems with explicit guidance about which pages are most important. It acts as a curated index of your most valuable content, helping AI systems prioritize what to read and reference. Without an llms.txt file, AI systems must discover your content through general crawling, which may miss important pages or fail to identify which pages are most authoritative. ### How to resolve Create an `llms.txt` file in your website's root directory. The file should: 1. Start with a Markdown H1 heading (your company or site name). 2. Include a brief description of your company. 3. List your most important pages with URLs and brief descriptions. Example: ```markdown # Acme Corporation Acme Corporation is a leading provider of cloud infrastructure solutions for enterprise customers. ## Core Pages - [About Us](https://acme.com/about): Company history, mission, and leadership team - [Cloud Platform](https://acme.com/platform): Overview of our cloud infrastructure platform - [Enterprise Solutions](https://acme.com/enterprise): Solutions for enterprise customers - [Case Studies](https://acme.com/case-studies): Customer success stories and results - [Documentation](https://acme.com/docs): Technical documentation and API reference ## Services - [Managed Cloud](https://acme.com/services/managed-cloud): Fully managed cloud hosting - [Migration Services](https://acme.com/services/migration): Cloud migration assistance - [Support Plans](https://acme.com/services/support): Enterprise support options ``` ### GEO/SEO considerations - llms.txt is a relatively new convention and adoption is growing among AI providers. Implementing it early positions you ahead of competitors. - Keep the file updated when you add or restructure important pages. - Include only your most valuable pages (10--30 URLs is typical). This is not a sitemap -- it is a curated recommendation. - Use descriptive link text and brief descriptions to give AI systems context about each page. ## Warning: Missing Organization schema **Severity:** Warning **Health score impact:** -5 points **Affects all keywords:** Yes ### What is detected The diagnosis checks whether your website includes Organization schema markup (Schema.org/Organization) in JSON-LD format. ### What it means Organization schema is the most important structured data type for AI visibility. It provides AI systems with machine-readable information about your company's identity: name, URL, logo, description, contact details, social profiles, and more. Without Organization schema, AI systems must infer your company's identity from unstructured content, which may be incomplete or ambiguous. This weakens your entity signals and can lead to confusion with similarly-named companies. ### How to resolve Add Organization schema to your homepage (and optionally to every page) using JSON-LD format: ```html <script type="application/ld+json"> { "@context": "https://schema.org", "@type": "Organization", "name": "Acme Corporation", "url": "https://acme.com", "logo": "https://acme.com/logo.png", "description": "Leading provider of cloud infrastructure solutions", "foundingDate": "2010", "address": { "@type": "PostalAddress", "streetAddress": "123 Tech Street", "addressLocality": "San Francisco", "addressRegion": "CA", "postalCode": "94105", "addressCountry": "US" }, "contactPoint": { "@type": "ContactPoint", "telephone": "+1-555-0100", "contactType": "customer service" }, "sameAs": [ "https://linkedin.com/company/acme", "https://twitter.com/acme" ] } </script> ``` ### GEO/SEO considerations - Organization schema benefits both traditional SEO (Knowledge Panel) and AI visibility (entity recognition). - Include as many properties as possible: name, URL, logo, description, address, contact, social profiles, founding date, founders, and number of employees. - If your company operates as a LocalBusiness, use that type instead of (or in addition to) Organization. - Validate your schema using Google's Rich Results Test before deploying. ## Warning: HTTPS issues **Severity:** Warning **Health score impact:** -5 points **Affects all keywords:** Yes ### What is detected The diagnosis checks whether your website is consistently served over HTTPS (secure HTTP). ### What it means HTTPS is a baseline requirement for modern web credibility. AI systems may deprioritize or refuse to index content served over insecure HTTP connections. Some AI crawlers will not follow HTTP URLs at all. ### How to resolve - Obtain an SSL/TLS certificate for your domain (free options include Let's Encrypt). - Configure your web server to redirect all HTTP requests to HTTPS. - Update internal links to use HTTPS URLs. - Ensure no mixed content warnings (HTTP resources loaded on HTTPS pages). - Update your sitemap.xml and canonical tags to use HTTPS URLs. ### GEO/SEO considerations - HTTPS is a confirmed Google ranking signal and equally important for AI visibility. - Mixed content (some resources loaded over HTTP on an HTTPS page) can trigger warnings even if the base URL is HTTPS. - After migrating to HTTPS, set up 301 redirects from HTTP to HTTPS to preserve link equity. ## Warning: Missing sitemap.xml **Severity:** Warning **Health score impact:** -3 points **Affects all keywords:** Yes ### What is detected The diagnosis checks for the presence of a sitemap.xml file at the standard locations (`/sitemap.xml` or as specified in robots.txt). ### What it means A sitemap.xml file tells crawlers (both search engines and AI systems) which pages exist on your website, when they were last updated, and how important they are relative to each other. Without a sitemap, crawlers must discover pages by following links, which may miss orphaned or deep pages. ### How to resolve - Generate a sitemap.xml file listing all public pages on your website. - Include the `<lastmod>` tag for each URL so crawlers know when content was last updated. - Submit the sitemap to Google Search Console and Bing Webmaster Tools. - Reference the sitemap in your robots.txt file: `Sitemap: https://yoursite.com/sitemap.xml` - Keep the sitemap automatically updated when pages are added, removed, or modified. ### GEO/SEO considerations - Most CMS platforms (WordPress, Shopify, etc.) generate sitemaps automatically. Verify that your CMS has this feature enabled. - Large sites may need multiple sitemaps organized in a sitemap index. - Include only canonical, indexable URLs in the sitemap. Do not include redirects, error pages, or noindex pages. ## Info: FAQ schema opportunities **Severity:** Info (no penalty) **Health score impact:** None **Affects all keywords:** Varies ### What is detected The diagnosis identifies pages on your website that contain FAQ-like content (question-and-answer patterns) but do not have FAQPage schema markup applied. ### What it means FAQ content is highly valuable for AI visibility. AI systems frequently extract FAQ-structured content for direct answers to user queries. When FAQ content exists but lacks schema markup, AI systems may still detect it from the HTML structure, but schema markup makes extraction significantly more reliable and likely. ### How to resolve Add FAQPage schema markup to pages with FAQ content: ```html <script type="application/ld+json"> { "@context": "https://schema.org", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "What services do you offer?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "We offer cloud infrastructure, managed hosting, and migration services for enterprise customers." } }, { "@type": "Question", "name": "How much does your service cost?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Our pricing starts at $99/month for basic plans. Enterprise pricing is customized based on usage and requirements." } } ] } </script> ``` ### GEO/SEO considerations - FAQ schema can trigger rich results in Google search (FAQ rich snippets), providing both SEO and AI visibility benefits. - Only add FAQ schema to genuine FAQ content. Do not fabricate questions just for schema purposes. - Keep FAQ content concise and factual. AI systems prefer clear, direct answers. - Update FAQ content regularly to ensure answers remain accurate. ## Finding attributes Each technical finding in the diagnosis interface includes: | Attribute | Description | | ------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Type** | `blocker`, `warning`, or `info` | | **Title** | Short description of the finding | | **Description** | Detailed explanation of the issue and its impact | | **Affects all keywords** | Whether this finding impacts every keyword (true for most technical issues) or only specific ones | | **Recommendation** | Specific action to resolve the finding | ## The foundation principle Technical accessibility is the foundation of AI visibility. The relationship between technical findings and content optimization is hierarchical: 1. **Layer 1: Technical access** -- AI crawlers must be able to reach your content. Blockers in this layer negate everything above it. 2. **Layer 2: Content presence** -- Content must exist for each target keyword. Without content, there is nothing to optimize. 3. **Layer 3: Content quality** -- Content must be structured and written for AI readability (GEO optimization). 4. **Layer 4: External signals** -- Authority, backlinks, and brand presence amplify your content's reach. Fixing a technical blocker can unlock improvements across all other layers simultaneously, making technical findings the highest-leverage actions in most cases. ## Relationship to other diagnosis components - Technical findings generate **penalties** that reduce the **[health score](https://docs.geolyze.de/en/features/diagnosis/health-score)**. - Blocker-level findings generate **critical** [recommendations](https://docs.geolyze.de/en/features/diagnosis/recommendations) in the technical access category. - Technical issues affect the entire keyword set, influencing all classifications in the **[gap analysis](https://docs.geolyze.de/en/features/diagnosis/gap-analysis)**. - The **[perspective flow](https://docs.geolyze.de/en/features/diagnosis/perspective-flow)** shows the downstream impact of technical issues across all keyword paths. # Recommendations The recommendations section of the diagnosis provides a prioritized list of concrete actions to improve your AI visibility. Each recommendation is generated from the gap analysis and technical findings, tailored to your specific situation, and categorized by type for easy implementation planning. ## Recommendation structure Every recommendation includes the following attributes: - **Priority** -- critical, high, medium, or low, indicating how urgently this should be addressed. - **Effort level** -- low, medium, or high, estimating the work required to implement. - **Expected impact** -- the anticipated improvement to your AI visibility. - **Affected keywords** -- which target keywords will benefit from implementing this recommendation. - **Related pages** -- which pages on your website are relevant (for optimization-type recommendations). - **Related prompts** -- which analysis prompts are connected to the affected keywords. ## Recommendation categories ### Content creation **Triggered by:** Content gaps and strategy gaps -- keywords with no corresponding content on your website. **What to do:** Create new pages or dedicated sections on your website for the affected keywords. **Priority:** Matches the gap severity. Content gaps for high-priority keywords generate critical recommendations; strategy gaps for low-priority keywords generate low recommendations. **Effort:** Typically medium to high, as it involves researching, writing, and publishing new content. **Expected impact:** High. Creating content is the single most impactful action for content gaps. Without content, AI systems have nothing to reference. **Implementation advice:** - Write at least 500--800 words of substantive content per keyword topic. - Use the keyword naturally in the page title, H1, and at least one H2. - Include statistics with source citations to demonstrate authority. - Structure the content using the inverted pyramid: most important information first. - Add FAQ sections where natural -- these are especially well-suited for AI extraction. - Implement FAQPage schema markup on sections that use a question-and-answer format. - Include clear, authoritative statements about your company's expertise in this area. - Link the new page from relevant existing pages to ensure crawlability. --- ### Content optimization **Triggered by:** GEO gaps -- keywords present on your website but with a GEO readiness score below 5. **What to do:** Improve the structure, readability, and AI-friendliness of existing pages. **Priority:** High for high-priority keywords, medium otherwise. **Effort:** Typically low to medium, as you are improving existing content rather than creating new content. **Expected impact:** Medium to high. GEO optimization can flip a keyword from invisible to visible with relatively small changes. **Implementation advice:** - Review the GEO readiness criteria for the affected page in the website analysis. - Add or improve headings to create clear content sections (chunking). - Convert dense paragraphs into lists or tables where appropriate. - Add statistics and quantitative data with source citations. - Include customer testimonials or expert quotes. - Rewrite passive or vague language into confident, authoritative statements. - Add an FAQ section at the bottom of the page if one does not exist. - Ensure the keyword appears in prominent positions (title, H1, first paragraph). --- ### Schema markup **Triggered by:** Missing or incomplete structured data detected during the website analysis. **What to do:** Add or improve Schema.org markup on your website. **Priority:** Medium to high, depending on the schema type. **Effort:** Low to medium. Schema markup is technical but well-documented. **Expected impact:** Medium. Schema markup strengthens entity signals and helps AI systems understand your content structure. **Specific schema types to implement:** - **Organization** -- the most important schema type for AI visibility. Include your company name, URL, logo, description, contact information, and social media profiles. This establishes your entity identity across AI systems. - **FAQPage** -- apply to any page with question-and-answer content. AI systems actively extract FAQ content for direct answers. - **Service** -- describe your services with structured data. Include service name, description, provider, and area served. - **LocalBusiness** -- for companies with physical locations. Include address, opening hours, and geo coordinates. - **BreadcrumbList** -- helps AI systems understand your site structure and navigation hierarchy. **Implementation advice:** - Use JSON-LD format (recommended by Google and most AI systems). - Validate your markup using Google's Rich Results Test or Schema.org's validator. - Start with Organization schema if you have none -- it has the highest impact on entity recognition. - Add FAQPage schema to any existing FAQ sections before creating new FAQ content. --- ### Technical access **Triggered by:** Technical findings that prevent or hinder AI crawler access. **What to do:** Fix robots.txt rules, HTTPS issues, sitemap problems, or missing configuration files. **Priority:** Critical for crawler blockers, high for other technical issues. **Effort:** Low. These are typically configuration changes, not content changes. **Expected impact:** Very high for crawler blockers (removing a block can unlock visibility for all keywords at once), medium for other technical issues. **Specific fixes:** - **Unblock AI crawlers in robots.txt:** Remove `Disallow` rules for GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended, Amazonbot, and other AI user agents. Each blocked crawler represents an entire AI platform that cannot access your content. See the [technical findings page](https://docs.geolyze.de/en/features/diagnosis/technical-findings) for the full list. - **Fix HTTPS:** Ensure your site is served consistently over HTTPS. Mixed content or HTTP-only sites may be deprioritized or inaccessible to some AI crawlers. - **Add sitemap.xml:** Create and submit a sitemap so crawlers can discover all your pages efficiently. - **Create llms.txt:** Add an llms.txt file to your website root that lists your most important pages. This gives AI systems explicit guidance about which content to prioritize. **Implementation advice:** - Test robots.txt changes carefully -- ensure you are not accidentally unblocking crawlers you want to keep restricted. - After making technical changes, run a new analysis to verify the fix was detected. - For llms.txt, start with 5--10 of your most important pages, using Markdown formatting with an H1 title and linked URLs. --- ### Entity strengthening **Triggered by:** Inconsistent or weak entity signals across AI providers. **What to do:** Harmonize your company's identity signals across all platforms and providers. **Priority:** Medium to high, depending on the number of affected keywords. **Effort:** Medium. Requires auditing and updating multiple platforms. **Expected impact:** Medium to high. Consistent entity signals help AI systems build a stronger, more accurate representation of your company. **Implementation advice:** - Ensure your company name, description, and contact information are identical across your website, Google Business Profile, LinkedIn, industry directories, and other platforms. - Add or update your Organization schema with complete information (name, URL, logo, description, founders, founding date, address, social profiles). - Claim and optimize business listings on relevant directories. - If your company has a Wikipedia article or Wikidata entry, ensure the information is accurate and up-to-date. - Create or improve your company's Knowledge Panel in Google by verifying your Google Business Profile. - Use consistent branding (name, logo, tagline) across all digital properties. --- ### Structure improvement **Triggered by:** Poor keyword measurement coverage or gaps in prompt-to-keyword mapping. **What to do:** Improve how keywords are measured and mapped to analysis prompts. **Priority:** Low to medium. This is a configuration improvement, not a content issue. **Effort:** Low. Requires adding or adjusting keywords and prompts. **Expected impact:** Low direct impact, but enables better diagnosis in future analyses. **Implementation advice:** - Review unmeasured keywords and create corresponding prompts. - Ensure each target keyword has at least one prompt that specifically asks about that topic. - Use the keyword generator to identify relevant keywords you may have missed. - Remove or deprioritize keywords that are no longer relevant to avoid diluting the diagnosis. - Group related keywords under common themes to ensure comprehensive coverage. --- ### Google ranking **Triggered by:** SEO/GEO gaps -- keywords with good content and GEO readiness but no AI visibility. **What to do:** Build off-page authority and external signals to improve both search engine rankings and AI visibility. **Priority:** Medium to high, depending on keyword priority. **Effort:** High. Off-page SEO is a long-term strategy. **Expected impact:** Medium to high, but results take time to materialize. **Implementation advice:** - Build high-quality backlinks from authoritative domains in your industry. - Pursue guest posting opportunities on industry blogs and publications. - Create shareable content (original research, infographics, tools) that naturally attracts links. - Ensure your company is listed in relevant industry directories and review platforms. - Optimize your Google Business Profile for local search signals. - Build social media presence and engagement to strengthen brand signals. - Consider digital PR strategies to earn mentions in news outlets and industry publications. - Monitor your domain authority over time using SEO tools. ## Priority framework Recommendations are prioritized using this hierarchy: 1. **Critical** -- technical blockers that affect all keywords (e.g., blocked AI crawlers). Fix these immediately. 2. **High** -- content gaps for high-priority keywords and GEO gaps with very low readiness scores. Address these within weeks. 3. **Medium** -- content optimization opportunities, schema improvements, and strategy gaps. Plan these into your regular content workflow. 4. **Low** -- structure improvements, low-priority keyword gaps, and monitoring actions. Address these when capacity allows. ## Using recommendations effectively ### Start with quick wins Sort recommendations by effort (low) and impact (high) to identify quick wins. Technical access fixes and schema markup additions are often low-effort, high-impact actions that can improve your health score quickly. ### Group by theme Multiple recommendations may affect the same page or topic area. Group them together and implement as a batch for efficiency. For example, if three keywords all relate to the same service page, optimize that page once addressing all three rather than making three separate rounds of changes. ### Track implementation After implementing recommendations, run a new analysis to verify the improvement. The diagnosis will automatically update, and resolved recommendations will no longer appear. Track which recommendations were implemented and what score improvement resulted. ## Relationship to other diagnosis components - Recommendations are generated from the **[gap analysis](https://docs.geolyze.de/en/features/diagnosis/gap-analysis)** classification and **[technical findings](https://docs.geolyze.de/en/features/diagnosis/technical-findings)**. - Implementing recommendations directly improves the **[health score](https://docs.geolyze.de/en/features/diagnosis/health-score)**. - The **[perspective flow](https://docs.geolyze.de/en/features/diagnosis/perspective-flow)** helps prioritize which category of recommendations to tackle first. # Projects A project is the central workspace for tracking a company's AI visibility. Each project stores company details, provider configuration, prompts, keywords, and all analysis data. A project ties together everything needed to monitor how AI systems perceive and recommend your business. ## Creating a project ![New project form with fields for company name, website, target audience, and other company details](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/projects/new-project-form.png) From the dashboard, click **New Project** and fill in the following fields: - **Company name** — the name as it should appear in AI responses. GEOlyze uses this to detect whether AI models mention your company. - **Website** — the company's primary URL. Used to check whether AI models cite your website and to run website crawl analysis. - **Target audience** — who the company serves (e.g., "small businesses in Berlin" or "homeowners looking for solar installations"). Helps AI generate relevant prompts. - **Service offering** — what the company provides (e.g., "plumbing, heating, and sanitary installation services"). Shapes the prompts sent to AI models. - **Location** — where the company operates (e.g., "Berlin, Germany"). Essential for local recommendation prompts. - **Industry** — the business sector (e.g., "SaaS", "healthcare", "construction"). Used for industry-specific prompt generation. - **Competitors** — other companies to compare against. Enter each competitor name individually. GEOlyze tracks how often competitors are mentioned alongside your company. - **Prompt language** — German or English. Determines the language of the auto-generated prompts that are sent to AI providers. - **Keyword description** *(optional)* — describe what your company wants to be known and found for. Used by AI to generate keywords for website analysis. After creating a project, GEOlyze automatically generates a set of prompts tailored to your company profile and configures the default LLM providers. ## Project dashboard ![Project dashboard with KPI cards, latest run status, and trend chart](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/projects/project-dashboard.png) When you open a project, the dashboard shows an at-a-glance overview: - **Visibility KPIs** — entity mention rate, website citation rate, and prompt movements (gained/lost) compared to the previous run. - **Latest run status** — current status, progress, and a link to the full run report. - **Trend chart** — a mini chart showing how your entity mention rate has developed over time (requires at least two completed runs). ## Editing a project ![Company details card with edit button and editable fields](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/projects/edit-project-details.png) Click the edit button on the company details card to update any project field. When you save changes, GEOlyze automatically refines all prompts using AI to match the new company context. A spinning indicator shows while refinement is in progress. Fields you can update: - Company name, website, target audience, service offering, location, industry - Competitors (add or remove) - Prompt language - Keyword description ## Deleting a project Use the **Delete Project** button to permanently remove a project and all its associated data, including runs, prompts, providers, keywords, and analysis results. This action cannot be undone. ## Project settings Each project has its own configuration for: - [**LLM Providers**](https://docs.geolyze.de/en/projects/providers) — which AI engines to use and which model each one runs. - [**Prompts**](https://docs.geolyze.de/en/projects/prompts) — the questions sent to each provider during a run. - [**Scheduled runs**](https://docs.geolyze.de/en/features/scheduled-runs) — automatic periodic analysis at configurable intervals. - **Website crawl** — enable or disable website crawling and set the maximum number of pages to crawl (10--200, default 50). When enabled, each run crawls your website and evaluates GEO readiness, Schema.org markup, content structure, and keyword coverage. ## Project navigation ![Project sidebar navigation showing Overview, Runs, Trends, Diagnosis, Website, and Actions pages](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/projects/project-navigation.png) Each project provides the following pages: - **Overview** — dashboard with KPIs, prompts, and company details. - **Runs** — start new runs, view run history, configure providers and scheduling. - **Trends** — visibility trend charts, prompt movements, provider comparison, and competitor shifts over time. - **Diagnosis** — AI-powered gap analysis with health score, keyword diagnoses, technical findings, and recommendations. - **Website** — website crawl results including GEO readiness score, Schema.org analysis, content structure scoring, and keyword coverage. - **Actions** — log optimization actions you have taken (content, technical, offpage, schema, listing) and track their impact on visibility trends. ## Next steps - [Run your first analysis](https://docs.geolyze.de/en/projects/runs) - [Configure providers](https://docs.geolyze.de/en/projects/providers) - [Customize prompts](https://docs.geolyze.de/en/projects/prompts) # Analysis Runs A run sends your project's prompts to each enabled AI provider and collects the responses. This is the core action in GEOlyze -- each run produces a snapshot of your company's AI visibility at a specific point in time. ## Starting a run ![Runs page with Start New Run button and provider configuration](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/projects/runs-start-new.png) From the **Runs** page of your project, click **Start New Run**. GEOlyze will: 1. Send each enabled prompt to every active provider. 2. Analyze each response for entity mentions, website citations, competitor mentions, and sentiment. 3. Compile the results into a detailed report. 4. If website crawl is enabled, crawl your website and analyze GEO readiness, Schema.org markup, content structure, and keyword coverage. 5. Generate a diagnosis with health score, gap analysis, and recommendations. Depending on the number of prompts and providers, a run typically takes a few minutes. You can track progress in real time with the progress bar showing completed prompts out of total. ### Cost estimation GEOlyze checks your balance before starting a run and shows a cost breakdown: - **AI analysis cost** -- based on the number of prompts and providers. - **Website analysis cost** -- if website crawling is enabled. - **Total estimated cost** and your current balance. If your balance is insufficient, you can top up before proceeding. ## Delta runs A **delta run** only re-tests prompts that have changed since the last completed run. When prompts have been modified, the Runs page shows a button indicating how many prompts have changed (e.g., "Re-run 3 changed"). Unchanged prompts inherit their results from the previous run. Delta runs are useful for: - Quickly checking the impact of prompt edits. - Saving time and cost when only a few prompts have changed. - Iterating on prompt wording without re-running the full analysis. ## Run statuses | Status | Description | | ------------- | ------------------------------------------------------------------------------- | | **Pending** | Run has been created and is waiting to start. | | **Running** | Prompts are actively being sent to providers and responses are being collected. | | **Completed** | All prompts have been processed. The full report is available. | | **Failed** | The run encountered a critical error and could not complete. | | **Cancelled** | The run was manually stopped by the user. | ## Monitoring a run While a run is in progress, the run detail page shows: - A progress bar with the number of completed prompts out of total. - The current error count. - Any billing errors. The page automatically refreshes every few seconds to show updated progress. ## Resuming a run If a run has failed or was cancelled, you can **resume** it. Resuming retries the remaining unprocessed prompts without re-running those that have already completed successfully. ## Run results Each completed run shows a comprehensive report with the following sections: ### Summary metrics ![Run report summary showing entity mention rate, website citation rate, first mention rate, and total responses as KPI cards](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/projects/run-report-summary.png) Four headline metrics displayed as cards: - **Entity mention rate** -- percentage of responses that mention your company name (validated to exclude false positives from similarly-named entities). - **Website citation rate** -- percentage of responses that cite your website URL. - **First mention rate** -- percentage of responses where your company appears before any competitor. - **Total responses** -- count of successful AI responses (with error count). ### Per-provider breakdown For each provider (Claude, OpenAI, Gemini, Perplexity), the report shows: - The model used for this run. - Entity mention rate and website citation rate. - Average response time in milliseconds. - Error count out of total responses. ### Top cited domains A ranked list of the most frequently cited websites across all responses. This helps you understand which domains AI systems prefer to reference and where your competitors stand. ### Prompt-by-prompt details ![Expanded prompt detail showing provider responses with mentioned, cited, and error badges](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/projects/run-prompt-details.png) Each prompt can be expanded to view every provider's response: - **Provider and model** used. - **Mentioned badge** -- appears if your company was mentioned in the response. - **Cited badge** -- appears if your website URL was cited. - **Error badge** -- appears if the request to this provider failed. - **Response time** in milliseconds. - **Full AI response text** rendered as formatted markdown. ### Website analysis summary If website crawling was enabled, a compact summary card shows: - **GEO Readiness score** (out of 10) -- how well your website is optimized for AI discoverability. - **Schema.org score** -- how well structured data is implemented. - **Content structure score** (out of 10) -- quality of headings, paragraphs, and content organization. - **Keyword coverage** -- percentage of target keywords found on your website. A link takes you to the full website analysis page for detailed results. ### Diagnosis summary If diagnosis data is available, a summary card shows the overall health score and top-priority action recommendation, with a link to the full diagnosis page. ## Managing runs - **Download as PDF** -- export any completed run as a formatted PDF report. - **Cancel** -- stop a running analysis. Completed responses are preserved. - **Resume** -- retry a failed or cancelled run from where it left off. - **Delete** -- permanently remove a completed, failed, or cancelled run and all its data. ## Next steps - [View trends](https://docs.geolyze.de/en/features/trends) to see how your visibility changes over time. - [Check diagnosis](https://docs.geolyze.de/en/features/diagnosis) for AI-powered gap analysis and recommendations. # LLM Providers GEOlyze can query multiple AI providers in each run. You control which providers are active and which model each one uses. Every prompt is sent to every enabled provider, giving you a cross-provider view of your AI visibility. ## Available providers | Provider | Default model | Available models | | ---------------------- | ------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Claude** (Anthropic) | claude-sonnet-4-20250514 | claude-sonnet-4-6, claude-opus-4-6 | | **OpenAI** | gpt-4o | gpt-5.4, gpt-5.4-pro, gpt-5.2, gpt-5.1, gpt-5, gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1, gpt-4.1-mini, gpt-4.1-nano, o4-mini, o3-mini, o3, o1, and more | | **Gemini** (Google) | gemini-2.0-flash | gemini-flash-latest, gemini-pro-latest, gemini-2.0-flash, gemini-2.5-flash, gemini-2.5-pro | | **Perplexity** | sonar | sonar, sonar-pro | Perplexity is unique among the providers because it uses search-augmented generation, meaning it can access current web information when answering queries. This makes Perplexity results particularly relevant for website citation tracking. ## Configuring providers ![Provider configuration panel with toggle switches and model selection dropdowns for each AI provider](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/projects/provider-configuration.png) Provider configuration is found on the **Runs** page of your project: 1. **Enable or disable** each provider using the toggle switch. Disabled providers are skipped during runs. 2. **Select a model** — when you have provided your own API key for a provider, a model dropdown appears allowing you to choose from all available models. You can also type a custom model name if you want to use a model not listed. Changes take effect on the next run. Existing completed runs are not affected. ## How providers affect runs - Each enabled prompt is sent to every enabled provider independently. - The total number of AI requests in a run equals: *number of enabled prompts* x *number of enabled providers*. - Results are broken down per provider in the run report, allowing you to compare how different AI systems perceive your company. - Provider-level metrics include entity mention rate, website citation rate, average response time, and error count. ## API keys and billing GEOlyze uses platform keys by default. If you provide your own API keys in Settings, your keys are used instead (with a cost discount). The model selection dropdown is only available when you have provided your own key. For more details, see [Billing](https://docs.geolyze.de/en/billing). ![Settings page showing LLM API Keys section with input fields for each provider](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/projects/api-keys-settings.png) You can add your API keys in **Settings > LLM API Keys**. GEOlyze supports separate keys for each provider: - Anthropic API key (for Claude) - OpenAI API key (for OpenAI) - Google API key (for Gemini) - Perplexity API key (for Perplexity) # Prompts Prompts are the questions GEOlyze sends to each AI provider during a run. Each project comes with a set of auto-generated prompts organized by category. You can customize them to focus on what matters most for your business. ## Prompt categories ![Prompt categories displayed as expandable accordions with prompt counts and toggle switches](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/projects/prompt-categories.png) Prompts are grouped into ten categories, each testing a different aspect of your AI visibility: | Category | Description | | ------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------- | | **Entity Knowledge** | Does the AI know about your company? Tests basic awareness and factual knowledge. | | **Special Features** | Does the AI understand what makes your company unique or special? | | **Offerings / Services** | Does the AI know what products or services you offer? | | **Recommendation** | Does the AI recommend your company when asked directly? | | **Best in Class** | Does the AI rank your company among the best in your industry? | | **Competitor Comparison** | How does the AI compare you against specific competitors? | | **Alternatives** | When users ask for alternatives to a competitor, does your company appear? | | **Use Case Search** | When users describe a problem or use case, does the AI suggest your company? | | **Conversational Search** | In natural, conversational queries, does your company come up? | | **Local Recommendation** | Does the AI recommend you for location-specific queries? | Each category accordion shows the number of prompts it contains and how many are currently disabled. ## Prompt properties Every prompt has the following properties: - **Prompt ref** — a unique identifier (e.g., EK\_001, CC\_002) shown as a badge. Useful for referencing prompts in actions and trend analysis. - **Label** — a short descriptive name for the prompt. - **Prompt text** — the actual question sent to AI providers. - **Enabled/Disabled** — whether the prompt is included in runs. - **Customized badge** — indicates that you have edited the prompt text or label. Only appears on prompts that differ from the auto-generated default. - **Expects entity mention** — some prompt categories (like Entity Knowledge, Competitor Comparison) expect your company name to appear in the AI response; others (like Use Case Search, Local Recommendation) are generic queries where a mention is a positive signal but not expected. ## Customizing prompts ### Edit a prompt ![Prompt editor showing inline editing of label and prompt text with save and cancel buttons](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/projects/prompt-inline-edit.png) Click the pencil icon on any prompt to edit its label and prompt text inline. Save your changes or cancel to discard. Edited prompts receive a "Customized" badge. ### Reset to default For customized prompts, a reset button appears. Clicking it reverts the prompt text and label back to the original AI-generated version. ### Enable or disable prompts Toggle individual prompts on or off using the switch next to each prompt. Disabled prompts are skipped during runs but are not deleted. You can also toggle an entire category on or off at once using the category-level switch in the accordion header. ### Add new prompts Within any category, click **Add Prompt** to create a custom prompt. Provide a label and prompt text. Custom prompts work exactly like auto-generated ones and are included in future runs. ### Delete prompts Click the trash icon to permanently remove a prompt. Both custom and auto-generated prompts can be deleted. ## AI-generated prompts ![AI Generate dialog with custom instruction text field and generate button](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/projects/ai-generate-prompts-dialog.png) Click **AI Generate** to open the generation dialog. Provide a custom instruction describing what you want to focus on (e.g., "Focus on local plumbing keywords in Berlin" or "Add prompts about sustainability certifications"). The instruction must be at least 10 characters long. GEOlyze uses AI to generate a new set of optimized prompts matching your instruction and your project's company context. The new prompts are added to the existing set. ## Automatic refinement When you update your project details (company name, competitors, services, location, etc.), all prompts are automatically refined by AI to match the new context. A spinning indicator appears in the prompts section header while refinement is in progress. You receive a notification when refinement completes. This ensures your prompts always stay aligned with your current company profile without manual editing. # REST API GEOlyze provides a REST API for programmatic access to your projects, runs, and analysis data. ## Base URL All API endpoints are available under `/api/v1/`. ## Authentication API requests must include a valid API key in the request header: ```text Authorization: Bearer YOUR_API_KEY ``` See [API Keys](https://docs.geolyze.de/en/api/api-keys) for how to create and manage keys. ## Interactive documentation GEOlyze includes an interactive API reference powered by Scalar. Access it at `/api/v1/docs` to browse all available endpoints, see request/response schemas, and try requests directly from the browser. ## OpenAPI specification The full OpenAPI spec is available at `/api/v1/openapi.json` for use with code generators, API clients, or documentation tools. # API Keys API keys let you access the GEOlyze REST API from external tools, scripts, or integrations. ## Creating a key 1. Go to **API Keys** in the main navigation. 2. Click **Create API Key**. 3. Enter a **name** for the key (e.g., "CI Pipeline", "Reporting Script"). 4. Optionally set an **expiration date** — leave blank for no expiry. 5. Click **Create**. The key is displayed once after creation. Copy it immediately — you won't be able to see it again. ## Managing keys On the API Keys page, you can see all your keys with: - **Name** — the label you assigned. - **Created** — when the key was generated. - **Last used** — when the key was last used for an API request. - **Expires** — the expiration date, if set. ## Revoking a key Click **Revoke** on any key to immediately invalidate it. Revoked keys can no longer be used for API requests. This action cannot be undone. ## Security - API keys grant full access to your account's API endpoints. - Store keys securely — treat them like passwords. - Use expiration dates for keys used in temporary or external contexts. - Revoke keys you no longer need. # Billing GEOlyze uses a pay-per-response billing model. You pay for each AI response based on actual usage. ### Pricing - **Platform key rate:** EUR 0.04 per response -- applies when GEOlyze uses its own API key for a provider. - **Own key rate:** EUR 0.03 per response -- applies when you supply your own API key for a provider (a 25 % discount). - **Website analysis:** EUR 1.00 per run, charged once when a website crawl completes successfully with at least one page. Delta runs (re-runs that only process changed prompts) reuse crawl results from the base run and do not incur this fee. The total cost of a run depends on the number of prompts, the number of enabled providers, and whether you provide your own API keys. For example, 10 prompts with 3 enabled providers using platform keys would cost 10 x 3 x EUR 0.04 = EUR 1.20 for the AI analysis portion. ### Cost estimation before a run Before starting a run, GEOlyze shows a **cost estimate dialog** that breaks down: - **AI analysis cost** -- based on the number of prompts multiplied by the number of enabled providers, at the applicable rate per provider (own key or platform key). - **Website analysis cost** -- EUR 1.00 if website crawling is enabled (omitted for delta runs). - **Total estimated cost** -- the sum of both. - **Your current balance** -- shown alongside the estimate so you can see whether you can afford the run. ![Cost estimation dialog showing AI analysis cost, website analysis cost, total estimate, and current balance](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/billing/cost-estimation-dialog.png) If your balance is insufficient, the run cannot be started from this dialog. You will be offered a link to top up your balance instead. ### Delta runs and cost savings When you re-run an analysis, GEOlyze detects which prompts have changed since the last completed run and offers a **delta run** that only re-analyzes the changed prompts. Unchanged results are inherited from the previous run at no cost. Delta runs also skip the website analysis fee because they reuse the existing crawl results. ### Using your own API keys Providing your own LLM API keys under **Settings** is optional. For each provider where you supply a key, the per-response rate drops from EUR 0.04 to EUR 0.03. If you do not provide a key for a provider, GEOlyze uses its platform key at the standard rate. You can configure keys for: - **Anthropic (Claude)** - **OpenAI** - **Google (Gemini)** - **Perplexity** ![Settings page showing API key configuration fields for each LLM provider](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/billing/api-key-settings.png) ## Balance management ### Checking your balance Your current balance is displayed: - On the **dashboard** (projects overview page), as part of the billing status. - In the **cost estimation dialog** before starting a run. - Via the **Billing** link in the navigation menu, which opens the external billing portal. ### Low balance warning When your balance drops below EUR 2.00, a warning appears on the dashboard prompting you to top up. ![Dashboard showing low balance warning with current balance and Top Up button](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/billing/low-balance-warning.png) ### Topping up your balance To add funds, click the **Top Up** button that appears in the low-balance warning or the billing navigation link. This opens the external billing portal where you can manage your payment methods and add credit. ### Setting up a billing account If no billing account is linked to your user, the dashboard shows an alert with a **Set Up Billing Account** button. Clicking it opens the onboarding page of the billing portal. You must complete this setup before you can start analyses in Standard mode. ![Dashboard alert prompting the user to set up a billing account with a setup button](https://docs.geolyze.de/docs/images/en/billing/setup-billing-account-alert.png) ## How charges work Billing follows a two-step process: 1. **Pre-check** -- Before a run starts, GEOlyze estimates the cost and verifies that your balance is sufficient. If your balance is too low, the run is blocked. 2. **Post-charge** -- After a run completes, GEOlyze counts the actual successful responses (excluding inherited responses from delta runs and failed responses) and charges the exact amount. This means you are only charged for responses that were actually delivered. ## Billing errors If a billing issue occurs, the dashboard or the run detail page will show an alert. Common billing errors include: - **No billing account** -- You need to set up a billing account before running analyses. - **Insufficient balance** -- Your balance is too low to cover the estimated cost. Top up your balance and try again. - **Billing service unavailable** -- The billing service could not be reached. Try again later or contact support. # GEOlyze Documentation GEOlyze helps you understand how AI systems like ChatGPT, Claude, Gemini, and Perplexity perceive your business. Track whether your company is mentioned, your website is cited, and how you compare to competitors — across all major AI engines. ## What you can do with GEOlyze - **Analyze AI visibility** — Run analyses across multiple AI providers to see if and how your business appears in AI-generated responses. - **Track trends over time** — Monitor how your visibility changes with each run, broken down by provider and metric. - **Get AI-powered diagnostics** — Receive a health score, prioritized recommendations, and keyword-level insights. - **Audit your website** — Crawl your site to check schema.org implementation, content quality, and keyword coverage. - **Generate reports** — Export analysis results and trend data as PDF for clients or internal use. - **Automate with schedules** — Set up recurring runs to track progress without manual effort. - **Use the API** — Access GEOlyze programmatically with API keys for integrations and automation. ## Getting started If you're new to GEOlyze, start here: 1. [What is GEOlyze?](https://docs.geolyze.de/en/getting-started) — Core concepts and how the platform works. 2. [QuickCheck](https://docs.geolyze.de/en/getting-started/quickcheck) — Try a quick visibility check without creating an account. ## Documentation sections - [**Projects**](https://docs.geolyze.de/en/projects) — Creating and managing projects, running analyses, configuring providers and prompts. - [**Features**](https://docs.geolyze.de/en/features/trends) — Trends, diagnosis, website analysis, reports, and scheduled runs. - [**API**](https://docs.geolyze.de/en/api) — REST API overview and API key management. - [**Billing**](https://docs.geolyze.de/en/billing) — Billing modes and cost details.